Cuối tháng 11 năm 2022, OpenAI ra mắt hệ thống đối thoại thông minh ChatGPT, tin tức này nhanh chóng thu hút sự chú ý và thảo luận sôi nổi trên toàn cầu.

Các mục tiêu liên quan đến lĩnh vực AI, dù là cổ phiếu loại A, chứng khoán Mỹ hay tiền điện tử, đều có mức tăng đột biến. Trong thời gian tiếp theo, khi ChatGPT được sử dụng rộng rãi và mọi người nhận ra tác động của nó đối với toàn thế giới, các kịch bản ứng dụng ChatGPT mới và các sản phẩm lặp lại cùng loại tiếp tục xuất hiện.

Ngay cả việc Microsoft mua lại OpenAI và nhúng ChatGPT vào hệ sinh thái Bing và Office cũng nhận được sự kỳ vọng không giới hạn từ các nhà đầu tư và giá cổ phiếu của nó đã tăng vọt. Cho đến khi ChatGPT4 xuất hiện, trí tuệ siêu nhân tạo mà nó hiển thị đã khiến mọi người bình tĩnh lại vì phấn khích và bắt đầu suy nghĩ về những thay đổi mà AI sẽ mang lại cho ngành công nghiệp của họ, cũng như những rủi ro tiềm ẩn khi phát triển thêm AI.

Bài viết này được viết trong bối cảnh này, cố gắng tìm ra câu trả lời cho câu hỏi này thông qua nghiên cứu và tư duy về hai ngành công nghiệp AI và Blockchain.

Thực trạng phát triển của ngành AI hiện nay

công cụ năng suất

AI có thể được coi là một công cụ năng suất. Cũng giống như công cụ bằng đá, động cơ hơi nước, động cơ đốt trong, động cơ điện, máy tính và Internet, chúng có thể được sử dụng làm công cụ mang lại những thay đổi mạnh mẽ về năng suất và quan hệ sản xuất cho xã hội loài người. Những gì AI thay đổi là năng suất. Nó hạ thấp ngưỡng tương tác của máy tính và cải thiện hiệu quả của quá trình sản xuất lặp đi lặp lại. Cái trước cải thiện chất lượng cuộc sống con người và cái sau giúp giảm bớt những trở ngại cho sự phát triển của con người.

Cụ thể, công nghệ AI đã có tác động sâu sắc đến nhiều ngành công nghiệp như sản xuất thông minh, chăm sóc sức khỏe, tài chính, giao thông vận tải, giáo dục và các lĩnh vực khác. Thông qua công nghệ AI, con người có thể để máy móc học hỏi và thực hiện một số nhiệm vụ không sáng tạo một cách tự động, điều này có thể cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm chi phí cho một số ngành. Ví dụ, AI được sử dụng để dự đoán cấu trúc protein nhằm phát triển các loại thuốc mới, ESMFold do nhóm Meta AI đào tạo đã dự đoán hơn 600 triệu protein metagenomic, chứng minh sự đa dạng và đa dạng của protein trong tự nhiên, điều mà trước đây không thể tưởng tượng được.

Nói một cách thông thường, sử dụng công nghệ AI, trước đây chúng ta có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để xử lý các chương trình phức tạp, không cần hiểu nguyên lý của các chương trình phức tạp, cũng không cần biết viết mã mà chỉ cần nói AI chúng ta muốn loại kết quả nào. , AI có thể thực hiện các bước trung gian dựa trên kết quả này để đạt được kết quả mong muốn. Đây là sự cải thiện năng suất do AI mang lại.

(Qua Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu của Goldman Sachs)

Điều này còn được gọi là AIGC và nó sẽ được sử dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng thông minh, con người ảo và trò chơi. ChatGPT có thể cung cấp trải nghiệm trò chuyện mượt mà và tự nhiên hơn cho con người ảo, trò chơi và các lĩnh vực khác dựa trên tập đoàn hiện có, cải thiện hơn nữa trải nghiệm người dùng và khả năng cạnh tranh trên thị trường sản phẩm. Quan trọng hơn, ChatGPT có thể thay thế con người trong một số công việc sáng tạo nội dung lặp đi lặp lại như báo cáo cách điệu, thu thập và tóm tắt thông tin đơn giản, dịch thuật, minh họa với điều kiện hạn chế. Giải phóng hơn nữa năng suất của con người và tập trung vào việc nhập các hướng dẫn chính hoặc tạo ra các sản phẩm sáng tạo thay vì thực hiện các hướng dẫn liên tục.

Hướng dẫn về xu hướng công nghệ

Các ứng dụng cốt lõi hiện nay của AI bao gồm trí tuệ nhân tạo nói chung, đồ thị tri thức, phân tích và tổng hợp dữ liệu, lái xe tự động và AIGC, v.v.

TRONG:

(từ Viện nghiên cứu chứng khoán Guohai)

Bất kể số liệu thống kê về số lượng và số tiền tài trợ thị trường hay sự chú ý của giới truyền thông, năm 2022 chắc chắn sẽ là một năm bùng nổ đối với AIGC. Tuy nhiên, AIGC vẫn là một công nghệ tương đối mới và vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu và phát triển.

Cụ thể các giai đoạn phát triển của AIGC có thể được mô tả như sau:

Nhìn chung, chúng ta mới chuyển từ giai đoạn nghiên cứu sang giai đoạn ứng dụng và quá trình phát triển AIGC vẫn còn ở giai đoạn sơ khai.

(từ Viện nghiên cứu chứng khoán Guohai)

yếu tố cốt lõi

Dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán là ba yếu tố cốt lõi của sự phát triển AI.

Về mặt dữ liệu, khi công nghệ AI tiếp tục phát triển thì chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Ngoài dữ liệu kịch bản ứng dụng khổng lồ, dữ liệu cũng cần được làm sạch, xử lý trước và chú thích một cách hiệu quả để cải thiện độ chính xác trong huấn luyện của thuật toán. Ngoài ra, các vấn đề tổng hợp dữ liệu đa phương thức và đa miền cũng cần được xem xét để khai thác tốt hơn giá trị và trí thông minh của dữ liệu.

Về mặt thuật toán, sự phát triển của công nghệ AI hiện nay vẫn đang trong quá trình lặp đi lặp lại và cải tiến liên tục. Xu hướng phát triển trong tương lai sẽ chủ yếu được phản ánh qua các mô hình lớn và đa phương thức của thuật toán học sâu, cũng như những đổi mới trong học tập tự chủ, chuyển giao kiến ​​thức và học tập tăng dần. Điều này sẽ nâng cao hơn nữa mức độ thông minh và phạm vi ứng dụng của thuật toán AI và thúc đẩy ứng dụng rộng rãi công nghệ AI.

Về mặt thuật toán, sự phát triển của công nghệ AI hiện nay vẫn đang trong quá trình lặp đi lặp lại và cải tiến liên tục. Xu hướng phát triển trong tương lai sẽ chủ yếu được phản ánh qua các mô hình lớn và đa phương thức của thuật toán học sâu, cũng như những đổi mới trong học tập tự chủ, chuyển giao kiến ​​thức và học tập tăng dần. Điều này sẽ nâng cao hơn nữa mức độ thông minh và phạm vi ứng dụng của thuật toán AI và thúc đẩy ứng dụng rộng rãi công nghệ AI.

Về sức mạnh tính toán, khi điện toán AI tiếp tục được tăng tốc và tối ưu hóa, các hãng phần cứng cũng không ngừng được nâng cấp và cải tiến. Ví dụ, sự xuất hiện của các chip chuyên dụng như GPU và TPU đã cải thiện đáng kể hiệu quả và tốc độ tính toán AI. Ngoài ra, sự phát triển của điện toán đám mây và điện toán biên cũng đã mang lại môi trường điện toán linh hoạt và đa dạng hơn cho sức mạnh tính toán AI.

(Qua Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu của Goldman Sachs)

Hiện trạng phát triển của ngành Blockchain

Sổ cái phân phối

Blockchain là một sổ cái phân tán phi tập trung.

Trước hết, Blockchain có đặc tính chống giả mạo, xuất phát từ cơ chế đồng thuận ở dưới cùng của blockchain, vì dữ liệu trên chuỗi được chứng kiến ​​bởi các bản ghi khối và các nút khai thác/xác minh và các khối được kết nối trở lại. trở đi và được ghi lại liên tục, các hợp đồng thông minh Khi dữ liệu trên chuỗi do tài khoản tạo ra được ghi vào khối, nó sẽ không thể sửa đổi được.

Khi số lượng nút tăng lên, vị trí địa lý bị phân tán, sức mạnh tính toán tăng lên hoặc giá trị của các mã thông báo được cam kết tăng lên, việc phá vỡ sự đồng thuận trở nên khó khăn và tốn kém hơn. Vì vậy, một cá nhân tập trung khó có thể thay đổi những gì đã được ghi lại.

Thứ hai, với tiền đề không thể bị giả mạo, hợp đồng thông minh được xây dựng dựa trên mã cho phép người dùng tương tác với nó mà không cần tin tưởng bất kỳ ai, hợp đồng thông minh sẽ chạy mã theo đường dẫn đặt trước để thực hiện thao tác tương ứng. Điều này cho phép các giao dịch trên chuỗi không cần tin cậy.

Đồng thời, chỉ tài khoản tương ứng mới có thể gọi tài sản thuộc về nó trong hợp đồng thông minh và không có trường hợp tài khoản nào khác có thể chuyển tài sản của tài khoản gốc thông qua hợp đồng thông minh. Và bởi vì mọi thao tác trên tài khoản gốc đều yêu cầu chữ ký để xác nhận danh tính và tương tác chuyển khoản đầu tiên thậm chí còn yêu cầu Phê duyệt hợp đồng thông minh để lấy lại tài sản tài khoản. Điều này làm cho tài khoản ví của người dùng trở thành phương tiện truyền tải tốt nhất danh tính (DID) và tài sản của người đó.

Trong khuôn khổ cơ chế đồng thuận và hợp đồng thông minh, tất cả tài sản trên chuỗi và hành vi trên chuỗi có thể được ghi lại và xác nhận, đồng thời các quyền và lợi ích được tạo ra dựa trên chúng có thể được tự động thu thập vào tài khoản của chủ sở hữu. Điều này có thể trực tiếp giải quyết các vấn đề "Vua khỉ thật và giả" và "Li Dai Tao Zhi", không ai có thể đánh cắp tài sản của người khác thông qua một Copy Paste đơn giản, và không ai có thể thay thế chủ sở hữu quyền và giành được lợi ích của họ.

Cụ thể, tài sản kỹ thuật số có thể sử dụng Token để xác định địa chỉ hợp đồng thông minh duy nhất của chúng, chẳng hạn như sử dụng NFT để thể hiện các bức tranh kỹ thuật số; và hành vi của bất kỳ ai cũng có thể được chứng minh bằng các Token không thể giao dịch (SBT), chẳng hạn như nội dung công việc của họ hoặc Chứng nhận về sự tồn tại của thời gian và không gian (Bằng chứng công việc/ Bằng chứng tham dự).

Hướng dẫn về xu hướng công nghệ

Lớp 0-2 là cấu trúc phân cấp của kiến ​​trúc công nghệ Blockchain, còn chuỗi liên minh và chuỗi riêng tư là các loại kịch bản ứng dụng Blockchain khác nhau.

yếu tố cốt lõi

Các nút phân tán, mật mã, thuật toán đồng thuận, hợp đồng thông minh và tiền điện tử là những yếu tố cốt lõi của sự phát triển Blockchain.

Các nút phân tán là phần cốt lõi của công nghệ Blockchain, cho phép dữ liệu được lưu trữ và truyền tải theo cách phi tập trung. Mật mã học là một công cụ lý thuyết quan trọng để đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của Blockchain. Ngoài ra, thuật toán đồng thuận là chìa khóa để đạt được tính nhất quán phân tán trong Blockchain. Hợp đồng thông minh là một chương trình máy tính có thể được thực thi tự động và có thể thực hiện các hướng dẫn logic khác nhau trên Blockchain. Cuối cùng, tiền điện tử đảm bảo tính bảo mật và ẩn danh của các giao dịch thông qua việc sử dụng công nghệ mã hóa.

Thông qua các nút phân tán, tất cả người tham gia có thể có một bản sao dữ liệu hoàn chỉnh, do đó đảm bảo tính minh bạch và bảo mật dữ liệu. Các công nghệ cốt lõi của Blockchain - hàm băm, chữ ký số và mã hóa bất đối xứng đều là những ứng dụng của mật mã. Chúng có thể giúp đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và xác thực danh tính, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Thông qua thuật toán đồng thuận, tất cả các nút có thể đạt được sự đồng thuận, đảm bảo tính nhất quán và không bị giả mạo của dữ liệu. Các thuật toán đồng thuận phổ biến bao gồm PoW, PoS, v.v. Hợp đồng thông minh có thể thực hiện các giao dịch mà không cần sự tin tưởng của bên thứ ba, do đó nâng cao hiệu quả và tính bảo mật của giao dịch ở một mức độ nhất định. Sự xuất hiện của các loại tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum đã thúc đẩy ứng dụng và phát triển rộng rãi của công nghệ blockchain.

Sự giao thoa giữa Blockchain và AI

Là một phần của ngành Blockchain, dưới làn sóng AI, chúng ta cũng cần suy nghĩ: Liệu sự thay đổi của AI ra thế giới có bao gồm Blockchain hay không? Nếu vậy, sự thay đổi đó sẽ là gì? Và khả năng phân cấp và xác nhận quyền hạn của Blockchain sẽ có tác động gì đến AI?

Trước hết, AI với tư cách là một công cụ năng suất có thể hạ thấp ngưỡng kỹ thuật, do đó, đương nhiên nó cũng có thể hạ thấp ngưỡng kỹ thuật trong ngành Blockchain và tăng hiệu quả sản xuất.

Thứ hai, AIGC cũng sẽ giải phóng trò chơi và metaverse khỏi các cài đặt được lập trình, đưa các câu chuyện và lối chơi mới vào Blockchain.

Các hợp đồng thông minh của Blockchain sẽ có thể xác định các lĩnh vực và phạm vi mà AI có thể tham gia hoặc hạn chế quyền hạn của AI để tránh sự phát triển quá mức của nó.

Đồng thời, tính phi tập trung của Blockchain có thể cung cấp cho AI khả năng chia sẻ tài nguyên và phân bổ dữ liệu cơ bản cũng như sức mạnh tính toán cần thiết cho các mô hình đào tạo.

Ngoài ra, khả năng xác minh quyền hạn của Blockchain cũng có thể cung cấp bằng chứng về dữ liệu, danh tính và quyền sở hữu để tránh xung đột lợi ích do AI mang lại.

AI có ý nghĩa gì với Blockchain

Ngoài ra, khả năng xác minh quyền hạn của Blockchain cũng có thể cung cấp bằng chứng về dữ liệu, danh tính và quyền sở hữu để tránh xung đột lợi ích do AI mang lại.

AI có ý nghĩa gì với Blockchain

Đầu tiên, AI với tư cách là một công cụ có thể hạ thấp ngưỡng sáng tạo nội dung. Cho phép mọi người bình thường thể hiện khả năng sáng tạo của mình mà không bị giới hạn về mặt kỹ thuật và tạo ra nội dung hoặc tác phẩm NFT chất lượng cao. Điều này bao gồm nhưng không giới hạn ở việc tạo NFT, tạo nội dung trò chơi, lập mô hình metaverse, xây dựng mã, v.v.

Tuy nhiên, ứng dụng hiện tại của AIGC trong lĩnh vực NFT chỉ liên quan đến đầu ra hình ảnh đơn giản, về cơ bản không khác biệt so với Generative Art truyền thống. Ứng dụng thực sự của AIGC trong NFT là mở rộng hơn nữa các đặc điểm của NFT, giống như Mirror World sử dụng AI xây dựng thuộc về linh hồn của NFT.

(từ nghiên cứu A16Z)

Thứ hai, đó là hạ thấp ngưỡng kỹ thuật cho việc viết mã. Mã được chia thành hai hướng, một hướng dành cho phát hành dự án và triển khai hợp đồng thông minh, hướng còn lại dành cho hacker hoặc hacker. Hai hướng này thuộc về hai đầu đối đầu, nghĩa là chúng ta có thể sử dụng AI để lập trình ngôn ngữ tự nhiên và triển khai các hợp đồng thông minh mà chúng ta cần, đồng thời bên kia cũng có thể sử dụng AI để phân tích mã hợp đồng và tiến hành các cuộc tấn công. Bằng cách này, chúng ta sẽ có thể sử dụng AI để lặp lại mã hợp đồng đã triển khai, từ đó hình thành sự liên kết và giúp mã của toàn ngành trở nên hoàn thiện và đáng tin cậy hơn. Trên cơ sở này, mọi người có thể suy nghĩ nhiều hơn về việc tối ưu hóa kiến ​​trúc blockchain hoặc thiết kế toàn bộ dự án hoặc mô hình kinh tế để làm phong phú thêm lối chơi của dự án và đổi mới toàn bộ cấp độ kinh doanh.

Tương tự, khi AI đơn giản hóa toàn bộ ngưỡng kỹ thuật, các thao tác phức tạp trước đây sẽ được áp dụng rộng rãi. Ví dụ: các khoản vay quay vòng, các khoản vay nhanh, chiến lược khai thác tối ưu, thu nhập tự động và đánh giá thời gian khởi hành của mỏ chì, toàn bộ đường dẫn có thể được hoàn thành bởi AI. AI có thể được lập trình độc lập, chọn đường dẫn và triển khai trực tiếp. Cũng giống như thẻ kỹ năng của Yu-Gi-Oh, chúng ta chỉ cần sử dụng thẻ kỹ năng thì kỹ năng sẽ tự xuất hiện và tạo ra hiệu ứng. Điều này có thể ủy thác các thao tác trước đây yêu cầu ngưỡng cao để hoàn thành cho người dùng thông thường.Lấy MEV làm ví dụ, muốn lấy giá trị MEV thì cần phải viết clip robot của MEV, và khi người bình thường có thể làm được, Khi đó không có lợi nhuận biên vì khi ai cũng làm được thì phải tranh nhau Gas để vượt lên.Theo nguyên lý của lý thuyết trò chơi, cuối cùng giá trị MEV sẽ bị hao hụt do phí Gas cao, điều này sẽ cuối cùng dẫn đến không có lợi nhuận và làm giảm tác động của MEV. . Đây là sự phân quyền của công nghệ nhằm tối ưu hóa ngành.

Hoặc để thúc đẩy việc phổ biến công nghệ blockchain. Theo dữ liệu của Footprint Analytics, hiện chỉ có 320.000 người dùng Ethereum đang hoạt động, ít hơn một phần trăm người dùng Internet. Vấn đề lớn nhất là người dùng không có nhu cầu truy cập vào blockchain và một số ít người dùng cần nó sẽ bị chặn bởi các tương tác phức tạp trên chuỗi. Ngoài ra, trước đây, việc tải dữ liệu lên chuỗi hoặc sử dụng vé và chứng chỉ dựa trên blockchain đều yêu cầu thiết lập hệ thống blockchain hoặc trả một lượng lớn phí gas, chi phí này rất lớn. Hiện nay, dựa trên công nghệ AI, chúng ta có thể xây dựng blockchain với chi phí thấp hoặc tối ưu hóa đường dẫn sử dụng dữ liệu trên chuỗi để giảm phí gas.Do đó, ở bất cứ nơi nào yêu cầu xác nhận quyền và minh bạch thông tin, công nghệ blockchain đều có thể được sử dụng và triển khai hợp đồng thông minh. Do đó, hệ thống tương tác được đơn giản hóa thông qua AI sẽ mang lại lượng lớn người dùng cho ngành Blockchain.

Điều chúng ta cần biết là những thay đổi mà AI có thể mang lại chỉ tồn tại ở lớp ứng dụng của blockchain. Dựa trên nhận thức của chính mình trong quá trình tương tác, người dùng sử dụng AI để bỏ qua quá trình viết hợp đồng thông minh và trực tiếp triển khai ứng dụng để giải quyết một nhu cầu nhất định. Chìa khóa của các dự án phân phối sẽ không còn là phân phối nữa mà là sự đổi mới và vận hành. Tôi tin rằng mô hình của lớp ứng dụng chắc chắn sẽ trải qua những thay đổi chấn động trong tương lai. Tuy nhiên, AI bất lực trong việc thay đổi lớp thực thi, lớp đồng thuận và lớp dữ liệu bên dưới lớp ứng dụng, bởi vì đây là một sự đổi mới của cơ chế cơ bản và chắc chắn đây không phải là lĩnh vực mà việc đơn giản hóa công việc lặp đi lặp lại có thể mang lại những thay đổi về chất. Giống như việc triển khai EIP1559 trong bản nâng cấp ở London đã tạo thêm động lực cho Ethereum, việc hoàn thành nâng cấp Thượng Hải có thể làm tăng số lượng ETH đã cam kết, cải thiện tính bảo mật của Ethereum và cho phép lĩnh vực LSD phát triển trở lại.

(từ Crypto.com)

Vai trò của Blockchain trong AI

Có một sự sai lệch nhất định giữa các đặc điểm phi tập trung của Blockchain và các đặc điểm tập trung được thể hiện qua sự phát triển hiện nay của công nghệ AI, nhưng chính sự sai lệch này cũng đưa ra giải pháp cho các vấn đề mà AI gặp phải.

Công nghệ AI và dữ liệu lớn hiện đại được tập trung hóa ở mức độ lớn, tức là chúng thường được kiểm soát bởi một số công ty hoặc tổ chức lớn, những công ty này có công nghệ và nguồn lực mạnh mẽ, đồng thời có khả năng xác định xu hướng thị trường và hành vi của người dùng. Tính năng tập trung này có nghĩa là khi con người sử dụng AI, họ phải tin tưởng rằng AI sẽ thực sự thực hiện các hướng dẫn một cách trung thực. Do đó, có những rủi ro và vấn đề nhất định trong quá trình phát triển và ứng dụng AI, chẳng hạn như rò rỉ quyền riêng tư, sai lệch thuật toán, lạm dụng dữ liệu, v.v.

Tuy nhiên, đặc điểm phân tán và phi tập trung của Blockchain mới có thể giải quyết được những vấn đề này.Thông qua hợp đồng thông minh, các bộ dữ liệu mà AI có thể sử dụng và phạm vi hoạt động của nó bị hạn chế nhằm ngăn chặn AI làm điều xấu, đồng thời có thể thiết lập các nút để giám sát hành vi của AI, nếu nó làm điều xấu, người giám sát có thể báo cáo và tịch thu sức mạnh tính toán mà AI sử dụng, để AI chỉ có thể làm những việc thúc đẩy sự phát triển của con người và ngăn chặn AI lạm dụng, vượt quá thẩm quyền của nó.

Cụ thể, để chia sẻ và xác nhận dữ liệu cơ bản cần thiết cho đào tạo AI, Blockchain cho phép người dùng chọn có cung cấp dữ liệu của riêng họ cho đào tạo mô hình AI hay không. Điều này sẽ đòi hỏi sự phát triển hơn nữa của công nghệ zk để đạt được việc không tiết lộ dữ liệu cá nhân. dữ liệu được cung cấp cùng với thông tin. Toàn bộ quá trình thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu sẽ được xây dựng trên các nút phi tập trung để đảm bảo tính bảo mật và sẵn có của dữ liệu cũng như để xác nhận nguồn dữ liệu. Bằng cách này, khi AI được đào tạo sử dụng những dữ liệu này tạo ra thu nhập, một phần thu nhập có thể được chia thành cổ tức cho chủ sở hữu dữ liệu dựa trên dữ liệu liên quan, đảm bảo quyền và lợi ích của nhà cung cấp dữ liệu. Việc tạo và chia sẻ dữ liệu đào tạo AI được đề cập trước đó cũng có thể dựa vào tính phân cấp, bảo mật và minh bạch của Blockchain để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Người dùng cung cấp lời nhắc cho hoạt động AI cũng có thể nhận được một phần thu nhập được tạo bằng cách gọi lời nhắc của họ dựa trên quyền sở hữu lời nhắc của họ. Điều này đảm bảo quyền lợi của cả chủ sở hữu dữ liệu AI và chủ sở hữu lời nhắc chạy AI.

Một điều đáng nói nữa là khai thác sức mạnh tính toán. Ngoài một lượng lớn dữ liệu, việc thiết lập một mô hình AI cũng đòi hỏi sức mạnh tính toán để đào tạo, nhưng sức mạnh tính toán hiện đang rất thiếu hụt trên thế giới. Sau đó, sức mạnh tính toán có thể được tập trung để thiết lập nhóm khai thác điện toán đám mây ở dạng phi tập trung, trợ cấp cho các nhà cung cấp sức mạnh điện toán thông qua việc khai thác sức mạnh điện toán và sau đó bán nó dưới hình thức đấu giá để đào tạo mô hình AI, để tối đa hóa việc sử dụng các nguồn lực hạn chế. sức mạnh tính toán, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của tính toán. Quan trọng hơn, chúng ta cũng có thể tích hợp dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán để thiết lập AI làm giao thức Dịch vụ, sử dụng các lợi thế phân quyền và khả năng tái sử dụng của chính nó để cung cấp dịch vụ xây dựng mô hình AI cho người dùng có nhu cầu. Sau đó, mọi thứ từ thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và triển khai sức mạnh tính toán đều được thực hiện thông qua một hệ sinh thái, đảm bảo lợi thế của chuỗi cung ứng đồng thời tránh rủi ro tập trung hóa.

Ngoài việc xây dựng các mô hình AI, khi tập trung vào ứng dụng AI, chúng ta có thể nhận thấy các vấn đề như vi phạm bản quyền, rửa bản thảo, con người ảo do khả năng học hỏi siêu việt của AI mang lại đều không là vấn đề trước Blockchain. Tác phẩm nghệ thuật được ghi lại trên chuỗi dưới dạng NFT và địa chỉ hợp đồng thông minh duy nhất của nó có thể chứng minh tính xác thực của tác phẩm. Ngoài bản thân tác phẩm nghệ thuật, giá trị của một tác phẩm nghệ thuật còn phụ thuộc vào danh tính của người tạo ra nó. Cũng giống như việc các thế hệ tương lai bắt chước những bông hoa hướng dương của Van Gogh, chúng không đáng một xu và blockchain có thể chứng minh hoa hướng dương nào là thật 1. Viết bởi Van Gogh. Biểu đồ tri thức, một trong những ứng dụng AI, cũng có thể xây dựng biểu đồ tri thức phân tán dựa trên blockchain và đảm bảo rằng dữ liệu trong đó sẽ không bị giả mạo, xóa hoặc xác nhận sai.

Vấn đề AI sử dụng dữ liệu quá khứ cá nhân để xây dựng nhân cách ảo cũng có thể được giải quyết bằng OAT hoặc SBT. Bất kỳ hành vi trên chuỗi nào đều có bản ghi tương ứng và OAT hoặc SBT được tạo cho bản ghi liên quan cũng là duy nhất. Dựa trên OAT hoặc SBT trong tài khoản, danh tính của nó có thể được xác định. Tất cả là do tính không thể giả mạo của chuỗi khối. Điều gì đã xảy ra trong quá khứ Mọi thứ đều được ghi lại trong mỗi khối tiếp theo và các hành vi không tồn tại trong quá khứ không thể bịa đặt một cách tự nhiên.

Vấn đề AI sử dụng dữ liệu quá khứ cá nhân để xây dựng nhân cách ảo cũng có thể được giải quyết bằng OAT hoặc SBT. Bất kỳ hành vi trên chuỗi nào đều có bản ghi tương ứng và OAT hoặc SBT được tạo cho bản ghi liên quan cũng là duy nhất. Dựa trên OAT hoặc SBT trong tài khoản, danh tính của nó có thể được xác định. Tất cả là do tính không thể giả mạo của chuỗi khối. Điều gì đã xảy ra trong quá khứ Mọi thứ đều được ghi lại trong mỗi khối tiếp theo và các hành vi không tồn tại trong quá khứ không thể bịa đặt một cách tự nhiên.

Nói chung, AI với tư cách là một công cụ năng suất có thể đẩy nhanh sự phát triển và phổ biến của ngành Blockchain và AIGC đã mang lại những hướng đi và câu chuyện mới cho các lĩnh vực Metaverse và NFT. Tuy nhiên, AI chỉ có thể thay thế những công việc lặp đi lặp lại, hạ thấp ngưỡng kỹ thuật và không thể cải tiến các công nghệ chủ chốt. Vì vậy, những thay đổi do AI mang lại cho Blockchain sẽ chỉ dừng lại ở lớp ứng dụng.

Đối với ngành AI, Blockchain là công cụ kiểm soát rủi ro và tối ưu hóa tài nguyên. Blockchain có thể hạn chế sự phát triển quá mức và hoạt động trái phép của AI, đồng thời có thể giải quyết vấn đề xác nhận quyền đối với dữ liệu và tài sản để bảo vệ quyền và lợi ích của người dùng, đồng thời tích hợp và tối ưu hóa việc phân bổ dữ liệu và sức mạnh tính toán theo yêu cầu của AI. Nhưng nó chỉ giới hạn ở việc thúc đẩy tính minh bạch, phân cấp và xác nhận dữ liệu của AI.