Tại Hội nghị thượng đỉnh về trí tuệ nhân tạo Sequoia Capital (AI Ascent 2024) gần đây, Giáo sư Andrew Ng đã có bài phát biểu về tương lai của quy trình làm việc của Tác nhân AI, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, Sequoia Capital AI Ascent 2024 đã tiết lộ hiện trạng phát triển và xu hướng tương lai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh ba khả năng chính mà trí tuệ nhân tạo mang lại - khả năng sáng tạo, khả năng suy luận và khả năng tương tác, đồng thời chỉ ra rằng những khả năng này sẽ ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh. Tương tự với sự chuyển đổi của điện toán đám mây, nó mô tả triển vọng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế các dịch vụ bằng phần mềm, mở ra tiềm năng thị trường khổng lồ.

Tương lai của quy trình làm việc của AI Agent

Giáo sư Ng Enda đưa ra một loạt những hiểu biết và dự đoán sâu sắc về sự phát triển trong tương lai của Tác nhân AI. Ông tin rằng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, AI Agent sẽ dần chuyển đổi từ một công cụ hỗ trợ con người (Copilot) thành một tác nhân có thể hoàn thành công việc một cách độc lập.Trong các ngành như kỹ thuật phần mềm và dịch vụ khách hàng, quá trình chuyển đổi này đã bắt đầu. xuất hiện. Ng Enda nhấn mạnh rằng các mô hình AI trong tương lai sẽ có khả năng lập kế hoạch và suy luận mạnh mẽ hơn. Ông lưu ý rằng mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có vượt trội trong việc lặp lại các mẫu thống kê trong dữ liệu, nhưng chúng vẫn còn thiếu khả năng suy nghĩ sâu sắc và lý luận logic. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đang thử nghiệm các phương pháp mới, chẳng hạn như cho phép mô hình có một "thời gian suy nghĩ" nhất định trước khi đưa ra quyết định, đồng thời cải thiện hiệu suất của AI thông qua tính toán suy luận và lặp lại giá trị kiểu trò chơi. Những nghiên cứu này dự kiến ​​sẽ cho phép AI thực hiện các nhiệm vụ nhận thức cấp cao hơn như lập kế hoạch và lý luận trong tương lai. Ngoài ra, Ng Enda cũng đề cập đến 4 mẫu thiết kế AI Agent chính, bao gồm Reflection để tự kiểm tra và sửa đầu ra, Tool Use để sử dụng các công cụ cho hoạt động thực tế, Lập kế hoạch phân tách các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện chúng theo kế hoạch và nhiều Agent hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ. Những mẫu thiết kế này thể hiện tiềm năng cải thiện khả năng của AI và đang phát triển nhanh chóng. Ng chỉ ra thêm rằng khả năng của Tác nhân AI sẽ được mở rộng đáng kể, điều chúng ta cần là học cách giao nhiệm vụ cho Tác nhân và kiên nhẫn chờ đợi kết quả thay vì theo đuổi phản hồi ngay lập tức. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo mã thông báo nhanh chóng, ngay cả khi nó dựa trên LLM chất lượng thấp hơn, vẫn có thể thu được kết quả tốt bằng cách nhanh chóng tạo mã thông báo mới lặp đi lặp lại. Nhìn chung, dự đoán của Ng vẽ ra một bức tranh tương lai về sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI Agent, trong đó AI sẽ trở nên thông minh hơn, tự chủ hơn và có thể hợp tác chặt chẽ với con người trong nhiều lĩnh vực. Những tiến bộ này sẽ không chỉ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mà còn mang lại những thay đổi mang tính cách mạng đối với mô hình kinh doanh và quy trình làm việc. Khi công nghệ AI Agent tiếp tục phát triển và trở nên phổ biến hơn, chúng ta có thể mong đợi một tương lai thông minh và hiệu quả hơn.

Bốn mẫu thiết kế AI Agent

Giáo sư Ng Enda dự đoán rằng thông qua quy trình làm việc của tác nhân, các loại nhiệm vụ mà AI có thể xử lý sẽ được mở rộng đáng kể. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo mã thông báo nhanh và kỳ vọng rằng các mô hình mới như Claude5, Claude4, GPT-5 và Gemini 2.0 sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn. Ông cũng đề cập rằng mặc dù con đường đến với trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) còn dài nhưng quy trình làm việc của tác nhân là một bước tiến quan trọng.

Những tiến bộ mới nhất và xu hướng tương lai của công nghệ AI

Tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Sequoia Hoa Kỳ, các đối tác của Sequoia Capital đã đưa ra một loạt dự đoán về sự phát triển của AI vào năm 2024, chứng minh tác động sâu rộng và những thay đổi tiềm tàng của công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các đối tác tại Sequoia Capital tin rằng AI đã phát triển đến mức có thể sáng tạo và suy luận. Ví dụ, GenAI có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, trong khi chatbot có thể trả lời các câu hỏi hoặc trợ giúp lập kế hoạch nhiệm vụ nhiều bước. Khả năng này là chưa từng có và có nghĩa là phần mềm hiện có thể xử lý cả nhiệm vụ sáng tạo và logic, tương tác với con người theo cách giống con người, điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các mô hình kinh doanh.

Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, Klarna đã sử dụng OpenAI để xử lý 2/3 số yêu cầu về dịch vụ khách hàng, hiệu quả làm việc của AI tương đương với 700 nhân viên dịch vụ khách hàng toàn thời gian. Cho rằng có hàng chục triệu trung tâm cuộc gọi trên khắp thế giới, AI đã tìm thấy sản phẩm phù hợp với thị trường (PMF) trong thị trường dịch vụ khách hàng.

Các đối tác tại Sequoia Capital dự đoán rằng AI sẽ chuyển đổi từ phi công phụ hỗ trợ con người thành tác nhân có thể thay thế một số công việc của con người. Trong các ngành như công nghệ phần mềm và dịch vụ khách hàng, AI sẽ giống một đồng nghiệp hơn là một công cụ. Ngoài ra, họ cũng dự đoán các mô hình AI sẽ có khả năng lập kế hoạch và suy luận mạnh mẽ hơn, đồng thời thông qua các hướng nghiên cứu mới, AI sẽ có thể thực hiện tư duy sâu hơn và suy luận logic hơn. Các công ty trong tương lai có thể hoạt động giống như các mạng lưới thần kinh. Thông qua khả năng tương tác ở lớp trừu tượng, AI sẽ được nhúng vào mọi cấp độ của công ty, từ dịch vụ khách hàng đến công nghệ phần mềm đến hỗ trợ quyết định, giúp biến các công ty một người thành hiện thực và từ đó nâng cao hiệu quả. , giải quyết nhiều vấn đề hơn.

Các đối tác của Sequoia cũng đưa ra dự đoán cho tương lai, bao gồm cả cách trí tuệ nhân tạo sẽ chuyển đổi từ các công cụ hỗ trợ thành các tác nhân có khả năng làm việc độc lập và tiềm năng thực hiện các nhiệm vụ nhận thức cấp cao hơn của nó. Họ nhấn mạnh rằng sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ mang đến những mô hình kinh doanh và cách làm việc mới, đồng thời đặt ra một số thách thức và câu hỏi về sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, như cách xử lý nhu cầu tính toán và thu thập dữ liệu ngày càng tăng. Sau đây là một số dự đoán và tóm tắt chính về sự phát triển AI vào năm 2024:

1. Sự trỗi dậy của Tác nhân AI:

1. Sự trỗi dậy của Tác nhân AI:

- AI sẽ chuyển hóa từ vai trò hỗ trợ (Copilot) thành Agent có thể thay thế một số công việc nhất định của con người. Trong các lĩnh vực như công nghệ phần mềm và dịch vụ khách hàng, AI sẽ giống một đồng nghiệp hơn là một công cụ.

- Quy trình làm việc của tác nhân sẽ lặp đi lặp lại và mang tính đối thoại nhiều hơn, liên quan đến các mẫu thiết kế như phản ánh, sử dụng công cụ, lập kế hoạch và hợp tác giữa nhiều tác nhân.

2. Nâng cao năng lực của mô hình:

- Các mô hình AI sẽ có khả năng lập kế hoạch và suy luận mạnh mẽ hơn, sẽ được cải thiện thông qua các phương pháp nghiên cứu mới, chẳng hạn như cho phép mô hình thực hiện tốt hơn các phép tính lý luận và lặp lại giá trị giống như trò chơi.

- Những khả năng nâng cao này sẽ giúp AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhận thức cấp cao hơn như lập kế hoạch và ra quyết định phức tạp.

3. Tầm quan trọng của việc tạo mã thông báo nhanh chóng:

- Trong quy trình làm việc của tổng đài viên, khả năng tạo mã thông báo nhanh chóng là rất quan trọng vì nó cho phép lặp lại thường xuyên hơn và vòng phản hồi nhanh hơn.

- Ngay cả với LLM chất lượng thấp hơn một chút, vẫn có thể đạt được kết quả tương đương hoặc tốt hơn LLM chất lượng cao hơn bằng cách nhanh chóng tạo ra nhiều mã thông báo hơn.

4. Khai phá và tận dụng kiến ​​thức doanh nghiệp:

- Kiến thức doanh nghiệp bắt đầu được AI mở khóa và sử dụng, thúc đẩy việc sử dụng AI thực tế trong nhiều tình huống ứng dụng hơn.

- Điều này sẽ giúp AI hoạt động tự chủ trong nhiều lĩnh vực hơn và giảm sự phụ thuộc vào con người.

5. Tính mở của nền tảng và hạ tầng AI:

- Nền tảng và cơ sở hạ tầng AI sẽ ngày càng mở, cho phép tạo ra nhiều công cụ phụ trợ và tác nhân tự trị hơn.

- Sự cởi mở này sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng rộng rãi của công nghệ AI.

6. Phổ biến và dễ dàng sử dụng công nghệ AI:

- Khi công nghệ AI trở nên dễ điều khiển hơn thông qua ngôn ngữ của con người, ranh giới giữa nhà phát triển và người dùng sẽ trở nên mờ nhạt.

- Điều này sẽ cho phép nhiều người hơn tận dụng công nghệ AI để giải quyết vấn đề và đổi mới.

AgentLayer: Tạo ra tương lai của nền kinh tế AI phi tập trung

Là một giao thức đổi mới, AgentLayer đang thúc đẩy sự hợp tác và phát triển của các Tác nhân AI tự trị. Nó cung cấp một môi trường cộng tác hiệu quả cho các Tác nhân AI thông qua một loạt các thành phần và kiến ​​trúc mô-đun được thiết kế cẩn thận. Các thành phần này bao gồm AgentNetwork, được thiết kế cho các Đại lý AI phi tập trung, AgentOS, không yêu cầu mã hóa, AgentEx, đóng vai trò là cổng thông tin để khám phá và đầu tư Đại lý AI và AgentLink, tạo điều kiện giao tiếp và cộng tác giữa các đại lý. Thiết kế này của AgentLayer không chỉ cải thiện khả năng của một Tác nhân AI mà còn nâng cao hiệu quả chung của toàn bộ hệ thống trong việc giải quyết các thách thức đa dạng. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phạm vi ứng dụng và tầm ảnh hưởng của AI Agent ngày càng mở rộng. AgentLayer cung cấp các ưu đãi cho việc tạo và vận hành Đại lý AI thông qua mô hình kinh tế và hệ thống mã thông báo độc đáo - $AGENT. Token $AGENT đóng vai trò quan trọng trong hệ thống, không chỉ được sử dụng để truy cập các dịch vụ AI phi tập trung và trả phí giao dịch mà còn là token quản trị, cho phép chủ sở hữu tham gia bỏ phiếu về các quyết định của mạng. Mô hình kinh tế mã thông báo này được thiết kế để thúc đẩy sự tham gia của các nhà phát triển và người sáng tạo toàn cầu, thu hút nhiều giá trị hơn và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AgentLayer. Kế hoạch và lộ trình phát triển của AgentLayer thể hiện cam kết của họ trong việc xây dựng một mạng lưới và hệ sinh thái blockchain giàu tính năng, an toàn và đáng tin cậy. Từ khi ra mắt trang web đến ra mắt mạng chính, mỗi giai đoạn đều được thiết kế để cung cấp cho người dùng trải nghiệm dịch vụ chất lượng cao hơn. Trong kế hoạch trung và dài hạn, AgentLayer có kế hoạch thiết lập chuỗi Đại lý AI đầu tiên trong ngành trong hệ sinh thái Cosmos và trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng để phát hành tài sản AI trong ngành Web3. Thông qua những nỗ lực này, AgentLayer không chỉ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI Agent mà còn đặt nền tảng vững chắc cho nền kinh tế AI trong tương lai.

Tóm lại là

Tóm lại, các đối tác của Sequoia Capital và Giáo sư Ng bày tỏ sự lạc quan về tương lai của AI và dự đoán rằng AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc cải thiện hiệu quả công việc, nâng cao khả năng ra quyết định và Thúc đẩy đổi mới. Những hiểu biết và dự đoán của họ đưa ra định hướng rõ ràng cho sự phát triển của công nghệ AI, vốn đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tạo ra. Chế độ lặp lại nhiều bước và đổi mới chế độ thiết kế của quy trình làm việc của Tác nhân AI mang lại những khả năng mới để cải thiện hiệu quả công việc và chất lượng đầu ra của AI. Công nghệ AI, đặc biệt là AI tổng quát (như tạo văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, v.v.) và những cải tiến về khả năng suy luận, đánh dấu sự xuất hiện của một cuộc cách mạng về năng suất. AI có thể tương tác theo cách giống con người và giảm đáng kể chi phí, chẳng hạn như giảm nhu cầu nhân lực trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng và phát triển phần mềm. Quỹ đạo phát triển của AI có thể giúp giảm chi phí nhân sự tổng thể và thúc đẩy quy trình làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Đồng thời, việc ứng dụng AI tổng hợp cũng cần phải giải quyết các thách thức như khả năng giữ chân, sự gắn kết và đạo đức. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang trải qua một cuộc cách mạng sâu sắc sẽ làm thay đổi mạnh mẽ cơ cấu kinh tế và cách thức vận hành của xã hội, đồng thời tạo ra những cơ hội tạo ra giá trị chưa từng có cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, điều này cũng đi kèm với những thách thức về khả năng thích ứng xã hội, chuẩn mực đạo đức và an toàn kỹ thuật.

Giới thiệu về AgentLayer

Là chuỗi công khai Đại lý AI phi tập trung đầu tiên, AgentLayer thúc đẩy nền kinh tế Đại lý và các giao dịch tài sản AI trên chuỗi khối L2 bằng cách giới thiệu mã thông báo $ AGENT. Giao thức AgentLink của nó hỗ trợ trao đổi và cộng tác thông tin nhiều Đại lý để đạt được quản trị AI phi tập trung.

Trang web || Twitter || Telegram || Bất hòa