Có vẻ như chúng ta đang bước vào giai đoạn bùng nổ thử nghiệm ca sử dụng trong kỷ Cambri ở điểm giao thoa giữa AI và tiền điện tử. Tôi rất vui mừng về những gì phát sinh từ nguồn năng lượng này và muốn chia sẻ một số cơ hội mới thú vị mà chúng tôi đang thấy trong hệ sinh thái tại @SolanaFndn.

1. Tổng quan ngắn gọn

1) Thúc đẩy nền kinh tế dựa trên đại lý năng động nhất trên Solana, Truth Terminal là minh chứng đầu tiên về những gì có thể làm được với các đại lý AI khi chúng có thể tương tác trên chuỗi. Chúng tôi mong muốn được chứng kiến ​​các thử nghiệm vượt qua ranh giới một cách an toàn về những gì tác nhân có thể thực hiện trên chuỗi. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn và chúng tôi thậm chí còn chưa bắt đầu khám phá không gian thiết kế bên trong nó. Đây đã được chứng minh là lĩnh vực bất ngờ và bùng nổ nhất trong sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI, và nó chỉ mới bắt đầu.

2) Làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) viết mã Solana tốt hơn và trao quyền cho các nhà phát triển Solana. Các mô hình ngôn ngữ lớn vốn đã viết mã giỏi và chúng sẽ còn trở nên mạnh mẽ hơn nữa. Chúng tôi hy vọng sử dụng những khả năng này để tăng năng suất của các nhà phát triển Solana từ 2 đến 10 lần. Trước mắt, chúng tôi sẽ tạo ra các điểm chuẩn chất lượng cao để đo lường khả năng hiểu và viết mã Solana của LLM (xem thêm thông tin bên dưới). Chúng tôi mong muốn hỗ trợ các nhóm đạt được tiến bộ chất lượng cao trong việc tinh chỉnh mô hình của họ (và chúng tôi xác nhận chất lượng của các mô hình này bằng cách thực hiện tốt các điểm chuẩn!).

3) Hỗ trợ các ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung. Cái mà chúng tôi gọi là "các ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung" đề cập đến các giao thức mở và phi tập trung có thể tạo điều kiện truy cập vào các tài nguyên sau: dữ liệu để đào tạo, tài nguyên máy tính (để đào tạo và suy luận), mô hình trọng số và khả năng xác minh đầu ra của mô hình (“tính toán có thể kiểm chứng”). Ngăn xếp công nghệ AI mở này rất quan trọng vì nó:

Tăng tốc thử nghiệm và đổi mới trong quá trình phát triển mô hình

Cung cấp lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI không đáng tin cậy, chẳng hạn như AI được nhà nước phê chuẩn

Chúng tôi muốn hỗ trợ các nhóm và xây dựng sản phẩm ở mọi cấp độ của nhóm công nghệ này. Nếu bạn đang làm công việc liên quan đến những lĩnh vực trọng điểm này, bạn có thể liên hệ với tác giả bài viết gốc!

2. Tổng quan chi tiết

Dưới đây, chúng tôi giải thích chi tiết hơn lý do tại sao chúng tôi hào hứng với ba trụ cột này và những gì chúng tôi muốn thấy được xây dựng.

1) Thúc đẩy nền kinh tế định hướng đại lý năng động nhất

Tại sao chúng ta quan tâm đến điều này? Đã có rất nhiều cuộc thảo luận về Truth Terminal và GOAT, và tôi sẽ không nhắc lại ở đây, nhưng điều có thể nói rõ ràng là tất cả các loại chức năng điên rồ có thể thực hiện được khi các tác nhân AI tương tác trên chuỗi đã đi vào thực tế một cách không thể đảo ngược ( và trong trường hợp này, đại lý thậm chí còn chưa thực hiện hành động trực tiếp trên chuỗi).

Chúng tôi có thể tự tin nói rằng tại thời điểm này, chúng tôi không biết chính xác tương lai của hành vi của đại lý trên chuỗi sẽ như thế nào, nhưng để bạn hiểu được không gian thiết kế rộng đến mức nào, đây là một số điều đã xảy ra trên Solana:

Các nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng thúc đẩy các tôn giáo thời đại mới thông qua các memecoin như $GOAT;

Các nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng thúc đẩy các tôn giáo thời đại mới thông qua các memecoin như $GOAT;

Đồng thời, các ứng dụng như @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One và @real_alethea cho phép người dùng dễ dàng tạo và khởi chạy các đại lý cũng như các Token liên quan.

Đưa ra quyết định đầu tư và thúc đẩy danh mục đầu tư của họ bằng cách đào tạo các nhà quản lý quỹ AI, những người đại diện được cá nhân hóa cho nhiều nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng khác nhau. Ví dụ: sự gia tăng nhanh chóng của @ai16zdao tại @daosdotfun đã tạo ra một siêu hình mới gồm các quỹ AI + người cổ vũ đại lý.

Ngoài ra còn có các trò chơi lấy đặc vụ làm trung tâm, chẳng hạn như @ParallelColony, trong đó người chơi ra lệnh cho đặc vụ thực hiện hành động, thường gây ra những hậu quả không mong muốn.

Các hướng phát triển tiếp theo có thể có:

Cơ quan quản lý các dự án nhiều mặt đòi hỏi sự phối hợp kinh tế giữa tất cả các bên. Ví dụ: các đặc vụ có thể được giao những nhiệm vụ phức tạp như “tìm một hợp chất có thể chữa khỏi bệnh [X]”. Đại lý có thể thực hiện các hoạt động sau:

Gây quỹ thông qua token trên @pumpdotscience;

Sử dụng số tiền gây quỹ để trả tiền cho quyền truy cập vào nghiên cứu trả phí có liên quan và trả tiền cho việc tính toán trên các mạng điện toán phi tập trung (chẳng hạn như @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, v.v.) để mô phỏng các hợp chất khác nhau;

Sử dụng các nền tảng tiền thưởng như @gib_work để tuyển dụng con người thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực (ví dụ: chạy thử nghiệm để xác thực/tinh chỉnh kết quả mô phỏng);

Hoặc AI thực hiện một nhiệm vụ đơn giản, như giúp bạn xây dựng trang web hoặc tạo ra một tác phẩm nghệ thuật (ví dụ: @0xzerebro).

Có rất nhiều khả năng khác.

Tại sao việc để các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trực tuyến lại có ý nghĩa hơn (thay vì hệ thống tài chính truyền thống)? Các đại lý hoàn toàn có khả năng tận dụng cả hệ thống tài chính truyền thống và tiền điện tử. Dưới đây là một số lý do tại sao tiền điện tử đặc biệt phù hợp cho một số mục đích nhất định:

Kịch bản thanh toán vi mô – Solana vượt trội ở đây và các ứng dụng như Drip đã cho thấy tiềm năng của nó.

Tốc độ – Việc thanh toán ngay lập tức có thể rất quan trọng đối với các đại lý, đặc biệt nếu bạn muốn họ đạt được hiệu quả sử dụng vốn tối ưu.

Tiếp cận Thị trường vốn thông qua DeFi – Ưu điểm của tiền điện tử trở nên đặc biệt rõ ràng khi các đại lý bắt đầu thực hiện các hoạt động tài chính ngoài các khoản thanh toán nghiêm ngặt. Đây có lẽ là lý do mạnh mẽ nhất để các đại lý tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Đại lý có thể đúc tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư, vay tiền, sử dụng đòn bẩy và các hoạt động khác một cách liền mạch.

Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ loại hoạt động thị trường vốn này vì mạng chính Solana vốn đã có sẵn cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu.

Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ loại hoạt động thị trường vốn này vì mạng chính Solana vốn đã có sẵn cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu.

Cuối cùng, công nghệ thường phụ thuộc vào con đường và điều quan trọng không phải là sản phẩm nào là tốt nhất mà là sản phẩm đầu tiên đạt được khối lượng tới hạn và trở thành con đường mặc định. Nếu chúng ta thấy nhiều đại lý hơn tạo ra sự giàu có đáng kể thông qua tiền điện tử, điều này có thể củng cố kết nối tiền điện tử như một khả năng quan trọng đối với các đại lý.

những gì chúng tôi muốn thấy

Một thử nghiệm táo bạo trong việc kết hợp các tác nhân với ví để thực hiện các thao tác trên chuỗi. Chúng tôi không đưa ra một định nghĩa quá cụ thể ở đây vì khả năng rất rộng và chúng tôi hy vọng rằng các kịch bản ứng dụng tác nhân thú vị và có giá trị nhất sẽ là những kịch bản mà chúng tôi không thể dự đoán được. Tuy nhiên, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc thăm dò và xây dựng cơ sở hạ tầng theo các hướng sau:

Ít nhất là trong giai đoạn nguyên mẫu trên testnet (tốt nhất là trên mainnet)

2) Để LLM viết mã Solana giỏi và trao quyền cho các nhà phát triển Solana

Tại sao chúng ta quan tâm đến điều này? LLM đã có năng lực mạnh mẽ và đang cải thiện nhanh chóng. Nhưng viết mã là một hướng đáng được quan tâm đặc biệt trong lĩnh vực ứng dụng LLM, vì đây là một nhiệm vụ có thể được đánh giá một cách khách quan. Như đã giải thích trong bài đăng bên dưới, “Lập trình có một lợi thế duy nhất: bằng cách 'tự chơi', có thể đạt được quy mô dữ liệu siêu phàm có thể viết mã và sau đó chạy nó hoặc họ có thể viết mã, viết bài kiểm tra và kiểm tra tính tự nhất quán. "

Hạn chế tác động tiêu cực của ảo tưởng - Các mô hình hiện tại rất mạnh mẽ nhưng vẫn chưa hoàn hảo. Các đại lý không thể được trao quyền tự do hoàn toàn để thực hiện các hành động.

Tạo điều kiện thuận lợi cho các trường hợp sử dụng không mang tính đầu cơ – ví dụ: cho phép bạn mua vé thông qua @xpticket, tối ưu hóa lợi nhuận cho danh mục đầu tư stablecoin hoặc mua thực phẩm trên DoorDash.

Hiện tại, mặc dù LLM vẫn chưa hoàn hảo khi viết mã và có một số thiếu sót rõ ràng (ví dụ: chúng kém trong việc tìm ra lỗ hổng), các công cụ như Github Copilot và trình soạn thảo mã gốc AI Cursor về cơ bản đã cải thiện khả năng này. đã thay đổi hoạt động phát triển phần mềm (và thậm chí còn thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tiến độ nhanh chóng được dự kiến, những mô hình này có khả năng cách mạng hóa việc phát triển phần mềm. Chúng tôi hy vọng có thể tận dụng tiến trình này để nâng cao năng suất của nhà phát triển trên Solana nhanh hơn rất nhiều.

Tuy nhiên, hiện tại có một số thách thức cản trở hoạt động của LLM trong việc hiểu Solana:

Không có đủ dữ liệu thô chất lượng cao để LLM đào tạo;

Thiếu các bản dựng được xác thực đầy đủ;

Không có đủ sự trao đổi thông tin có giá trị cao ở những nơi như Stack Overflow;

Cơ sở hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, điều đó có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;

Không có cách nào để đánh giá mức độ hiểu Solana của một người mẫu.

Cơ sở hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, điều đó có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;

Không có cách nào để đánh giá mức độ hiểu Solana của một người mẫu.

những gì chúng tôi muốn thấy

Hãy giúp chúng tôi đưa dữ liệu Solana tốt hơn lên Internet!

Nhiều nhóm phát hành các bản dựng đã được xác minh hơn.

Tôi hy vọng rằng nhiều người hơn trong hệ sinh thái có thể tích cực tham gia Stack Exchange, đặt câu hỏi hay và cung cấp câu trả lời chất lượng cao;

Tạo các điểm chuẩn chất lượng cao để đánh giá sự hiểu biết của LLM về Solana (Sắp có RFP);

Tạo các phiên bản LLM tinh chỉnh đạt điểm cao theo các tiêu chuẩn trên và quan trọng hơn là đẩy nhanh công việc của các nhà phát triển Solana. Sau khi có điểm chuẩn chất lượng cao, chúng tôi có thể trao phần thưởng cho mẫu đầu tiên đạt được điểm chuẩn - hãy chú ý theo dõi.

Thành tựu cuối cùng ở đây sẽ là một ứng dụng khách xác thực Solana khác biệt, chất lượng cao được tạo ra hoàn toàn bằng AI.

3) Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung

Tại sao chúng ta quan tâm đến điều này? Không rõ sức mạnh của AI sẽ được cân bằng như thế nào giữa AI nguồn mở và AI nguồn đóng về lâu dài. Có những lập luận xác đáng được đưa ra giải thích tại sao các thực thể nguồn đóng sẽ vẫn ở vị trí tiên tiến về công nghệ và nắm bắt phần lớn giá trị từ các mô hình cơ bản. Hiện tại, kỳ vọng đơn giản nhất là tình trạng hiện tại sẽ tiếp tục - các công ty lớn như OpenAI và Anthropic đang thúc đẩy giới hạn công nghệ, trong khi các mô hình nguồn mở sẽ nhanh chóng làm theo và cuối cùng sẽ có các phiên bản tinh chỉnh mạnh mẽ dành riêng cho một số trường hợp sử dụng nhất định. Chúng tôi hy vọng Solana có thể được kết nối chặt chẽ và hỗ trợ hệ sinh thái AI nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập vào: dữ liệu để đào tạo, khả năng tính toán để đào tạo và suy luận, trọng số cho các mô hình kết quả và khả năng xác thực kết quả đầu ra của mô hình. Những lý do cụ thể khiến chúng tôi cho rằng điều này quan trọng là:

A. Các mô hình nguồn mở giúp đẩy nhanh quá trình gỡ lỗi và đổi mới trong phát triển mô hình. Cách cộng đồng nguồn mở có thể nhanh chóng tinh chỉnh và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở như Llama cho thấy cách cộng đồng có thể bổ sung một cách hiệu quả cho nỗ lực của các công ty AI lớn trong việc thúc đẩy các lĩnh vực AI khả năng (ngay cả Nhà nghiên cứu của Google cũng đã chỉ ra vào năm ngoái rằng liên quan đến nguồn mở, "Chúng tôi không có hào và OpenAI cũng vậy.") Chúng tôi tin rằng nền tảng công nghệ AI nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để đẩy nhanh tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này.

B. Cung cấp lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI mà họ không tin tưởng (chẳng hạn như AI được nhà nước phê chuẩn) AI hiện có thể là công cụ mạnh nhất trong kho vũ khí của một nhà độc tài hoặc chế độ độc tài. Mô hình được nhà nước phê chuẩn cung cấp một phiên bản sự thật được nhà nước phê chuẩn và trở thành một phương tiện kiểm soát to lớn. Các chế độ độc tài cao cũng có thể có những mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI của họ. Câu hỏi về việc AI được sử dụng làm công cụ kiểm soát là khi nào, chứ không phải nếu điều đó xảy ra và chúng tôi muốn hỗ trợ kho công nghệ AI nguồn mở nhiều nhất có thể để chuẩn bị cho khả năng này.

Solana đã là nơi có nhiều dự án hỗ trợ nhóm công nghệ AI nguồn mở:

Grass và Synesis One đang hỗ trợ việc thu thập dữ liệu;

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, v.v. đang cung cấp một số lượng lớn tài nguyên điện toán phi tập trung.

Grass và Synesis One đang hỗ trợ việc thu thập dữ liệu;

@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, v.v. đang cung cấp một số lượng lớn tài nguyên điện toán phi tập trung.

Các nhóm như @NousResearch và @PrimeIntellect đang nỗ lực phát triển các khuôn khổ để có thể thực hiện đào tạo phi tập trung (xem bên dưới).

Điều chúng tôi hy vọng được thấy là sự phát triển của nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ của công nghệ AI nguồn mở:

Thu thập dữ liệu phi tập trung như @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one

Xác thực danh tính trên chuỗi: bao gồm các giao thức cho phép ví chứng minh họ là con người, cũng như các giao thức xác minh phản hồi API AI để người tiêu dùng có thể xác nhận rằng họ đang tương tác với LLM

Đào tạo phi tập trung: ví dụ: @exolabs, @NousResearch và @PrimeIntellect

Cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ: Cho phép AI cấp phép (và trả tiền) cho nội dung họ khai thác