Cuộc chiến để có thêm các tiêu chuẩn khung Tác nhân AI đang diễn ra sôi nổi. Hiệu suất thị trường thứ cấp của ARC trong hai ngày qua đặc biệt đáng chú ý. Làm thế nào để hiểu được khuôn khổ chuyên nghiệp này để phát triển ứng dụng AI dựa trên Rust? Sự khác biệt giữa khung ARC và ELIZA là gì? Dựa trên góc độ logic kỹ thuật và góc độ kinh doanh, hãy để tôi nói về sự hiểu biết của mình:

1) ELIZA là một khung tích hợp nhiều máy khách dựa trên kiến ​​trúc TypeScript và hướng đến phát triển Tác nhân. Nói cách khác, ELIZA là một "trình biên dịch" tập trung vào việc tích hợp các mô hình LLM lớn khác nhau với các chức năng đầu vào và đầu ra của các nền tảng như Discord và Twitter khi được lắp ráp sẽ cung cấp các chức năng như quản lý bối cảnh bộ nhớ và tối ưu hóa thuật toán tinh chỉnh mô hình, giúp các nhà phát triển nhanh chóng triển khai các Tác nhân AI.

ELIZA giải quyết vấn đề “truy cập” để đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể nhanh chóng triển khai AI Agent. Trọng tâm của nó là thống nhất các tiêu chuẩn giao diện, đơn giản hóa quy trình tích hợp, hạ thấp ngưỡng phát triển và cho phép sử dụng LLM trong các ứng dụng đa nền tảng”.

2) Rig (ARC) là một khung xây dựng hệ thống AI dựa trên ngôn ngữ Rust dành cho các công cụ xử lý công việc LLM. Nó giải quyết các vấn đề tối ưu hóa hiệu suất ở cấp độ thấp hơn. Nói cách khác, ARC là một "hộp công cụ" công cụ AI cung cấp các lệnh gọi AI, hỗ trợ Backend. các dịch vụ như tối ưu hóa hiệu suất, lưu trữ dữ liệu và xử lý ngoại lệ.

Điều Rig muốn giải quyết là vấn đề “gọi” để giúp các nhà phát triển lựa chọn LLM tốt hơn, tối ưu hóa lời nhắc tốt hơn, quản lý mã thông báo hiệu quả hơn và cách xử lý xử lý đồng thời, quản lý tài nguyên, giảm độ trễ, v.v. Trọng tâm của nó là AI ​​Mô hình LLM Cách "tận dụng tốt" khi cộng tác với hệ thống AI Agent.

3) Trên đây là phân tích logic kỹ thuật rất khách quan. Chắc hẳn bạn đang quan tâm đến ELIZA và ARC, ai có tiềm năng phát triển lớn hơn? Chỉ cần đưa ra một số tiêu chí đánh giá:

1. AI Agent đang ở giai đoạn đầu của sự bùng nổ sinh thái, và danh tiếng trên thị trường cũng như hoạt động của nhà phát triển sinh thái với lợi thế của người đi đầu là quan trọng hơn, tương tự như sự phát triển ban đầu của khung vận hành chuỗi EVM, EOS là một kiến ​​trúc blockchain với công nghệ tiên tiến hơn; và phù hợp cho mục đích thương mại. Nó dường như là tâm điểm của thị trường trong một thời gian ngắn, nhưng cuối cùng lại thua hệ sinh thái nhà phát triển khổng lồ của EVM;

2. Gánh nặng của ELIZA nằm ở thiết kế Tokenomics chưa trưởng thành của ai16z, vấn đề “trao quyền” cho mã thông báo khung nguồn mở của ai16z và ELIZA, và liệu “người mới” có được thêm vào FamilyMart trong tương lai hay không, điều này chắc chắn sẽ khiến mã thông báo của nó thiếu ngắn hạn. tiềm năng tăng trưởng đáng kể, so sánh, ARC dường như không có gánh nặng này;

3. Vấn đề với ARC là nó mô tả một khuôn khổ thương mại cấp doanh nghiệp lớn, hiệu suất cao, phù hợp hơn với hệ sinh thái Đại lý AI trong tương lai. Tuy nhiên, để từng bước chứng minh cho thị trường thấy rằng điều này “tiên tiến” là không. vô ích, một số đơn vị phải được triển khai kịp thời. Chỉ khi ứng dụng AI và lối chơi đổi mới của AI Agent mới thực sự xuất hiện.