Viết bởi: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason

Logic kinh tế của Internet đã lặng lẽ thay đổi. Khi mạng mở dần thu hẹp lại thành "thanh lệnh nhập", chúng ta phải suy nghĩ: Liệu trí tuệ nhân tạo có đưa chúng ta đến một Internet mở hay sẽ rơi vào mê cung của những rào cản thanh toán mới? Quyền kiểm soát sẽ nằm trong tay các công ty tập trung lớn hay một nhóm người dùng rộng rãi?

Đây chính là lúc Crypto xuất hiện. Chúng ta đã thảo luận về sự giao thoa giữa AI và Crypto nhiều lần trước đây - tóm lại, blockchain là một mô hình mới để tái cấu trúc kiến ​​trúc dịch vụ Internet, có thể xây dựng một hệ thống mạng phi tập trung, đáng tin cậy, trung lập và do người dùng sở hữu. Bằng cách xác định lại các quy tắc kinh tế hỗ trợ hệ thống hiện có, blockchain cung cấp một cách hiệu quả để kiểm tra và cân bằng xu hướng tập trung trong lĩnh vực AI, để đạt được một hệ sinh thái Internet cởi mở và linh hoạt hơn.

Ý tưởng về sự trao quyền hai chiều của các hệ thống Crypto và AI đã tồn tại từ lâu, nhưng sự kết hợp của cả hai luôn thiếu một định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực cắt ngang (như xác minh "danh tính con người" trong bối cảnh các công cụ AI giá rẻ gia tăng) đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và người dùng, trong khi các kịch bản ứng dụng khác có thể mất nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ để triển khai. Do đó, bài viết này sẽ chia sẻ 11 kịch bản ứng dụng xuyên biên giới của AI và Crypto, nhằm mục đích thúc đẩy các cuộc thảo luận có liên quan: khám phá các khả năng và thách thức tiềm ẩn của việc kết hợp AI và Crypto, và hướng tới các hướng đổi mới hơn. Tất cả các kịch bản này đều dựa trên trình độ công nghệ hiện tại, bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau từ xử lý thanh toán vi mô lớn đến đảm bảo rằng con người có quyền thống trị trong các tương tác AI trong tương lai.

1. Dữ liệu và bối cảnh liên tục trong tương tác AI

Bởi Scott Duke Kominers

Sự phát triển của AI tạo sinh phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, nhưng trong nhiều tình huống ứng dụng, bối cảnh (tức là trạng thái liên quan đến tương tác và thông tin cơ bản) cũng quan trọng như dữ liệu, thậm chí còn quan trọng hơn.

Về mặt lý tưởng, cho dù là một tác nhân, một giao diện mô hình ngôn ngữ lớn hay một ứng dụng khác, hệ thống AI có thể ghi nhớ nhiều chi tiết như loại công việc của người dùng, phong cách giao tiếp, ngôn ngữ lập trình ưa thích, v.v. Tuy nhiên, trên thực tế, người dùng thường cần phải thiết lập lại các bối cảnh này trong các phiên khác nhau của cùng một ứng dụng (chẳng hạn như bắt đầu một phiên ChatGPT hoặc Claude mới), chứ chưa nói đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau. Hiện tại, bối cảnh của một ứng dụng AI tạo sinh gần như không thể di chuyển sang các ứng dụng khác.

Với sự trợ giúp của công nghệ blockchain, các hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành các tài sản kỹ thuật số bền vững, có thể được tải khi phiên bắt đầu và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Ngoài ra, dựa trên các đặc điểm của nó, blockchain có thể là giải pháp duy nhất đáp ứng các yêu cầu về "khả năng tương thích hướng tới" và "khả năng tương tác" cùng một lúc.

Điều này đặc biệt đúng trong trò chơi và phương tiện truyền thông được trung gian bởi AI, nơi sở thích của người dùng (từ cài đặt độ khó đến phím tắt) có thể được giữ nhất quán trong các trò chơi và tình huống. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các tình huống ứng dụng kiến ​​thức (nơi AI cần hiểu kiến ​​thức và mô hình học tập của người dùng) và các ứng dụng AI chuyên biệt (như hỗ trợ lập trình). Tất nhiên, một số công ty đã phát triển robot tùy chỉnh cho các bối cảnh kinh doanh cụ thể, nhưng trong các tình huống như vậy, bối cảnh thường không thể di chuyển giữa các hệ thống và thậm chí khó chia sẻ giữa các công cụ AI khác nhau trong công ty.

Các tổ chức mới chỉ bắt đầu nhận ra vấn đề này và giải pháp chung hiện tại là một robot tùy chỉnh có ngữ cảnh cố định. Tuy nhiên, việc chuyển ngữ cảnh giữa những người dùng trong nền tảng đã bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi: ví dụ, trên nền tảng Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh cho người khác sử dụng.

Bằng cách đưa các kịch bản như vậy vào chuỗi, các hệ thống AI mà chúng ta tương tác sẽ có thể chia sẻ một lớp ngữ cảnh chứa các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng sẽ hiểu ngay sở thích của người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng chính xác hơn. Ngược lại, chẳng hạn như hệ thống đăng ký sở hữu trí tuệ trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh trên chuỗi liên tục cũng tạo ra khả năng tương tác dựa trên thị trường mới xung quanh các từ nhắc và mô-đun thông tin - người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc thương mại hóa chuyên môn của riêng họ trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Tất nhiên, ngữ cảnh được chia sẻ cũng sẽ tạo ra nhiều khả năng mà chúng ta chưa lường trước được.

2. Hệ thống nhận dạng chung cho các tác nhân

Bởi Sam Broner

2. Hệ thống nhận dạng chung cho các tác nhân

Bởi Sam Broner

Nhận dạng (tức là "bản ghi có thẩm quyền về các thuộc tính thiết yếu của một thứ gì đó") là kiến ​​trúc cơ bản hỗ trợ các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Khi các nền tảng bao bọc kiến ​​trúc này trong các bức tường hệ sinh thái của họ, nhận dạng trong mắt người dùng đã trở thành một phần chức năng của sản phẩm: Amazon chỉ định các mã định danh duy nhất (ASIN hoặc FNSKU) cho các sản phẩm, hiển thị tập trung các sản phẩm và hỗ trợ người dùng trong quá trình khám phá và thanh toán; điều tương tự cũng đúng với Facebook, nơi nhận dạng người dùng là nền tảng cốt lõi của luồng thông tin và toàn bộ chức năng khám phá trong ứng dụng, bao gồm danh sách sản phẩm, bài đăng gốc và quảng cáo trả phí.

Bối cảnh này sắp thay đổi khi các tác nhân AI phát triển. Khi ngày càng nhiều công ty áp dụng các tác nhân (cho các tình huống như dịch vụ khách hàng, quản lý hậu cần, xử lý thanh toán, v.v.), nền tảng của họ sẽ không còn giới hạn ở các ứng dụng giao diện đơn lẻ nữa mà sẽ mở rộng hệ sinh thái đa nền tảng, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều tác vụ đa dạng hơn cho người dùng. Tuy nhiên, nếu danh tính tác nhân bị gắn chặt với một thị trường duy nhất, nó sẽ mất khả năng sử dụng trong các tình huống quan trọng khác (như chuỗi email, kênh Slack và các sản phẩm khác).

Do đó, các tác nhân cần một "hộ chiếu kỹ thuật số" di động duy nhất. Nếu không có hộ chiếu này, sẽ không có cách nào để xác định cách thanh toán cho tác nhân, xác minh thông tin phiên bản của tác nhân, truy vấn các thuộc tính chức năng của tác nhân, biết tác nhân phục vụ cho ai hoặc theo dõi hồ sơ uy tín của tác nhân giữa các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính tác nhân cần có nhiều chức năng như ví, sổ đăng ký API, nhật ký cập nhật và bằng chứng xã hội để đảm bảo rằng bất kỳ giao diện nào (email, Slack hoặc các tác nhân khác) đều có thể được phân tích cú pháp và tương tác với các tiêu chuẩn thống nhất. Nếu không có thông tin chung về "danh tính", mỗi tích hợp hệ thống cần phải xây dựng kiến ​​trúc cơ bản từ đầu, cơ chế khám phá sẽ luôn ở trạng thái tạm thời và người dùng sẽ mất thông tin theo ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.

Chúng ta có cơ hội thiết kế cơ sở hạ tầng proxy từ những nguyên tắc đầu tiên. Vậy làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy tốt hơn bản ghi DNS? Proxy không nên lặp lại sai lầm của các nền tảng độc lập “gắn kết danh tính với các chức năng khám phá, tổng hợp và thanh toán”, mà phải có khả năng chấp nhận thanh toán và hiển thị các chức năng trong nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa vào một nền tảng cụ thể. Đây là giá trị của sự tích hợp xuyên biên giới giữa Crypto và AI - khả năng kết hợp không cần cấp phép do mạng blockchain cung cấp có thể giúp các nhà phát triển xây dựng các proxy thực tế hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Nhìn chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc (như Facebook hoặc Amazon) hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn. Một trong những thách thức cố hữu của việc xây dựng các sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo các thành phần hoạt động cùng nhau từ trên xuống dưới. Nhưng sự tiện lợi này phải trả giá đắt, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối đại lý tiếp tục giảm và phạm vi bao phủ của các ứng dụng đại lý tiếp tục mở rộng. Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm để đạt được mức trải nghiệm người dùng của các nền tảng tích hợp theo chiều dọc, việc xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập cho các đại lý sẽ cho phép các doanh nhân kiểm soát "hộ chiếu kỹ thuật số" của họ và thúc đẩy khám phá sáng tạo ở cấp độ phân phối và thiết kế.

3. Cơ chế chứng minh “danh tính con người” tương thích hướng tới tương lai

Bởi Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers

Khi công nghệ AI thâm nhập vào nhiều tình huống tương tác trực tuyến khác nhau (bao gồm deep fakes và thao túng phương tiện truyền thông xã hội), việc xác định liệu một người có đang tương tác trực tuyến với một người thật hay không ngày càng trở nên khó khăn. Sự sụp đổ của hệ thống tin cậy này đã xảy ra - từ đội quân bình luận trên nền tảng X (trước đây là Twitter) đến các tài khoản robot trong các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa ảo và thực đang dần mờ nhạt. Trong bối cảnh này, bằng chứng về "danh tính con người" đã trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái kỹ thuật số.

Một cách để chứng minh bạn là con người là sử dụng ID kỹ thuật số (bao gồm cả ID tập trung do TSA sử dụng). ID kỹ thuật số bao gồm mọi thứ từ tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, bằng chứng của bên thứ ba (như quyền công dân hoặc xếp hạng tín dụng) có thể được sử dụng để xác thực danh tính của bạn. Phân quyền rất có giá trị ở đây: khi dữ liệu được lưu trữ trong một hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, tính thêm phí hoặc thực hiện giám sát; một mô hình phi tập trung đảo ngược logic này — người dùng (không phải người quản lý nền tảng) có quyền kiểm soát danh tính của họ, giúp chúng an toàn hơn và chống kiểm duyệt hơn.

Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế chứng minh "nhận dạng con người" phi tập trung (như World's Proof of Human) cho phép người dùng quản lý thông tin nhận dạng của họ một cách độc lập và xác minh "thuộc tính con người" theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy. Cũng giống như giấy phép lái xe có thể được sử dụng ở bất kỳ khu vực nào (bất kể khi nào và ở đâu được cấp), chứng minh "nhận dạng con người" phi tập trung có thể được sử dụng như một giao thức cơ bản phổ quát trên các nền tảng, ngay cả đối với các nền tảng mới nổi chưa ra đời. Nói cách khác, chứng minh "nhận dạng con người" dựa trên blockchain có khả năng tương thích hướng tới tương lai vì nó có những ưu điểm sau:

Thách thức trong lĩnh vực này là việc triển khai: mặc dù không có kịch bản ứng dụng chứng minh “danh tính con người” quy mô thực, chúng tôi kỳ vọng việc áp dụng sẽ tăng tốc khi số lượng người dùng đạt đến khối lượng tới hạn, các quan hệ đối tác ban đầu được hình thành và các ứng dụng đột phá xuất hiện. Mỗi ứng dụng áp dụng một tiêu chuẩn ID kỹ thuật số cụ thể sẽ làm tăng giá trị của ID đó đối với người dùng, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn để có được ID, tạo thành một chu kỳ tích cực (và vì ID trên chuỗi có thể tương tác theo thiết kế, nên hiệu ứng mạng có thể tích lũy nhanh chóng).

Chúng ta đã thấy các ứng dụng tiêu dùng chính thống như trò chơi, hẹn hò và phương tiện truyền thông xã hội thông báo hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang chơi trò chơi, trò chuyện và giao dịch với người thật (không phải chương trình); năm nay, các giao thức nhận dạng mới như Solana Attestation Service (SAS) đã xuất hiện. Mặc dù SAS không phải là đơn vị phát hành bằng chứng "nhận dạng con người", nhưng nó cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi (chẳng hạn như tuân thủ KYC hoặc trình độ đầu tư) với ví Solana để giúp xây dựng hệ thống nhận dạng phi tập trung. Tất cả những dấu hiệu này cho thấy bước ngoặt của bằng chứng "nhận dạng con người" phi tập trung có thể không còn xa nữa.

Ý nghĩa của bằng chứng "nhận dạng con người" không chỉ là cấm robot mà còn là vạch ra ranh giới rõ ràng giữa các tác nhân AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt giữa tương tác giữa con người và máy móc, do đó tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.

4. Cơ sở hạ tầng phi tập trung trong AI (DePIN)

Bởi Guy Wuollet

Mặc dù AI là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung (DePIN) cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống trong thế giới thực, giúp dân chủ hóa cơ sở hạ tầng điện toán đằng sau sự đổi mới AI, giúp nó tiết kiệm hơn, bền bỉ hơn và chống kiểm duyệt hơn.

Làm thế nào để đạt được mục tiêu này? Hai thách thức cốt lõi mà sự phát triển AI phải đối mặt là cung cấp năng lượng tính toán và mua chip. Các mạng năng lượng tính toán phi tập trung có thể cung cấp nhiều năng lượng tính toán hơn và các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tổng hợp các tài nguyên chip nhàn rỗi từ PC chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Các thiết bị tính toán này có thể hình thành một thị trường điện toán không được cấp phép, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.

Các kịch bản ứng dụng khác bao gồm đào tạo phân tán và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn, và mạng phân tán để lập luận mô hình. Đào tạo và lập luận phi tập trung (do sử dụng tài nguyên điện toán nhàn rỗi) có thể giảm đáng kể chi phí trong khi vẫn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt để đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị chấm dứt bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô (chẳng hạn như các gã khổng lồ dịch vụ đám mây tập trung).

Vấn đề một số công ty độc quyền các mô hình AI đã tồn tại từ lâu và các mạng lưới phi tập trung sẽ giúp xây dựng một hệ sinh thái AI tiết kiệm hơn, chống kiểm duyệt và có khả năng mở rộng hơn.

5. Cơ sở hạ tầng và khuôn khổ quy tắc cho tương tác giữa các tác nhân AI, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng

Bởi Scott Duke Kominers

Khi các công cụ AI ngày càng có khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa cấp, nhu cầu về các hệ thống AI tương tác với các hệ thống AI khác mà không cần sự can thiệp của con người sẽ ngày càng tăng.

Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến một tác vụ tính toán hoặc tuyển dụng các tác nhân AI chuyên biệt để hoàn thành một tác vụ cụ thể (chẳng hạn như chỉ định một rô-bốt thống kê để phát triển và chạy mô phỏng mô hình hoặc gọi một rô-bốt tạo hình ảnh khi tạo tài liệu tiếp thị). Các tác nhân AI cũng sẽ tạo ra giá trị đáng kể khi hoàn thành các giao dịch thay mặt cho người dùng hoặc các hoạt động khác, chẳng hạn như tìm và đặt chuyến bay dựa trên sở thích của người dùng hoặc khám phá và đặt mua sách mới theo thể loại yêu thích của họ.

Ngày nay, vẫn chưa có thị trường tương tác giữa tác nhân với tác nhân có mục đích chung hoàn thiện và các truy vấn liên hệ thống như vậy chủ yếu chỉ có thể thực hiện được thông qua các kết nối API rõ ràng hoặc trong các hệ sinh thái AI sử dụng các lệnh gọi tác nhân với tác nhân làm chức năng nội bộ.

Nhìn chung, hầu hết các tác nhân AI ngày nay hoạt động trong các hệ sinh thái biệt lập với các giao diện API tương đối khép kín và thiếu chuẩn hóa kiến ​​trúc. Tuy nhiên, công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng đối với việc triển khai ứng dụng ngắn hạn; về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích hướng tới tương lai - khi các tác nhân AI mới phát triển và xuất hiện, chúng có thể truy cập vào cùng một mạng cơ bản. Blockchain có thể linh hoạt hơn trong việc thích ứng với nhu cầu đổi mới trong lĩnh vực AI do các đặc điểm kiến ​​trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và nói chung là dễ nâng cấp hơn.

Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho các tương tác giữa các tác nhân: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt một giao thức liên quan để cung cấp kiến ​​trúc chuỗi chéo chuẩn hóa cho các tương tác và quy trình làm việc AI, đồng thời cung cấp các cơ chế bảo vệ ở lớp giao thức để đảm bảo rằng hành vi AI không vượt quá ý định của người dùng; Catena, Skyfire và Nevermind sử dụng công nghệ blockchain để hỗ trợ thanh toán tự động giữa các tác nhân AI mà không cần sự can thiệp của con người. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho các cuộc khám phá này.

6. Đảm bảo đồng bộ hóa các ứng dụng lập trình AI/tùy chỉnh

Được viết bởi: Sam Broner, Scott Duke Kominers

Sự đổi mới của AI tạo ra bước nhảy vọt về chất lượng trong hiệu quả phát triển phần mềm: tốc độ mã hóa đã tăng lên gấp nhiều lần và quan trọng nhất là có thể thực hiện thông qua ngôn ngữ tự nhiên - ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể sao chép các chương trình hiện có hoặc xây dựng các ứng dụng mới từ đầu.

Nhưng trong khi mã hóa được hỗ trợ bởi AI tạo ra những cơ hội mới, nó cũng tạo ra nhiều sự không chắc chắn bên trong và bên ngoài chương trình. "Vibe coding" trừu tượng hóa mạng lưới phức tạp của các mối phụ thuộc bên dưới phần mềm, nhưng điều này cũng khiến chương trình dễ bị tổn thương trước các lỗ hổng chức năng và bảo mật khi thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Ngoài ra, khi mọi người sử dụng AI để tạo các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, việc tương tác với các hệ thống của người khác trở nên khó khăn hơn - trên thực tế, ngay cả hai chương trình "vibe coding" có cùng chức năng cũng có thể có sự khác biệt đáng kể về logic vận hành và cấu trúc đầu ra.

Theo truyền thống, công việc chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích của phần mềm đầu tiên được thực hiện bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, và trong những năm gần đây đã dựa vào phần mềm được chia sẻ và tích hợp API. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên mới của quá trình tiến hóa, lặp lại và phân nhánh phần mềm theo thời gian thực, lớp chuẩn hóa cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và liên tục nâng cấp trong khi vẫn duy trì được lòng tin của người dùng. Ngoài ra, AI không thể giải quyết được vấn đề "khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì các kết nối này".

Công nghệ chuỗi khối giải quyết cả hai vấn đề cùng một lúc: lớp đồng bộ hóa theo giao thức có thể được nhúng vào kiến ​​trúc phần mềm tùy chỉnh của người dùng và được cập nhật động để đảm bảo khả năng tương thích giữa các hệ thống khi môi trường thay đổi. Theo truyền thống, các công ty lớn có thể trả hàng triệu đô la cho "các nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte để tùy chỉnh các phiên bản Salesforce. Ngày nay, các kỹ sư có thể tạo giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng vào cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển cần hỗ trợ chuyên nghiệp để giữ cho các ứng dụng này chạy đồng bộ. (Lưu ý: Salesforce là nhà cung cấp dịch vụ phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) được thành lập tại Hoa Kỳ vào tháng 3 năm 1999)

Điều này tương tự như mô hình phát triển của các thư viện phần mềm nguồn mở hiện nay, nhưng với các bản cập nhật liên tục (thay vì các bản phát hành định kỳ) và các ưu đãi - cả hai đều dễ đạt được hơn với công nghệ Crypto. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, cơ chế sở hữu chung của lớp đồng bộ khuyến khích tất cả các bên tích cực đầu tư vào các cải tiến: các nhà phát triển, người dùng (và các tác nhân AI của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được thưởng khi giới thiệu, sử dụng và tối ưu hóa các tính năng và tích hợp mới.

Ngược lại, quyền sở hữu chung ràng buộc chặt chẽ tất cả người dùng với thành công chung của giao thức, tạo ra vùng đệm chống lại hành vi độc hại — giống như Microsoft sẽ không muốn phá vỡ tiêu chuẩn tệp .docx (do ảnh hưởng đến người dùng và thương hiệu), những người đồng sở hữu lớp đồng bộ hóa sẽ ít có xu hướng đưa mã kém hiệu quả hoặc độc hại vào giao thức.

Giống như tất cả các kiến ​​trúc chuẩn hóa phần mềm mà chúng ta đã thấy, có tiềm năng rất lớn cho các hiệu ứng mạng ở đây. Khi "Sự bùng nổ kỷ Cambri" của phần mềm mã hóa AI tiếp tục phát triển, mạng lưới các hệ thống không đồng nhất cần duy trì giao tiếp sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Tóm lại: "Lập trình tùy chỉnh" không chỉ yêu cầu "phong cách mã hóa" mà còn cần công nghệ Crypto để giữ cho hệ thống được đồng bộ hóa.

7. Hệ thống thanh toán vi mô để hỗ trợ chia sẻ doanh thu

Bởi Liz Harkavy

Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude và Copilot cung cấp những cách thức mới và tiện lợi để điều hướng thế giới số, nhưng dù tốt hay xấu, chúng đang làm lung lay nền tảng kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy những biểu hiện cụ thể của xu hướng này - ví dụ, các nền tảng giáo dục đã chứng kiến ​​lưu lượng truy cập giảm mạnh do học sinh sử dụng nhiều công cụ AI và một số tờ báo Hoa Kỳ đang kiện OpenAI vì cáo buộc vi phạm bản quyền. Nếu không sắp xếp lại các động cơ, chúng ta có thể phải đối mặt với một internet ngày càng khép kín với nhiều tường phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.

Tất nhiên, các giải pháp chính sách tồn tại, nhưng khi chúng đi qua quá trình tư pháp, một loạt các giải pháp kỹ thuật đang nổi lên. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (và đầy thách thức về mặt kỹ thuật) là nhúng các cơ chế chia sẻ doanh thu vào kiến ​​trúc mạng: khi hành vi do AI thúc đẩy dẫn đến một giao dịch, nguồn nội dung cung cấp thông tin để hỗ trợ quyết định đó sẽ nhận được một phần tương ứng. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết đã thực hiện theo dõi phân bổ và chia sẻ doanh thu tương tự, và các phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả những người đóng góp trong chuỗi thông tin - công nghệ blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi chuỗi truy xuất nguồn gốc này.

Nhưng các hệ thống như vậy cũng sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng mới với các khả năng khác — cụ thể là các hệ thống thanh toán nhỏ có thể xử lý các giao dịch nhỏ trên nhiều nguồn, các giao thức phân bổ đánh giá công bằng giá trị của các đóng góp khác nhau và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ blockchain hiện có (như Rollups và Layer2, các tổ chức tài chính gốc AI Catena Labs và các giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits) đã cho thấy tiềm năng ứng dụng, hỗ trợ các giao dịch gần như không tốn chi phí và phân chia thanh toán chi tiết hơn.

Blockchain có thể triển khai các hệ thống thanh toán proxy phức tạp thông qua nhiều cơ chế khác nhau:

Khi các công nghệ mới nổi này phát triển, chúng sẽ tạo ra các mô hình kinh tế mới cho ngành truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi tạo giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.

8. Blockchain như một hệ thống đăng ký sở hữu trí tuệ và truy xuất nguồn gốc

Bởi Scott Duke Kominers

Sự phát triển của AI tạo ra nhu cầu cấp thiết về các cơ chế theo dõi và đăng ký sở hữu trí tuệ hiệu quả và có thể lập trình - vừa để làm rõ quyền sở hữu vừa để hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và tái tạo sở hữu trí tuệ. Khung bảo vệ sở hữu trí tuệ hiện tại dựa vào các trung gian tốn kém và các biện pháp thực thi sau hành động, không thể thích ứng với nhu cầu của thời đại mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Điều chúng ta cần là một hệ thống đăng ký công khai mở cung cấp bằng chứng rõ ràng về quyền sở hữu, cho phép tương tác hiệu quả giữa những người sáng tạo ra tài sản trí tuệ và cho phép kết nối trực tiếp giữa AI và các ứng dụng mạng khác. Công nghệ chuỗi khối là một lựa chọn lý tưởng: nó có thể hoàn tất đăng ký tài sản trí tuệ mà không cần trung gian, cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc chống giả mạo và cho phép các ứng dụng của bên thứ ba dễ dàng xác định, ủy quyền và sử dụng tài sản trí tuệ.

Một số người hoài nghi về ý tưởng rằng công nghệ có thể bảo vệ IP — xét cho cùng, hai kỷ nguyên đầu tiên của internet (và cuộc cách mạng AI đang diễn ra) thường gắn liền với việc bảo vệ IP bị suy yếu. Một phần là do nhiều mô hình kinh doanh dựa trên IP ngày nay tập trung vào việc cấm các tác phẩm phái sinh thay vì khuyến khích và thương mại hóa các sáng tạo phái sinh. Nhưng cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép người sáng tạo, thương hiệu và chủ sở hữu IP thiết lập rõ ràng quyền sở hữu trong không gian kỹ thuật số mà còn mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh xung quanh việc chia sẻ IP (cho AI tạo sinh và các ứng dụng kỹ thuật số khác) — về cơ bản biến mối đe dọa chính của AI tạo sinh đối với sự sáng tạo thành một cơ hội.

Chúng tôi đã thấy những người sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong không gian NFT ngay từ đầu: các doanh nghiệp đang tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị theo thương hiệu CC0; gần đây, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cũng đang xây dựng các giao thức (như Story Protocol) và thậm chí là các blockchain chuyên dụng để đăng ký và cấp phép IP được chuẩn hóa và có thể cấu hình. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ để tái tạo sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Loạt Emergence của Incention mời người hâm mộ cùng sáng tạo một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó, và sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story Protocol có thể theo dõi những người sáng tạo ra từng yếu tố.

9. Cơ chế thu thập dữ liệu web để đền bù cho người tạo nội dung

Bởi Carra Wu

Ngày nay, các tác nhân AI có giá trị tiếp thị nhất không phải là công cụ lập trình hay giải trí, mà là trình thu thập dữ liệu web - chúng tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và quyết định nơi thu thập dữ liệu.

Người ta ước tính rằng gần một nửa lưu lượng truy cập web hiện nay có nguồn gốc từ các tác nhân không phải con người. Các trình thu thập dữ liệu thường bỏ qua robots.txt (một tệp được cho là sẽ cho các trình thu thập dữ liệu tự động biết có nên truy cập vào một trang web hay không, nhưng thực tế lại có ít lực ràng buộc) và sử dụng dữ liệu mà chúng thu thập được để củng cố các rào cản thị trường của các công ty công nghệ lớn. Tệ hơn nữa, các trang web phải trả tiền cho những vị khách không mời này và chịu chi phí cung cấp băng thông và tài nguyên CPU cho một số lượng lớn các trình thu thập dữ liệu không xác định. Để đáp lại, các CDN (mạng phân phối nội dung) như Cloudflare cung cấp các dịch vụ chặn, nhưng đây chỉ là một giải pháp chắp vá không nên tồn tại.

Chúng tôi đã lập luận rằng các giao thức gốc của Internet (các thỏa thuận kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối) có thể đang bị phá vỡ và dữ liệu cho thấy điều này đang xảy ra. Trong 12 tháng qua, chủ sở hữu trang web đã chặn hàng loạt bot AI: vào tháng 7 năm 2024, chỉ có 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu thế giới cấm bot AI, nhưng hiện tại con số đó đã lên tới 37% và sẽ tiếp tục tăng khi ngày càng nhiều nhà điều hành trang web nâng cấp công nghệ của họ và sự không hài lòng của người dùng tăng lên.

Chúng tôi đã lập luận rằng các giao thức gốc của Internet (các thỏa thuận kinh tế giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng phân phối) có thể đang bị phá vỡ và dữ liệu cho thấy điều này đang xảy ra. Trong 12 tháng qua, chủ sở hữu trang web đã chặn hàng loạt bot AI: vào tháng 7 năm 2024, chỉ có 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu thế giới cấm bot AI, nhưng hiện tại con số đó đã lên tới 37% và sẽ tiếp tục tăng khi ngày càng nhiều nhà điều hành trang web nâng cấp công nghệ của họ và sự không hài lòng của người dùng tăng lên.

Nếu chúng ta không dựa vào CDN để chặn hoàn toàn quyền truy cập của các trình thu thập dữ liệu bị nghi ngờ, chúng ta có thể tìm ra giải pháp thỏa hiệp không? Các trình thu thập dữ liệu AI không nên sử dụng hệ thống được thiết kế cho lưu lượng truy cập của con người miễn phí, mà phải trả tiền cho quyền thu thập dữ liệu. Đây là lúc blockchain phát huy tác dụng: mỗi tác nhân trình thu thập dữ liệu web có thể giữ Crypto và đàm phán trên chuỗi với "tác nhân truy cập" hoặc giao thức tường phí của mỗi trang web thông qua giao thức x402 (tất nhiên, thách thức là giao thức robots.txt đã ăn sâu vào logic kinh doanh của Internet kể từ những năm 1990 và nó đòi hỏi sự hợp tác trên quy mô lớn hoặc sự tham gia của các CDN như Cloudflare để đột phá).

Đồng thời, con người có thể truy cập nội dung miễn phí bằng cách chứng minh danh tính của mình thông qua World ID (xem Chương 3). Trong mô hình này, người tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể được đền bù khi thu thập các tập dữ liệu AI, trong khi người dùng vẫn có thể tận hưởng "tự do thông tin" của Internet.

10. Quảng cáo được cá nhân hóa bảo vệ quyền riêng tư

Bởi Matt Gleason

AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày có thể "thực sự hữu ích" thì sao? Lý do khiến mọi người không thích quảng cáo rất rõ ràng: quảng cáo không hiệu quả chỉ là tiếng ồn thuần túy và quảng cáo AI quá chính xác dựa trên dữ liệu người tiêu dùng khổng lồ dường như vi phạm quyền riêng tư. Các ứng dụng khác kiếm lợi nhuận bằng cách giới hạn nội dung (như dịch vụ phát trực tuyến hoặc cấp độ trò chơi) thông qua "quảng cáo không thể bỏ qua".

Crypto giúp tái cấu trúc mô hình quảng cáo. Các tác nhân AI được cá nhân hóa kết hợp với blockchain có thể tìm ra sự cân bằng giữa "quảng cáo không liên quan" và "quảng cáo quá chính xác" và phân phối quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng xác định. Quan trọng hơn, mô hình này không cần phải tiết lộ dữ liệu toàn cầu của người dùng và có thể trực tiếp đền bù cho những người dùng tích cực chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo.

Để đạt được mục tiêu này, các yêu cầu kỹ thuật sau đây phải được đáp ứng:

Trong nhiều thập kỷ, quảng cáo trực tuyến (và thậm chí là ngoại tuyến trong hàng trăm năm) luôn theo đuổi "tính liên quan". Việc tái cấu trúc quảng cáo theo quan điểm của Crypto và AI cuối cùng sẽ khiến nó trở nên thiết thực hơn - tùy chỉnh nhưng không xâm phạm, mang lại lợi ích cho tất cả các bên: đối với các nhà phát triển và nhà quảng cáo, mở khóa các mô hình kinh doanh bền vững hơn và tương thích với động cơ; đối với người dùng, có thêm nhiều cách hơn để khám phá thế giới kỹ thuật số.

Điều này không chỉ làm tăng giá trị của không gian quảng cáo mà còn có khả năng lật đổ nền kinh tế quảng cáo “bóc lột” cố hữu hiện nay và xây dựng một hệ thống hướng đến con người hơn - người dùng không còn là hàng hóa để trao đổi mà là người tham gia.

11. Người bạn đồng hành AI do con người sở hữu và điều khiển

Bởi Guy Wuollet

Ngày nay, mọi người dành nhiều thời gian hơn cho các thiết bị của họ hơn là các tương tác ngoại tuyến và ngày càng tương tác nhiều hơn với các mô hình AI và nội dung do AI tạo ra. Các mô hình này đã bắt đầu cung cấp giá trị đồng hành, cho dù đó là giải trí, thu thập thông tin, thỏa mãn sở thích thích hợp hay giáo dục trẻ em. Không khó để hình dung rằng trong tương lai gần, những người bạn đồng hành AI cho giáo dục, chăm sóc y tế, tư vấn pháp lý và đồng hành tình cảm sẽ trở thành phương pháp tương tác chính thống.

Những người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ vô cùng kiên nhẫn và tùy chỉnh theo nhu cầu của từng cá nhân — chúng sẽ không còn chỉ là công cụ hay người hầu rô-bốt nữa, mà có khả năng sẽ trở thành những mối quan hệ được đánh giá cao. Do đó, câu hỏi về việc ai sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này là rất quan trọng (người dùng hay một bên trung gian như công ty). Nếu bạn đã lo lắng về việc lọc nội dung và kiểm duyệt trên phương tiện truyền thông xã hội trong thập kỷ qua, vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn và mang tính cá nhân hơn trong tương lai.

Ý tưởng cho rằng một nền tảng lưu trữ blockchain chống kiểm duyệt là con đường khả thi nhất để người dùng kiểm soát AI đã được thảo luận nhiều lần (như đã đề cập ở trên). Về lý thuyết, cá nhân có thể chạy các mô hình trên thiết bị hoặc mua GPU của riêng họ, nhưng hầu hết mọi người không đủ khả năng chi trả hoặc thiếu khả năng kỹ thuật.

Mặc dù sẽ mất thời gian để phổ biến các bạn đồng hành AI, nhưng các công nghệ liên quan đang lặp lại nhanh chóng: các bạn đồng hành tương tác văn bản nhân hóa đã khá hoàn thiện, công nghệ hình đại diện trực quan đã đạt được tiến bộ đáng kể và hiệu suất blockchain liên tục được cải thiện. Để đảm bảo rằng các bạn đồng hành chống kiểm duyệt dễ sử dụng, chúng ta cần dựa vào trải nghiệm người dùng tốt hơn để triển khai các ứng dụng dựa trên mã hóa. May mắn thay, các ví như Phantom đã đơn giản hóa đáng kể các tương tác blockchain và các ví nhúng, khóa mật mã và công nghệ trừu tượng hóa tài khoản cho phép người dùng giữ các ví tự lưu trữ mà không cần ghi nhớ các ký hiệu ghi nhớ. Công nghệ điện toán đáng tin cậy thông lượng cao dựa trên bộ đồng xử lý Optimistic và ZK cũng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ sâu sắc và lâu dài với một bạn đồng hành kỹ thuật số.

Trong tương lai gần, cuộc thảo luận sẽ chuyển từ thời điểm những người bạn đồng hành kỹ thuật số thực tế sẽ xuất hiện sang việc ai sẽ điều khiển chúng.