CEO của Nvidia, Jensen Huang một lần nữa cố gắng xoa dịu mối lo ngại của các nhà đầu tư về nhu cầu năng lực tính toán do sự trỗi dậy đột ngột của DeepSeek với mô hình có chi phí cực kỳ hiệu quả.

Vào thứ Tư, ngày 19 tháng 3 theo giờ miền Đông, Huang Renxun phát biểu tại sự kiện AI thường niên GTC của Nvidia rằng những lo ngại về mô hình suy luận R1 của DeepSeek là hoàn toàn sai lầm và phần mềm như vậy sẽ yêu cầu ít chip hơn và máy chủ mạnh hơn trong tương lai.

Huang tin rằng nhu cầu về máy tính vẫn còn rất cao. Suy luận của trí tuệ nhân tạo (AI) thúc đẩy nhu cầu tính toán. Các mô hình AI mới có khả năng đưa ra những câu trả lời phức tạp hơn sẽ chỉ làm tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng điện toán. Ông nói:

“Sự hiểu biết của thế giới bên ngoài về R1 hoàn toàn sai. Trên thực tế, mô hình này đòi hỏi sức mạnh tính toán cao hơn nhiều.”

Trong bài phát biểu quan trọng tại hội nghị GTC hôm thứ Ba, Huang Renxun đã nhấn mạnh triển vọng nhu cầu điện toán không những không suy yếu mà còn tăng trưởng nhanh chóng.

Vào thứ Ba, Huang đã nhắc lại những quan điểm mà ông đã nêu ra trong những tháng gần đây. Ông nói:

“Sức mạnh tính toán AI cần thiết (trên toàn cầu) dễ dàng cao hơn gấp 100 lần so với những gì chúng ta nghĩ vào thời điểm này năm ngoái.”

Huang nói thêm: “Năm ngoái, hầu như toàn bộ thế giới đều mắc sai lầm”.

Huang Renxun liên tục nhấn mạnh trong bài phát biểu của mình rằng DeepSeek sẽ không mang lại bất kỳ tác động nào cho NVIDIA và ca ngợi mô hình R1 của DeepSeek là "sáng kiến ​​vượt trội" và "mô hình lý luận nguồn mở đẳng cấp thế giới". Ông cho biết sau khi phát hành R1, thị trường đã lầm tưởng rằng nhu cầu về phần cứng AI sẽ giảm. Ông cho biết: “Thị trường cho rằng ‘AI đã hiểu rõ mọi thứ’ và chúng ta không cần thêm tài nguyên điện toán nữa”. “Điều đó hoàn toàn sai. Hoàn toàn ngược lại.”

Huang Renxun tin rằng "AI suy luận" được DeepSeek R1 đại diện cũng đòi hỏi sức mạnh tính toán rất cao. Quan niệm truyền thống cho rằng AI chỉ cần được đào tạo trước để có thể trực tiếp thực hiện suy luận. Trên thực tế, các mô hình lý luận đòi hỏi rất nhiều hỗ trợ sau đào tạo và tính toán thời gian thực. Ông cho biết: "Suy luận là một quá trình tính toán rất chuyên sâu. Các mô hình như DeepSeek có thể cần sức mạnh tính toán gấp 100 lần so với các mô hình truyền thống và các mô hình suy luận trong tương lai sẽ cần nhiều hơn nữa".

Huang Renxun cho biết vào thứ Ba rằng DeepSeek đã khơi dậy sự nhiệt tình trên toàn cầu, đây là tin tốt cho Nvidia. Việc ra mắt R1 không những không làm suy yếu vị thế của Nvidia trên thị trường mà còn thúc đẩy sự nhiệt tình toàn cầu đối với AI.

Tờ Wall Street Journal đưa tin, sau khi ra mắt R1 vào tháng 1 năm nay, DeepSeek đã nhanh chóng trở nên phổ biến ở nước ngoài vào cuối tháng. DeepSeek có thể cung cấp hiệu suất tương đương với GPT-4o chỉ với một phần nhỏ sức mạnh tính toán, tác động đến mô hình hiện tại là phát triển các mô hình AI hàng đầu dựa trên GPU đắt tiền và trung tâm dữ liệu lớn, đồng thời tạo ra mối đe dọa chưa từng có đối với Nvidia.

Thị trường lo ngại rằng việc tối ưu hóa phần mềm theo phong cách DeepSeek và những tiến bộ về phần cứng do Nvidia dẫn đầu có thể tiết kiệm đáng kể chi phí và có thể dẫn đến sự sụt giảm nhu cầu về phần cứng AI. Sự phổ biến của DeepSeek có thể có nghĩa là ngành công nghiệp AI không nhất thiết phải điên cuồng tích trữ những con chip đắt tiền của Nvidia.

Tuy nhiên, theo quan điểm của NVIDIA, khi hiệu quả suy luận của NVIDIA trong phần cứng và phần mềm được cải thiện, chi phí triển khai suy luận mô hình và tác nhân thông minh sẽ giảm đáng kể, do đó đạt được hiệu ứng khuếch tán tiết kiệm chi phí và mức tiêu thụ thực tế sẽ tăng lên. Như Huang đã nói trong bài phát biểu hôm thứ Ba: "Bạn mua càng nhiều, bạn càng tiết kiệm được nhiều".

Ông Huang cũng trả lời giới truyền thông vào thứ Tư rằng thuế quan của chính quyền Trump sẽ không gây ra nhiều thiệt hại trong ngắn hạn. Ông nói:

“Chúng tôi có rất nhiều AI để phát triển… AI là nền tảng, hệ điều hành cho mọi ngành công nghiệp trong tương lai. … Chúng tôi rất đam mê xây dựng tại Hoa Kỳ. Các đối tác đang hợp tác với chúng tôi để đưa sản xuất đến đây. Trong ngắn hạn, tác động của thuế quan sẽ không lớn.”

Huang Renxun đề cập rằng Nvidia đã hợp tác với TSMC để chuẩn bị cho bên kia sản xuất chip tại Hoa Kỳ. Nvidia và các đối tác như Foxconn và Wistron đang hợp tác để chuyển hoạt động sản xuất sang Hoa Kỳ. Về lâu dài, việc sản xuất tại Hoa Kỳ hoàn toàn có thể thực hiện được.

Nvidia cho biết hôm thứ Tư rằng họ đang sản xuất chip tại nhà máy của TSMC ở Arizona, Hoa Kỳ. Về lâu dài, hoạt động sản xuất sẽ được chuyển tới Hoa Kỳ.