Tác giả: Vòng tròn tiền tệ CRYPTO không được bảo vệ
Tóm tắt số thứ tư của Space in the Unguarded Cryptocurrency Circle: Đường đua AI Agent sẽ còn phổ biến trong bao lâu?
Được dẫn dắt bởi người dẫn chương trình Trung Quốc của Web3 là Brother Qie, tập thứ tư của "The Unguarded Cryptocurrency Circle" đã tiến hành thảo luận chuyên sâu về chủ đề "Lộ trình AI Agent sẽ còn phổ biến trong bao lâu?" Tập này có sự góp mặt của nhiều khách mời nổi tiếng, bao gồm Yu Jianing, chủ tịch Uweb, ông Z, nhà sáng lập Trading Base AI, Builder LogEarn, người đam mê blockchain flyawei, blogger nghiên cứu đầu tư Qingfeng #BTC và nhà lãnh đạo cộng đồng Xiaozhi. Sau đây là tóm tắt các điểm chính đã thảo luận:
Ứng dụng hiện tại của AI Agent trong lĩnh vực mã hóa vẫn tập trung vào các tình huống hạn chế như chiến lược tự động hóa DeFi. Mặc dù xu hướng này đã tạo nên cơn sốt vào năm ngoái, nhưng hầu hết các dự án đều rơi vào tình trạng trì trệ do công nghệ chưa hoàn thiện hoặc khả năng triển khai không đủ. Các vị khách đều đồng ý rằng hiện tượng này vừa là giai đoạn cần thiết trong giai đoạn đầu của thị trường, vừa là dấu hiệu của tiềm năng trong tương lai.
Yu Jianing chỉ ra rằng cơn sốt của năm ngoái chủ yếu là về "ý tưởng ban đầu", nhưng vai trò của AI Agent như một thực thể kinh tế trong tương lai đã dần trở nên rõ ràng. Ông đã so sánh lộ trình phát triển của hợp đồng thông minh và tin rằng các kịch bản tài chính vốn phù hợp để triển khai AI Agent, nhưng về lâu dài, chúng cần phải vượt qua những hạn chế của một lĩnh vực đơn lẻ và mở rộng thành một hệ sinh thái rộng lớn hơn.
Ông Z nhấn mạnh rằng AI Agent vẫn đang trong "giai đoạn sơ khai" và cần phải trải qua quá trình tích lũy kỹ thuật và xác minh thị trường. Ông lấy sự phát triển ban đầu của Bitcoin làm ví dụ để nhắc nhở ngành công nghiệp này phải kiên nhẫn: "Nếu chúng ta chỉ nói về khái niệm mà không có ứng dụng, sự nhiệt tình cuối cùng sẽ giảm sút; nhưng nếu chúng ta có thể giải quyết được nhu cầu thực tế, con đường này sẽ mở ra một sự bùng nổ thực sự".
LogEarn phân tích theo góc độ kỹ thuật rằng các nền tảng AI Agent hiện tại chủ yếu dựa vào giao diện mô hình lớn và thiếu sự đổi mới cơ bản, dẫn đến tính đồng nhất về mặt chức năng. Ông kêu gọi ngành công nghiệp tập trung vào cơ sở hạ tầng cơ bản, chẳng hạn như cải thiện khả năng xử lý dữ liệu trên chuỗi, để mở đường cho các kịch bản ứng dụng phức tạp.
Sự kết hợp giữa AI và blockchain được coi là động lực cốt lõi của thế hệ Internet tiếp theo (Web3). Các khách mời đã thảo luận theo góc độ bổ sung công nghệ, đổi mới mô hình kinh tế, v.v.
Yu Jianing đề xuất rằng việc phổ biến AI Agent sẽ thúc đẩy sự phát triển của "nền kinh tế thông minh". Ông giải thích: "Sự hợp tác và giao dịch giữa các AI dựa vào các tài sản được mã hóa có thể lập trình, tạo ra nhu cầu nghiêm ngặt về tiền kỹ thuật số". Ví dụ, các kịch bản như AI quản lý tài sản trên chuỗi và tự động thực hiện hợp đồng sẽ tái thiết cơ chế tin cậy của tài chính truyền thống.
LogEarn còn hình dung thêm rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong “mạch máu” của các giao dịch trên chuỗi:
- Tự động tạo lập thị trường: Tối ưu hóa các chiến lược thanh khoản thông qua AI để giảm thiểu rủi ro bị con người thao túng;
- Kiểm toán bảo mật: Giám sát thời gian thực các lỗ hổng hợp đồng thông minh và các giao dịch bất thường để cải thiện an ninh sinh thái;
- Quản trị dữ liệu: Cung cấp các công cụ quản lý tài sản minh bạch cho các bên tham gia dự án để tăng cường lòng tin của cộng đồng.
Ông dự đoán: “Khi AI hỗ trợ sâu sắc cho cơ sở hạ tầng trên chuỗi, hiệu quả và tính công bằng của tài chính phi tập trung sẽ vượt xa hệ thống truyền thống”.
Bảo mật là vấn đề muôn thuở trong ngành mã hóa và tiềm năng của AI trong kiểm soát rủi ro, chống gian lận và các lĩnh vực khác đã trở thành trọng tâm.
Qingfeng chia sẻ kinh nghiệm thực tế của mình và chỉ ra rằng các công cụ AI hiện tại có thể hỗ trợ phát hiện các liên kết lừa đảo và ủy quyền hợp đồng độc hại, nhưng chúng cần được kết hợp với triển khai cục bộ để giảm nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Ông trích dẫn ví dụ về "mã chính sách nguồn mở dễ bị lạm dụng" và nhấn mạnh rằng AI cần được kết hợp với công nghệ điện toán riêng tư.
Flyawei nói thêm rằng AI có lợi thế trong việc xác định các mô hình độc hại trên chuỗi (như giao dịch Pixiu và bẫy pull-up), nhưng cần phải dựa vào đào tạo dữ liệu chất lượng cao. Ông khuyến nghị người dùng nên áp dụng kết hợp "ví lạnh + giám sát AI" để giảm thiểu rủi ro tương tác.
Từ góc nhìn của cộng đồng, Xiaozhi đề xuất rằng các công cụ bảo mật do AI điều khiển (như quản lý quyền tự động và hệ thống cảnh báo thời gian thực) có thể hạ thấp ngưỡng cho người dùng mới và thúc đẩy sự phổ biến của mã hóa.
Liệu AI có thể thay thế con người trong giao dịch không? Có một sự đồng thuận ngầm giữa các ý kiến khác nhau của khách mời: AI là một công cụ hỗ trợ trong ngắn hạn, nhưng có thể định hình lại logic ra quyết định trong dài hạn.
Từ góc nhìn của cộng đồng, Xiaozhi đề xuất rằng các công cụ bảo mật do AI điều khiển (như quản lý quyền tự động và hệ thống cảnh báo thời gian thực) có thể hạ thấp ngưỡng cho người dùng mới và thúc đẩy sự phổ biến của mã hóa.
Liệu AI có thể thay thế con người trong giao dịch không? Có một sự đồng thuận ngầm giữa các ý kiến khác nhau của khách mời: AI là một công cụ hỗ trợ trong ngắn hạn, nhưng có thể định hình lại logic ra quyết định trong dài hạn.
Ông Z thừa nhận rằng tỷ lệ thành công hiện tại của các chiến lược giao dịch AI phụ thuộc vào việc đào tạo dữ liệu lịch sử và không thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm của con người. Ông lấy hoạt động nghiên cứu và phát triển của nhóm mình làm ví dụ: “Giá trị của AI nằm ở việc hệ thống hóa logic giao dịch và giúp người dùng tránh những sai lầm lặp lại, thay vì theo đuổi lợi nhuận vượt mức một cách mù quáng”.
Yu Jianing tin rằng AI có tiềm năng lớn trong việc phân bổ tài sản cá nhân hóa. Ông hình dung: "Trong tương lai, mỗi người dùng sẽ có một cố vấn đầu tư AI độc quyền có thể phân tích vị thế theo thời gian thực, theo dõi các điểm nóng trên thị trường và thậm chí tự động điều chỉnh vị thế". Nhưng ông cũng nhắc nhở rằng các yếu tố của thị trường tiền điện tử rất phức tạp và AI cần có khả năng tích hợp dữ liệu chuỗi chéo mạnh mẽ hơn.
LogEarn kết luận rằng bước đột phá thực sự của AI nằm ở việc "phát hiện ra những mô hình mà con người bỏ qua". Ví dụ, thông qua phân tích hành vi của cá voi trên chuỗi và mô hình hóa chỉ báo tâm lý, AI có thể đưa ra cảnh báo sớm về những thay đổi của thị trường và trở thành "bộ não thứ hai" của các nhà đầu tư.
Kết thúc buổi thảo luận, các vị khách mời đều mong đợi về tương lai của chuyên ngành AI Agent trong một câu:
- Yu Jianing: "Năm 2025 sẽ là năm quan trọng đối với việc triển khai AI Agent. Chúng ta cần chú ý đến các dự án đáp ứng nhu cầu khắt khe và cảnh giác với những suy đoán thuần túy về khái niệm."
- Ông Z: “Sẽ mất thời gian để AI và giao dịch kết hợp, nhưng những người kiên trì cuối cùng sẽ gặt hái được lợi ích từ sự kết hợp theo thời gian.”
- LogEarn: "Tương lai của thế giới tiền điện tử sẽ do AI thống trị. Nếu không có AI, sẽ không có sự đổi mới."
- Qingfeng: "Người dân bình thường nên chủ động áp dụng các công cụ AI để tránh bị làn sóng công nghệ loại bỏ."
- Xiaozhi: "AI+KOL = vũ khí hạt nhân của các nhà đầu tư bán lẻ, nhưng đừng để mã lệnh làm hết mọi việc thay bạn!"
“Tương lai của AI Agent track không phải là liệu nó có thể phổ biến hay không, mà là nó sẽ phổ biến trong bao lâu. Bong bóng cuối cùng sẽ vỡ, nhưng những người tích lũy được công nghệ sẽ sống sót qua chu kỳ. Ngành công nghiệp tiền điện tử không bao giờ sợ tranh cãi, nhưng nó sợ mất đi lòng dũng cảm để khám phá. Hãy nhớ rằng: không có AI, sẽ không có tương lai; không có triển khai, sẽ không có giá trị.”
"The Unguarded Cryptocurrency Circle" là chương trình đối thoại chuyên sâu tập trung vào Web3 và mã hóa, do người dẫn chương trình Web3 Trung Quốc Brother Qia tổ chức. Mỗi số báo đều mời các nhà lãnh đạo ngành, chủ dự án, KOL và đại diện cộng đồng cùng phân tích các xu hướng thị trường, thách thức nhận thức chung theo phong cách "thiếu thận trọng" và sắc sảo. Mục đích của cột: Loại bỏ giá trị sai và giữ lại giá trị đúng, để giá trị trở về logic.
- Đặc điểm: Không hét to ra lệnh, chỉ nói sự thật;
- Mục tiêu: Cung cấp cho các học viên kiến thức chuyên môn và chỉ dẫn cho các nhà đầu tư cách tránh những cạm bẫy.
Tất cả bình luận