Ví dụ: chiều cao và cân nặng của một tầng lớp, tình hình kinh doanh Double Eleven của một công ty hoặc GDP của một quốc gia và xu hướng của nó - nếu bạn muốn hỏi mọi người, "dữ liệu" là gì?

Có lẽ ai cũng có thể nhanh chóng đưa ra được định nghĩa và đưa ra hàng loạt ví dụ dễ hiểu. Vì vậy, có thể nói “dữ liệu” rất gần gũi với chúng ta, gần đến mức nó được chúng ta tạo ra hoặc gửi đi và gần đến mức chúng ta có thể dựa vào đó để định hướng cuộc sống của mình.

Nhưng nó dường như ở rất xa chúng ta, một lượng lớn dữ liệu về các cá nhân đang được điện thoại di động và máy tính thu thập, hoặc nó được đơn giản hóa thành một màn hình đầy những số 0 và 1 khó hiểu, rồi bị phân tán và lưu trữ trong các máy chủ không xác định; hoặc bị chặn.Mảng thuật ngữ có cấu trúc rực rỡ được tạo thành các biểu đồ đầy màu sắc.

Với tư cách là nhà sản xuất, chúng ta dường như ngày càng khó hiểu và kiểm soát dữ liệu.

Nguồn ảnh: swyftx

Để giúp người đọc hiểu sâu hơn về khái niệm này, NetEase Blockchain sẽ ra mắt một chuyên mục nối tiếp về cách nắm bắt “dữ liệu” và các xu hướng trong tương lai trong kỷ nguyên Web3.0 . Nó sẽ khám phá sâu sắc logic dữ liệu từ nhiều góc độ và phân tích tầm quan trọng của dữ liệu trong thời kỳ thay đổi công nghệ. Lý do cải thiện hiệu suất, mô tả sự xuất hiện của dữ liệu có giá trị nhất và khám phá các kịch bản khác nhau để nắm bắt giá trị của dữ liệu.

Dữ liệu rất linh hoạt và việc tìm kiếm sự chắc chắn trong bối cảnh không chắc chắn là mục tiêu của loạt bài đầu tiên. Trong bài viết đầu tiên về cách mở "dữ liệu" đúng cách, chúng ta sẽ thảo luận về sự ra đời của kỷ nguyên Web 3.0 và liệu nó có thể khiến chúng ta bảo vệ, hiểu rõ và thậm chí định hình lại giá trị của dữ liệu hay không.

Vòng xoáy vẫn còn và các vấn đề dữ liệu tiếp tục được tranh luận

Việc lưu trữ dữ liệu và bảo vệ thông tin người dùng luôn là vấn đề khó giải quyết đối với người dùng. Trong những năm gần đây, các sự cố rò rỉ dữ liệu tiếp tục làm xói mòn niềm tin của người dùng vào việc thu thập và lưu trữ dữ liệu. Nếu người dùng tải thông tin cá nhân lên một cơ sở lưu trữ tập trung, điều đó đồng nghĩa với việc mất quyền kiểm soát thông tin. Một khi thông tin riêng tư này bị mất, bị rò rỉ hoặc bị đánh cắp sẽ là “cái chết xã hội” đối với cá nhân.

Facebook đã có ít nhất 5 vụ vi phạm dữ liệu kể từ năm 2013. Vụ rò rỉ năm 2019 thậm chí còn ảnh hưởng đến 540 triệu tài khoản. Facebook giải thích rằng vụ rò rỉ là "dữ liệu cũ" và sẽ không đưa ra bất kỳ lời khuyên nào cho người dùng về vụ việc này.

Vào ngày 14 tháng 12 năm 2016, Yahoo thông báo rằng hơn 1 tỷ tài khoản người dùng của công ty đã bị tin tặc đánh cắp vào năm 2013. Thông tin bị đánh cắp có thể bao gồm tên, thông tin liên hệ, mật khẩu, câu hỏi và câu trả lời bảo mật. Năm sau, Yahoo tuyên bố rằng thông tin cá nhân của cả 3 tỷ người dùng Yahoo đã bị rò rỉ, gấp ba lần con số công bố vào năm 2016.

Vào ngày 14 tháng 12 năm 2016, Yahoo thông báo rằng hơn 1 tỷ tài khoản người dùng của công ty đã bị tin tặc đánh cắp vào năm 2013. Thông tin bị đánh cắp có thể bao gồm tên, thông tin liên hệ, mật khẩu, câu hỏi và câu trả lời bảo mật. Năm sau, Yahoo tuyên bố rằng thông tin cá nhân của cả 3 tỷ người dùng Yahoo đã bị rò rỉ, gấp ba lần con số công bố vào năm 2016.

Kể từ khi thực hiện Luật Bảo mật dữ liệu và Luật bảo vệ thông tin cá nhân, chúng tôi đã đưa ra các yêu cầu nghiêm ngặt hơn về bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân. Có thể nói Web2.0 chưa đưa ra được câu trả lời thỏa đáng về vấn đề quản trị dữ liệu.

Trong thời đại dữ liệu lớn và Internet vạn vật, mọi thứ đều có thể gọi là nguồn "dữ liệu" di động, chính vì vậy mà tốc độ tăng trưởng của việc lưu trữ dữ liệu cũng rất đáng kinh ngạc: từ năm 2010 đến năm 2020, thế giới tạo ra, sao chép và tiêu thụ dữ liệu. tổng lượng dữ liệu/thông tin là 64,2 ZB và con số này đang tăng lên.

Theo Statista, nó sẽ vượt quá 180 ZB vào năm 2025. Dựa trên sự gia tăng đáng kinh ngạc về khối lượng dữ liệu, người ta có thể tưởng tượng việc làm sạch và kiểm tra dữ liệu sẽ khó khăn như thế nào trong tương lai.

Đây cũng là một trong những tác động tiêu cực do đảo dữ liệu Web2.0 gây ra. Mỗi khi mở một ứng dụng, người dùng phải gặp khó khăn khi hoàn tất đăng ký và có thể cấp cho ứng dụng quyền lấy thông tin khác mà không hề biết. Mỗi ứng dụng kiểm soát cơ sở dữ liệu người dùng của riêng mình, độc lập với nhau và không giao tiếp với nhau.

Việc thu thập dữ liệu lặp đi lặp lại không chỉ tiêu tốn nhiều thời gian, băng thông mạng và tài nguyên máy tính mà trạng thái thu thập bị phân mảnh còn hạn chế việc phân tích và khai thác dữ liệu toàn diện, gây khó khăn cho việc khám phá giá trị tiềm năng và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Tính duy nhất và chính xác của lượng lớn dữ liệu đang chờ xử lý, với sự so sánh và xác minh hiệu quả giữa các nguồn dữ liệu khác nhau.

Người dùng dữ liệu cần phải dành nhiều thời gian và nguồn lực để hoàn thành và các nhà cung cấp có thể không thể hoặc không sẵn lòng cung cấp các phương pháp thu thập dữ liệu chi tiết, quy trình xử lý hoặc thông tin truy xuất nguồn gốc, chẳng hạn như cơ chế xổ số và xổ số truyền thống không thể tự chứng minh, điều này làm cho Việc xác minh tính xác thực và độ tin cậy của dữ liệu trở nên khó khăn hơn đối với người dùng.

Rõ ràng, việc kiểm tra theo các hạn chế lưu thông dữ liệu đã trở thành một vấn đề mà người dùng không thể bỏ qua.

Web2.0 cho phép nhiều người dùng tương tác và tham gia vào việc tạo nội dung Web hơn, nhưng không phải tất cả người dùng đều có được các quyền tương ứng. Nội dung do người dùng tạo không chỉ được sử dụng để tăng mức độ gắn bó của người dùng mà còn có thể được sở hữu bởi nền tảng hoặc sử dụng cho mục đích thương mại.

Nhiều nền tảng có thể thu thập và phân tích dữ liệu người dùng để thu được giá trị thương mại từ dữ liệu đó, chẳng hạn như thông qua nhắm mục tiêu quảng cáo hoặc bán dữ liệu cho bên thứ ba.

Nguồn ảnh: swyftx

Twitter (hiện có tên là Resell, trong quá trình này, người dùng được coi là "nhân viên dữ liệu", không ngừng nuôi dưỡng những nền tảng và công ty thay đổi thỏa thuận người dùng theo ý muốn. Lúc này, chính người dùng chính là sản phẩm.

Twitter (hiện có tên là Resell, trong quá trình này, người dùng được coi là "nhân viên dữ liệu", không ngừng nuôi dưỡng những nền tảng và công ty thay đổi thỏa thuận người dùng theo ý muốn. Lúc này, chính người dùng chính là sản phẩm.

Chúng ta hãy nâng cao hơn nữa tầm nhìn và thảo luận về giá trị của dữ liệu. Cuối cùng, đó là một quá trình phức tạp và đa chiều. Liệu nó có thực tế, khan hiếm, chính xác, quan trọng hay không, liệu nó có liên quan đến giá trị xã hội và tập thể hay không và liệu nó có thể vẫn được dữ liệu sử dụng, các cơ hội kinh doanh tiềm năng do người dùng mang lại… đều có thể nằm trong các yếu tố ảnh hưởng đến việc phân bổ giá trị dữ liệu.

Các ngành, tổ chức, cá nhân khác nhau có thể có nhận thức và tiêu chuẩn đánh giá khác nhau về giá trị của dữ liệu, do đó, ngay cả khi người dùng có thể nhận được phân bổ giá trị tương ứng sau khi cung cấp dữ liệu thì việc đánh giá giá trị của nó là vô cùng khó khăn.

Hơn nữa, vì dữ liệu có thể dễ dàng được sao chép và phổ biến trong môi trường kỹ thuật số và những người tham gia khác có thể truy cập vào cùng một dữ liệu, nên giá trị duy nhất của dữ liệu sẽ giảm đi đáng kể khi người dùng tiếp xúc với nội dung của dữ liệu.

Đối với nhà cung cấp dữ liệu, họ có thể cố gắng tăng giá trị của dữ liệu bằng cách cung cấp các dịch vụ bổ sung, phân tích chuyên sâu hoặc kết hợp với các tập dữ liệu khác. Tại thời điểm này, việc phân bổ giá trị dữ liệu bỏ qua nhà cung cấp siêu dữ liệu, dẫn đến việc phân phối dữ liệu giá trị trở nên phức tạp hơn.

Không bị phá hủy, Web 3.0 định hình lại giá trị của dữ liệu

Các dự án Web3.0 đã dần nhận ra tầm quan trọng của việc kết nối phụ trợ và siêu dữ liệu với bộ lưu trữ phi tập trung.Dữ liệu trên chuỗi Web3.0 thường được phân phối trên nhiều nút thay vì được lưu trữ trên một máy chủ tập trung duy nhất.

Ngay cả khi một số nút bị tấn công hoặc gặp trục trặc, các nút khác vẫn có thể tiếp tục cung cấp dữ liệu. Đặc biệt khi nói đến thông tin cá nhân, dữ liệu tài chính và dữ liệu kinh doanh nhạy cảm của người dùng, bằng cách sử dụng lưu trữ phi tập trung, chúng tôi có thể tránh được các điểm lỗi duy nhất và rủi ro bảo mật tiềm ẩn của lưu trữ tập trung cũng như tránh làm hỏng dữ liệu người dùng.

Chúng ta cũng có thể sử dụng công nghệ AI mới nổi để điều tra kịp thời các vấn đề bảo mật phát sinh trong quá trình lưu trữ và lưu thông dữ liệu.

Hệ thống phát hiện xâm nhập do AI điều khiển tự động thực hiện quét lỗ hổng bằng cách thiết lập mô hình hành vi và công cụ quy tắc, đồng thời cung cấp khả năng giám sát và cảnh báo sớm theo thời gian thực về các hành vi bất thường trong dữ liệu trực tuyến, chẳng hạn như các nỗ lực đăng nhập bạo lực và các hoạt động độc hại khác. Và AI cải thiện khả năng phòng thủ trước các mối đe dọa mạng thông qua học máy liên tục, phân tích các kiểu tấn công, các mối đe dọa mới và thông tin về lỗ hổng, đồng thời thích ứng kịp thời với môi trường mối đe dọa đang thay đổi bằng cách liên tục tự học và cập nhật các chiến lược phòng thủ.

Nguồn ảnh: swyftx

Khai thác sâu dữ liệu trên cơ sở bảo vệ đầy đủ quyền riêng tư là một phần không thể thiếu trong sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số. Vai trò của các thành phần dữ liệu" được phát hành vào cuối năm 2022, dữ liệu "không có sẵn." Hiển thị" đã trở thành một yêu cầu pháp lý.

Sử dụng công nghệ điện toán bảo mật để giải quyết các vấn đề bảo mật trong lưu thông dữ liệu đã trở thành một công nghệ và giải pháp cần thiết.

Công nghệ điện toán riêng cho phép tính toán và phân tích mà không làm lộ dữ liệu gốc, do đó bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu nhạy cảm. Cơ quan An ninh mạng Liên minh Châu Âu (ENISA) định nghĩa “các công nghệ nâng cao quyền riêng tư” là các công nghệ được thiết kế để hỗ trợ giảm thiểu dữ liệu, ẩn danh và bút danh, cùng với các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư cốt lõi khác.

Lấy một trong những dòng kỹ thuật chính, bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP), làm ví dụ, người chứng minh có thể cho người xác minh thấy rằng họ sở hữu một số thông tin nhất định mà không tiết lộ nội dung thực tế của thông tin. Trong quá trình chứng minh, quyền truy cập và quyền sử dụng dữ liệu có thể được kiểm soát chính xác khi cần và người xác minh không thể lấy bất kỳ thông tin thực tế nào về người chứng minh từ bằng chứng không có kiến ​​thức.

Lấy một trong những dòng kỹ thuật chính, bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP), làm ví dụ, người chứng minh có thể cho người xác minh thấy rằng họ sở hữu một số thông tin nhất định mà không tiết lộ nội dung thực tế của thông tin. Trong quá trình chứng minh, quyền truy cập và quyền sử dụng dữ liệu có thể được kiểm soát chính xác khi cần và người xác minh không thể lấy bất kỳ thông tin thực tế nào về người chứng minh từ bằng chứng không có kiến ​​thức.

Do đó, chủ thể dữ liệu có thể chứng minh cho các ứng dụng rằng họ sở hữu các thuộc tính hoặc bằng cấp nhất định thông qua bằng chứng không có kiến ​​thức mà không tiết lộ thông tin riêng tư cá nhân. Các ứng dụng có thể xác minh tính hợp lệ của bằng chứng mà không cần biết dữ liệu cụ thể.

Thuộc tính này làm cho bằng chứng không có kiến ​​thức trở thành một công cụ mạnh mẽ để bảo vệ quyền riêng tư và xác thực của người dùng, là cầu nối tin cậy dữ liệu giữa người dùng và ứng dụng. Đồng thời, công nghệ điện toán bảo mật cũng tạo ra khả năng đạt được sự hợp tác và chia sẻ dữ liệu an toàn, đồng thời phá vỡ các rào cản lưu thông dữ liệu.

Thông qua giao thức điện toán an toàn, các tổ chức khác nhau có thể thực hiện suy luận hoặc đào tạo mô hình phân tán mà không chia sẻ dữ liệu gốc, đồng thời bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của nhà cung cấp dữ liệu, cho phép các thành phần dữ liệu lưu hành đầy đủ trên cơ sở tin cậy và cung cấp dữ liệu giữa các tổ chức. việc tuân thủ mang lại nhiều cơ hội và tính linh hoạt hơn, thúc đẩy liên minh dữ liệu giữa các công ty trong cùng ngành và giữa các ngành tuân thủ các quy định quốc gia.

Công nghệ điện toán quyền riêng tư được áp dụng trong các tình huống kinh doanh thực tế phải đối mặt với những thách thức như chi phí lặp lại và độ ổn định.Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của công nghệ, cơ sở hạ tầng của thị trường dữ liệu sẽ dần được cải thiện và trưởng thành, giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu và bảo mật quyền riêng tư. góc.

Một trong những khái niệm cốt lõi của Web3.0 là chuyển đổi quyền sở hữu dữ liệu và phân bổ giá trị.

Đối với tất cả dữ liệu hành vi tương tác trên chuỗi được tích lũy, người dùng có thể tận hưởng giá trị được tạo ra trên cơ sở này một cách công bằng. Dữ liệu đã phát triển từ một nguồn tài nguyên thành tài sản cá nhân được xác nhận, thanh khoản và mang lại lợi ích. của tất cả các cá nhân, điều này hoàn toàn không thể tưởng tượng được trong giai đoạn Web1.0 và Web2.0.

Để cho phép giá trị dữ liệu thực sự lưu chuyển, trước hết, quyền sở hữu dữ liệu trên mỗi chuỗi có thể được xác nhận. Các giao dịch dữ liệu và chuyển giao quyền sở hữu trên blockchain hoàn toàn được hiển thị công khai và có thể diễn ra trên các nền tảng. Quyền và lợi ích của người tạo dữ liệu gốc có thể được bảo vệ hoàn toàn.

Do đó, nhà sản xuất có thể xác định quy tắc chia sẻ và sử dụng dữ liệu thông qua hợp đồng thông minh, đồng thời xây dựng các thỏa thuận cấp phép khác nhau dựa trên giá trị gia tăng và kịch bản sử dụng dữ liệu để đảm bảo lợi ích hợp lý từ việc sử dụng các dịch vụ bổ sung và kết hợp tập dữ liệu.

Thứ hai, điều kiện tiên quyết để tài sản dữ liệu được lưu thông suôn sẻ là hoàn thành việc phát triển thị trường phần tử dữ liệu. Để đạt được mục tiêu này, Shanghai Data Exchange đã đi đầu trong việc khám phá các hệ thống và thông số kỹ thuật lưu thông phần tử dữ liệu, chẳng hạn như phát hành hệ thống nhà cung cấp dữ liệu và xây dựng một "nhà cung cấp dữ liệu" mới bao gồm các thực thể giao dịch dữ liệu, tư vấn tuân thủ dữ liệu, đánh giá chất lượng, đánh giá tài sản, phân phối và các lĩnh vực khác. Các định dạng kinh doanh mới giải quyết vấn đề khó khăn về định giá dữ liệu và giải phóng hoàn toàn cổ tức kỹ thuật số.

Nhiều bộ sưu tập kỹ thuật số, bao gồm tài sản kỹ thuật số [Đặc biệt kỷ niệm 5 năm NetEase Planet], đã được đăng ký tại Sàn giao dịch dữ liệu Thượng Hải, đồng thời nội dung và quyền liên quan đến tài sản kỹ thuật số được hiển thị trên "Mạng tài sản kỹ thuật số Trung Quốc".

Kể từ đầu năm nay, khối lượng giao dịch dữ liệu của Sàn giao dịch dữ liệu Thượng Hải không ngừng tăng lên, khối lượng giao dịch hàng tháng đã vượt quá 100 triệu nhân dân tệ, dự kiến ​​khối lượng giao dịch hàng năm sẽ vượt quá 1 tỷ nhân dân tệ vào năm 2023; sản phẩm dữ liệu được liệt kê vượt quá 1.600, bao gồm tài chính, vận chuyển và vận tải, quốc tế. Trong các lĩnh vực khác, một hệ sinh thái giao dịch thị trường ngày càng năng động đang dần hình thành.

Web3.0 cũng đề xuất một lộ trình khám phá mới cho phần khuyến khích giá trị: cả nhà sản xuất và người dùng đều có thể tham gia vào việc ra quyết định và quản lý việc sử dụng cũng như phân phối dữ liệu thông qua DAO.

Web3.0 cũng đề xuất một lộ trình khám phá mới cho phần khuyến khích giá trị: cả nhà sản xuất và người dùng đều có thể tham gia vào việc ra quyết định và quản lý việc sử dụng cũng như phân phối dữ liệu thông qua DAO.

Khen thưởng những người tham gia dữ liệu vì những đóng góp của họ bằng cách thiết lập các cơ chế khuyến khích. Ví dụ: đóng góp của người tham gia dữ liệu trong việc đóng góp dữ liệu, chất lượng dữ liệu, xác minh dữ liệu, v.v. được đánh giá và khen thưởng thông qua các thuật toán đóng góp hoặc các cơ chế khác. Điều này khuyến khích người tham gia dữ liệu tham gia quản trị chu trình dữ liệu đồng thời đảm bảo họ nhận được lợi nhuận công bằng.

Trong khi dần dần giải quyết các vấn đề về bảo vệ quyền, tuân thủ và tính bền vững, chúng tôi mong muốn cung cấp tài liệu tham khảo và sự đồng thuận rộng hơn cho việc phân phối giá trị dữ liệu thông qua kiến ​​trúc sinh thái mới DAO.

bản tóm tắt

Web 3.0 là một cuộc cách mạng tích hợp các tuyến kỹ thuật khác nhau, hệ sinh thái trực tuyến minh bạch, an toàn và tạo ra giá trị được xây dựng lại thông qua sự kết hợp của các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain sẽ cho ra đời những mô hình kinh doanh mới thú vị trong tương lai. kịch bản.

Về trụ cột cơ bản của dữ liệu, chúng tôi mong đợi nhiều người dùng thông thường hơn sẽ tận hưởng dữ liệu không chỉ như một phương tiện sản xuất mà còn như năng suất, mang lại những thay đổi về chất cho trải nghiệm người dùng.

Nguồn tham khảo:

[1] Tìm hiểu đường đi dữ liệu Web3 trong một bài viết: cấu trúc thị trường, các dự án tiêu biểu và xu hướng tương lai;

[2] Thảo luận chuyên sâu về tương lai đáng tin cậy của chuỗi công cộng điện toán tư nhân;[3] Sách trắng về điện toán bảo mật (2022);

[4] Bài viết dài 10.000 từ: Triển vọng thị trường dữ liệu Web3;

[5] Phương pháp phân bổ phần thưởng công bằng cho việc học tập liên kết dựa trên lý thuyết công bằng;

[6] “Hé lộ bí mật” của Sàn giao dịch dữ liệu Thượng Hải: “Những câu hỏi phải trả lời” đối với việc lưu thông các thành phần dữ liệu.