Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo gần đây đang trở thành tiêu điểm, vì cả lý do tốt và xấu. Mặc dù bạn có thể biết về các sự kiện gần đây xung quanh OpenAI và đã khám phá hiện trạng công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhưng bạn có thể không hiểu cách trí tuệ nhân tạo tương tác với chuỗi khối. Trong báo cáo tuần này, chúng tôi sẽ giới thiệu một số ứng dụng cố gắng kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ chuỗi khối, cũng như thông tin về các ứng dụng này và ngành trí tuệ nhân tạo trong những năm tới.

Trí tuệ nhân tạo là gì? Nó có liên quan gì đến tiền điện tử?

Trước khi đi sâu vào chi tiết ứng dụng và nội dung kỹ thuật khác về việc kết hợp AI với blockchain, trước tiên chúng ta hãy hiểu một số kiến ​​thức cơ bản về công nghệ trí tuệ nhân tạo và hiểu cách các nhóm và nhà phát triển cá nhân xuất sắc trong ngành đã phát triển ngành này như ngày nay. .

ChatGPT là một ứng dụng đã thu hút được sự chú ý lớn của giới công nghệ trong năm qua, cũng là ứng dụng trí tuệ nhân tạo phổ biến và được người tiêu dùng công nhận rộng rãi nhất. Hôm nay, chúng tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn các khái niệm cơ bản về công nghệ ChatGPT và lý do tại sao nó lại như vậy. rất tốt.

Công nghệ cốt lõi của ChatGPT và các mô hình AI trò chuyện khác là mô hình ngôn ngữ lớn, còn được gọi là LLM. Những công nghệ AI phức tạp này thực chất là sự kết hợp giữa kỹ thuật deep learning và bộ dữ liệu khổng lồ, kết hợp với nhau để tạo ra các mô hình AI có thể dự đoán và tóm tắt kiến ​​thức.

Sự tương tác giữa con người và LLM là thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hầu hết LLM được xây dựng riêng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Người dùng yêu cầu chatbot trả lời một loại câu hỏi nhất định và bot trò chuyện AI sử dụng công nghệ cơ bản, dữ liệu đào tạo và khả năng để cung cấp cho người dùng câu trả lời tốt nhất có thể.

LLM được xây dựng trên mô hình bộ chuyển đổi (thường được gọi là bộ chuyển đổi). Đây là một loại mạng lưới thần kinh có khả năng dự đoán văn bản và tìm hiểu ngữ cảnh đằng sau các từ rất tốt. Bởi vì LLM sử dụng mô hình máy biến áp có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt nên chúng hoàn thành tốt các công việc hàng ngày của con người, chẳng hạn như giải các bài toán, tạo mã và thậm chí viết báo cáo ngắn hoặc đề xuất sửa đổi.

Vì điều này, các bot trò chuyện AI như ChatGPT, Microsoft Bing và Claude đã đạt được thành công lớn, gần như một mình tạo ra một cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù nhiều người tin rằng trí tuệ nhân tạo cuối cùng có thể trở nên thông minh hơn con người nhưng không có bằng chứng nào cho thấy điều này sẽ sớm xảy ra. Bất chấp điều đó, những khả năng được mang lại từ việc tích hợp các mô hình AI vào công việc của con người và những khả năng đầy hứa hẹn của chúng chứng minh rằng, dù chúng ta có chấp nhận hay không thì trí tuệ nhân tạo vẫn ở đây. Tuy nhiên, bạn có thể thắc mắc làm thế nào các mô hình AI này kết hợp với tính chất không cần cấp phép của tiền điện tử và blockchain, vì vậy hãy giải thích tính đồng bộ tiềm năng giữa chúng và kiểm tra hai công nghệ tiên tiến của AI và blockchain.

Tiền điện tử hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Ngành công nghiệp tiền điện tử là ngành được thảo luận liên tục hàng ngày trên các phương tiện truyền thông tin tức và các nền tảng truyền thông xã hội khác. Bắt đầu từ sách trắng do Satoshi Nakamoto viết năm 2008, tiền điện tử đã phát triển thành một thị trường trị giá 1,5 nghìn tỷ USD và các tổ chức tài chính nổi tiếng trên thế giới liên tục nộp đơn xin phát hành ETF cho nhiều loại tiền điện tử khác nhau.

Nói chung, rất khó để mô tả những lợi ích đặc biệt của công nghệ blockchain cho người ngoài, chủ yếu là do ngành tài chính ở hầu hết các nước phát triển đều rất thịnh vượng. Ở những khu vực tụt hậu, việc giải thích và chứng minh những lợi thế của công nghệ sổ cái phân tán trong các giao dịch tài chính sẽ dễ dàng hơn, phần lớn là do các tổ chức tài chính tham nhũng và các chính phủ vẫn nắm quyền trên toàn thế giới. Ở những nơi mà tiền tệ trên thế giới thường xuyên bị mất giá và nơi đại đa số dân số thế giới vẫn chưa được tiếp cận với cơ sở hạ tầng ngân hàng, công nghệ sổ cái phân tán của blockchain có những lợi thế riêng.

Tiền điện tử là một cách để cung cấp dịch vụ ngân hàng cho những người không có tài khoản ngân hàng và công nghệ này mang đến cơ hội cho các cá nhân trở thành người quản lý hoạt động tài chính của chính họ. Cho dù họ giữ tiền điện tử trong ví lạnh hay sử dụng nhiều DApp trong hệ sinh thái tiền điện tử để giữ tiền điện tử, họ đều có thể tận hưởng các dịch vụ giống như ngân hàng.

Các đặc điểm vốn có của blockchain như tính minh bạch, bảo mật và phân cấp có thể hỗ trợ rất nhiều cho cách lưu trữ, chia sẻ và sử dụng dữ liệu AI. Công nghệ chuỗi khối có thể cung cấp một sổ cái phân tán bất biến cho các quyết định và giao dịch trí tuệ nhân tạo. Sự kết hợp công nghệ này dự kiến ​​sẽ tăng cường niềm tin vào các hệ thống AI, từ đó giảm bớt mối lo ngại về việc thao túng hoặc lạm dụng dữ liệu.

Các đặc điểm vốn có của blockchain như tính minh bạch, bảo mật và phân cấp có thể hỗ trợ rất nhiều cho cách lưu trữ, chia sẻ và sử dụng dữ liệu AI. Công nghệ chuỗi khối có thể cung cấp một sổ cái phân tán bất biến cho các quyết định và giao dịch trí tuệ nhân tạo. Sự kết hợp công nghệ này dự kiến ​​sẽ tăng cường niềm tin vào các hệ thống AI, từ đó giảm bớt mối lo ngại về việc thao túng hoặc lạm dụng dữ liệu.

Một lĩnh vực quan trọng mà mật mã có thể hỗ trợ AI (và ngược lại) là lĩnh vực quản lý và bảo mật dữ liệu. Hệ thống AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu để học hỏi và cải thiện. Sử dụng công nghệ blockchain, dữ liệu này có thể được chia sẻ một cách an toàn và minh bạch trên các nền tảng và các bên liên quan khác nhau. Điều này không chỉ đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu mà còn mở ra những con đường mới cho hợp tác nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, phá vỡ các kho dữ liệu cản trở sự đổi mới.

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain có thể tạo ra các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) hợp pháp. Các DAO này được quản lý bởi các hợp đồng thông minh và được điều khiển bởi các thuật toán trí tuệ nhân tạo, đồng thời có thể chạy, đưa ra quyết định và thực hiện các giao dịch một cách độc lập mà không cần sự can thiệp của con người. Trong lịch sử, việc quản trị DAO trong tiền điện tử chưa được lý tưởng vì cảm xúc của con người và các động lực tài chính có thể làm lu mờ mục đích ban đầu của DAO. Việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa quy trình quản lý DAO và giảm nhu cầu sử dụng các trung gian thủ công, từ đó nâng cao hiệu quả tổ chức và giảm chi phí, từ đó cách mạng hóa mọi tầng lớp xã hội.

Một lĩnh vực đầy hứa hẹn khác là việc sử dụng blockchain như một phương tiện để khuyến khích việc tạo và chia sẻ dữ liệu AI. Thông qua mã thông báo, các cá nhân và tổ chức có thể nhận được phần thưởng tài chính khi đóng góp dữ liệu có giá trị cho các mô hình AI, từ đó thúc đẩy hệ sinh thái AI hợp tác và toàn diện hơn.

Tài chính phi tập trung (DeFi) cũng là một ngành được hưởng lợi tiềm năng từ trí tuệ nhân tạo và sự kết hợp của cả hai có thể tạo ra một thứ mới gọi là trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI). Cách tiếp cận này có thể dân chủ hóa và dân chủ hóa công nghệ AI bằng cách cấp cho các cá nhân và tổ chức nhỏ quyền truy cập vào các công cụ AI mà trước đây chỉ dành cho các tập đoàn lớn.

Sự hội tụ của tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có khả năng biến đổi không chỉ ngành tài chính mà còn nhiều khía cạnh trong cuộc sống số của chúng ta. Bằng cách kết hợp những lợi thế của cả hai công nghệ, chúng ta có thể mong đợi một tương lai của trí tuệ nhân tạo không chỉ dễ tiếp cận hơn mà còn an toàn, minh bạch và hiệu quả hơn. Như đã nói, hãy cùng phân tích cách ngành công nghiệp AI hiện đang hoạt động và khả năng hiện tại của nó là gì.

Phá vỡ các rào cản mờ đục đối với trí tuệ nhân tạo

So sánh cải cách hệ thống tài chính bằng tiền điện tử với cuộc cách mạng sản xuất thông minh bằng trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể rút ra một số điểm tương đồng và đưa ra lập luận cho sự kết hợp của cả hai.

Hiện tại, các công ty trí tuệ nhân tạo OpenAI, Google Deepmind và Anthropic đang tích cực nghiên cứu các công nghệ liên quan.

Cơ hội hiện tại về tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo

Bây giờ chúng ta đã đề cập đến một số điều cơ bản về cách trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử phối hợp với nhau, chúng ta có thể xem xét sâu hơn một số dự án nâng cao trong lĩnh vực này. Mặc dù hầu hết các dự án đều có nhiều thiếu sót (họ vẫn đang nỗ lực phát triển mạng chính và hy vọng có được cơ sở người dùng trung thành cũng như giành được sự chú ý của cộng đồng tiền điện tử rộng lớn hơn), nhưng họ vẫn đi đầu trong ngành và là đại diện tốt cho sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp.

Bittensor, mạng mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung:

Bittensor cho đến nay là một trong những dự án phổ biến và trưởng thành nhất trong hệ sinh thái tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo. Bittensor là một mạng lưới phi tập trung nhằm mục đích dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo bằng cách tạo ra một nền tảng cho nhiều thị trường hàng hóa phi tập trung (hoặc "mạng con") và thống nhất chúng dưới một hệ thống mã thông báo duy nhất. Nhiệm vụ của nó là xây dựng một mạng lưới có thể so sánh với các siêu công ty trí tuệ nhân tạo lớn như OpenAI bằng cách áp dụng cơ chế khuyến khích độc đáo và kiến ​​trúc mạng con tiên tiến. Hệ thống của Bittensor có thể được xem như một cỗ máy chuyển giao hiệu quả các khả năng AI sang chuỗi thông qua blockchain.

Mạng được quản lý bởi hai tác nhân chính: người khai thác và người xác nhận. Những người khai thác gửi các mô hình AI đã được đào tạo trước lên mạng và được khen thưởng cho những đóng góp của họ, trong khi những người xác thực đảm bảo tính hợp lệ và chính xác của kết quả đầu ra của mô hình. Thiết lập này tạo ra một môi trường cạnh tranh khuyến khích các nhà khai thác liên tục cải tiến mô hình của họ để có hiệu suất tốt hơn và phần thưởng lớn hơn (token gốc $TAO). Người dùng tương tác với mạng bằng cách gửi truy vấn đến người xác nhận, sau đó họ sẽ phân phối truy vấn cho người khai thác. Trình xác thực xếp hạng kết quả đầu ra của các công cụ khai thác này và trả về phản hồi được xếp hạng cao nhất cho người dùng.

Cách tiếp cận phát triển mô hình của Bittensor là duy nhất. Không giống như nhiều phòng thí nghiệm hoặc viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, Bittensor không đào tạo các mô hình phức tạp và tốn kém. Thay vào đó, mạng dựa vào cơ chế đào tạo phi tập trung. Trình xác thực có nhiệm vụ đánh giá các mô hình do thợ mỏ tạo ra bằng cách sử dụng một tập dữ liệu cụ thể và chấm điểm từng mô hình dựa trên các tiêu chí cụ thể như độ chính xác và hàm mất mát. Việc đánh giá phi tập trung này đảm bảo cải thiện liên tục hiệu suất của mô hình.

Cách tiếp cận phát triển mô hình của Bittensor là duy nhất. Không giống như nhiều phòng thí nghiệm hoặc viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, Bittensor không đào tạo các mô hình phức tạp và tốn kém. Thay vào đó, mạng dựa vào cơ chế đào tạo phi tập trung. Trình xác thực có nhiệm vụ đánh giá các mô hình do thợ mỏ tạo ra bằng cách sử dụng một tập dữ liệu cụ thể và chấm điểm từng mô hình dựa trên các tiêu chí cụ thể như độ chính xác và hàm mất mát. Việc đánh giá phi tập trung này đảm bảo cải thiện liên tục hiệu suất của mô hình.

Kiến trúc của Bittensor bao gồm cơ chế đồng thuận Yuma, sự kết hợp giữa Proof-of-Work (PoW) và Proof-of-Stake (PoS) phân bổ tài nguyên trên các mạng con của mạng. Mạng con là các thị trường kinh tế khép kín, mỗi mạng tập trung vào các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo khác nhau, chẳng hạn như dự đoán văn bản hoặc tạo hình ảnh và có thể chọn tham gia hoặc thoát khỏi sự đồng thuận của Yuma dựa trên chức năng của chúng.

Bittensor là một bước quan trọng hướng tới việc phân cấp trí tuệ nhân tạo, cung cấp nền tảng để phát triển, đánh giá và cải tiến các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau theo cách phi tập trung. Cấu trúc độc đáo của nó không chỉ khuyến khích việc tạo ra các mô hình AI chất lượng cao mà còn dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ AI, có khả năng thay đổi cách phát triển và sử dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp.

Akash, siêu đám mây nguồn mở:

Akash Network là một nền tảng siêu đám mây mã nguồn mở, sáng tạo được thiết kế để mua và bán tài nguyên máy tính một cách an toàn và hiệu quả. Nó được hình thành để cung cấp cho người dùng khả năng triển khai cơ sở hạ tầng đám mây của riêng họ đồng thời mua và bán các tài nguyên đám mây không sử dụng. Tính linh hoạt này không chỉ dân chủ hóa việc sử dụng tài nguyên đám mây mà còn cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí cho những người dùng cần mở rộng hoạt động kinh doanh của mình.

Trọng tâm của hệ thống Akash là cơ chế đấu giá ngược, trong đó người dùng gửi giá thầu cho nhu cầu điện toán của họ và các nhà cung cấp cạnh tranh để cung cấp dịch vụ, do đó giá thường thấp hơn nhiều so với hệ thống đám mây truyền thống. Hệ thống này được hỗ trợ bởi các công nghệ đáng tin cậy và hoàn thiện như Kubernetes và Cosmos, đảm bảo nền tảng an toàn và đáng tin cậy cho việc lưu trữ ứng dụng. Cách tiếp cận dựa vào cộng đồng của Akash đảm bảo người dùng có tiếng nói trong việc phát triển và quản lý mạng, biến nó thành một dịch vụ công thực sự lấy người dùng làm trung tâm.

Cơ sở hạ tầng của Akash được xác định bằng Ngôn ngữ định nghĩa ngăn xếp (SDL) dựa trên YAML, dễ sử dụng, cho phép người dùng tạo các triển khai phức tạp trên nhiều khu vực và nhà cung cấp. Tính năng này được kết hợp với Kubernetes, hệ thống điều phối container hàng đầu, để không chỉ đảm bảo tính linh hoạt khi triển khai mà còn đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của việc lưu trữ ứng dụng. Ngoài ra, Akash còn cung cấp giải pháp lưu trữ liên tục để đảm bảo dữ liệu được giữ lại ngay cả khi khởi động lại, điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng quản lý tập dữ liệu lớn.

Nhìn chung, Akash nổi bật như một nền tảng đám mây phi tập trung cung cấp giải pháp độc đáo cho tính chất độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại. Mô hình tận dụng các tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức ở hàng triệu trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới không chỉ giúp giảm chi phí mà còn tăng tốc độ và hiệu quả của các ứng dụng gốc đám mây. Không cần phải viết lại ngôn ngữ độc quyền hoặc bị nhà cung cấp khóa, Akash cung cấp nền tảng linh hoạt, dễ tiếp cận cho nhiều ứng dụng dựa trên đám mây.

Render, một nền tảng để mở rộng khả năng truy cập máy tính:

Render là một nền tảng dựa trên blockchain được thiết kế để đáp ứng nhu cầu điện toán ngày càng tăng trong sản xuất phương tiện truyền thông, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thực tế tăng cường, thực tế ảo và phương tiện nâng cao AI. Nó tận dụng các chu kỳ GPU nhàn rỗi để kết nối những người sáng tạo nội dung cần sức mạnh tính toán với các nhà cung cấp có sẵn tài nguyên GPU. Thông qua việc sử dụng công nghệ blockchain, Render đảm bảo xử lý an toàn và hiệu quả các tác vụ dựa trên GPU, bao gồm cả việc tạo và tối ưu hóa nội dung do AI điều khiển.

Sản phẩm cốt lõi của Render là sự tích hợp với trí tuệ nhân tạo, trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc tạo nội dung và tối ưu hóa quy trình. Mạng hỗ trợ các tác vụ liên quan đến AI, cho phép các nghệ sĩ sử dụng các công cụ AI để tạo nội dung và nâng cao các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số. Thông qua sự tích hợp này, thế giới ba chiều có độ phân giải cực cao có thể được tạo ra và tối ưu hóa các quy trình hiển thị, chẳng hạn như khử nhiễu bằng trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của Render còn mở rộng sang việc quản lý các bộ sưu tập nghệ thuật quy mô lớn và tối ưu hóa quy trình kết xuất, mở rộng khả năng cho quy trình làm việc sáng tạo.

Hệ sinh thái của Render hoạt động như một thị trường tài nguyên GPU, cung cấp dịch vụ cho nhiều bên liên quan khác nhau như nghệ sĩ, kỹ sư và nhà khai thác nút GPU. Nó dân chủ hóa khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán, cho phép những người sáng tạo cá nhân và các studio lớn thực hiện các dự án kết xuất phức tạp với chi phí hợp lý. Các giao dịch trong hệ sinh thái được thực hiện bằng mã thông báo RNDR, tạo ra một nền kinh tế sôi động tập trung vào các dịch vụ kết xuất. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại việc tạo nội dung số, Render được kỳ vọng sẽ trở thành nhân tố chính trong việc thúc đẩy các hình thức thể hiện sáng tạo mới và đổi mới công nghệ trong phương tiện truyền thông kỹ thuật số.

Gensyn, nền tảng điện toán phi tập trung:

Gensyn là một dự án trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử tập trung vào việc giải quyết các hạn chế về tài nguyên vốn có trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại. Dự án nhằm mục đích vượt qua những trở ngại đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo do yêu cầu nguồn lực rất lớn để xây dựng các mô hình cơ bản. Cách tiếp cận của Gensyn là tạo ra một giao thức dựa trên blockchain phi tập trung, sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính toàn cầu.

Nền tảng của Gensyn nêu bật nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, vượt xa các tài nguyên máy tính hiện có. Ví dụ, việc đào tạo các mô hình lớn, chẳng hạn như mô hình GPT-4 của OpenAI, đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể, điều này tạo ra trở ngại rất lớn cho tất cả các bên liên quan. Điều này dẫn đến nhu cầu về một hệ thống sử dụng hiệu quả tất cả các tài nguyên điện toán sẵn có để giải quyết những hạn chế của các giải pháp hiện tại, quá đắt hoặc không đủ cho các nỗ lực AI quy mô lớn.

Gensyn nhằm mục đích giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một giao thức phi tập trung có thể kết nối và xác minh công việc học sâu ngoài chuỗi một cách hiệu quả về mặt chi phí. Giao thức phải đối mặt với một số thách thức, bao gồm xác minh công việc, động lực thị trường, ước tính công việc trước, vấn đề về quyền riêng tư và nhu cầu song song hóa hiệu quả các mô hình học sâu. Giao thức này nhằm mục đích xây dựng một mạng máy tính không đáng tin cậy, cung cấp các khuyến khích tài chính cho sự tham gia và cách để xác minh rằng công việc tính toán được thực hiện như đã hứa.

Giao thức Gensyn là giao thức lớp đầu tiên, không cần tin cậy để tính toán deep learning nhằm trao thưởng cho những người tham gia đóng góp thời gian tính toán và thực hiện các nhiệm vụ ML (ML là một nhiệm vụ tính toán trong Gensyn). Nó sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau để xác minh công việc đã hoàn thành, bao gồm bằng chứng học tập xác suất, giao thức xác định chính xác dựa trên biểu đồ và các trò chơi khuyến khích kiểu Truebit. Hệ thống này bao gồm nhiều tác nhân khác nhau như người gửi, người giải quyết, người xác minh và người tố giác, mỗi người trong số họ đóng một vai trò cụ thể trong quá trình tính toán.

Trong thực tế, các giao thức Gensyn bao gồm nhiều giai đoạn từ gửi nhiệm vụ đến phân xử và giải quyết hợp đồng. Nó nhằm mục đích tạo ra một thị trường minh bạch, chi phí thấp cho điện toán ML, cho phép khả năng mở rộng và hiệu quả. Giao thức này cũng mang đến cho những người khai thác có GPU mạnh mẽ cơ hội tái sử dụng phần cứng của họ cho tính toán ML, có thể với chi phí thấp hơn so với các nhà cung cấp chính thống. Cách tiếp cận này không chỉ giải quyết các thách thức tính toán của AI mà còn nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào tài nguyên AI.

Nền tảng mở kinh tế Fetch, trí tuệ nhân tạo:

Fetch.ai đã tồn tại lâu hơn các dự án được đề cập trước đó và cung cấp nhiều loại dịch vụ trên trang web của mình. Về cốt lõi, Fetch là một dự án sáng tạo giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử nhằm mục đích cách mạng hóa cách thức hoạt động kinh tế diễn ra. Nền tảng của sản phẩm Fetch là các tác nhân trí tuệ nhân tạo, được thiết kế dưới dạng các khối xây dựng mô-đun có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các tác nhân này có khả năng kết nối, tìm kiếm và giao dịch tự chủ, tạo ra thị trường năng động và chuyển đổi các hoạt động kinh tế truyền thống.

Một trong những dịch vụ chính Fetch cung cấp là kết nối các sản phẩm truyền thống với trí tuệ nhân tạo. Điều này đạt được bằng cách tích hợp giao diện lập trình ứng dụng của nó với tác nhân Fetch.ai, giao diện này rất nhanh và không yêu cầu thay đổi đối với các ứng dụng kinh doanh cơ bản. Các tác nhân AI có thể được kết hợp với các tác nhân khác trong mạng, mở ra khả năng cho các trường hợp sử dụng và mô hình kinh doanh mới. Ngoài ra, các đại lý này có khả năng đàm phán và giao dịch thay mặt người dùng, cho phép người dùng thu lợi từ việc triển khai của họ.

Ngoài ra, các tác nhân này cung cấp các suy luận từ các mô hình học máy, cho phép người dùng kiếm tiền từ những hiểu biết sâu sắc của họ và nâng cao các mô hình học máy của họ.

Fetch cũng ra mắt Agentverse, một dịch vụ quản lý không cần mã giúp đơn giản hóa việc triển khai các tác nhân AI. Giống như các nền tảng không có mã truyền thống (Replit) và các dịch vụ như Copilot của Github giúp công chúng có thể viết mã dễ dàng, Fetch đang nỗ lực dân chủ hóa hơn nữa việc phát triển Web3 theo cách độc đáo của riêng mình.

Thông qua Agentverse, người dùng có thể dễ dàng khởi chạy tác nhân đầu tiên của mình, điều này giúp giảm đáng kể ngưỡng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Về công cụ AI và dịch vụ tác nhân, Fetch tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để khám phá và hướng dẫn thực hiện nhiệm vụ cho tác nhân AI thích hợp. Hệ thống này không chỉ cho phép kiếm tiền từ các ứng dụng và dịch vụ AI mà còn đóng vai trò là nền tảng toàn diện cho các dịch vụ đại lý, bao gồm xây dựng, niêm yết, phân tích và lưu trữ.

Nền tảng này nâng cao tính hữu dụng của nó với các tính năng như Tìm kiếm & Khám phá và Phân tích. Các đại lý có thể đăng ký trong Agentverse, sử dụng tính năng tìm kiếm trực tiếp dựa trên LLM để chủ động khám phá trên nền tảng Fetch.ai. Các công cụ phân tích có thể được sử dụng để cải thiện tính hiệu quả của các bộ mô tả ngữ nghĩa của tác nhân, từ đó nâng cao khả năng phát hiện của nó. Ngoài ra, Fetch.ai tích hợp cổng IoT cho các đại lý ngoại tuyến, cho phép họ thu thập thông tin và xử lý hàng loạt thông tin khi kết nối lại.

Cuối cùng, Fetch.ai cung cấp dịch vụ lưu trữ cho các đại lý lưu trữ, cung cấp tất cả chức năng của Agentverse ngoại trừ lưu trữ. Nền tảng này cũng tận dụng mạng Web3 của Fetch.ai để giới thiệu một mạng mở dành cho việc đặt địa chỉ và đặt tên tác nhân. Khía cạnh này đánh dấu một cách tiếp cận mới đối với việc đánh địa chỉ DNS mạng tích hợp công nghệ blockchain vào hệ thống.

Nhìn chung, Fetch.ai cung cấp một nền tảng linh hoạt tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ chuỗi khối, cung cấp các công cụ để phát triển tác nhân trí tuệ nhân tạo, kiếm tiền từ mô hình học máy và cung cấp nền tảng tìm kiếm và khám phá trong nền kinh tế kỹ thuật số. Sự kết hợp giữa các tác nhân AI và công nghệ blockchain mở đường cho việc tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình khác nhau một cách phi tập trung và hiệu quả.

Những động thái và dự đoán tiếp theo cho cả hai ngành

Những động thái và dự đoán tiếp theo cho cả hai ngành

Sự tích hợp liền mạch giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain thể hiện sự tiến bộ lớn trong cả hai lĩnh vực. Sự kết hợp này không chỉ là sự kết hợp của hai công nghệ tiên tiến mà còn là sức mạnh tổng hợp mang tính biến đổi giúp xác định lại ranh giới của đổi mới kỹ thuật số và phân cấp.

Các ứng dụng tiềm năng của sự hội tụ này, được khám phá bởi các dự án như Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network và Gensyn, chứng minh những khả năng to lớn và lợi thế đáng kể của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với blockchain.

Nhìn về tương lai, rõ ràng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình các ngành công nghiệp khác nhau. Từ việc cải thiện tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu đến việc tạo ra các mô hình mới của các tổ chức tự trị phi tập trung, sự hội tụ này hứa hẹn sẽ mang lại công nghệ hiệu quả, minh bạch và dễ tiếp cận hơn. Đặc biệt trong lĩnh vực tài chính phi tập trung, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) có thể phá vỡ các rào cản vốn thường ưu ái các công ty lớn và dân chủ hóa khả năng tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ dẫn đến một nền kinh tế kỹ thuật số toàn diện hơn, nơi các cá nhân và tổ chức truyền thống nhỏ có thể tận dụng các công cụ và dịch vụ AI mà trước đây nằm ngoài tầm với.

Hơn nữa, việc tích hợp các công nghệ này hứa hẹn sẽ giải quyết những thách thức cấp bách nhất trong cả hai lĩnh vực. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các vấn đề như kho dữ liệu và sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để đào tạo các mô hình lớn có thể được giảm bớt thông qua khả năng quản lý dữ liệu phi tập trung và sức mạnh tính toán chia sẻ của blockchain. Trong lĩnh vực blockchain, trí tuệ nhân tạo có thể tăng hiệu quả, tự động hóa quá trình ra quyết định và cải thiện cơ chế bảo mật. Khi ngành phát triển, các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các bên liên quan phải tiếp tục khám phá và khai thác sự phối hợp giữa AI và blockchain. Bằng cách đó, họ sẽ không chỉ thúc đẩy sự phát triển của hai lĩnh vực này mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong toàn bộ lĩnh vực kỹ thuật số, cuối cùng mang lại lợi ích cho toàn xã hội.