TL;DR: Biểu đồ đang phát triển để biến đổi cách chúng tôi tổ chức và xác minh thông tin trên chuỗi thông qua biểu đồ tri thức, cho phép cộng đồng cùng nhau xác định sự thật và tổ chức kiến ​​thức theo cách phi tập trung. Thông qua các công cụ và tiêu chuẩn mới như GRC-20, chúng ta đang hướng tới một tương lai nơi các hệ thống AI có quyền truy cập vào dữ liệu toàn diện, đáng tin cậy để đào tạo và ra quyết định. Sự thay đổi này đưa chúng ta đến gần hơn với Internet do người dùng quản lý, nơi thông tin không chỉ có thể truy cập được mà còn có thể kiểm chứng và đáng tin cậy.

Chào mừng bạn quay trở lại cuộc thảo luận của chúng tôi về AI và blockchain! Nếu bạn chưa xem, hãy xem bài đăng Số phận chung của AI và Blockchain: Internet của mọi người , nơi chúng tôi khám phá sự giao thoa thú vị giữa AI và công nghệ chuỗi khối cũng như tiềm năng của nó trong việc định hình Internet do người dùng quản lý. Trong bài viết đó, chúng tôi đã đặt nền móng bằng cách thảo luận về những điều cơ bản và lợi ích của việc tích hợp hai công nghệ mạnh mẽ này.

Trong phần tiếp theo này, chúng ta sẽ xem xét sâu hơn cách công nghệ web3 và trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy chúng ta hướng tới một tương lai Web phi tập trung, đáng tin cậy.

Một trong những thách thức với AI là nó lấy thông tin từ các nguồn không nhất thiết phải được xác minh. Nền tảng Web 2.0 và internet hiện tại chứa đầy thông tin sai lệch và thiên vị. Làm cách nào để biết chúng ta có thể tin tưởng vào thông tin được cung cấp bởi dịch vụ AI? Làm cách nào để đảm bảo rằng các dịch vụ AI không kế thừa sai lệch từ dữ liệu nguồn của chúng?

Chúng ta cần một hệ thống tốt hơn để xác định thông tin nào là đúng. Thay vì kiểm tra thực tế với tư cách cá nhân, chúng ta có thể có một quy trình phối hợp minh bạch.

Nếu chúng ta sử dụng biểu đồ tri thức để cấu trúc thông tin, chúng ta có thể tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận chi tiết hơn. Đối với bất kỳ câu hỏi nào của chúng tôi, mọi người có thể đăng câu trả lời được đề xuất (hoặc xác nhận quyền sở hữu), thêm lập luận ủng hộ và phản đối và cuối cùng sử dụng biểu quyết dựa trên blockchain để tán thành, phản đối và xếp hạng câu trả lời theo thời gian.

ℹ️ Biểu đồ tri thức thể hiện một mạng lưới các thực thể trong thế giới thực (như đối tượng, sự kiện, tình huống hoặc khái niệm) và minh họa mối quan hệ giữa chúng. (IBM)

Hoạt động này sẽ diễn ra trên cơ sở hạ tầng mở, công khai và minh bạch. Việc sử dụng hệ thống phi tập trung sẽ cho phép các câu trả lời ngày càng tốt hơn được đưa lên hàng đầu khi chúng ta tìm hiểu sự thật. Ngoài ra, mọi người đều có thể hưởng lợi từ thông tin đáng tin cậy, được tuyển chọn này, không chỉ công ty và khách hàng của công ty đó.

Một thách thức khác là thông tin ngày nay nằm trong các kho chứa, được phân tách bởi các nền tảng Web 2.0 khác nhau và các công ty vận hành máy chủ và kiểm soát ai có thể truy cập chúng. Vậy bạn truy cập thông tin qua những dịch vụ hoặc ứng dụng AI nào? Nếu nó không thể vượt qua giới hạn của nó, điều đó sẽ hạn chế khả năng làm việc cùng nhau của chúng ta. Hãy tưởng tượng nếu tất cả chúng ta đều có quyền truy cập vào cùng một thông tin đã được xác minh trong hệ sinh thái web3 và điều này có thể giúp mọi người trên khắp thế giới phát triển và đạt được tiến bộ hướng tới mục tiêu của họ như thế nào.

Chúng ta cần các hệ thống phi tập trung để sắp xếp thông tin này và biểu đồ tri thức là cách linh hoạt nhất để đạt được điều này. Mỗi cộng đồng sẽ có biểu đồ tri thức riêng và tất cả các biểu đồ tri thức này sẽ được kết nối với nhau.

Với web3, chúng tôi mang lại tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, đảm bảo tài nguyên được chuyển đến tay những người thực sự mang lại kết quả. Bằng cách sử dụng các hệ thống phi tập trung, chúng ta có thể phối hợp tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt, cuối cùng thay đổi cách chúng ta giải quyết những thách thức phức tạp.

Yaniv Tal từ Geo: Giải pháp hệ thống để cách mạng hóa việc chăm sóc

Geo, nhóm phát triển cốt lõi đằng sau The Graph, tin rằng biểu đồ tri thức là chìa khóa để kích hoạt các ứng dụng có thể xác minh, mở và có thể tổng hợp.

Trên thực tế, Geo gần đây đã phát hành bản dự thảo tiêu chuẩn kiến ​​thức GRC-20, tiêu chuẩn này cung cấp cho chúng tôi các đề xuất về cách xây dựng, chia sẻ và kết nối dữ liệu web3 trên các ứng dụng phi tập trung.

Geo, nhóm phát triển cốt lõi đằng sau The Graph, tin rằng biểu đồ tri thức là chìa khóa để kích hoạt các ứng dụng có thể xác minh, mở và có thể tổng hợp.

Trên thực tế, Geo gần đây đã phát hành bản dự thảo tiêu chuẩn kiến ​​thức GRC-20, tiêu chuẩn này cung cấp cho chúng tôi các đề xuất về cách xây dựng, chia sẻ và kết nối dữ liệu web3 trên các ứng dụng phi tập trung.

Việc có các tiêu chuẩn thống nhất là rất quan trọng đối với các nhóm và dự án khác nhau sử dụng biểu đồ tri thức và AI phi tập trung. Tiêu chuẩn này sẽ cho phép các ứng dụng chia sẻ dữ liệu và kích hoạt các hệ thống có khả năng tương tác.

Tiêu chuẩn này có thể biến đổi các ngành khác nhau, bao gồm các trường hợp sử dụng có thể có trong báo chí (tăng độ tin cậy và xác minh), chăm sóc sức khỏe (cho phép tổ chức nghiên cứu tốt hơn) và giáo dục (lập bản đồ các chủ đề và kỹ năng).

GRC-20 hiện đang được soạn thảo và hoan nghênh phản hồi của bạn để cải thiện và hoàn thiện tiêu chuẩn.

Bằng cách sử dụng công nghệ web3, chúng ta có thể vượt qua các thách thức phối hợp, hiểu sự thật cũng như sắp xếp thông tin và kiến ​​thức theo cách phi tập trung.

Geo là trình duyệt web3 và ứng dụng biểu đồ tri thức, là trường hợp sử dụng đầu tiên của tiêu chuẩn tri thức GRC-20.

Geo sẽ cung cấp cho cộng đồng các công cụ để:

Geo sẽ trở thành một dịch vụ dữ liệu trên The Graph Network, mang kiến ​​thức và thông tin trong thế giới thực vào chuỗi, cho phép dữ liệu mở, có thể kết hợp được mà nhiều ứng dụng, bao gồm cả AI, có thể sử dụng. Việc có dữ liệu tổng hợp có nghĩa là các ứng dụng có thể xây dựng lẫn nhau và chia sẻ dữ liệu.

Pinax góp phần vào sự phát triển của Geo bằng cách tích hợp nó như một dịch vụ dữ liệu với ngăn xếp chỉ mục và triển khai sơ đồ con Geo Genesis vào mạng thử nghiệm The Graph. Chúng tôi cũng đang khám phá chuỗi tổng hợp dịch vụ lưu trữ để hỗ trợ thêm cho cơ sở hạ tầng của Geo.

AI đang trở nên tập trung hơn... Chúng tôi nghĩ rằng có một con đường tốt hơn về phía trước. Chúng tôi có thể cung cấp loại công nghệ này cho nhiều người hơn thông qua các giải pháp phi tập trung...tận dụng biểu đồ tri thức phi tập trung để tăng giá trị mà LLM có thể cung cấp cho người dùng bằng cách cung cấp cho họ thông tin được tuyển chọn mới nhất.

Matthieu Di Mercurio, Phó Giám đốc Sản phẩm và Chiến lược tại StreamingFast, thông qua GRTiQ Podcast: Đồ thị, AI và Địa lýℹ️ Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một thuật toán học sâu được sử dụng để tóm tắt, dịch, dự đoán và tạo văn bản để truyền đạt ý tưởng và các khái niệm. Các mô hình ngôn ngữ lớn dựa vào các tập dữ liệu lớn để thực hiện các chức năng này. (Đầu tư)

Bây giờ chúng ta đã thảo luận về cách Geo giúp chúng ta xác định kiến ​​thức và thông tin nào là có thật và sắp xếp chúng theo cách có ý nghĩa trên chuỗi, điều này sẽ tác động như thế nào đến các dịch vụ AI?

Khi chúng tôi có các biểu đồ dữ liệu có thể tương tác, mục tiêu sẽ là xây dựng vô số ứng dụng cho phép web3 xuất hiện và phát triển hoàn toàn. Nếu các ứng dụng này sử dụng AI, chúng sẽ có nguồn dữ liệu toàn diện và đáng tin cậy để đào tạo, điều này sẽ cải thiện LLM, ra quyết định và dự đoán.

GRC-20 có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, tự khẳng định mình là nền tảng của hệ thống AI và web3 trong tương lai bằng cách cung cấp nền tảng kiến ​​thức có cấu trúc tốt và đã được chứng minh.

Sơ đồ tri thức và cơ sở dữ liệu Đồ thị là những cách hiệu quả nhất để cung cấp ngữ cảnh và đầu vào cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Yaniv Tal, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Geo, từ Indexer Office Hours #164

Tầm nhìn mà tôi thực sự hào hứng là xây dựng biểu đồ tri thức này và trở thành tài liệu tham khảo cho dữ liệu, trở thành tài liệu tham khảo cho kiến ​​thức có thể truy cập được qua web. Tầm nhìn thứ hai là trở thành một nền tảng mà trên đó mọi người có thể xây dựng các ứng dụng, đặc biệt là các ứng dụng dựa trên AI.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ Podcast

Việc tích hợp AI và blockchain đang mở đường cho một môi trường kỹ thuật số dân chủ hóa. Những bước phát triển này sẽ tiếp tục đẩy xa ranh giới của những gì có thể và đưa chúng ta đến gần hơn với một tương lai phi tập trung, nơi mọi người có thể thể hiện và kiểm soát cuộc sống số của mình.

Matthieu DiMercurio, GRTiQ Podcast

Việc tích hợp AI và blockchain đang mở đường cho một môi trường kỹ thuật số dân chủ hóa. Những bước phát triển này sẽ tiếp tục đẩy xa ranh giới của những gì có thể và đưa chúng ta đến gần hơn với một tương lai phi tập trung, nơi mọi người có thể thể hiện và kiểm soát cuộc sống số của mình.

Chúng tôi đang ở thời điểm mà công việc nền tảng mà chúng tôi thực hiện đã được chứng minh là mạnh mẽ và giờ đây chúng tôi có thể phát triển dựa trên đó để tạo ra nhiều giá trị hơn nữa thông qua các ứng dụng phi tập trung và hệ thống do AI điều khiển. Tương lai là nhân giá trị này lên toàn bộ hệ sinh thái.

Matthieu Di Mercurio, GRTiQ Podcast

Để biết chi tiết kỹ thuật về tiêu chuẩn dữ liệu được đề xuất, hãy đọc đặc tả Sơ đồ tri thức GRC-20 trên GitHub.

Để có cái nhìn tổng quan ở cấp độ cao hơn về GRC-20, hãy đọc bài đăng trên diễn đàn The Graph này. Chúng tôi mời bạn để lại phản hồi và câu hỏi của mình cho nhóm Geo trong chuỗi diễn đàn.

Để biết thêm thông tin về GRC-20, biểu đồ tri thức hỗ trợ web3 và tác động lên AI, hãy xem các bài viết sau:

Để luôn cập nhật thông tin, hãy theo dõi các cập nhật về Địa lý trên diễn đàn The Graph và theo dõi mạng xã hội của họ để biết các bản phát hành sắp tới. Tham gia Geo's Discord để đặt câu hỏi và kết nối với cộng đồng. Sự tham gia của bạn giúp định hình tương lai của Internet phi tập trung!

(Vui lòng theo dõi blog để biết các thuật ngữ chuyên môn liên quan, nhận xét, thư viện mã, siêu liên kết, v.v.)

💡Bài viết này trả lời các câu hỏi sau: - Biểu đồ tri thức là gì? - Tại sao biểu đồ tri thức lại quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo và việc học của robot? - Geo là gì? Nó sẽ cung cấp cho chúng ta những công cụ gì? - Làm cách nào để kích hoạt web3? - Làm cách nào để blockchain và AI có thể phối hợp với nhau để tạo ra một mạng Internet tốt hơn?

#web3 #AI #Geo #TheGraph #LLM