Được viết bởi: DAVID QIXIANG CHEN Tổng hợp bởi: Cointime.com 237

Trí tuệ nhân tạo, máy tính và tiền điện tử

Bài viết trước đã thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với giá trị năng suất đang giảm dần trong nền kinh tế hiện tại. Nếu không được kiểm soát, những tác động lâu dài có thể đẩy giá trị sức lao động của con người về con số không. Đồng thời, một số lượng lớn các sản phẩm chi phí thấp dự kiến ​​sẽ được sản xuất.

Những thay đổi tương tự đã xảy ra nhiều lần trong lịch sử. Ví dụ, sau khi phát minh ra nghề in, giá trị của những người ghi chép giảm sút đến mức họ không còn tồn tại như một tầng lớp xã hội riêng biệt. Sự ra đời của máy dệt cơ khí làm cho việc sản xuất hàng dệt trở nên rẻ đến mức những bộ quần áo chất lượng kém nhất mà chúng ta được hưởng ngày nay đã từng chỉ dành cho tầng lớp thượng lưu. Những đổi mới này đã làm giảm giá trị của lao động dệt may đến mức những người thợ dệt thời kỳ đầu phản đối mạnh mẽ khung dệt cơ khí. Thậm chí ngày nay, chúng ta vẫn sử dụng thuật ngữ "Luddites" để chỉ những người chống lại công nghệ. Cuộc cách mạng công nghiệp có vô số ví dụ về máy móc thay thế lao động và định hình lại bối cảnh kinh tế.

Trong thời kỳ đầu của AI này, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình phổ biến mới bắt đầu tạo ra năng suất đáng kể, một điều gì đó mới đã xảy ra. Công việc nhận thức là thứ đầu tiên bị xói mòn. Mặc dù ban đầu tập trung vào ô tô tự lái và người máy, nhưng các nhiệm vụ thuần túy nhận thức, chẳng hạn như viết và vẽ, là những vấn đề dễ dàng hơn đối với AI để giải quyết. Sự phát triển này đặt ra một thách thức ngay lập tức đối với sự hiểu biết của chúng ta về trí thông minh và bản chất con người, và có thể có những tác động sâu rộng. Trí tuệ nhân tạo đã giới thiệu một số lượng lớn các sản phẩm nhận thức, chẳng hạn như hình ảnh và bài báo, đồng thời sẽ sớm giới thiệu video và âm nhạc với tốc độ cấp số nhân. Tác động kinh tế của nó sẽ được cảm nhận nhanh chóng và mạnh mẽ, đặc biệt là ở các nền kinh tế dựa vào các dịch vụ nhận thức.

ảo hóa thế giới

Một xu hướng cơ bản hơn có thể được quan sát thấy trong thời đại kỹ thuật số là ảo hóa thế giới. Nói cách khác, biến mọi thứ thành thông tin thuần túy. Điều này bắt đầu với việc chuyển đổi văn bản, hình ảnh và âm thanh từ phương tiện vật lý như sách, bản in và băng/CD sang dữ liệu kỹ thuật số trên máy tính. Điều tương tự cũng xảy ra với in 3D, trong đó các đối tượng vật lý ban đầu được tạo bằng các biểu diễn kỹ thuật số. Nội dung truyền thông và thông tin của thế giới, từng gắn bó chặt chẽ với nhau, giờ đây đã được tách biệt rõ ràng thành dữ liệu và tư liệu.

Trong thời đại Internet, dữ liệu không còn là một thực thể tĩnh trên ổ cứng mà liên tục chảy và sao chép trên các mạng máy tính. Người ta có thể lập luận rằng giá trị kinh tế của dữ liệu bắt nguồn từ quá trình chúng được lưu thông và tiêu thụ. Nói một cách trừu tượng hơn, tất cả giá trị kinh tế phát sinh từ các hành vi trao đổi và dữ liệu kỹ thuật số là thứ linh hoạt nhất trong tất cả những thứ chúng ta đã phát minh ra.

Trong thời đại Internet, dữ liệu không còn là một thực thể tĩnh trên ổ cứng mà liên tục chảy và sao chép trên các mạng máy tính. Người ta có thể lập luận rằng giá trị kinh tế của dữ liệu bắt nguồn từ quá trình chúng được lưu thông và tiêu thụ. Nói một cách trừu tượng hơn, tất cả giá trị kinh tế phát sinh từ các hành vi trao đổi và dữ liệu kỹ thuật số là thứ linh hoạt nhất trong tất cả những thứ chúng ta đã phát minh ra.

Do đó, một trong những ứng dụng sớm nhất của mạng kỹ thuật số là tiền tệ. Điều này lần đầu tiên diễn ra trong các mạng máy tính ngân hàng và sau đó được phát triển thành tiền điện tử trong các mạng máy tính phi tập trung. Chủ đề về tiền điện tử luôn gây tranh cãi. Tuy nhiên, phát minh của nó là hệ quả tất yếu của ảo hóa kỹ thuật số. Nó đã làm dấy lên những quan điểm khác nhau, chủ yếu là do giá trị của nó về cơ bản không tương thích với trật tự kinh tế hiện tại, nhưng điều đó sắp thay đổi.

ảo hóa lao động

AI cho phép ảo hóa lao động, cả về thể chất và nhận thức, mặc dù lao động thể chất có thể là lĩnh vực chuyển đổi cuối cùng.

Việc tạo một mô hình AI tổng quát đòi hỏi rất nhiều thông tin về các kết quả có thể xảy ra, cũng như khối lượng tính toán khổng lồ. Một tập hợp giới hạn các công việc tiềm năng trong tương lai được mã hóa trong các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát. Ứng dụng của nó cần cung cấp ngữ cảnh chính xác, tức là lời nhắc, và thực hiện các phép tính.

Là dữ liệu kỹ thuật số, giá trị của mô hình AI đến từ quá trình thực thi chứ không phải sự tồn tại tĩnh của nó, bởi vì không có giá trị trong việc sao chép dữ liệu. Điện toán là cần thiết để triển khai, thực thi và truyền dữ liệu AI, khiến điện toán trở thành đơn vị lao động cơ bản trong thời đại AI.

Trong thời phong kiến, ruộng đất là đơn vị giá trị cơ bản, con người là lực lượng lao động sản xuất. Trong Thời đại Công nghiệp, khi máy móc thay thế hầu hết lao động thể chất, năng lượng trở thành giá trị cơ bản và được sử dụng để cung cấp năng lượng cho máy móc. Để làm cho năng lượng trở nên linh hoạt hơn, tiền trở thành lớp trừu tượng cơ bản đại diện cho sức lao động tiềm năng trong tương lai. Bất chấp những thay đổi này, con người luôn là một phần của giá trị lao động, dù là vận hành máy móc hay làm những công việc đòi hỏi trí óc cao hơn.

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo có nghĩa là lần đầu tiên trong lịch sử, con người có thể bị loại trừ khỏi hầu hết hoặc toàn bộ giá trị lao động. Đối với các nhiệm vụ chỉ liên quan đến trí tuệ nhân tạo, cho dù nó có điều khiển máy móc hay không, tính toán trở thành đơn vị lao động cơ bản. Sự thay đổi lớn này trong nền kinh tế đang đến rất nhanh.

Tiền điện tử và máy tính

Khi tính toán trở thành đơn vị lao động cơ bản, một loại tiền tệ là cần thiết để đại diện cho tính toán tiềm năng trong tương lai. Mặc dù vẫn còn khó dự đoán một loại tiền tệ như vậy sẽ trông như thế nào, nhưng có thể rút ra một số suy luận:

1. Tiền tệ phải chia sẻ cùng một lớp trừu tượng như điện toán trí tuệ nhân tạo để đạt được ma sát chuyển đổi giá trị thấp nhất, tức là thông tin thuần túy trong mạng máy tính.

2. Nó phải đạt được đủ sự tin tưởng trên toàn cầu.

3. Cần phải có nguồn cung ổn định để đại diện cho giá trị.

Vàng là một ví dụ điển hình. Theo truyền thống, vàng là đại diện cho tương lai tiềm năng của lao động con người, vì việc khai thác và tinh chế vàng đòi hỏi rất nhiều lao động của con người trước Cách mạng Công nghiệp. Như vậy, nó đại diện cho lực lượng lao động tinh chế của quá khứ và lực lượng lao động tiềm năng trong tương lai.

Hiện tại, máy tính kỹ thuật số gần nhất tương đương với vàng dường như là Bitcoin, đáp ứng tất cả các tiêu chí:

1. Nó được thể hiện trong một mạng máy tính phi tập trung.

2. Có nguồn cung nổi tiếng, khan hiếm và ổn định.

Hiện tại, máy tính kỹ thuật số gần nhất tương đương với vàng dường như là Bitcoin, đáp ứng tất cả các tiêu chí:

1. Nó được thể hiện trong một mạng máy tính phi tập trung.

2. Có nguồn cung nổi tiếng, khan hiếm và ổn định.

3. Bitcoin hiện tại đại diện cho sức mạnh tính toán toàn cầu được sử dụng để khai thác những đồng tiền này kể từ khi thành lập và nhu cầu điện toán trong tương lai đang phát triển theo cấp số nhân để khai thác những đồng tiền còn lại.

4. Bitcoin đã giành được rất nhiều sự tin tưởng trên toàn thế giới và có một hồ sơ theo dõi đã được chứng minh.

Tất nhiên, có một số loại tiền điện tử khác cũng đáp ứng các tiêu chí này. Tuy nhiên, Bitcoin giữ vị trí dẫn đầu về mức độ phổ biến và vốn hóa thị trường toàn cầu, vì vậy nó là ứng cử viên có khả năng nhất. Nhiều quốc gia chắc chắn sẽ cố gắng triển khai các loại tiền tệ cạnh tranh khác, và đó sẽ là một giai đoạn chuyển tiếp đầy biến động đối với thế giới. Tuy nhiên, các loại tiền điện tử phi tập trung như Bitcoin có khả năng giành chiến thắng trong thời gian dài vì chúng có khả năng phục hồi và có ma sát trao đổi thấp với các lớp điện toán AI.

Ethereum phức tạp hơn. Đường cung cũ của nó tương tự như Bitcoin, nhưng kể từ đó, nó đã thay đổi thuật toán cung cấp để giảm chi phí gas. Điều này có nghĩa là nó đã chuyển đổi từ một kho lưu trữ giá trị sang một lớp tính toán. Ethereum có tiềm năng trở thành một lớp trao đổi tính toán giữa AI và Bitcoin. Theo cách này, các đối tượng dữ liệu trong tương lai có thể thay đổi cách biểu thị giá trị của chúng sang dạng kết hợp giữa dữ liệu và tính toán, giống như giá trị của sách và tranh vật lý đã từng là dữ liệu và vật chất đan xen với nhau.

Dự đoán quá trình chuyển đổi này sẽ mất bao lâu là khó khăn. Giờ đây, AI đang bắt đầu tạo ra năng suất đáng kể, sự chuyển đổi kinh tế này đã và đang diễn ra. Với tốc độ thay đổi hiện tại, nó có thể xảy ra trong vòng 3-5 năm. Giống như nhiều thứ trên thế giới, nó sẽ xảy ra đột ngột trong một khoảng thời gian ngắn. Trong mọi trường hợp, tất cả chúng ta sẽ chứng kiến ​​​​sự biến đổi của thời đại chúng ta.