Nguồn: Dữ liệu Jinshi

Việc Meta tăng cường sa thải nhân viên có nghĩa là công ty vẫn còn dư thừa nhân sự cần cắt giảm, hay điều đó cho thấy các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo của họ đang thực sự bắt đầu mang lại hiệu quả?

Theo các báo cáo của truyền thông nước ngoài, Meta dự định sa thải 20% lực lượng lao động (khoảng 16.000 người), đây là đợt sa thải lớn nhất kể từ cuối năm 2022, nhằm bù đắp chi phí cao cho cơ sở hạ tầng AI và nâng cao hiệu quả hỗ trợ bởi AI.

Một nhà phân tích hàng đầu của Phố Wall cho biết trong một báo cáo hôm thứ Hai rằng bất kỳ đợt cắt giảm nhân sự nào nữa của Meta thực chất có thể báo hiệu rằng công ty đang thành công trong việc định vị lại thương hiệu của mình thành một doanh nghiệp "ưu tiên trí tuệ nhân tạo". Điều này có thể là tin xấu cho các đối thủ cạnh tranh của họ.

Mặc dù đã đầu tư rất lớn vào trí tuệ nhân tạo (AI), Meta Platforms (META.O) vẫn chưa cho ra mắt một mô hình hàng đầu như Google và OpenAI. Nhà phân tích Mark Shmulik của Bernstein cho rằng nỗ lực mạnh mẽ của Meta trong việc chuyển mình thành một công ty AI theo mô hình từ trên xuống có thể giúp họ vượt lên trước các đối thủ cạnh tranh và gây ra làn sóng "hoảng loạn" khi các công ty khác ồ ạt làm theo.

Meta đang đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và thu hút nhân tài để củng cố đội ngũ nghiên cứu AI của mình. Tuần trước, Reuters đưa tin đầu tiên rằng công ty đang cân nhắc việc sa thải nhân viên và một số quản lý đã được yêu cầu lập kế hoạch cắt giảm chi phí.

Schmullick của Bernstein cho rằng điều này có thể chỉ ra rằng Meta đã dẫn đầu trên một mặt trận quan trọng trong cuộc đua AI. Trong khi các công ty có thể chiến thắng với các mô hình tiên tiến, đẳng cấp thế giới, họ cũng có thể đánh bại các đối thủ cạnh tranh và "mở rộng đáng kể" lợi thế cạnh tranh của mình bằng cách triển khai sâu rộng AI vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi.

Schmullick viết: "Meta đã chứng minh được lợi ích đáng kể từ việc triển khai AI vào các khối lượng công việc cốt lõi của mình. Nhưng nếu các công ty giờ đây có thể thiết kế lại hoạt động của họ một cách cơ bản để thực sự tập trung vào AI, thì lợi thế về chi phí và hiệu suất tiềm năng của họ có thể khó bị vượt qua."

Một chỉ số cho thấy những cải cách về hiệu quả hoạt động của Zuckerberg trong ba năm qua đã mang lại kết quả. Theo dữ liệu do Bernstein công bố tuần này, thu nhập bình quân đầu người của Meta đã tiếp tục tăng trưởng trong thời gian qua, vượt qua Amazon vào năm ngoái. Chỉ có Pinterest có con số cao hơn ở chỉ số này.

Trong khi đó, báo cáo của Bernstein cho thấy chi tiêu vốn và đầu tư nghiên cứu và phát triển bình quân đầu người của Meta cao hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh, điều này cũng có thể giải thích cho khả năng sa thải nhân viên.

Các nhà đầu tư dường như phản ứng tích cực trước việc Meta xem xét các biện pháp cắt giảm chi phí hơn nữa, với giá cổ phiếu của công ty tăng khoảng 2% trong phiên giao dịch đầu ngày thứ Hai.

Công ty cũng đang tích cực thúc đẩy ứng dụng AI trong nội bộ. Trước đó, truyền thông nước ngoài đưa tin Meta tuyên bố sẽ bắt đầu chấm điểm "tác động của AI" đối với nhân viên trong các đánh giá hiệu suất bắt đầu từ năm nay và sẽ theo dõi cách một số nhóm sử dụng các công cụ này.

Các công ty như Atlassian và Block gần đây đã viện dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những lý do dẫn đến việc sa thải nhân viên, làm dấy lên câu hỏi liệu một số nhà lãnh đạo doanh nghiệp có đang thực hiện "tẩy xanh bằng AI" hay không, tức là sử dụng AI để che giấu các lý do khác dẫn đến việc sa thải, chẳng hạn như vấn đề tài chính hoặc tuyển dụng quá mức trong đại dịch COVID-19.

Schmullick của Bernstein cho rằng, mặc dù thực sự có khả năng "tẩy xanh bằng AI" tại Meta và các công ty khác, nhưng việc sa thải nhân viên cũng có thể cho thấy các công ty đang bắt đầu nhận thấy những cải thiện về hiệu quả hoạt động.

Vào cuối năm 2022 và đầu năm 2023, Zuckerberg đã công bố "Năm Hiệu Quả", trong đó công ty đã cắt giảm hơn 20.000 việc làm, giảm bớt các vị trí không liên quan đến kỹ thuật, tinh giản các cấp quản lý và thúc đẩy giá cổ phiếu vốn đang trì trệ trước đó.

Schmullick cho rằng nếu Meta trải qua một chu kỳ tương tự trong kỷ nguyên AI, nó có thể tạo ra một khuôn mẫu cho một "công ty ưu tiên AI" thực sự.

Ông viết: "Nếu một công ty lớn có thể định hình lại mô hình cho các tổ chức ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các công ty khác sẽ nhanh chóng cố gắng sao chép nó... và chúng tôi nghi ngờ điều này có thể dẫn đến một loạt các chuyển đổi vội vã, các chiến lược mới nổi và các cuộc tái cấu trúc thụ động trong toàn bộ hệ sinh thái ngành."