Trong xã hội mạng trong tương lai, AI sẽ là một phần quan trọng trong tương tác với con người và việc xây dựng cơ sở hạ tầng của nó đương nhiên sẽ trở thành bước đột phá quan trọng cho sự phát triển. Nhu cầu về các dịch vụ tính toán và suy luận quy mô lớn được tạo ra bởi các hoạt động mô hình cũng đang bùng nổ. Là cơ sở hạ tầng AI dưới dạng dịch vụ trong lĩnh vực Web3, giao thức điện toán đám mây AI phi tập trung Heurist gần đây đã công bố hoàn thành khoản tài trợ 2 triệu USD từ Amber Group, Contango Digital, Manifold Trading, Selini Capital và các tổ chức khác. Họ sẽ mang đến loại cơ sở hạ tầng tuyệt vời nào cho người dùng mã hóa và nhà phát triển AI trong tương lai?

cơ sở hạ tầng

Với sự phát triển bùng nổ của AI thế hệ mới, quy mô thị trường toàn cầu sẽ đạt 356,1 tỷ USD vào năm 2030. Tiếp theo là sự gia tăng nhanh chóng nhu cầu về tài nguyên máy tính và dịch vụ suy luận.

Ngày nay, nhiều mô hình AI chạy trên các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống và việc truy cập vào các dịch vụ này gặp phải các vấn đề sau:

Là cơ sở hạ tầng AI dưới dạng dịch vụ, Heurist cho phép chủ sở hữu GPU cung cấp tài nguyên điện toán mà không cần được phép thông qua kiến ​​trúc giao thức DePIN, đồng thời các API mở cho phép người dùng và nhà phát triển truy cập và chạy các mô hình AI dựa trên các tài nguyên điện toán này.

Lớp tính toán

Lớp điện toán bao gồm các nút điện toán, Pod và hệ thống xác minh đóng vai trò là đơn vị cơ bản và cho phép các nhà cung cấp máy tính (thợ mỏ) tham gia mà không cần sự cho phép và không có thời gian cố định.

Chế độ chung của Pod

Pod là một đơn vị khối lượng công việc có thể triển khai độc lập bằng GPU. Thông qua Pod, người dùng có thể chỉ định các yêu cầu tính toán nhất định để phù hợp với các nút tương ứng. Pod này hỗ trợ điều chỉnh tải tự động và có thể được sử dụng trong vận hành mô hình AI, tinh chỉnh và tạo bằng chứng ZK. Đồng thời, Heurist sử dụng xác minh kinh tế bằng mật mã để đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của kết quả tính toán.

Pod là một đơn vị khối lượng công việc có thể triển khai độc lập bằng GPU. Thông qua Pod, người dùng có thể chỉ định các yêu cầu tính toán nhất định để phù hợp với các nút tương ứng. Pod này hỗ trợ điều chỉnh tải tự động và có thể được sử dụng trong vận hành mô hình AI, tinh chỉnh và tạo bằng chứng ZK. Đồng thời, Heurist sử dụng xác minh kinh tế bằng mật mã để đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của kết quả tính toán.

lớp điều phối

Heurist đã xây dựng ZK Stack để cung cấp môi trường thông lượng cao và chi phí thấp, đồng thời cung cấp cho người dùng khả năng cách ly chủ quyền có thể tương tác để đảm bảo sự ổn định trong quản lý tài nguyên và vận hành. Ngoài ra, đối với trình sắp xếp chuỗi trên chuỗi, việc tính toán giao dịch sẽ được thực hiện ngoài chuỗi trước, sau đó được tải lên chuỗi sau khi tính toán và thực hiện thành công. Chế độ thực hiện này có thể giảm chi phí thực hiện của các giao dịch không thành công.

Lớp ứng dụng

Bất kỳ người dùng nào cũng có thể xây dựng giao diện người dùng trên lớp ứng dụng và Heurist cung cấp hai chế độ cổng thanh toán, trong đó nhà phát triển có thể trả trước một số tài nguyên nhất định bằng cách tính điểm hoặc họ có thể thanh toán trực tiếp theo mức sử dụng của người dùng bằng cách phân bổ chi phí cho người dùng. , sau này cũng có thể cung cấp các tùy chọn thanh toán tự động cho Đại lý AI.

Nói chung, ưu điểm của Heurist là kiến ​​trúc phi tập trung của nó cải thiện khả năng chống lỗi và bảo mật dữ liệu của hệ thống, đồng thời giảm chi phí vận hành bằng cách tận dụng các tài nguyên máy tính nhàn rỗi, phân bổ tài nguyên động cải thiện việc sử dụng tài nguyên và chức năng điều chỉnh tải giúp tăng cường tính linh hoạt và khả năng mở rộng và xác minh kinh tế tiền điện tử do ZK Stack xây dựng đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của kết quả tính toán, cho phép toàn bộ hệ thống thích ứng một cách hiệu quả và an toàn với các yêu cầu khối lượng công việc khác nhau, đồng thời cung cấp cho người dùng và nhà phát triển trải nghiệm ổn định.

Sản phẩm và ứng dụng

Các ứng dụng phổ biến hiện nay được xây dựng trên Heurist bao gồm Heurist Imagine (sáng tạo nghệ thuật AI NFT), Pondera (trò chuyện AI), Heurist Search (tìm kiếm AI) và Babel Bot (robot dịch Discord), v.v., bao gồm các trường hợp sử dụng AI chính thống. Với tính toán GPU phi tập trung, hiệu quả chi phí tổng thể được cải thiện nhiều lần so với mô hình nguồn đóng. Ngoài các mô hình đồ thị thông thường, Heurist còn cung cấp các mô hình tinh chỉnh tập trung vào Web3 Agent và IP, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ Theia do Chainbase phát triển, mô hình IP Zeek bản địa sinh thái ZKsync, mô hình Magus Devon do cộng đồng Forgotten Runes tạo ra, vân vân. Heurist thúc đẩy nhiều Tác nhân AI được xây dựng trên chuỗi khối thông qua các mô hình AI Web3 được tùy chỉnh cao này, có khả năng kết hợp và chống kiểm duyệt. Với tính toán GPU trên chuỗi, hiệu quả chi phí tổng thể được cải thiện nhiều lần so với các mô hình nguồn đóng. biến nó thành lớp mô hình và lớp sức mạnh tính toán của hệ sinh thái AI Agent.

Xây dựng sinh thái

Về mặt xây dựng hệ thống kinh tế, trong tương lai, mã thông báo gốc HEU của Heurist có thể trả tiền cho các nhà phát triển về tài nguyên máy tính, đóng vai trò là chi phí gas cho các giao dịch của người dùng và hỗ trợ các chức năng quản trị và đặt cược. Về phân bổ cổ phần, tỷ lệ phát thải cho các nhà cung cấp năng lượng điện toán là 50% và phân bổ cộng đồng sớm (bao gồm cả những người khai thác sớm và chủ sở hữu NFT) chiếm 7%. Quy tắc phát hành mã thông báo đàn hồi của Heurist điều chỉnh linh hoạt tỷ lệ lạm phát hàng năm trong khoảng từ 1,25% đến 5% để đạt được sự mở rộng và thu hẹp linh hoạt của tài nguyên máy tính nhằm thích ứng với nhu cầu điện toán đang thay đổi.

Và Heurist đã phát hành cộng đồng Heurist Imaginaries NFT trong giai đoạn xây dựng ban đầu, một chuỗi bao gồm 500 tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra. Kế hoạch airdrop bao gồm airdrop tổng cộng 1,75% mã thông báo HEU cho những người nắm giữ chuỗi này.

Heurist đã có quan hệ đối tác với các đối tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Về sức mạnh tính toán GPU, Heurist hợp tác với các công ty như Aethir, Exabits, Spheron và Mintair để cung cấp tài nguyên điện toán mạnh mẽ và cung cấp nền tảng cho việc đào tạo mô hình AI và xây dựng mạng suy luận. Trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng dữ liệu và AI, Heurist đã thiết lập quan hệ đối tác với GenLayer, Chasm Network, Aizel và Gateway Network để đảm bảo luồng dữ liệu hiệu quả và bảo mật.

Về ứng dụng dành cho người tiêu dùng, Heurist hợp tác với các công ty như CreatorBid, Arbus AI, DecentAI và Eden Art để đưa công nghệ AI đến với thị trường tiêu dùng rộng lớn hơn. Về ứng dụng trong lĩnh vực AI Agent, Heurist cung cấp các mô hình biểu đồ tùy chỉnh cho CreatorBid, đặc biệt là các dịch vụ tùy chỉnh cho thương hiệu WallStreetBets. Thông qua những sự hợp tác này, nền tảng Heurist không ngừng mở rộng tầm ảnh hưởng và thúc đẩy ứng dụng, phát triển công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Theo lộ trình, dự án sẽ phát hành mã thông báo vào quý 4 năm 2024, phát hành airdrop mã thông báo khai thác trong quý đầu tiên và ra mắt các chức năng thanh toán API dành cho nhà phát triển. Vào năm 2025, chức năng đặt cọc sẽ được triển khai và chuỗi khai thác và ZK tiếp theo sẽ được triển khai. , đồng thời kích hoạt chức năng thanh toán của người dùng và hệ thống xác minh, v.v. Người dùng có thể tham gia bằng cách đóng góp GPU (bộ nhớ video 12 GB trở lên, chẳng hạn như GTX 3090 hoặc 4090), tham gia hoạt động Intract point , tham gia hoạt động Tạo để kiếm tiền trong Heurist Imagine và đúc AI NFT để kiếm ZK mã thông báo.

Phần kết luận

Xã hội mạng trong tương lai sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào sự tương tác giữa AI và con người, và Heurist giải quyết các rủi ro tập trung, chi phí cao và sử dụng tài nguyên thấp của các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, đồng thời cung cấp một loại nhà phát triển và người dùng AI mới. được sử dụng. Nó được kỳ vọng sẽ trở thành cầu nối kết nối công nghệ AI và tương lai, thúc đẩy sự phát triển của xã hội theo hướng thông minh hơn và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật vững chắc để xây dựng một xã hội mạng thông minh hơn, kết nối và an toàn hơn. Người dùng có thể truy cập trang chủ của dự án , Discord , Twitter và Medium để tìm hiểu thêm.