Viết bởi: Haotian

Mọi người đều nói rằng chiến lược Rollup-Centric của Ethereum có vẻ đã thất bại? Và họ ghét trò chơi lồng ghép L1-L2-L3 này, nhưng điều thú vị là sự phát triển của đường đua AI trong năm qua cũng đã trải qua quá trình tiến hóa nhanh chóng của L1-L2-L3. So sánh, vấn đề chính xác nằm ở đâu?

1) Logic phân cấp của AI là mỗi lớp giải quyết các vấn đề cốt lõi mà lớp trên không thể giải quyết được.

Ví dụ, LLM trong L1 giải quyết các khả năng cơ bản về hiểu ngôn ngữ và tạo ra ngôn ngữ, nhưng suy luận logic và tính toán toán học thực sự là những thiếu sót; vì vậy khi nói đến L2, mô hình suy luận đặc biệt khắc phục được thiếu sót này và DeepSeek R1 có thể giải quyết các bài toán phức tạp và gỡ lỗi mã, trực tiếp lấp đầy các điểm mù về nhận thức của LLM; sau khi hoàn tất các khâu chuẩn bị này, L3 AI Agent tự nhiên tích hợp hai lớp khả năng đầu tiên, cho phép AI chuyển từ phản ứng thụ động sang thực thi chủ động và có thể tự lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý các quy trình công việc phức tạp.

Bạn thấy đấy, lớp này là "tiến trình năng lực": L1 đặt nền tảng, L2 bù đắp những thiếu sót và L3 thực hiện tích hợp. Mỗi lớp tạo ra bước nhảy vọt về chất lượng dựa trên lớp trước và người dùng có thể cảm nhận rõ ràng rằng AI đã trở nên thông minh hơn và hữu ích hơn.

2) Logic phân lớp của Crypto là mỗi lớp sẽ khắc phục các vấn đề của lớp trước đó, nhưng không may là nó lại mang đến những vấn đề mới và lớn hơn.

Ví dụ, hiệu suất của chuỗi công khai L1 không đủ, vì vậy, việc nghĩ đến giải pháp mở rộng layer2 là điều tự nhiên, nhưng sau một đợt Layer2 Infra, có vẻ như Gas thấp hơn, TPS được cải thiện tích lũy, nhưng tính thanh khoản bị phân tán và các ứng dụng sinh thái vẫn tiếp tục khan hiếm, khiến quá nhiều layer2 infra trở thành một vấn đề lớn. Vì vậy, họ bắt đầu tạo chuỗi ứng dụng dọc layer3, nhưng các chuỗi ứng dụng này độc lập và không thể tận hưởng hiệu ứng hiệp lực sinh thái của chuỗi chung infra, và trải nghiệm của người dùng bị phân mảnh hơn.

Theo cách này, lớp này trở thành "chuyển giao vấn đề": L1 có nút thắt, L2 được vá, và L3 hỗn loạn và phân tán. Mỗi lớp chỉ chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, như thể tất cả các giải pháp chỉ nhằm mục đích "phát hành tiền xu".

Đến thời điểm này, mọi người đều nên hiểu được cốt lõi của nghịch lý này: Sự phân tầng AI được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh về công nghệ và OpenAI, Anthropic và DeepSeek đều đang cố gắng hết sức để tăng khả năng của mô hình; Sự phân tầng tiền điện tử bị Tokenomic bắt cóc và KPI cốt lõi của mỗi L2 là TVL và giá Token.

Vậy về cơ bản, một bên giải quyết các vấn đề kỹ thuật, còn bên kia đóng gói các sản phẩm tài chính? Có lẽ không có câu trả lời nào cho câu hỏi đúng hay sai, và nó phụ thuộc vào ý kiến ​​của mỗi người.

Tất nhiên, phép loại suy trừu tượng này không phải là tuyệt đối. Tôi chỉ nghĩ rằng việc so sánh bối cảnh phát triển của hai điều này rất thú vị và có thể dùng như một liệu pháp mát-xa tinh thần vào cuối tuần.