Theo dữ liệu được nhà phân tích Ali tiết lộ, 5,8 tỷ token DOGE "nhàn rỗi" đã hoạt động và đổi chủ trong 24 giờ qua.
Theo dữ liệu được nhà phân tích Ali tiết lộ, 5,8 tỷ token DOGE "nhàn rỗi" đã hoạt động và đổi chủ trong 24 giờ qua.
OpenAI đã công bố một bản cập nhật lớn vào ngày 11 tháng 12, mở chức năng Canvas cho tất cả người dùng ChatGPT. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết: "Canvas hiện có sẵn cho tất cả người dùng ChatGPT và có thể thực thi mã."
DWF Labs đã xuất bản một tài liệu trên nền tảng X thông báo thành lập quỹ đặc biệt trị giá 20 triệu USD để tập trung vào phát triển các giải pháp tác nhân AI độc lập Web3. Quỹ sẽ cung cấp các điểm dịch vụ đám mây lên tới 100.000 USD cho các dự án được chọn và cung cấp hỗ trợ như tư vấn chiến lược và kết nối hệ sinh thái blockchain.
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo được mã hóa 0G Labs đã công bố ra mắt chính thức 0G Foundation, cam kết phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung (AI) thành tài nguyên công cộng và thúc đẩy khả năng tiếp cận, tính minh bạch và công bằng của AI. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một hệ sinh thái AI cởi mở, đáng tin cậy và có đạo đức. Mục tiêu chính của Quỹ 0G bao gồm thúc đẩy sự tăng trưởng và phát triển của hệ sinh thái 0G, cải thiện tiện ích của nó, thúc đẩy tính minh bạch và công bằng trong quá trình phát triển AI, đồng thời tạo ra các tài nguyên AI an toàn và dễ tiếp cận.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã đồng ý mở một trung tâm nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam khi công ty tăng cường hiện diện tại Đông Nam Á. Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư Việt Nam Nguyễn Chí Dũng cho biết tại lễ ký kết tại Hà Nội hôm thứ Năm rằng dự án và trung tâm dữ liệu của Tập đoàn Viettel sử dụng công nghệ Nvidia sẽ giúp phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong nước. Huang cho biết Nvidia cũng sẽ mua lại VinBrain, đơn vị trí tuệ nhân tạo của Tập đoàn Group Group, đây là “điểm khởi đầu cho một trung tâm thiết kế lớn trong tương lai”. Theo website VinBrain, đây là công ty khởi nghiệp tập trung ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y tế. Huang Renxun không đưa ra định giá cho VinBrain. Đại diện của VinGroup chưa đưa ra bình luận ngay lập tức.
Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc đã công bố Báo cáo Phát triển Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo năm 2024, với số lượng người dùng đạt 230 triệu.
Reality Spiral, tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn, đã tweet rằng plugin GitHub x ai16z v0.1 sẽ sớm ra mắt. Giờ đây, các đại lý có thể khởi tạo kho lưu trữ, tự động hóa các cam kết, quản lý các yêu cầu kéo và trích xuất kiến thức/bộ nhớ từ các tệp. Các tính năng trong tương lai có thể bao gồm các tác nhân phản ánh mã của chính họ, tự động chỉ định và ưu tiên các tính năng, học hỏi từ mã nguồn của các tác nhân khác và tự cải thiện cũng như gửi các thay đổi cho các tác nhân khác.
Nền tảng AI phi tập trung SingularityNET và Quỹ Mina đã công bố sự hợp tác sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức (ZK) để thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng hợp phi tập trung (AGI) bảo vệ quyền riêng tư. Hai bên có kế hoạch phát triển các ứng dụng AGI an toàn, chẳng hạn như tác nhân AI ra quyết định và hệ sinh thái chia sẻ kiến thức, để đảm bảo dữ liệu người dùng không bị lộ trong quá trình xác minh. Bằng cách kết hợp công nghệ AI của SingularityNET và công nghệ ZK-SNARK của Mina Protocol, sự hợp tác này sẽ tính đến quyền riêng tư và đổi mới, đồng thời hỗ trợ phát triển các ứng dụng phi tập trung như công cụ quản trị được cá nhân hóa, giúp xây dựng hệ sinh thái AI an toàn.
Công ty xAI của Musk có kế hoạch ra mắt một ứng dụng độc lập cho chatbot Grok của mình vào đầu tháng 12 để cạnh tranh với OpenAI.
Các ngân hàng đang sử dụng AI tổng hợp để thay đổi cách họ vận hành nội bộ, tạo ra hệ sinh thái cho phép nhân viên phát triển các công cụ AI đáp ứng nhu cầu riêng của họ. Morgan Stanley tập trung vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp để cải thiện giao tiếp và cộng tác nội bộ, đồng thời đã phát triển các công cụ như "AI @ Morgan Stanley Debrief". Các ngân hàng có thể sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, nhưng họ cũng cần phải đối mặt với những thách thức và rủi ro như bảo mật dữ liệu, đồng thời phải đầu tư vào các quy trình kiểm tra và xác nhận nghiêm ngặt để đảm bảo rằng các giải pháp AI của họ đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất về độ tin cậy và tính khách quan.