Liệu Marx đã từng dự đoán được tương lai của trí tuệ nhân tạo?

Khi thảo luận về trí tuệ nhân tạo, hầu hết mọi người vẫn còn lo lắng liệu công việc của họ có bị mất đi hay không. Nhưng Deutsche Bank tin rằng quan điểm này có thể hơi hạn hẹp.

Theo một báo cáo gần đây của George Saravelos, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Ngoại hối Toàn cầu tại Deutsche Bank, được công bố trên nền tảng giao dịch TrendFocus, hai kịch bản kết thúc cực đoan cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã được đề xuất:

Kết quả khả thi đầu tiên là "thay thế hoàn toàn". Giống như Marx đã dự đoán hơn 180 năm trước và Musk hình dung ngày nay: trong các yếu tố sản xuất trong kinh tế học, bản thân "vốn" trở thành "sức lao động", giá trị của lao động trở thành bằng không, và chủ nghĩa tư bản trở nên lỗi thời. Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế ồ ạt các công việc của con người, của cải và thu nhập sẽ tập trung cao độ trong tay một số ít chủ sở hữu vốn, thu nhập và nhu cầu của người dân bình thường sẽ bị suy yếu, và nền kinh tế sẽ rơi vào tình trạng "có nhiều thứ nhưng không ai đủ khả năng mua".

Liệu Marx có dự đoán được trí tuệ nhân tạo? Khoảng 200 năm trước, ông đã viết một cuốn sách về "máy móc", hình dung ra một kịch bản tự động hóa hoàn toàn. Trong thế giới đó, vấn đề khan hiếm sẽ được giải quyết. Tuy nhiên, khi giá trị lao động giảm xuống bằng không, chủ nghĩa tư bản sẽ trở nên lỗi thời, và chúng ta sẽ chuyển sang một thế giới hoàn toàn mới với sự dư dả vật chất vô cùng lớn. Điểm kết thúc mà Marx hình dung có sự tương đồng đáng kinh ngạc với tầm nhìn của Elon Musk ngày nay.

Khả năng thứ hai là "lịch sử lặp lại". Trí tuệ nhân tạo (AI), giống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, làm tăng hiệu quả nhưng không hoàn toàn thay thế lao động của con người; nó chỉ đơn thuần là "tăng cường" khả năng của nhân loại. Các công việc mới tiếp tục xuất hiện, và hệ thống chính sách vẫn có thể giảm thiểu tác động. Trong kịch bản này, logic kinh tế tương tự như vài thập kỷ qua, với lạm phát, lãi suất và thị trường chứng khoán có nhiều khả năng tăng nhẹ.

Liệu chúng ta sẽ rơi xuống vực sâu, lên thiên đường, hay chỉ đơn thuần là trải nghiệm một quá trình nâng cấp công nghiệp thông thường? Báo cáo của Deutsche Bank mang đến cho chúng ta một góc nhìn hoàn toàn mới.

Khi "vốn trở thành lao động", tại sao kinh tế học truyền thống lại có thể thất bại?

Để hiểu được sức mạnh hủy diệt tột cùng của trí tuệ nhân tạo đối với nền kinh tế, chúng ta phải quay trở lại điểm khởi đầu của kinh tế học hiện đại.

Từ thời Adam Smith, tất cả các nhà kinh tế học cổ điển đều dựa trên một giả định cơ bản: vốn và lao động là hai yếu tố sản xuất hoàn toàn độc lập. Giá cả của cả vốn và lao động (lãi suất và tiền lương) được xác định bởi "sự khan hiếm tương đối" của chúng trên thị trường.

Nhìn lại hai trăm năm qua, tất cả các làn sóng đổi mới công nghệ trước đây về cơ bản đều tuân theo mô hình này.

Tương tự như vậy, việc phát minh ra động cơ hơi nước đã loại bỏ những người đánh xe ngựa nhưng lại tạo ra những người lái tàu; internet đã phá hủy các phương tiện truyền thông in ấn truyền thống nhưng lại tạo ra vô số lập trình viên và người giao hàng. Trong suốt các chu kỳ lịch sử này, lao động luôn đóng một vai trò nào đó. Máy móc là vốn, nhưng việc vận hành, bảo trì và thiết kế máy móc vẫn là lao động. Vốn chỉ đơn thuần là "phần bổ sung" cho lao động.

Tuy nhiên, robot tự động hoàn toàn với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã phá vỡ hoàn toàn sự phân loại này.

"Trong tình huống này, vốn trở thành lao động. Nó không còn là yếu tố bổ sung cho lao động nữa, mà là yếu tố thay thế", George Saravelos đã nhận định sắc bén trong báo cáo của mình.

Khi một cỗ máy trí tuệ nhân tạo có thể suy nghĩ, sản xuất và lặp lại hoàn toàn tự động, nó trở thành cả vốn và lao động. Cấu trúc cơ bản của nền kinh tế hiện đại sụp đổ vào thời điểm này.

Báo cáo nêu rõ: "Khi vốn bằng lao động, giá trị của lao động giảm xuống bằng không, và tiền lương cũng giảm xuống bằng không. Các nhà kinh tế gọi đây là trạng thái cân bằng không thể chấp nhận được. Các nhà khoa học gọi đó là điểm kỳ dị. Lý thuyết kinh tế cổ điển đã sụp đổ. Do đó, chủ nghĩa tư bản với tư cách là một hệ thống cũng sẽ trở nên lỗi thời."

Khi quy luật "cung cầu" không còn hiệu lực, tăng trưởng có thể phải đối mặt với "tình trạng trì trệ kéo dài".

Những thay đổi nào sẽ xảy ra trong guồng máy kinh tế vĩ mô khi lực lượng lao động được thay thế trên quy mô lớn? Ngân hàng Deutsche Bank đã đưa ra một suy luận lý thuyết sâu sắc hơn.

Trong một thế giới nơi "Trí tuệ nhân tạo thay thế người lao động", tiền lương giảm nhưng sự giàu có về vật chất lại tăng lên chưa từng thấy. Máy móc không ngừng sản xuất ra số lượng lớn hàng hóa và dịch vụ cho thị trường.

Theo các nhà kinh tế học cổ điển như Say, Walras và Wicksell, "cung tự động tạo ra cầu". Trong các mô hình lý thuyết của họ, thị trường có khả năng tự điều chỉnh. Giá cả hàng hóa giảm khi chi phí sản xuất giảm, cho phép người lao động cuối cùng mua được nhiều hơn với ít tiền hơn hoặc tìm việc làm trong các lĩnh vực mới.

Tuy nhiên, Deutsche Bank cảnh báo rằng trong một thế giới trí tuệ nhân tạo hoàn toàn tự động, cơ chế tự điều chỉnh này sẽ hoàn toàn thất bại.

Lý lẽ rất đơn giản: tự động hóa sẽ tập trung của cải và thu nhập cực độ vào tay một nhóm nhỏ "chủ sở hữu vốn". Và theo các nguyên tắc kinh tế, "xu hướng tiêu dùng cận biên" của người giàu (chủ sở hữu vốn) thấp hơn nhiều so với người lao động bình thường.

Ví dụ, một nhà máy AI có thể sản xuất 10.000 ô tô mỗi ngày với chi phí cực thấp. Tuy nhiên, toàn bộ lợi nhuận sẽ thuộc về chủ sở hữu AI. Chủ sở hữu này không thể tự mình mua hết 10.000 chiếc ô tô; và nhiều người bình thường đã mất việc và không có thu nhập đơn giản là không đủ khả năng mua ô tô, cho dù giá rẻ đến đâu.

"Chuỗi truyền dẫn từ cung đến cầu đã bị gián đoạn," Saravelos viết.

Trạng thái cân bằng thị trường hoàn toàn ổn định này sẽ biểu hiện dưới dạng thu nhập lao động thấp về mặt cấu trúc, mức giá giảm phát và lượng "tiết kiệm dư thừa" khổng lồ thay thế cho nhu cầu mạnh mẽ đối với hàng hóa. Ngân hàng Deutsche Bank chỉ ra rằng đây chính xác là kịch bản "suy thoái kinh niên" do các nhà kinh tế Eggertsson và Mehrotra đề xuất, và trong trường hợp cực đoan, nó có thể dẫn đến một cuộc cách mạng theo kiểu Mác-xít.

"Keynes có thể cứu vãn tình hình, nhưng có lẽ vẫn chưa đủ." Mấu chốt nằm ở tốc độ phản ứng của chính phủ và các thể chế.

Trước những thất bại của thị trường, liệu chủ nghĩa Keynes, một trụ cột chính khác của kinh tế học hiện đại, có thể xoay chuyển tình thế?

Đóng góp mang tính cách mạng của Keynes nằm ở việc thừa nhận sự thất bại của lý thuyết cổ điển. Trong khuôn khổ Keynesian, sự mất cân bằng kinh tế không phải là vĩnh viễn mà mang tính chu kỳ. Khi việc điều chỉnh giá cả diễn ra chậm và việc đào tạo lại lực lượng lao động tụt hậu, sự can thiệp mạnh mẽ của chính phủ là cần thiết.

Trong kỷ nguyên AI, sự can thiệp như vậy có thể thể hiện dưới hình thức đánh thuế cao đối với các công ty AI, sử dụng khoản thuế này làm nguồn quỹ để phân phối "tiền hỗ trợ kinh tế" hoặc thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) cho toàn bộ dân số. Thông qua khoản chuyển giao tài chính mạnh mẽ này, nền kinh tế cuối cùng sẽ đạt được trạng thái cân bằng mới.

Tuy nhiên, lập luận này phải đối mặt với những hạn chế đáng kể trong thực tế.

Báo cáo trích dẫn nghiên cứu sâu rộng về lịch sử triển khai công nghệ của các nhà kinh tế học nổi tiếng Acemoglu và Johnson. Lịch sử đã chứng minh rằng các điều chỉnh về chính sách và thể chế thường diễn ra cực kỳ chậm chạp.

Ví dụ, trong giai đoạn đầu của cuộc Cách mạng Công nghiệp Anh, tiền lương thực tế của công nhân đã bị kìm hãm trong nhiều thập kỷ do thiếu các biện pháp bảo vệ thể chế tương ứng.

Để ngăn chặn sự suy giảm mức sống, Deutsche Bank đã liệt kê các cải cách thể chế cần thiết: "một cơ quan thương lượng lao động mạnh mẽ hơn, các chính sách cạnh tranh hạn chế độc quyền của các công ty thống trị, cơ cấu thuế và trợ cấp không ưu ái vốn một cách giả tạo so với lao động, đầu tư công vào kỹ năng và công nghệ tạo ra việc làm, và mở rộng hoặc thậm chí cải cách quản trị doanh nghiệp."

Nếu sự thay đổi công nghệ diễn ra nhanh hơn khả năng thích ứng của chính phủ và các thể chế, thì các giải pháp theo trường phái Keynes sẽ không kịp thời phát huy hiệu quả.

Từ Marx đến Musk: Sự kết thúc của quyền sở hữu và sự khan hiếm

Ngay cả với một chính phủ rất chủ động và nhạy bén, những thách thức chính trị và kinh tế sâu sắc hơn vẫn còn tồn tại.

Báo cáo này nêu lên một hiện tượng có ý nghĩa triết học quan trọng: Tầm nhìn của Karl Marx về "máy móc" và tự động hóa hoàn toàn trong cuốn sách của ông cách đây gần 200 năm có sự tương đồng đáng kinh ngạc với tầm nhìn cuối cùng về trí tuệ nhân tạo của Elon Musk ngày nay.

Trong giai đoạn cuối cùng hoàn toàn tự động này, nhân loại đã giải quyết được vấn đề tối thượng từ thời cổ đại - "Sự khan hiếm".

Nhưng điều này lại dẫn đến sự tan rã của các đồng thuận xã hội cơ bản. "Trong kịch bản hoàn toàn tự động hóa này, bản chất cốt lõi của chủ nghĩa tư bản sụp đổ. Các vấn đề chính trị không còn xoay quanh việc trợ cấp tiền lương nữa. Chúng trở nên cơ bản hơn đối với cấu trúc xã hội: nếu sự khan hiếm được giải quyết, thì quyền sở hữu có ý nghĩa gì?"

Như Keynes đã từng đặt câu hỏi nổi tiếng trong bài luận năm 1930 của ông, "Những triển vọng kinh tế khả thi cho con cháu chúng ta": Ý nghĩa của sự tồn tại của con người là gì khi con người không còn cần phải lao động để sinh tồn?

Mặc dù những chủ đề này có vẻ vĩ mô, Deutsche Bank nhấn mạnh rằng, xét về bản chất, chúng hoàn toàn có liên quan đến việc định giá trên thị trường tài chính hiện nay.

Hai triển vọng kết thúc trò chơi của Deutsche Bank và logic định giá.

Đối với thị trường, điều cần thiết là phải xem xét cả "giai đoạn chuyển tiếp đến giai đoạn kết thúc" và "giai đoạn kết thúc" thực sự. Deutsche Bank chia thế giới tương lai thành hai vũ trụ song song cực đoan và đưa ra một logic rõ ràng cho việc định giá tài sản.

Kịch bản kết thúc 1: Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn thay thế lao động (hướng tới sự gián đoạn cực độ)

Đây là một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng và (gần như) hoàn toàn thay thế lao động của con người. Từ góc độ mức sống, đó là một thế giới đầy lạc quan, nơi vấn đề khan hiếm kinh tế được giải quyết vĩnh viễn. Nhưng Deutsche Bank cảnh báo rằng con đường dẫn đến đó sẽ là "đa dạng và bất ổn nhất".

Đặc điểm kinh tế vĩ mô: Tỷ lệ thất nghiệp liên tục gia tăng, chính phủ phải đối mặt với áp lực can thiệp dai dẳng, và các xung đột xã hội ngày càng leo thang. Một cuộc đấu tranh không hồi kết sẽ diễn ra giữa giới chủ tư bản và lực lượng lao động về việc phân bổ nguồn lực.
Logic định giá thị trường: Kinh tế vĩ mô sẽ đối mặt với áp lực giảm phát cực mạnh, và lãi suất thực sẽ giảm liên tục và kéo dài. Nhờ hiệu quả cực cao của trí tuệ nhân tạo (AI), lợi nhuận doanh nghiệp sẽ tăng vọt.
Diễn biến thị trường chứng khoán và tiền tệ: Mặc dù lợi nhuận tăng vọt, thị trường chứng khoán sẽ vẫn chìm trong sự bất ổn và biến động kéo dài. Lý do là rủi ro tịch thu tài sản doanh nghiệp (như thuế cực cao hoặc quốc hữu hóa) sẽ tăng lên đáng kể, và việc phân phối lợi nhuận giữa các bên liên quan khác nhau sẽ vẫn chưa được giải quyết. Trên thị trường ngoại hối, Deutsche Bank tuyên bố rõ ràng: "Những quốc gia nào có thể quản lý quá trình chuyển đổi suôn sẻ này một cách thành công nhất thì nhiều khả năng sẽ thu được lợi nhuận cao nhất từ tiền tệ của mình."

Trận chiến cuối cùng phần 2: Trí tuệ nhân tạo chỉ là một công nghệ hỗ trợ (lịch sử lặp lại).

Trong thế giới này, trí tuệ nhân tạo không tạo ra một bước ngoặt đột phá, mà giống như tất cả những phát minh của thế kỷ 20, nó chỉ đơn thuần là một công nghệ hỗ trợ giúp tăng cường khả năng của con người.

Đặc điểm kinh tế vĩ mô: Đây là một thế giới thống nhất. Những hạn chế trong việc ứng dụng công nghệ, sự tiến hóa dần dần của các thể chế và các chính sách tài khóa phản chu kỳ theo trường phái Keynes sẽ phát huy hiệu quả. Mặc dù xung đột phân phối và những khó khăn trên thị trường lao động vẫn tồn tại, nhưng mọi người sẽ luôn tìm được việc làm mới.
Logic định giá thị trường: Trái ngược hoàn toàn với kết quả có thể xảy ra đầu tiên, các chỉ số kinh tế vĩ mô ở đây sẽ hướng lên.
Diễn biến thị trường chứng khoán và tiền tệ: Mức độ lạm phát, lãi suất thực và thị trường chứng khoán đều có nhiều khả năng tăng cao hơn. Ngân hàng Deutsche Bank kết luận: "Lịch sử sẽ lặp lại chứ không phá vỡ, giống như những thập kỷ qua."

Chúng ta nên xem xét điều gì ngay bây giờ?

Ngân hàng Deutsche Bank nhấn mạnh rằng mục đích của báo cáo này không phải là đưa ra dự đoán tuyệt đối, mà là thiết lập một khuôn khổ phân tích. Với phạm vi kết quả cực kỳ rộng lớn như vậy, cuộc tranh luận trên thị trường về tác động kinh tế vĩ mô của trí tuệ nhân tạo khó có thể chấm dứt trong ngắn hạn.

Từ góc độ nhà đầu tư, chúng ta nên theo dõi sự phát triển của nền kinh tế AI như thế nào? Deutsche Bank đã xác định các "lộ trình theo dõi" rõ ràng:

Một sự thay đổi về chất lượng trong dữ liệu thị trường lao động: Liệu chúng ta đang bắt đầu chứng kiến sự gia tăng thất nghiệp cơ cấu? Liệu tỷ lệ thu nhập từ lao động vốn đã giảm đang bước vào quỹ đạo giảm nhanh hơn?
Sự thay đổi trong chính sách tài khóa và chống độc quyền: Chính phủ sẵn sàng thực hiện các chính sách tài khóa và thể chế chủ động đến mức nào? Liệu chính phủ đã bắt đầu mạnh mẽ thực hiện phân phối lại thu nhập chưa? Liệu chính phủ đã thực hiện các biện pháp phòng ngừa chống độc quyền đáng kể đối với các tập đoàn tư bản độc quyền (các ông lớn công nghệ) chưa?