Gần đây, nhiều mô hình lớn khác nhau lần lượt xuất hiện và lớp ứng dụng trong các lĩnh vực dọc đã phát triển mạnh mẽ. Không thể phủ nhận rằng AI đang dẫn đầu những thay đổi của thời đại và thúc đẩy mọi tầng lớp xã hội hướng tới trí tuệ nhân tạo nói chung.

Tuy nhiên, khi AIGC bắt đầu tham gia vào một loạt các nhiệm vụ hiểu ngôn ngữ và tạo nội dung như con người, các tranh chấp về bản quyền, đạo đức, các mối đe dọa mạng và các vấn đề khác dần dần lộ diện; mặt khác, với tư cách là một cỗ máy năng suất mạnh mẽ, AIGC cũng cần một tập hợp kinh tế Hệ thống và hệ thống quản trị đóng vai trò hỗ trợ giá trị đầu ra đằng sau nó.

Sự kết hợp giữa Web3.0 và AIGC có thể giải quyết được các vấn đề trên và giải phóng tiềm năng giá trị của AI.

Những vấn đề AIGC phải đối mặt

Với khả năng tạo nội dung tuyệt vời, AIGC có nhiều kịch bản ứng dụng thương mại, bao gồm tạo văn bản, tạo hình ảnh, tạo âm thanh và video cũng như tạo "con người kỹ thuật số", v.v.

Theo dự đoán của McKinsey: AIGC có thể tăng thêm 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ đô la Mỹ cho nền kinh tế toàn cầu thông qua 63 trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp bao gồm 16 chức năng kinh doanh, gần tương đương với GDP của Vương quốc Anh năm 2017.

Tuy nhiên, trong khi AIGC đang phát triển nhanh chóng, chắc chắn nó sẽ bộc lộ nhiều "lỗ hổng", bao gồm nhưng không giới hạn ở các thách thức về sở hữu trí tuệ và tuân thủ, thành kiến ​​và phân biệt đối xử, lừa đảo mới và các mối đe dọa mạng, v.v.:

1. Quyền sở hữu trí tuệ và thách thức tuân thủ

Luật Bảo vệ quyền tác giả quy định tác giả chỉ có thể là thể nhân, pháp nhân hoặc tổ chức không có tư cách pháp nhân. Tuy nhiên, do sự mơ hồ về bản quyền và sáng tạo nội dung do AI tạo ra, vẫn còn nhiều tranh cãi về việc ai là người sở hữu quyền đối với các tác phẩm sáng tạo AI. Ngoài ra, trong quá trình đào tạo mô hình AIGC, nếu bạn tự động thu thập dữ liệu hoặc phân tích và tìm hiểu tác phẩm, nội dung của người khác thì hành vi này rất có thể sẽ vi phạm bản quyền của người khác.

2. Vấn đề định kiến ​​và phân biệt đối xử

Sai lệch AI đề cập đến kết quả không công bằng hoặc sai lệch trong đầu ra của thuật toán học máy, nguyên nhân là do sai lệch trong quá trình phát triển thuật toán hoặc trong dữ liệu đào tạo. Sự thiên vị có thể đến từ các yếu tố như sự thiên vị của nhà phát triển thuật toán, sự thiên vị của phương pháp thu thập dữ liệu, mẫu dữ liệu không đủ hoặc không cân bằng và các yếu tố khác. Điều này có thể dẫn đến việc hệ thống trí tuệ nhân tạo đưa ra những quyết định không công bằng đối với một số cá nhân hoặc nhóm nhất định.

Ví dụ: nếu tập dữ liệu huấn luyện chứa nội dung không công bằng hoặc sai lệch, hệ thống AI sẽ tìm hiểu điều này và thể hiện sự thiên vị trong việc ra quyết định.

3. Các loại lừa đảo và mối đe dọa mạng mới

Với sự phổ biến của AIGC và công nghệ tự động hóa, các mối đe dọa mạng mới đang gia tăng một cách bí mật. Ví dụ: deepfake có thể sử dụng AIGC để tạo nội dung kỹ thuật số như hình ảnh, video và giọng nói nhằm tạo ra hình ảnh hoặc video trông giống thật nhưng thực chất là sai sự thật, điều này có thể dẫn đến gian lận, vi phạm quyền riêng tư, thao túng chính trị và các hậu quả gây hiểu lầm như phổ biến thông tin và xói mòn niềm tin tổng thể.

Với sự phổ biến của AIGC và công nghệ tự động hóa, các mối đe dọa mạng mới đang gia tăng một cách bí mật. Ví dụ: deepfake có thể sử dụng AIGC để tạo nội dung kỹ thuật số như hình ảnh, video và giọng nói nhằm tạo ra hình ảnh hoặc video trông giống thật nhưng thực chất là sai sự thật, điều này có thể dẫn đến gian lận, vi phạm quyền riêng tư, thao túng chính trị và các hậu quả gây hiểu lầm như phổ biến thông tin và xói mòn niềm tin tổng thể.

▲ Vào tháng 5 năm 2023, một vụ “lừa đảo viễn thông thay đổi khuôn mặt bằng AI đã lừa đảo 4,3 triệu nhân dân tệ trong 10 phút” ở Baotou, Nội Mông, đã trở thành chủ đề tìm kiếm nóng trên Weibo

Liệu Web3.0 có phải là liều thuốc giải độc AIGC?

Những khó khăn mà AIGC gặp phải nhiều hơn xuất phát từ việc thừa nhận sự sáng tạo và sửa chữa các khung kỹ thuật, việc tích cực phát huy vai trò của cơ sở hạ tầng Web3.0 có thể giải quyết được những khó khăn của AIGC.

Web3.0 luôn nhấn mạnh đến “nền kinh tế sáng tạo”, trùng khớp với những vấn đề mà AIGC muốn giải quyết. Việc sử dụng công nghệ blockchain có thể tạo ra một mạng lưới sinh thái xung quanh AIGC.

Ví dụ: với tư cách là một hình thức tổ chức mới, DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) có thể cung cấp cho AIGC một cơ chế độc lập và minh bạch thực tế, đồng thời tạo ra môi trường xử lý kỹ thuật ưu việt hơn cho AIGC.

Chủ sở hữu các tác phẩm nghệ thuật gốc, nhà điều hành AIGC, nhà cung cấp công nghệ blockchain và người sáng tạo tham gia đạt được quyền tự chủ phi tập trung thông qua một bộ quy tắc được triển khai trên blockchain có thể được thực thi tự động và không thể bị giả mạo.

Lấy nền tảng văn hóa đặc trưng của địa phương làm ví dụ, con đường quản lý của DAO+AIGC có thể được hiểu như sau:

Trong mô hình DAO+AIGC, các hướng khả thi để công nghệ Web3.0 giải quyết ba vấn đề của AIGC là:

1. Sự ủy quyền từ chủ sở hữu tác phẩm nghệ thuật gốc + đăng ký bản quyền kỹ thuật số và truy xuất nguồn gốc không chỉ tăng cường bảo vệ bản quyền cho tác phẩm AIGC mà còn giúp người sáng tạo tránh trước những rủi ro vi phạm tiềm ẩn;

Trong mô hình DAO+AIGC, các hướng khả thi để công nghệ Web3.0 giải quyết ba vấn đề của AIGC là:

1. Sự ủy quyền từ chủ sở hữu tác phẩm nghệ thuật gốc + đăng ký bản quyền kỹ thuật số và truy xuất nguồn gốc không chỉ tăng cường bảo vệ bản quyền cho tác phẩm AIGC mà còn giúp người sáng tạo tránh trước những rủi ro vi phạm tiềm ẩn;

2. Quy trình đào tạo công khai và minh bạch + cơ chế đánh giá sự tham gia của cộng đồng tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá và xem xét các mô hình thiên vị và phân biệt đối xử, đồng thời, việc mời các nền tảng và nhóm khác nhau tham gia xem xét và đánh giá nội dung cũng có thể làm giảm sự xuất hiện của các sai lệch và phân biệt đối xử. thiên vị và phân biệt đối xử;

3. Xem xét và sàng lọc hợp đồng thông minh + xác minh và truy xuất nguồn gốc phi tập trung . Bằng cách đặt ra các quy tắc và thuật toán, hợp đồng thông minh có thể xác định xem nội dung có đáp ứng các tiêu chuẩn cụ thể hay không và tự động từ chối hoặc đánh dấu nội dung đáng ngờ hoặc lừa đảo, ngoài ra, bằng cách chuyển đổi nội dung do AIGC Going tạo ra trên chuỗi có thể đạt được sự xác minh phi tập trung và truy xuất nguồn gốc nội dung, đồng thời đóng vai trò ngăn chặn các hoạt động bất hợp pháp và tội phạm.

Cần lưu ý rằng Web 3.0 có thể cung cấp một số công cụ và cơ chế để giảm sự thiên vị và phân biệt đối xử, nhưng nó vẫn đòi hỏi nỗ lực chung của cộng đồng, nhà nghiên cứu, cơ quan quản lý và người dùng để thúc đẩy môi trường phổ biến và tạo nội dung công bằng, toàn diện và đa dạng.

Trung tâm Văn hóa Kỹ thuật số NetEase đang tích cực khám phá và thực hành mô hình này, ứng dụng công nghệ blockchain và sản xuất sáng tạo AIGC vào việc phổ biến thị trường và bảo vệ bản quyền các sản phẩm văn hóa, tạo ra kỷ nguyên mới của nền kinh tế văn hóa kỹ thuật số Web3.0.

Phần kết luận

Là một công cụ năng suất mạnh mẽ, AIGC mang đến những cơ hội mới cho việc sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, chúng ta không thể bỏ qua một số vấn đề và thách thức đi kèm với AIGC.

Web3.0 có thể cung cấp một số giải pháp tiềm năng để giải quyết vấn đề, nhưng đồng thời, chúng ta vẫn cần xem xét các yếu tố pháp lý, quy định, đạo đức và xã hội, đồng thời đảm bảo tính khả thi của công nghệ.

Thông qua nghiên cứu, phát triển và thực hành liên tục, NetEase Blockchain mong muốn được thấy nhiều sự kết hợp giữa AI và Web3.0, mang lại sự đổi mới và tiến bộ cho sự sáng tạo và tương lai của Internet.