Ấn Độ ra mắt khóa học AI 'AI for India 2.0'
Để đẩy nhanh quá trình tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và giữ cho công nghệ luôn tiên tiến, Ấn Độ đã đưa ra chương trình học AI cho Ấn Độ 2.0. Chương trình giảng dạy được thiết kế để thúc đẩy việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp then chốt và mở rộng nguồn nhân tài của các công ty AI, đồng thời cung cấp cơ hội nâng cao kỹ năng và tuyển dụng cho công dân của họ. AI cho Ấn Độ 2.0 là sự hợp tác giữa Skill India và GUVI, và mô-đun học trực tuyến được Hội đồng Quốc gia về Giáo dục và Đào tạo Nghề nghiệp (NCVET) và Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT), Madras công nhận hoàn toàn. Có sẵn bằng 9 ngôn ngữ chính thức của Ấn Độ, chương trình này giúp phá vỡ rào cản ngôn ngữ trong giáo dục kỹ thuật và đảm bảo người học được hưởng lợi từ nền tảng ngôn ngữ đa dạng.
Những gã khổng lồ công nghệ hợp lực để tạo ra công nghệ AI an toàn, bảo mật và minh bạch
Vào ngày 21 tháng 7, Nhà Trắng thông báo rằng các công ty trí tuệ nhân tạo lớn bao gồm Google, Microsoft và OpenAI đã cam kết phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo an toàn, đáng tin cậy và minh bạch. Các công ty khác như Amazon, Anthropic, Meta và Inflection cũng đã được công nhận vì cam kết đảm bảo an toàn cho AI. Chính quyền Biden đã nhấn mạnh trách nhiệm của các công ty này trong việc đảm bảo an toàn cho sản phẩm của họ và thúc đẩy các tiêu chuẩn cao nhất trong phát triển AI. Những cam kết này bao gồm thử nghiệm bảo mật trước khi phát hành, chia sẻ các phương pháp hay nhất, đầu tư vào an ninh mạng và hỗ trợ báo cáo của bên thứ ba về các lỗ hổng trong hệ thống AI.
OpenAI công bố ChatGPT cho Android
Thông báo của OpenAI rằng họ sẽ ra mắt phiên bản Android của chatbot ChatGPT nổi tiếng vào tuần tới cho thấy sự bùng nổ của AI không có dấu hiệu chậm lại. Người dùng iOS đã có trợ lý AI này từ tháng 5 và giờ đây nó đã có trong túi của bạn nếu bạn sử dụng điện thoại Android. ChatGPT đã tạo nên làn sóng nhờ khả năng tạo ra các phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên mạch lạc, chu đáo. OpenAI nhấn mạnh rằng ứng dụng Android sẽ có khả năng bảo vệ nâng cao so với phiên bản web và sẽ bao gồm các tính năng như đồng bộ hóa lịch sử hội thoại giữa các thiết bị.
Meta phải đối mặt với hỏa hoạn vì chào hàng hệ thống AI Llama 2 mới của mình là 'nguồn mở'
Gã khổng lồ công nghệ Meta đang phải đối mặt với phản ứng dữ dội vì quảng cáo nó là "nguồn mở" trên hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) Llama 2 mới của mình, nhưng thực tế lại áp đặt những hạn chế đáng kể đối với việc sử dụng thương mại. Meta đã công bố việc phát hành Llama 2 trong tuần này, chào hàng nó như một mô hình AI mở và miễn phí. Tuy nhiên, thỏa thuận cấp phép có một số hạn chế quan trọng. Các công ty như Google, Amazon và Apple, với hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, phải có sự cho phép rõ ràng của Meta để sử dụng công nghệ này cho mục đích thương mại. Sáng kiến nguồn mở (OSI) đã công khai chỉ trích Meta, nói rằng nó không đáp ứng các tiêu chuẩn nguồn mở. Cách Meta được xử lý đáng được chú ý.
Hệ thống Cerebras có trụ sở tại Hoa Kỳ ký thỏa thuận AI trị giá 100 triệu đô la với Tập đoàn G42 của UAE
Cerebras Systems của Mỹ đã ký thỏa thuận trị giá khoảng 100 triệu USD với tập đoàn công nghệ G42 của UAE để cung cấp siêu máy tính trí tuệ nhân tạo cho tập đoàn này. Các hệ thống này sẽ được sản xuất tại Hoa Kỳ, với hệ thống đầu tiên được lên kế hoạch vận hành trong năm nay, trong khi hai hệ thống còn lại dự kiến sẽ đi vào hoạt động vào đầu năm 2024. G42 có trụ sở tại Abu Dhabi cho biết họ có kế hoạch sử dụng hệ thống Cerebras để cung cấp dịch vụ điện toán AI cho các công ty năng lượng và chăm sóc sức khỏe.
Binance Academy ra mắt công cụ AI Binance Sensei để giúp người dùng hiểu danh mục đầu tư tiền điện tử
Binance Academy đã ra mắt một công cụ hỗ trợ AI, Binance Sensei, để giúp người dùng tiền điện tử hiểu rõ hơn về các loại tiền kỹ thuật số. Nền tảng này đã cung cấp nhiều bài báo miễn phí về tiền điện tử. Binance Sensei là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và học tập hợp tác giúp người dùng hiểu rõ hơn về tiền điện tử và xử lý thành công danh mục đầu tư tiền điện tử. Binance Academy cũng cung cấp hệ thống "học và kiếm tiền", nơi người dùng có thể kiếm tiền điện tử bằng cách hoàn thành các câu đố tương tác hoặc xem video.
Amazon ra mắt máy gia tốc fintech toàn cầu để hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo
Amazon Web Services (AWS) ra mắt Công cụ tăng tốc Fintech toàn cầu đầu tiên nhằm cung cấp hỗ trợ và cố vấn cho các nhà sáng lập Fintech nhằm mang các giải pháp dịch vụ tài chính thông minh hơn ra thị trường bằng cách khai thác sức mạnh của AI/Machine Learning và Đám mây . AWS Global Fintech Accelerator sẽ chọn 150 công ty khởi nghiệp fintech từ Bắc Mỹ (NAMER), Châu Âu, Trung Đông, Châu Phi (EMEA) và Châu Mỹ Latinh (LATAM) sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học. Các ứng dụng cho AWS Global Fintech Accelerator hiện đang mở và đóng vào ngày 14 tháng 8.
Apple đang phát triển mô hình AI GPT của riêng mình, nhưng không có kế hoạch phát hành ra công chúng
Hệ thống GPT nội bộ của Apple được gọi là "Ajax", theo báo cáo của Bloomberg vào ngày 19 tháng 7. Nó tương tự như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google. Apple từ lâu đã nổi tiếng với việc phát triển sản phẩm trong môi trường khép kín. Mặc dù "Ajax" (mà một số kỹ sư gọi là "Apple GPT") cuối cùng sẽ trở thành một sản phẩm tiêu dùng, nhưng cơ sở hạ tầng hiện tại của nó vẫn chưa hoàn thiện và Apple cho đến nay vẫn chưa quan tâm đến việc cạnh tranh trong lĩnh vực này.
Giám đốc tình báo Anh: Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế hoạt động gián điệp của con người
Richard Moore, người đứng đầu cơ quan tình báo chính của Vương quốc Anh, cho biết trong khi trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đến nhiều công việc mà con người làm, các quan chức tình báo có thể yên tâm rằng công việc của họ được an toàn. Trong một bài phát biểu hiếm hoi trước công chúng ở Praha hôm thứ Tư, giám đốc MI6 Richard Moore cho biết cơ quan của ông không xem hoạt động thu thập thông tin tình báo của con người là một lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể sao chép.
Giám đốc điều hành Cronos Labs: Các ứng dụng mới nổi và hạn chế của Blockchain và AI
Ken Timsit, Giám đốc điều hành của Cronos Labs, đã khám phá các trường hợp sử dụng mới nổi và những hạn chế của trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chuỗi khối tại Hội nghị Cộng đồng Ethereum. Anh ấy tổ chức các đổi mới về tiền điện tử-AI thành ba loại: Cải thiện năng suất, Phân cấp danh tính và Thúc đẩy nền kinh tế AI. Timsit ủng hộ cách tiếp cận thực tế, tập trung vào các trường hợp sử dụng có tác động cao, chẳng hạn như cải thiện năng suất. Trong khi thúc đẩy nền kinh tế AI hứa hẹn, cần có nhiều R&D hơn để khắc phục những hạn chế.
