Viết bởi: Kyle Liu, Giám đốc đầu tư tại Bing Ventures

Giới thiệu: Sequencer được sử dụng để giải quyết các hạn chế về khả năng mở rộng và hiệu suất trong mạng Ethereum. Việc giới thiệu nó nhằm mục đích giảm bớt gánh nặng cho chuỗi chính Ethereum bằng cách xử lý hàng loạt và sắp xếp các giao dịch trên chuỗi, đồng thời chuyển hầu hết công việc tính toán và lưu trữ dữ liệu sang Lớp 2. Mức trần của một máy phân loại phi tập trung nằm ở giao thức cơ bản và môi trường mạng mà nó dựa vào. Mặc dù trình sắp xếp chuỗi phi tập trung có thể cải thiện tính bảo mật và khả năng phục hồi của hệ thống nhưng vẫn còn một số hạn chế và thách thức.

Trình sắp xếp thứ tự là thành phần cốt lõi của mạng Rollup và chịu trách nhiệm về các hoạt động chính như nhận giao dịch, sắp xếp giao dịch, thực hiện giao dịch và gửi dữ liệu giao dịch. Nếu một trình sắp xếp thứ tự của mạng bị lỗi hoặc không khả dụng, toàn bộ mạng sẽ ngừng xử lý các giao dịch. Tuy nhiên, nhiều giải pháp Tổng hợp hiện tại chỉ có một trình sắp xếp thứ tự duy nhất, khiến chúng ít được phân cấp hơn nhiều so với một số giải pháp Lớp 1 thay thế tập trung. Do đó, tầm quan trọng của máy phân loại phi tập trung là hiển nhiên và các giải pháp máy phân loại phi tập trung tiềm năng sẽ nâng cao hiệu quả bản chất phi tập trung của hệ thống thông qua các cải tiến trong thiết kế và triển khai.

Tầm quan trọng của máy phân loại

Các giải pháp tổng hợp hiện tại bao gồm tổng hợp dựa trên bằng chứng không có kiến ​​thức (ZK) và tổng hợp dựa trên việc thực thi lạc quan. Các giải pháp này có thiết kế tốt hơn các giải pháp Lớp 1 nguyên khối trong việc cải thiện khả năng mở rộng. Tuy nhiên, họ cũng có một số vấn đề:

Các vấn đề với Bản tổng hợp Bằng chứng Không Kiến thức (ZK):

Các vấn đề với Rollup được thực hiện lạc quan:

Những vấn đề này hạn chế hiệu suất và tính bảo mật của các giải pháp Tổng hợp hiện có và có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm cũng như khả năng sử dụng của người dùng. Chìa khóa để giải quyết những vấn đề này là cải thiện hiệu suất và tính phân cấp của Rollup bằng cách giới thiệu các thiết kế mới như bộ sắp xếp. Chức năng chính của trình sắp xếp thứ tự là cải thiện thông lượng và nén dữ liệu giao dịch. Trình sắp xếp thứ tự có thể sắp xếp các giao dịch đến, từ đó cải thiện hiệu quả và thông lượng xử lý giao dịch. Bằng cách sắp xếp các giao dịch theo các quy tắc nhất định, xung đột và cạnh tranh giữa các giao dịch có thể được giảm bớt và khả năng xử lý của toàn bộ hệ thống có thể được cải thiện. Trình sắp xếp chuỗi cũng có thể nén các giao dịch, đóng gói nhiều giao dịch thành một giao dịch duy nhất, do đó giảm kích thước của dữ liệu giao dịch. Việc nén này có thể giảm chi phí lưu trữ và truyền tải trên chuỗi và cải thiện hiệu quả tổng thể của hệ thống.

Các vấn đề với máy phân loại tập trung

Hầu hết các giải pháp tổng hợp hiện có đều vận hành bộ phân loại tập trung của riêng chúng vì điều này thuận tiện hơn và ít tốn kém hơn. Tuy nhiên, nhược điểm của trình đặt hàng tập trung cũng rất rõ ràng, có thể dẫn đến kiểm duyệt giao dịch, tính phí quá cao, ưu tiên giao dịch trong việc thực hiện giao dịch (hoạt động giao diện người dùng) hoặc tạo ra MEV kém (tối đa hóa giá trị có thể trích xuất).

Các vấn đề với máy phân loại tập trung

Hầu hết các giải pháp tổng hợp hiện có đều vận hành bộ phân loại tập trung của riêng chúng vì điều này thuận tiện hơn và ít tốn kém hơn. Tuy nhiên, nhược điểm của trình đặt hàng tập trung cũng rất rõ ràng, có thể dẫn đến kiểm duyệt giao dịch, tính phí quá cao, ưu tiên giao dịch trong việc thực hiện giao dịch (hoạt động giao diện người dùng) hoặc tạo ra MEV kém (tối đa hóa giá trị có thể trích xuất).

Chúng tôi tin rằng chìa khóa để giải quyết vấn đề máy phân loại tập trung là thúc đẩy đổi mới công nghệ và khám phá các giải pháp máy phân loại phi tập trung. Như đã đề cập trước đây, mặc dù các đơn đặt hàng tập trung hiện tại đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện thông lượng và hiệu suất, nhưng chúng ta nên tích cực theo đuổi các lựa chọn thay thế an toàn hơn, chống kiểm duyệt hơn và phi tập trung hơn. Các giải pháp này có thể yêu cầu sự cân bằng giữa bảo mật, hiệu suất và phân cấp, đồng thời khó thiết kế và triển khai, nhưng chúng được kỳ vọng sẽ giải quyết được các vấn đề mà các đơn đặt hàng tập trung hiện tại gặp phải.

Con đường phi tập trung hóa

Hiện tại, công nghệ phân loại phi tập trung vẫn cần được cải tiến, các hướng khả thi bao gồm các thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn, cơ chế xác minh hiệu quả hơn và thiết kế máy phân loại thông minh hơn. Dưới đây, chúng tôi tóm tắt một số lộ trình mà chúng tôi cho là những nỗ lực hữu ích nên thực hiện. Không còn nghi ngờ gì nữa, công nghệ phân loại phi tập trung sẽ tiếp tục được cải thiện và phát triển theo thời gian. Điều này có thể bao gồm thông lượng cao hơn, xác nhận nhanh hơn, độ trễ thấp hơn cũng như khả năng kết hợp và bảo mật cao hơn.

Mặc dù các máy phân loại phi tập trung có nhiều ưu điểm, nhưng các giải pháp hiện tại khác nhau đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, mỗi giải pháp đều có ưu và nhược điểm.

cơ hội tiềm năng

Bây giờ chúng ta hãy thoát khỏi vấn đề này. Liệu trình sắp xếp thứ tự phi tập trung có thể giải quyết các vấn đề của Ethereum một lần và mãi mãi không? Nó đã chôn vùi một số mối nguy hiểm tiềm ẩn đối với Ethereum ở một số nơi chưa?

cơ hội tiềm năng

Bây giờ chúng ta hãy thoát khỏi vấn đề này. Liệu trình sắp xếp thứ tự phi tập trung có thể giải quyết các vấn đề của Ethereum một lần và mãi mãi không? Nó đã chôn vùi một số mối nguy hiểm tiềm ẩn đối với Ethereum ở một số nơi chưa?

Trước hết, đối với các giải pháp phân loại phi tập trung dựa trên giao thức blockchain cơ bản (L1), hiệu suất và khả năng mở rộng của chúng bị hạn chế một cách tự nhiên bởi chính giao thức L1. Nếu giao thức cơ bản có những tắc nghẽn trong xử lý giao dịch và đồng thuận, thì ngay cả khi trình sắp xếp thứ tự có tính phân cấp và phản hồi cao, hiệu suất của toàn bộ hệ thống sẽ bị hạn chế.

Thứ hai, tác động của môi trường mạng lên máy phân loại phi tập trung cũng là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc. Sự đồng bộ hóa và ổn định của mạng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động và tính bảo mật của trình sắp xếp chuỗi. Trong mạng không đồng bộ, trình sắp xếp chuỗi sẽ mất hoạt động và không thể xử lý giao dịch kịp thời. Trong trường hợp đồng bộ hóa mạng mạnh, trình tuần tự có thể duy trì hoạt động đáng tin cậy hơn.

Vì vậy, điều này có nghĩa là khi các máy phân loại phi tập trung phát triển, cơ sở hạ tầng liên quan của chúng sẽ trở thành cơ hội đầu tư tiềm năng. Điều này bao gồm các nhà cung cấp công nghệ cung cấp dịch vụ sắp xếp thứ tự, công ty kiểm toán bảo mật, nhà cung cấp giải pháp chuỗi chéo, nền tảng quản trị và tương tác, cùng nhiều nhà cung cấp khác. Những cơ sở hạ tầng này hy vọng sẽ cải thiện được các vấn đề mà chúng tôi đã đề cập. Cần nhấn mạnh rằng máy phân loại phi tập trung là một giải pháp được cộng đồng Ethereum khám phá để cải thiện hiệu suất hệ thống và khả năng mở rộng, nhưng nó không phải là giải pháp duy nhất. Các công nghệ và cải tiến khác sẽ xuất hiện trong tương lai để cải thiện hơn nữa hiệu suất của mạng Ethereum:

Nhìn chung, chúng tôi kỳ vọng sẽ có nhiều đổi mới về mô hình kinh doanh hơn khi các máy phân loại phi tập trung phát triển. Điều này có thể bao gồm các mô hình phí giao dịch khác nhau, dịch vụ dữ liệu dựa trên người đặt hàng, ứng dụng trên chuỗi, v.v. Các mô hình kinh doanh đổi mới sẽ mang lại nhiều động lực kinh tế hơn cho các nhà giải trình tự, từ đó thúc đẩy ứng dụng rộng rãi và phát triển bền vững.