Tác giả: Xinwei, MT Capital

MT Capital luôn cam kết đầu tư vào các công ty đổi mới có tiềm năng công nghệ đột phá. Chúng tôi tin rằng mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) kết hợp mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) với AI là một hướng đi quan trọng trong tương lai. Công nghệ FHE có thể thực hiện các phép tính trong khi vẫn duy trì mã hóa dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật trong toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu. Sự kết hợp giữa AI và DePIN không chỉ có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính bên ngoài mà còn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp và học máy mà không lo rò rỉ dữ liệu. Vị trí dẫn đầu và lợi thế công nghệ của Privasea trong lĩnh vực này rất phù hợp với chiến lược đầu tư của MT Capital. Chúng tôi tin rằng bằng cách hỗ trợ Privasea, chúng tôi sẽ thúc đẩy sự phát triển của lộ trình FHE AI DePIN và góp phần vào sự phát triển an toàn và bền vững của nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu.

Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) là một công nghệ mã hóa cho phép các phép tính số học hoặc logic được thực hiện trực tiếp trên văn bản mã hóa trong khi vẫn duy trì trạng thái mã hóa của dữ liệu. Điều này có nghĩa là quá trình xử lý phức tạp có thể được thực hiện trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã thành văn bản rõ ràng, đây là một bước đột phá trong việc duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Trong các tình huống xử lý dữ liệu truyền thống, để thực hiện các phép tính, trước tiên dữ liệu phải được giải mã, một quá trình làm lộ thông tin nhạy cảm và làm tăng nguy cơ bị đánh cắp hoặc sử dụng sai dữ liệu. Việc ứng dụng công nghệ FHE đã thay đổi hoàn toàn tất cả những điều này. Với FHE, dữ liệu được mã hóa có thể được đưa trực tiếp vào quá trình tính toán, trong khi kết quả tính toán vẫn ở dạng mã hóa cho đến khi chúng được giải mã cho đến khi cần xem kết quả. Tính năng này rất quan trọng đối với các ngành cần xử lý dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như lĩnh vực tài chính, y tế và chính phủ.

FHE cũng cho phép thuê ngoài xử lý dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật của dữ liệu. Doanh nghiệp có thể gửi dữ liệu được mã hóa đến các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba để thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp hoặc học máy mà không lo rò rỉ dữ liệu vì nhà cung cấp dịch vụ không thể nhìn thấy dữ liệu gốc trong toàn bộ quá trình.

Privasea sử dụng công nghệ FHE để cung cấp quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, tận dụng AI và kiến ​​trúc mạng phân tán để cho phép xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp trong khi vẫn giữ dữ liệu được mã hóa hoàn toàn. Điều này có nghĩa là người dùng có thể thực hiện học máy và các phép tính nâng cao khác mà không làm lộ dữ liệu gốc, điều không thể xảy ra trong điện toán đám mây truyền thống, phá hoại tính toán quyền riêng tư.

Nền tảng Privasea áp dụng một số sơ đồ FHE tiên tiến, chẳng hạn như TFHE và CKKS, mang lại mức độ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu ở mức độ cao đồng thời đảm bảo độ chính xác và hiệu quả tính toán. Trong số đó, giải pháp TFHE hỗ trợ các hoạt động bit nhanh trong một chu kỳ lệnh duy nhất, trong khi giải pháp CKKS tối ưu hóa khả năng xử lý số dấu phẩy động, cho phép Privasea hỗ trợ hiệu quả nhiều ứng dụng thương mại và nghiên cứu khoa học phức tạp khác nhau, chẳng hạn như phân tích tài chính và dữ liệu y tế. nhiệm vụ xử lý và học máy.

Ngoài ra, Privasea còn triển khai Privanetix, một mạng máy tính phân tán có khả năng mở rộng cao. Mạng này bao gồm nhiều nút tính toán, mỗi nút có thể thực hiện các hoạt động FHE và cung cấp các tài nguyên tính toán cần thiết. Kiến trúc phân tán này không chỉ nâng cao khả năng xử lý của nền tảng mà còn cải thiện khả năng dự phòng và khả năng chịu lỗi của hệ thống, đảm bảo tính sẵn sàng và độ tin cậy cao của dịch vụ. Sự tích hợp giữa AI và mạng phân tán này cho phép Privasea xử lý các tác vụ AI nâng cao như học sâu, nhận dạng mẫu và học máy, thường đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ và mức độ bảo vệ dữ liệu cao. Ví dụ: người dùng trong ngành y tế và sức khỏe có thể sử dụng Privasea để phân tích dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân một cách an toàn, dự đoán bệnh và tối ưu hóa kế hoạch điều trị mà không lo vi phạm các quy định bảo vệ dữ liệu.

Privasea cũng cung cấp bộ hợp đồng thông minh độc đáo cho phép người dùng quản lý và tự động hóa các quy trình xử lý dữ liệu thông qua hợp đồng thông minh, bao gồm xác minh dữ liệu, đưa ra kết quả cũng như phân bổ và khen thưởng các nhiệm vụ tính toán, đồng thời duy trì mã hóa dữ liệu. Các hợp đồng thông minh này được thực hiện trên sổ cái phân tán, điều này không chỉ đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc của quy trình mà còn cho phép phân phối khuyến khích tự động dựa trên tài nguyên máy tính do các nút cung cấp. Cơ chế khuyến khích dựa trên blockchain này cải thiện hơn nữa sự tham gia của mạng và hiệu quả tính toán, vì mỗi nút được thúc đẩy để cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy. Điều này khiến Privasea không chỉ là nền tảng mã hóa và xử lý dữ liệu mà còn là một hệ sinh thái dữ liệu được mã hóa hoàn chỉnh.

Thông qua API của Privasea, các nhà phát triển có thể dễ dàng truy cập hệ thống phức tạp này và sử dụng các chức năng mạnh mẽ của nó để phát triển và triển khai các ứng dụng AI của riêng họ. Các ứng dụng này có thể tận dụng các mạng phân tán để phân tán tải điện toán đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng blockchain cần xử lý lượng lớn dữ liệu nhạy cảm.

Privasea đã sử dụng công nghệ FHE để ra mắt ứng dụng ImHuman một cách đột phá, ứng dụng này không chỉ thể hiện ứng dụng của FHE trong các cuộc tấn công chống Sybil mà còn đánh dấu tiềm năng Áp dụng hàng loạt của nó trong lĩnh vực mã hóa. Các cuộc tấn công Sybil là mối đe dọa lớn trong các mạng phi tập trung, đặc biệt là trong không gian airdrop, nơi những kẻ tấn công tạo ra một số lượng lớn danh tính giả để thao túng mạng hoặc đạt được những lợi thế không công bằng. Ứng dụng ImHuman chống lại các cuộc tấn công như vậy một cách hiệu quả theo cách an toàn và bảo vệ quyền riêng tư.

Privasea có kế hoạch triển khai công nghệ của mình lên mạng Solana và trở thành ứng dụng Proof of Human đầu tiên trên Solana. Hiệu suất cao và độ trễ thấp của Solana khiến nó trở thành nền tảng blockchain lý tưởng để hỗ trợ các nhu cầu về công nghệ FHE và điện toán AI của Privasea. Việc triển khai này sẽ không chỉ tăng cường tính bảo mật của hệ sinh thái Solana mà còn chứng minh tiềm năng của FHE trong các ứng dụng Web3. Bằng cách chạy trên Solana, ứng dụng ImHuman của Privasea có thể xác minh danh tính người dùng rộng rãi hơn, đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của mạng đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Ứng dụng ImHuman hoạt động bằng cách sử dụng dữ liệu sinh trắc học của người dùng để tạo danh tính kỹ thuật số duy nhất. Đầu tiên, người dùng cần quét vectơ khuôn mặt của mình thông qua camera mặt trước của ứng dụng. Quá trình này được hoàn thành hoàn toàn trên thiết bị của người dùng, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ. Dữ liệu này sau đó được mã hóa và chuyển đổi thành NFT đại diện cho vectơ sinh trắc học được mã hóa của người dùng. Điều này tận dụng đặc điểm của FHE là thực hiện các phép tính phức tạp mà không cần giải mã dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của dữ liệu.

Khi người dùng xác thực, ứng dụng ImHuman sẽ quét lại các đặc điểm trên khuôn mặt của người dùng và so sánh dữ liệu mới thu được với dữ liệu được mã hóa được lưu trữ trên blockchain. Quá trình này cũng sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo dữ liệu sẽ không bị giải mã trong quá trình xác minh, nhờ đó tránh được nguy cơ rò rỉ dữ liệu một cách hiệu quả. Ngoài ra, do NFT của mỗi người dùng được tạo dựa trên sinh trắc học duy nhất của họ nên rất khó để sao chép hoặc giả mạo, làm tăng đáng kể độ khó khi thực hiện cuộc tấn công Sybil.

Thông qua ứng dụng ImHuman, Privasea không chỉ cung cấp một công cụ mạnh mẽ để tăng cường tính bảo mật của các mạng phi tập trung mà còn chứng minh tính khả thi của công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn trong các ứng dụng trong thế giới thực. Phương thức xác thực dựa trên sinh trắc học và FHE này cung cấp giải pháp bảo mật và bảo mật an toàn cho các mạng phi tập trung, biến ImHuman của Privasea trở thành ứng dụng đầu tiên trong lĩnh vực FHE có tiềm năng Áp dụng hàng loạt. Ngoài ra, bằng cách phát hành phần thưởng airdrop cho người tham gia, ImHuman cũng có thể khuyến khích người dùng tham gia và tiếp tục sử dụng, thúc đẩy hơn nữa ứng dụng rộng rãi của mình. Giải pháp sáng tạo này cung cấp một chiến lược phòng thủ mới chống lại các cuộc tấn công của Sybil.

Trong chương trình Proof of Human hiện tại, chẳng hạn như Worldcoin và Human Protocol đang phải đối mặt với các rủi ro về tuân thủ và các vấn đề về quyền riêng tư. Lấy Worldcoin làm ví dụ, kết quả điều tra mới hoàn thành gần đây của Văn phòng Ủy viên Quyền riêng tư Hồng Kông cho thấy hoạt động của Worldcoin tại Hồng Kông đã vi phạm Pháp lệnh về Quyền riêng tư. Cuộc điều tra cho thấy những người tham gia dự án Worldcoin cần thu thập hình ảnh khuôn mặt và mống mắt thông qua chức năng quét mống mắt để xác minh danh tính con người. Hoạt động này tiềm ẩn những rủi ro nghiêm trọng về quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Do đó, Ủy viên quyền riêng tư Hồng Kông đã yêu cầu Worldcoin ngừng thu thập hình ảnh mống mắt và khuôn mặt của công dân ở Hồng Kông.

Human Protocol tiến hành xác minh bằng cách thu thập dữ liệu phản hồi tác vụ của người dùng, dữ liệu tương tác, thông tin thiết bị và trình duyệt, vị trí địa lý và dữ liệu hành vi người dùng. Mặc dù dữ liệu này được ẩn danh và mã hóa trước khi sử dụng nhưng nó vẫn liên quan đến việc thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân và gây ra một số rủi ro nhất định về quyền riêng tư và tuân thủ.

Ngược lại, Privasea chú trọng hơn đến việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong thiết kế. DApp "ImHuman" của Privasea sử dụng công nghệ FHE để xác minh danh tính người dùng và không cần thu thập thông tin nhạy cảm như khuôn mặt hoặc hình ảnh mống mắt của người dùng. Quá trình xác minh diễn ra hoàn toàn trên thiết bị di động của người dùng và dữ liệu vectơ khuôn mặt được mã hóa và không được truyền đến bất kỳ máy chủ nào. Bằng cách này, Privasea không chỉ đảm bảo tính bảo mật của việc xác minh mà còn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng ở mức độ lớn nhất và tránh nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

Privasea không chỉ dẫn đầu trong việc bảo vệ quyền riêng tư mà còn cung cấp các giải pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ thông qua việc tích hợp các công nghệ FHE, DePIN và ZK. Những công nghệ này cho phép Privasea thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp mà không làm lộ dữ liệu người dùng, giúp giảm thiểu hơn nữa rủi ro tuân thủ. Khả năng bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu tuyệt vời này giúp Privasea vượt xa đối thủ cạnh tranh và trở thành giải pháp Bằng chứng con người hàng đầu trong ngành.

Privasea đã thiết lập một tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực điện toán bảo mật với khả năng kỹ thuật FHE, DePIN và ZK tuyệt vời của mình. Là công ty tiên phong trong lĩnh vực AI DePIN, Privasea đặt ra một chuẩn mực mới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua giải pháp FHE Machine Learning (FHEML) cải tiến, kết hợp liền mạch các mạng điện toán phân tán với các biện pháp bảo mật nâng cao. DApp "ImHuman" do Privasea giới thiệu sử dụng công nghệ FHE để thực hiện "Bằng chứng nhân loại" (PoH) một cách an toàn và mã hóa trực tiếp dữ liệu vectơ khuôn mặt trên thiết bị di động của người dùng mà không truyền qua máy chủ, từ đó tăng cường đáng kể khả năng bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người dùng dữ liệu. .

Trong bối cảnh đó, Privasea đã đạt được hợp tác chiến lược với Accseal để tăng cường hơn nữa lợi thế công nghệ của mình. Với tư cách là công ty dẫn đầu về tăng tốc phần cứng máy tính bảo mật, Accseal sẽ cung cấp hỗ trợ tăng tốc phần cứng cho Privasea để cải thiện hiệu quả và hiệu suất của các hoạt động FHE của mình. Hai bên sẽ cùng nhau khám phá khả năng tích hợp công nghệ ZK và FHE, nhằm nâng cao hiệu quả của điện toán bảo mật và mở rộng phạm vi ứng dụng của nó.

Thông qua sự hợp tác này, Privasea không chỉ thể hiện vai trò dẫn đầu của mình trong lĩnh vực FHE mà còn đưa dự án DePIN của mình lên một tầm cao mới. Accseal sẽ phát triển các sản phẩm tăng tốc phần cứng mới để cung cấp hỗ trợ tăng tốc điện toán cho các ứng dụng lớp trên như Privasea, thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của công nghệ điện toán bảo mật. Sự hợp tác giữa hai bên báo trước một bước đột phá mới trong lĩnh vực điện toán bảo mật, đặc biệt ứng dụng trong dự án DePIN sẽ sâu rộng và chuyên sâu hơn.

Thông qua sự hợp tác này, Privasea không chỉ thể hiện vai trò dẫn đầu của mình trong lĩnh vực FHE mà còn đưa dự án DePIN của mình lên một tầm cao mới. Accseal sẽ phát triển các sản phẩm tăng tốc phần cứng mới để cung cấp hỗ trợ tăng tốc điện toán cho các ứng dụng lớp trên như Privasea, thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của công nghệ điện toán bảo mật. Sự hợp tác giữa hai bên báo trước một bước đột phá mới trong lĩnh vực điện toán bảo mật, đặc biệt ứng dụng trong dự án DePIN sẽ sâu rộng và chuyên sâu hơn.

MT Capital là một tổ chức đầu tư toàn cầu được quản lý bởi một nhóm các nhà đầu tư cấp cao. Nó tập trung đầu tư vào các dự án Web3 sáng tạo trên khắp thế giới, với phạm vi hoạt động bao gồm Hoa Kỳ, Hồng Kông, Dubai và Singapore. Các lĩnh vực đầu tư chính của chúng tôi bao gồm: 1) Áp dụng đại trà: các nền tảng xã hội, trò chơi, ứng dụng và DEPIN phi tập trung, là chìa khóa để thúc đẩy việc phổ biến công nghệ Web3 đến cơ sở người dùng rộng rãi 2) Cơ sở hạ tầng gốc tiền điện tử: chúng tôi tập trung vào Đầu tư vào công chúng; chuỗi, giao thức và cơ sở hạ tầng khác hỗ trợ và củng cố hệ sinh thái, cũng như các giải pháp DeFi gốc. Ngoài ra, đội ngũ của chúng tôi có nhiều năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực giao dịch thứ cấp.

Trang web chính thức: https://mt.capital/

Twitter: https://twitter.com/mtcap_crypto

Phương tiện: https://medium.com/@MTCapital_US