bản tóm tắt

Nền tảng Dria do Firstbatch phát triển kết hợp sức mạnh của Arweave và AR.IO để giải quyết các vấn đề về chi phí, hiệu quả và quyền riêng tư trong việc thu thập dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Dria sử dụng giải pháp lưu trữ dữ liệu phi tập trung để đảm bảo dữ liệu không thể bị giả mạo và nguồn dữ liệu minh bạch, cung cấp hỗ trợ dữ liệu chất lượng cao, không cần cấp phép cho AI. Bằng cách tích hợp Dria, Firstbatch giảm chi phí quản lý dữ liệu, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu, thúc đẩy cải thiện hiệu suất mô hình trí tuệ nhân tạo và mở ra kỷ nguyên mới của AI được thúc đẩy bởi dữ liệu phi tập trung.

Tác giả: AR.IO

Đánh giá: 0xmiddle

Nguồn: Hiệp hội nội dung - Tin tức

Sắp chữ: AyamGoreng

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại hoạt động kinh doanh và văn hóa, với tác động dự kiến ​​sẽ sánh ngang với Cách mạng Công nghiệp. Tạo ra các câu chuyện, bài viết, hình ảnh, video hoặc mã phần mềm chỉ trong vài giây, trí tuệ nhân tạo là nhân tố thay đổi cuộc chơi. Khi khả năng của trí tuệ nhân tạo ngày càng mở rộng, ranh giới giữa thực và được tạo ra ngày càng trở nên mờ nhạt.

Tuy nhiên, việc xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo tốt hơn phải đối mặt với nhiều thách thức chưa biết. Nhiều hệ thống AI ban đầu được đào tạo dựa trên dữ liệu Internet có sẵn công khai, tiếp thu thông tin chứa đựng sự thật, sai sót và sai lệch. Để tạo ra trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp tích cực cho xã hội, các mô hình cần truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy và không cần cấp phép.

Các phương pháp thu thập dữ liệu truyền thống cho AI thường tốn kém, không hiệu quả và có nhiều vấn đề về quyền riêng tư. Câu hỏi quan trọng để khắc phục tình trạng tiến thoái lưỡng nan này là: Làm thế nào có thể thu hẹp khoảng cách này mà không làm tăng chi phí phát triển?

Giới thiệu về Firstbatch Dria

Firstbatch (https://www.firstbatch.xyz/), một công ty khởi nghiệp tập trung vào dữ liệu tổng hợp trí tuệ nhân tạo, đang phát triển nền tảng Dria để giải quyết trực tiếp vấn đề này. Dria chuyển đổi kiến ​​thức công cộng thành các mô hình thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Mô hình RAG của Dria mang lại một số lợi thế, bao gồm:

Sự kết hợp giữa khả năng mở rộng, hiệu quả về chi phí và kiểm soát dữ liệu phi tập trung của Dria khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển AI.

Sự kết hợp giữa khả năng mở rộng, hiệu quả về chi phí và kiểm soát dữ liệu phi tập trung của Dria khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển AI.

Cách thức hoạt động của Dria

Dria (https://dria.co/) sử dụng giải pháp lưu trữ dựa trên blockchain Arweave và mạng cổng phi tập trung của AR.IO để quản lý việc tải lên và truy xuất dữ liệu.

Giao thức lưu trữ của Arweave đảm bảo rằng dữ liệu là bất biến và có nguồn gốc rõ ràng, nghĩa là khi dữ liệu được lưu trữ, nó không thể bị thay đổi hoặc xóa và nguồn gốc của nó là minh bạch và có thể theo dõi được. Phương pháp này đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo và rất quan trọng để cải thiện khả năng trí tuệ nhân tạo.

Bằng cách tận dụng những khả năng này, Dria cung cấp cho các mô hình AI quyền truy cập vào thông tin mới nhất đã được xác minh, giảm đáng kể sự sai lệch và thiếu chính xác thường xảy ra với các nguồn dữ liệu tập trung.

Tích hợp đợt đầu tiên với Dria

Firstbatch đã tích hợp Dria vào hoạt động của mình, giảm đáng kể chi phí liên quan đến việc thu thập và quản lý dữ liệu. Tận dụng mạng lưới cổng của Arweave và AR.IO, Firstbatch giữ toàn quyền kiểm soát dữ liệu được đưa vào các mô hình AI của mình, đảm bảo đầu vào chất lượng cao.

Dria cũng tận dụng Turbo SDK của AR.IO, hỗ trợ tải lên dữ liệu nhanh chóng và đáng tin cậy - xử lý trên 25GiB dữ liệu mỗi tháng (hàng trăm triệu giao dịch).

💡"Bằng cách hợp tác với AR.IO và sử dụng Turbo SDK, Dria đã tải thành công hơn 400 triệu giao dịch kiến ​​thức lên Arweave, với tính bảo mật được cung cấp bởi hơn 2.200 hợp đồng thông minh để bất kỳ ai cũng có thể truy cập vào bối cảnh kiến ​​thức đang phát triển này. Mở ra một thế giới của học hỏi."

Tác động đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo

Việc tích hợp Dria đã có tác động sâu sắc đến dòng sản phẩm AI của Firstbatch bằng cách cải thiện độ chính xác, độ tin cậy và tính linh hoạt của mô hình.

Với quyền truy cập vào cơ sở kiến ​​thức ngày càng tăng và có thể kiểm chứng, các tác nhân AI của Firstbatch có thể xử lý nhiều nhiệm vụ hơn, mang lại chức năng nâng cao hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tóm lại

Dria, do Firstbatch hợp tác với AR.IO ra mắt, chứng tỏ tiềm năng của công nghệ phi tập trung trong việc cách mạng hóa trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng Arweave và AR.IO, Firstbatch không chỉ cải thiện các mô hình AI của mình mà còn thúc đẩy quá trình dân chủ hóa kiến ​​thức – đảm bảo rằng thông tin có thể truy cập được, có thể xác minh được và không bị kiểm soát tập trung.

Với sự đổi mới liên tục, Firstbatch đang đặt nền móng cho một kỷ nguyên phát triển AI mới được thúc đẩy bởi dữ liệu chất lượng cao, lâu dài.

🏆 Giải “bắt lỗi”: Nếu phát hiện lỗi chính tả, câu sai hoặc mô tả sai trong bài viết này, hãy bấm vào để tôi báo cáo và bạn sẽ nhận được ưu đãi.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này không thể hiện quan điểm hoặc quan điểm của PermaDAO. PermaDAO không cung cấp lời khuyên đầu tư hoặc chứng thực bất kỳ dự án nào. Người đọc được yêu cầu tuân thủ luật pháp của quốc gia nơi họ sinh sống và thực hiện các hoạt động Web3 theo đúng quy định.

🔗 Chia sẻ PermaDAO： Website | Twitter | Telegram | Discord | Medium | Youtube