AI, Blockchain và nhân loại: Chúng ta có phải là siêu loài của tương lai?

Bản gốc: Coindesk

Được dịch bởi Claire Gu

Cha của Trent McConaghy là một người chăn nuôi lợn ở vùng nông thôn Canada. Ở đó có rất ít trò giải trí. Vào những năm 1980, khi Trent còn nhỏ, cha anh đã tặng anh một chiếc máy tính và một cuốn sách tham khảo. Vì khu vực này không có trò chơi điện tử nào nên Trent đã tự học lập trình và thậm chí còn tạo ra trò chơi "Pac-Man" của riêng mình. Khi khoảng 10 tuổi, anh mua một cuốn sách ở chợ trời. Cuốn sách đó chính xác là về trí tuệ nhân tạo.

McConaghy nhớ lại: “Tôi đam mê trí tuệ nhân tạo kể từ đó. Những năm 1990, ông tải mạng nơ-ron từ “bảng thông báo” - thời điểm đó Internet chưa phổ biến, ông cũng là người đầu tiên nghiên cứu ứng dụng AI vào thiết kế bảng mạch, trước khi “rơi sâu vào sức hút của công nghệ này”. blockchain" vào năm 2013, anh ấy đã làm việc trong các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI.

Trong khi nhiều người gần đây đã chuyển từ tiền điện tử sang AI, McConaghy đã tham gia lĩnh vực này ngay từ đầu. Ông viết vào năm 2017: “Tôi đã chú ý đến blockchain trong vài năm, nhưng AI luôn là thứ tôi yêu thích nhất và tôi chưa bao giờ từ bỏ.” Dự án của McConaghy, Ocean Protocol, là một trong nhiều nỗ lực sử dụng blockchain để tối ưu hóa AI. Một trong những công ty khởi nghiệp. Nhưng đây là một câu hỏi: “Tiền điện tử kết hợp với AI” nghĩa là gì?

Kể từ khi ChatGPT trở nên phổ biến, nhiều người đã thảo luận về cách có thể kết hợp mã hóa và AI, nhưng ý tưởng về sự kết hợp này thường mơ hồ, giống như "trộn sô cô la và bơ đậu phộng". Bạn thường nghe quan điểm lạc quan rằng “Web3 và AI bổ sung cho nhau” trong lĩnh vực Web3, nhưng hiếm khi có trong lĩnh vực AI. Điều này giống như một sự đánh giá cao một chiều. Nhiều người ủng hộ web3 và AI thất vọng vì thái độ lạc quan quá mức này. Mrinal Manohar, Giám đốc điều hành của Casper Labs, cho biết: "Rất nhiều người nghĩ rằng nếu họ chỉ thêm một số yếu tố blockchain vào dự án thì mọi thứ sẽ tốt hơn. Nhưng thực tế không phải vậy". giúp tạo ra AI an toàn và có đạo đức. Mặc dù có nhiều dự án hoạt động trên các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như phát hiện nội dung giả mạo và cải thiện tính bảo mật của AI, nhưng lần này chúng tôi chủ yếu tập trung vào hai lõi: dữ liệu và điện toán.

Bất kỳ mô hình AI nào cũng dựa vào dữ liệu của nó. Lượng năng lượng tính toán cần thiết để đào tạo các mô hình này khiến việc khai thác Bitcoin có cảm giác như đang chơi trên máy tính.

Web3 hỗ trợ blockchain như thế nào?

Hãy bắt đầu với dữ liệu. Ai đã từng sử dụng ChatGPT đều biết rằng đôi khi nó có thể gây "ảo giác", điều này thực ra là vô nghĩa. Tôi nghĩ ChatGPT giống như một nhân viên phục vụ bạn quá nhiều và luôn muốn được bạn ưu ái nên sẽ nói dối để ra vẻ như đang làm rất tốt.

Câu hỏi về ảo giác rất phức tạp và không có câu trả lời rõ ràng. Khi dữ liệu được LLM hấp thụ, nó sẽ trở thành một hộp đen mờ. Ngay cả những kỹ sư thông minh nhất cũng không thể xác định chính xác đầu vào nào dẫn đến đầu ra cụ thể. Ngoài ra, một số người còn chỉ ra rằng AI có thể đã sử dụng nội dung có bản quyền.

Manohar nói: "Blockchain có thể loại bỏ những vấn đề này. Đây là công nghệ bảo vệ bản quyền mạnh mẽ nhất trên thế giới." Bởi vì blockchain có thể theo dõi mọi phần dữ liệu nên về mặt lý thuyết, bạn có thể sử dụng nó để kiểm tra xem dữ liệu có vi phạm bản quyền hay không. là sự thiên vị hoặc sai sót.

Nếu áp dụng blockchain, chúng tôi không chỉ có thể kiểm tra dữ liệu được sử dụng cho đào tạo mà còn có khả năng tăng nguồn dữ liệu sẵn có. Chẳng hạn như thông tin y tế hoặc tài chính. Do lo ngại về quyền riêng tư, có nhiều dữ liệu chúng tôi không thể sử dụng. Duettmann, Giám đốc điều hành của Foresight Institute cho biết: “Nhiều mô hình dữ liệu lớn không có quyền truy cập vào dữ liệu này.

Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi người được khuyến khích cung cấp dữ liệu cá nhân và bảo vệ quyền riêng tư được đảm bảo? Ali Yahya, đối tác tại quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz, gọi đây là "cái đuôi dài" của dữ liệu và tin rằng chỉ Web3 mới có thể tận dụng được nó. Ông nói: “Một số dữ liệu chỉ tồn tại ở phần đuôi dài.

Yahya giải thích rằng trước đây, nhóm AI đã sử dụng cách tiếp cận "từ trên xuống" để xây dựng mô hình dữ liệu. Ví dụ, Waymo lắp đặt camera trên nóc ô tô với mục tiêu chụp ảnh tất cả các mặt đường. Nhưng Yahya gợi ý: "Một cách tiếp cận tốt hơn có thể là từ dưới lên, nơi những người bình thường chia sẻ dữ liệu về việc lái xe của họ."

Nhưng những người bình thường này không thể cung cấp dữ liệu miễn phí. Họ cần động lực. Điều này đưa chúng ta đến với Trent McConaghy. Vào năm 2017, ông đã hình dung Ocean Protocol như một nền tảng trao đổi dữ liệu có thể “kết nối chủ sở hữu dữ liệu và người không sở hữu dữ liệu”, sau đó phân phối “các hiệu ứng mạng của dữ liệu và AI giữa mọi người, đồng thời phân tán quyền lực và sự giàu có”.

Nhưng McConaghy cũng cảnh báo: "Công nghệ này rất khó để làm chủ". Trong số những thách thức mà ông liệt kê: "Sự cần thiết phải ghi lại ai sở hữu dữ liệu nào và đảm bảo quyền kiểm soát và quyền riêng tư của người dùng. Cần phải có sự đồng thuận với các chính phủ và cơ quan quản lý về quyền riêng tư và dữ liệu." chia sẻ. Nó phải như vậy. Nó được phân cấp. Công nghệ này cần được áp dụng trên quy mô lớn và không chỉ là một tiện ích thú vị. Phân cấp quy mô lớn có những thách thức của nó. "

Xây dựng cơ sở hạ tầng tại Ocean Market mất 5 năm. Ngoài ra còn có một dự án cũ tên là SingularityNET, dự án này cũng đã dành 5 năm để xây dựng thị trường AI phi tập trung. Đôi khi, Project Ocean thậm chí có vẻ như không tập trung vào AI. Ví dụ: bài đăng trên blog gần đây của họ nói rằng bước tiếp theo của Ocean là “tạo ra nhiều giá trị hơn” và đề cập rằng “lĩnh vực hứa hẹn nhất là tài chính phi tập trung”.

Những chi tiết cụ thể này có nghĩa là còn rất nhiều việc phải làm để thực sự kết hợp công nghệ mã hóa với AI. McConaghy đã bị ám ảnh bởi AI từ lâu, dù đã làm việc chăm chỉ trong nhiều năm nhưng ông cũng cho biết: “Chúng tôi chưa làm được nhiều việc liên quan trực tiếp đến AI”.

Tuy nhiên, điều đó có thể sớm thay đổi. Ông nói rằng bây giờ "thị trường dữ liệu đã tồn tại" và các ưu đãi sắp được đưa ra, "chúng ta có thể tương tác nhiều hơn với AI một lần nữa."

Ben Fielding là người đồng sáng lập dự án Gensyn, ông cho biết: "Hiện nay chúng tôi rất khó tìm được nơi để xây dựng một trung tâm dữ liệu lớn. Chúng tôi thậm chí còn nghe nói có người muốn xây dựng nó ở Nam Cực". Gensyn có kế hoạch không chỉ dựa vào một trung tâm dữ liệu lớn mà còn sử dụng mọi trung tâm dữ liệu trên hành tinh.

Ý tưởng của Gensyn là: nếu bạn có tài nguyên máy tính dự phòng, bạn có thể tham gia mạng của họ và nhận lại mã thông báo, để họ có thể sử dụng mạng lớn này để đào tạo AI. Trên thực tế, đã có những dự án tương tự. Filecoin cho phép mọi người chia sẻ không gian lưu trữ dữ liệu chưa sử dụng và thưởng cho họ; Helium thưởng cho những người chia sẻ WiFi. Cả hai dự án đều bắt đầu như những ý tưởng táo bạo nhưng giờ đây chúng cực kỳ phổ biến.

Gensyn phải đối mặt với những thách thức lớn hơn. Nhóm của họ gặp phải một vấn đề cơ bản khiến mỗi bước của họ trở nên phức tạp: xác thực. Ở một khía cạnh nào đó, nhiệm vụ của họ còn phức tạp hơn việc bảo vệ mạng Bitcoin. Harry Grieve, một người đồng sáng lập khác của Gensyn, cho biết: "Bitcoin đòi hỏi nhiều tính toán nhưng rất dễ xác minh." Nhưng machine learning không chỉ đòi hỏi nhiều tính toán mà còn rất khó xác minh.

Vấn đề cốt lõi vẫn là "mất lòng tin". Nếu bạn gửi Bitcoin cho tôi, bạn không biết tôi và bạn không thể tin tưởng tôi, vì vậy bản chất của mạng là xác minh cả hai mặt của giao dịch. Nhưng đó là tĩnh. Nếu bạn thực sự đang tính toán dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI, chẳng hạn như hình ảnh hoặc phim, thì dữ liệu thực sự thay đổi linh hoạt và cần được xác minh dựa trên các điểm kiểm tra khác trong mạng và tất cả các hoạt động cần phải được thực hiện trên chuỗi.

Và vấn đề trở nên phức tạp hơn. Do tính chất linh hoạt của mạng lưới thần kinh, toàn bộ hệ thống luôn thay đổi. Fielding nói: “Bạn không thể chỉ lấy hai mảnh và kiểm tra chúng riêng lẻ. Điều quan trọng là mỗi mảnh cần được so sánh với toàn bộ câu đố đang chuyển động và một số loại bằng chứng không có kiến thức cần được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư.

Ngoài ra còn có thách thức của “hệ thống phân tán”. Giả sử bạn, tôi và Taylor Swift đều cung cấp máy tính của chúng tôi để giúp đào tạo các mô hình AI. Nghe có vẻ hay về mặt lý thuyết. Nhưng trong hệ thống phi tập trung này, ai sẽ là người quyết định phần nhiệm vụ nào mà máy tính của bạn, của tôi và của Taylor Swift thực hiện? Đây là cơ sở hạ tầng cần được xây dựng. Yahya (a16z là nhà đầu tư tại Gensyn) cho biết: “Đây là một bài toán khó nhưng không phải là bài toán không có lời giải”.

Trong khi đó, các hệ thống tập trung tương đối đơn giản. Phối hợp các nguồn lực là dễ dàng. Việc xác minh mang tính quyết định, không gặp rắc rối về sự chậm trễ. Đây là lý do tại sao các giải pháp tập trung từ các công ty như OpenAI và DeepMind có thể dẫn đầu một cách nhanh chóng. Quan điểm của Gensyn, Ocean và nhiều dự án tương tự khác là đúng vậy, những gì họ đang làm hiện tại thực sự khó hơn, chậm hơn và cần thời gian để xây dựng, nhưng phần thưởng cuối cùng là sự tự do khỏi các công ty công nghệ lớn AI – sẽ xứng đáng Chờ đợi.

Tuy nhiên, những giải pháp phi tập trung này có thực sự cần blockchain không?

Blockchain có thực sự cần thiết?

Tôi đã hỏi Yahya câu hỏi này một cách trống rỗng. Điều gì sẽ xảy ra nếu nước sốt bí mật thực sự là mật mã, nhưng không nhất thiết phải là tiền điện tử?

Đối với anh ấy điều đó thật dễ dàng. Yahya cho biết: "Chỉ riêng mật mã không thể tạo ra loại cơ chế khuyến khích này. Nó không thể tạo ra loại thị trường tài nguyên phi tập trung như blockchain có thể."

Có thể điều đó đúng, nhưng cũng có thể là cường điệu khi kết hợp mọi ưu điểm của mật mã với những ưu điểm của tiền điện tử. Duettmann giải thích: “Mọi thứ liên quan đến mật mã đều không cần blockchain. Cô giải thích rằng phần lớn lĩnh vực AI đang nghiên cứu các giải pháp mật mã không liên quan gì đến Web3. Mặc dù AI phi tập trung là mục tiêu mà nhiều người đang theo đuổi, nhưng cũng đúng là nhiều giải pháp nguồn mở, chẳng hạn như dự án đầy hứa hẹn của Llama 2, dường như không quan tâm đến token hoặc tiền điện tử.

Cũng có thể Web3 không những không cần thiết cho sự phát triển của AI có đạo đức mà thậm chí còn có thể gây hại. Hãy nghĩ đến những yếu tố đen tối nhất của tiền điện tử—lừa đảo, lừa đảo, tấn công lừa đảo—hiện kết hợp với nỗi sợ hãi tồi tệ nhất về AI đang chạy trốn. Hãy tưởng tượng một AI-DAO kiểm soát một loại chuỗi bảo vệ quyền riêng tư nào đó, AI này rất giỏi kiếm tiền và sau đó sử dụng nó để tạo ra sự hỗn loạn, giống như Ultron.

Chưa kể những “cơn ác mộng” này. Ngay cả trong trường hợp tốt nhất về việc trao quyền cho tiền điện tử AI, các chuyên gia thường đồng ý rằng các giải pháp chính thống còn lâu mới xuất hiện. Cơ sở hạ tầng này cần có thời gian để xây dựng.

Vẫn chưa rõ chính xác các giải pháp dữ liệu như Ocean cuối cùng sẽ tích hợp với các giải pháp điện toán như Gensyn như thế nào. Ngay cả khi các giải pháp này phối hợp hoàn hảo với nhau và hoạt động như quảng cáo, trải nghiệm người dùng vẫn cần phải rõ ràng, đơn giản và dễ sử dụng. Yahya nói: "Trải nghiệm người dùng thực tế phải có cảm giác như bạn đang sử dụng một dịch vụ tập trung như 'đám mây'". "Nếu sử dụng Gensyn khó hơn nhiều so với sử dụng Amazon, thì ngay cả khi giá thấp hơn, tôi nghĩ nó sẽ Rất khó."

Trải nghiệm người dùng rõ ràng chưa bao giờ là thế mạnh của Web3, nhưng hãy giả sử các nhà phát triển thành công và tưởng tượng một thế giới nơi tất cả các giải pháp này hoạt động. Bây giờ chúng ta hãy khám phá một kịch bản “AI + blockchain” thực sự điên rồ.

Thiên nhiên 2.0

McConaghy đã bị mê hoặc bởi AI từ khi còn nhỏ ở một trang trại lợn. Anh ấy đã dành nhiều năm để xây dựng các giải pháp tiền điện tử-AI. Ông nói: "Trong ngắn hạn, blockchain có thể giúp AI liên kết." Nhưng cuối cùng, ông tin rằng về lâu dài, có rất ít hoặc có lẽ là không thể làm gì để hạn chế AGI (trí tuệ nhân tạo nói chung). Anh cho rằng thật ngây thơ khi nghĩ rằng AGI sẽ bảo vệ “cơ thể” của chúng ta vì mục đích tốt.

Hãy nghĩ đến loài kiến.

McConaghy cho rằng AGI chỉ là vấn đề thời gian, câu hỏi duy nhất là khi nào. Vì vậy, anh ấy đã tưởng tượng ra một phép ẩn dụ về con kiến, trong đó các AGI trong tương lai là con người và chúng ta là những con kiến. McConaghy nói: "Giả sử những con kiến đến gặp bạn và nói, 'Này, chúng tôi muốn bạn đừng thông minh như con người nữa. Làm ơn, làm ơn, hãy thông minh như kiến đi.'" Con người thông minh hơn kiến 100 lần, McConaghy nói ... Một điều "hoàn toàn hiển nhiên là AI sẽ trở nên thông minh hơn con người gấp 100 lần hoặc hơn".

Chúng ta sẽ không tuân theo ý muốn của loài kiến, chúng ta sẽ dùng giày của mình nghiền nát chúng.

Nếu bạn chấp nhận tiền đề này thì về mặt logic, chỉ có hai cách để giải quyết vấn đề này. Đầu tiên là cách tiếp cận mà hầu hết mọi người đang nói đến — điều chỉnh, làm chậm lại hoặc bằng cách nào đó “làm suy yếu” các mô hình ngôn ngữ lớn để kiểm soát sự phát triển của AI hoặc để điều chỉnh chúng phù hợp với các giá trị của chúng ta.

McConaghy tin rằng đây là một trận thua. (Có lẽ chúng ta vẫn nên chiến đấu, nhưng chúng ta có thể thua.)

Vì vậy, anh ấy rất lạc quan về giải pháp thứ hai, điều mà hầu như không ai nói đến, và đây là lúc mọi thứ trở nên thú vị: sử dụng AI để khiến con người trở nên "siêu thông minh" và tăng cường khả năng của bộ não chúng ta. Ông coi đây là "Thiên nhiên 2.0" và tin rằng đây là giai đoạn tiếp theo trong quá trình tiến hóa của loài người. Trong một tương lai như vậy, như McConaghy đã nói, chúng ta “không bị giới hạn bởi cơ thể máu thịt của mình”.

Giải pháp chính xác vẫn còn là một ẩn số lớn, nhưng có lẽ bộ não của chúng ta được quét và tải lên máy tính, hoặc thậm chí toàn bộ cơ thể chúng ta được sao chép ở cấp độ nguyên tử. Cuối cùng, McConaghy nghĩ, khi bạn 90 tuổi và cơ thể đang héo mòn, có thể con người giống robot mới của bạn nhận ra rằng "thứ túi thịt đang cản đường" và bạn "cắt nó ra như cắt móng tay". (Anh ấy đã khám phá ý tưởng này vào năm 2016 trong bài viết của mình “Mối đe dọa hiện sinh của AI: Những phản ánh của một người tự ái sinh học đang phục hồi.”)

Rõ ràng cho đến nay tất cả đều là khoa học viễn tưởng. McConaghy nhận ra rằng công nghệ này vẫn còn phải mất nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ nữa. Nhưng sau đó anh ấy đưa ra một kịch bản từng bước một đầy thuyết phục mà tôi thấy đáng tin cậy một cách đáng ngạc nhiên.

Anh ấy bắt đầu bằng một điều rất quen thuộc trong thế giới hiện tại của chúng ta: Hãy tưởng tượng bạn đang đeo tai nghe Apple và mang chúng đi dạo quanh cả ngày. Bạn tương tác với bạn bè (gửi và nhận tin nhắn văn bản) và trò chuyện với phiên bản nâng cấp của Siri. Điều này không quá kỳ quái.

Bây giờ hãy tưởng tượng bạn đang làm điều tương tự, nhưng thay vì AirPods, bạn đang đeo một cặp kính có màn hình LCD đơn giản—loại Google Glass siêu nâng cấp chưa bao giờ thực sự thành công. Kính cho phép bạn gửi và nhận tin nhắn văn bản, tương tác với các chatbot AI và truy vấn internet.

Có thể kính có tính năng "theo dõi mắt" nên bạn nhìn vào lời nhắc trên màn hình giống như nhấp chuột. Một lần nữa, đây không phải là cường điệu, vì đây chính xác là cách hoạt động của kính Vision Pro mới của Apple.

Hãy tưởng tượng chiếc kính có tính năng mới: quét não. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhấp vào một liên kết chỉ bằng cách nghĩ về nó mà không cần phải nhấn nút hoặc nhìn vào nó. Đây không phải là một tưởng tượng. McConaghy lưu ý: “Công nghệ hiện nay đã rất trưởng thành. Ví dụ, một công nghệ gần đây cho phép một phụ nữ bị liệt lấy lại giọng nói thông qua tín hiệu não, mặc dù cô ấy không thể kiểm soát được dây thanh âm của mình. Neurallink, công ty thuộc sở hữu của Elon Musk, cũng đang âm thầm nghiên cứu loại công nghệ kết nối não-máy tính này.

Điều gì xảy ra tiếp theo: Những chiếc kính này liên tục ghi lại mọi thứ trước mặt bạn, điều này khiến tôi nhớ đến một tập phim trong Black Mirror. Đoạn phim được lưu trữ, tạo thành một cơ sở dữ liệu khổng lồ mà bạn có thể truy cập bất cứ lúc nào chỉ bằng cách nghĩ về nó. McConaghy giải thích: "Khi bạn nghĩ về những gì bạn đã ăn sáng nay, tất cả những gì bạn phải làm là nghĩ, 'Tôi ăn gì cho bữa sáng?' và bạn sẽ có được câu trả lời rõ ràng." Điều đó giống như thể bạn có một trí nhớ nhiếp ảnh thực sự. .

Trợ lý AI tiên tiến trên cặp kính này có thể cung cấp cho bạn mọi kiến thức của con người trong thời gian thực. Khi gặp một vấn đề, bạn chỉ cần giao tiếp với nó trong đầu, nó có thể giúp bạn động não, hình thành chiến lược, thiết kế kịch bản, đặt câu hỏi, sửa lỗi và thậm chí phân tích các quan điểm, ý kiến có thể có của các triết gia trong lịch sử. .

Bạn đã trở thành một sinh vật siêu thông minh. Giống như bạn đã uống viên thuốc trí tuệ trong "Infinite". Bây giờ bạn là một phần của Nature 2.0 và cuối cùng đã đủ điều kiện để cạnh tranh với những AI mạnh mẽ đó. Đây là một cuộc chiến công bằng.

Vậy, trong thế giới siêu nhân được tăng cường bởi AI này, liệu blockchain có còn chỗ đứng của nó không?

Vào năm 2018, McConaghy đã có tầm nhìn về điều này, đó là ý tưởng kết hợp AI và blockchain, với mục đích tích hợp chặt chẽ sinh học và máy móc để tạo ra một tương lai thịnh vượng. Cốt lõi là: Cũng giống như dữ liệu Web2 ngày nay hầu hết được kiểm soát bởi các công ty lớn, dữ liệu tư duy của chúng ta cũng có thể phải đối mặt với nguy cơ bị chiếm giữ trong tương lai. McConaghy đặt ra câu hỏi: "Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng tâm trí của bạn không bị theo dõi bởi một công ty như Google?" Một giải pháp dựa trên blockchain có khả năng cung cấp sự riêng tư, kiểm soát và kiểm soát tâm trí của bạn khi nó kết nối trên mạng lưới rộng lớn này.

McConaghy đã chỉ ra: "Bạn cần thực sự sở hữu tâm trí của mình giống như bạn sở hữu Bitcoin." Cuối cùng, ông đưa ra một khái niệm sâu sắc: "Không có khóa riêng, tâm trí của bạn không thuộc về bạn."