Viết bởi: Haotian

Sau khi quan sát nhiều xu hướng khác nhau trong lĩnh vực pan-AI trong tháng qua, tôi đã tìm thấy một logic tiến hóa rất thú vị: web2AI đã phát triển từ tập trung sang phân phối, và web3AI đã phát triển từ bằng chứng khái niệm sang tính thực tiễn. Cả hai đang hợp nhất với tốc độ nhanh hơn.

1) Trước tiên, hãy xem xét sự phát triển của web2AI. Sự phổ biến của trí thông minh cục bộ của Apple và nhiều mô hình AI ngoại tuyến khác nhau phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Điều này cho chúng ta biết rằng nhà cung cấp AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn nữa mà có thể triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là thiết bị đầu cuối IoT.

Claude và Gemini đạt được đối thoại AI-AI thông qua MCP. Sự đổi mới này đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang cộng tác cụm.

Câu hỏi đặt ra là, khi phương tiện truyền tải AI trở nên phân tán rộng rãi, làm sao để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các trường hợp AI phi tập trung này?

Có một lớp logic nhu cầu ở đây: tiến bộ công nghệ (mô hình nhẹ) → thay đổi phương pháp triển khai (nhà cung cấp dịch vụ phân tán) → sự xuất hiện của nhu cầu mới (xác minh phi tập trung).

2) Hãy cùng xem xét con đường tiến hóa của web3AI. Các dự án AI Agent ban đầu chủ yếu dựa trên các thuộc tính MEME, nhưng trong thời gian gần đây, thị trường đã bắt đầu chuyển từ sự cường điệu về bệ phóng thuần túy sang việc xây dựng có hệ thống cơ sở hạ tầng AI layer1 với kiến ​​trúc cơ bản hơn.

Các dự án đang bắt đầu chuyên sâu vào sức mạnh tính toán, lý luận, chú thích dữ liệu, lưu trữ và các khía cạnh chức năng khác. Ví dụ, chúng tôi đã phân tích @ionet tập trung vào tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, Bittensor xây dựng mạng lý luận phi tập trung, @flock_io tập trung vào học tập liên kết và điện toán biên, @SaharaLabsAI theo hướng khuyến khích dữ liệu phân tán, @Mira_Network giảm ảo tưởng AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán, v.v.

Cũng có một logic cung ứng dần rõ ràng ở đây: Cơn sốt MEME hạ nhiệt (bong bóng tan) → nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện (do nhu cầu cứng nhắc thúc đẩy) → sự phân công lao động chuyên môn hóa xuất hiện (tối ưu hóa hiệu quả) → hiệu ứng hiệp lực sinh thái (giá trị mạng).

Bạn thấy đấy, "khuyết điểm" của web2AI đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" mà web3AI có thể cung cấp. Con đường tiến hóa của web2AI và web3AI đang dần hội tụ.

Web2AI đang ngày càng trưởng thành hơn về mặt công nghệ, nhưng lại thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản lý; web3AI có những đổi mới về mô hình kinh tế, nhưng việc triển khai kỹ thuật của nó lại chậm hơn web2. Sự tích hợp của cả hai có thể bổ sung cho thế mạnh của nhau.

Trên thực tế, sự kết hợp của cả hai đang tạo ra một mô hình AI mới kết hợp "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh" trên chuỗi.

Theo mô hình này, AI không còn chỉ là một công cụ nữa mà là một bên tham gia có bản sắc kinh tế; trọng tâm của các nguồn lực như sức mạnh tính toán, dữ liệu và lý luận sẽ ngoại tuyến, nhưng cũng cần có một mạng lưới xác minh nhẹ.

Sự kết hợp này rất khéo léo: nó duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của điện toán ngoại tuyến trong khi vẫn đảm bảo độ tin cậy và minh bạch thông qua xác minh chuỗi nhẹ.

Lưu ý: Cho đến nay, một số người vẫn luôn cho rằng web3AI là một đề xuất sai lầm, nhưng nếu bạn cảm nhận kỹ càng và có cái nhìn sâu sắc hướng tới tương lai, bạn sẽ biết rằng với sự phát triển nhanh chóng của AI, nó sẽ không bao giờ phân biệt được giữa web2 và web3, mà chính định kiến ​​của con người sẽ làm được.