Tác giả: Wendy, IOSG Ventures

TL,DR;

Lời tựa

Dù là web2 hay web3, dữ liệu vẫn luôn là nguồn tài nguyên giống như dầu mỏ trong thời đại thông tin và cũng là thứ không thể thiếu đối với nhiều người tham gia. Alpha trên chuỗi đề cập đến thông tin có lợi và có giá trị trên blockchain chưa được phổ biến và khám phá rộng rãi. Thông qua phân tích dữ liệu trên chuỗi, chênh lệch thời gian của độ trễ thị trường có thể được sử dụng để thu được lợi nhuận vượt mức Alpha. Các đặc điểm phi tập trung của blockchain làm cho dữ liệu trên chuỗi trở thành kho báu công cộng. Tuy nhiên, với sự phong phú và cải tiến của hệ sinh thái đa chuỗi, sự đa dạng hóa của hệ sinh thái trên chuỗi như NFT, Gamefi và Socialfi, trong khi nội dung Alpha trên chuỗi tăng lên, từ Khó khăn trong việc nắm bắt Alpha trên chuỗi cũng tăng lên và người dùng thông thường khó đạt được khả năng kỹ thuật. Do đó, người dùng thông thường không có nền tảng kỹ thuật có nhu cầu lớn về các công cụ để phân tích dữ liệu trên chuôi.

Đối với dữ liệu trên chuỗi, các đặc điểm độc đáo sau của nó khiến các sản phẩm công cụ dữ liệu đóng một vai trò quan trọng và không thể thay thế:

Bài viết này ban đầu chia các công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi thành hai loại chính: hướng dữ liệu và hướng giao dịch theo các kích thước trong hình bên dưới (nghĩa là người dùng cuối có được phân biệt theo dữ liệu hay hành vi giao dịch hay không), nhưng nhiều công cụ thực chất vừa là công cụ dữ liệu vừa là công cụ giao dịch. ‍

Định hướng dữ liệu‍‍

Bảng điều khiển dữ liệu thị trường tổng thể

Tương tự như vai trò của các thiết bị đầu cuối tài chính như Bloomberg trong tài chính truyền thống, loại công cụ này nhằm cung cấp cho người dùng góc nhìn tổng thể về quan sát và giám sát thị trường, thường tập trung vào dữ liệu tổng thể về chuỗi, giao thức và tiền tệ. Trong những ngày đầu của blockchain, các chỉ số phân tích dữ liệu tương đối đơn giản, chẳng hạn như giá token, số lượng địa chỉ giữ tiền, thời gian nắm giữ tiền, hồ sơ giao dịch và các chỉ số cơ bản khác. Sau này, với sự phát triển của giao thức Defi và sự phát triển của nhiều phân khu khác nhau như NFT và gamefi, các kích thước của dữ liệu đã được phong phú hơn rất nhiều.Các giao thức Defi thường sử dụng TVL, Marketcap, khối lượng 24h, phân phối nắm giữ mã thông báo cũng như mở khóa và phát hành số lượng token. Trực quan hóa, xếp hạng độ hiếm NFT, phân bổ giá sàn, v.v. Tokenterminal cũng cung cấp các chỉ số như chi phí doanh thu, tỷ lệ giá trên doanh thu ước tính và tỷ lệ giá trên thu nhập.Vì nó ít liên quan đến các giao dịch ngắn hạn nên thời gian trễ dữ liệu tương đối dài, trong khi độ trễ dữ liệu của nền tảng chẳng hạn như Nansen ở mức độ nhỏ nhất.

Giao diện người dùng DeFiLlama

Việc cải tiến sản phẩm dữ liệu là rất quan trọng nên hầu hết các nhóm cũng đang tìm kiếm sự đột phá trong cạnh tranh khác biệt:

Ngoài ra, còn có các sản phẩm Crypto Bubbles tập trung vào trực quan hóa, cũng như DexCheck, KaitoAI, v.v. được kết hợp với AI. Nói chung, các sản phẩm biển quảng cáo dữ liệu thị trường là công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi phổ biến nhất và được sử dụng thường xuyên nhất. Trọng tâm chức năng của mỗi sản phẩm là khác nhau, nhưng sự cạnh tranh tổng thể rất khốc liệt.

Phân tích của Nansen và các dự án khác có thể được tìm thấy trong các bài viết trước đây của IOSG: https://mp.weixin.qq.com/s/o1pO7unj3cUS9sWt4q_gBw.

Phân tích kích thước địa chỉ‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Ngoài việc cung cấp hỗ trợ dữ liệu từ quy mô thị trường tổng thể, một góc phân tích chính khác cho các sản phẩm công cụ dữ liệu trên chuỗi là từ địa chỉ. Các sản phẩm tập trung vào phân tích thứ nguyên địa chỉ chủ yếu bao gồm các loại sau:

định hướng giao dịch

Với sự phổ biến gần đây của các công cụ bot telegram như Unibot và Maestro, giá token và TVL của nhiều sản phẩm bot đã tăng gần gấp 10 lần trong những tuần gần đây, điều này đặc biệt nổi bật trong thị trường giá xuống. Telegram là phần mềm trò chuyện với 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, cung cấp API phong phú để các nhà phát triển truy cập các chương trình nhỏ một cách dễ dàng và nhanh chóng. So với các sản phẩm thiết bị đầu cuối dữ liệu, các công cụ định hướng giao dịch cũng bao gồm quy trình vận hành phía người dùng, cực kỳ thuận tiện cho người dùng, giảm sự phức tạp và không chắc chắn từ phân tích dữ liệu đến giao dịch mà còn tăng tính bảo mật. bản thân giao dịch và phí sử dụng công cụ).

Thay đổi TVL cho nhiều dự án Telegram

Các công cụ giao dịch tự động này sẽ sử dụng địa chỉ ví do đại lý tạo để thực hiện các giao dịch hoặc hoạt động tương tác dựa trên dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc đẩy thông tin tình báo trên chuỗi tới email, Discord hoặc Telegram trong thời gian thực; ngoài ra còn có một loại công cụ giao dịch tự động có định hướng canh tác và sẽ Thực hiện các tương tác được chỉ định một cách ngẫu nhiên để nhận được phần thưởng airdrop từ bên dự án hoặc thực hiện một số hoạt động kinh doanh chênh lệch giá có lập trình. Lấy Unibot và Maestro làm ví dụ, các chức năng phổ biến của công cụ giao dịch tự động trên chuỗi bao gồm:

Danh sách tính năng của Unibot Sniper

Số lượng người dùng các công cụ giao dịch tự động đã tăng lên nhanh chóng trong thời gian gần đây. Số lượng người dùng telegram bot giao dịch trên chuỗi gần đây đã lên tới 6.000 mỗi ngày. Hầu hết người dùng đến từ Maestro lâu đời và ngôi sao đang lên Unibot, chiếm 80% bot telegram dex. % hoặc nhiều hơn chia sẻ của người dùng.

Số lượng người dùng bot trên chuỗi Telegram

Tuy nhiên, thông qua bong bóng chú ý do giá token tăng và sự luân chuyển của các điểm nóng trên thị trường gây ra, nhu cầu thực sự đằng sau nó cần được xem xét kỹ lưỡng. Hai chức năng chính của Telegram bot - đẩy thông tin và sao chép giao dịch không phải là nhu cầu mới. Trên thực tế, đã có nhiều sàn giao dịch tập trung và các sản phẩm tương đối trưởng thành (như hình bên dưới). rõ ràng là yếu, do đó, cơ sở tổng thể của những người chơi thoái hóa trong lĩnh vực mã hóa không lớn và họ có thể chọn các nền tảng giao dịch tự động với các tính năng an toàn hơn và chức năng toàn diện hơn.Do đó, tác giả dự đoán rằng sẽ có ít người chơi cấp cao hơn trong bức chân dung người dùng của robot giao dịch tự động dựa trên Telegram và hầu hết mọi người Nó chỉ sử dụng chức năng đẩy thông tin, nhưng từ một quan điểm lạc quan khác, Telegram, một phần mềm xã hội có lưu lượng người dùng khổng lồ và thân thiện với mã hóa, kết hợp với bot đơn giản và thân thiện với người dùng , có thể trở thành người dùng mới của Web3 trên tàu. Một trong những lối vào giao thông.

Sản phẩm nền tảng tài liệu

Một loại sản phẩm khác trùng lặp hoặc liên quan nhiều hơn đến các công cụ giao dịch tự động là các nền tảng giao dịch phi tập trung như Dexscreener và Dextools. Loại sản phẩm này chủ yếu được sử dụng để kiểm tra sự thay đổi giá của các cặp giao dịch mã thông báo trong thời gian thực. Nó thường tích hợp chức năng hoán đổi dex và bảo mật hợp đồng cơ bản ở mặt trước và sẽ thực hiện thuế giao dịch honeypot cơ bản và phát hiện khác đối với các hợp đồng được triển khai trên chuôi. Nhóm Unibot gần đây đã ra mắt thiết bị đầu cuối giao dịch Unibot Giao dịch tiền thông minh và hơn thế nữa. Có thể thấy trước rằng DEX và Bot ở phía giao dịch có thể có những kết nối và tương tác chặt chẽ hơn trong tương lai, từ đó cải thiện và làm phong phú thêm trải nghiệm của người dùng về giao dịch phi tập trung.

Mặc dù các công cụ giao dịch tự động đã nâng cao đáng kể khả năng kỹ thuật của người dùng thông thường, nhưng điều đáng chú ý là các công cụ như vậy thường mang lại rủi ro tập trung rất lớn. Địa chỉ ví của hầu hết các công cụ giao dịch tự động đều do công cụ này tạo ra và khóa riêng của chúng hoàn toàn được tiết lộ cho phía dự án. Như câu nói nổi tiếng trong thế giới mã hóa đã nói: "Không phải chìa khóa của bạn, không phải tiền của bạn". sử dụng các công cụ giao dịch tự động, họ chỉ có thể Bằng cách chuyển tiền đến địa chỉ mà bên dự án có quyền kiểm soát, giờ đây bạn hoàn toàn ở bên yếu hơn trong trò chơi may rủi.

Logic giá trị của theo dõi công cụ dữ liệu‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Ưu điểm và nhược điểm của mô hình kinh doanh dành cho công cụ dữ liệu‍‍‍‍‍‍‍‍

Trong toàn bộ lĩnh vực Web3, so với một số sản phẩm ở các phân khúc mới nổi, nơi khó chứng minh được nhu cầu thực tế, mặc dù logic kinh doanh của sản phẩm công cụ này nghe có vẻ không cao và không có chỗ cho trí tưởng tượng cho những câu chuyện mới, nhưng nhu cầu thị trường của nó cao hơn có căn cứ và thực tế. . Mô hình kinh doanh của các công cụ dữ liệu tương đối trưởng thành, tương tự như logic của các công ty dữ liệu web2 và đã được xác minh thành công nhiều lần trong lĩnh vực web2. Một số dự án công cụ có thu nhập dòng tiền tương đối ổn định ngay cả khi họ không phát hành mã thông báo của riêng mình.

Đối với các dự án không gây quỹ hoặc thu thuế thông qua token, nguồn doanh thu của dự án bao gồm:

Đánh giá từ các đặc điểm của dữ liệu trên chuỗi và các sản phẩm hiện tại, đường đua công cụ dữ liệu trên chuỗi chắc chắn là một đường đua có những cơ hội nhất định và được dự đoán là một đường đua cạnh tranh khốc liệt. Loại sản phẩm này đòi hỏi sự đầu tư nhất định về cơ sở hạ tầng, trang thiết bị trong giai đoạn đầu, việc công khai và sẵn có dữ liệu cũng khiến các công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi Web3 mất đi lợi thế về nguồn dữ liệu. Ví dụ, sự cạnh tranh giữa các sản phẩm biển quảng cáo dữ liệu trên thị trường đã trở nên rất khốc liệt, Arkham mới ra mắt đã thực hiện miễn phí một số chức năng tương tự của Nansen, điều này chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến các công cụ trả phí. , cho dù đó là một nền tảng toàn diện tất cả trong một , vẫn có thể trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực dọc bằng cách nắm bắt các khu vực thích hợp và tạo ra các sản phẩm nhỏ và tinh tế. Các sản phẩm công cụ cần có khả năng cập nhật và phân phối lặp lại sản phẩm nhanh hơn, cũng như khả năng khai thác nhiều chỉ báo có giá trị hơn trong dữ liệu lớn, cung cấp các chức năng hoàn thiện hơn và giúp người dùng cải thiện khả năng kiếm lợi nhuận giao dịch tốt hơn. thuận lợi và rào cản.

Phân tích mô hình kinh tế mã thông báo của các sản phẩm công cụ dữ liệu‍‍‍‍‍‍

Ngoài ra còn có một số cuộc tranh luận trong ngành về việc liệu các sản phẩm công cụ có cần thiết để xây dựng nền kinh tế mã thông báo hay không. Phản đối chính là các kịch bản ứng dụng mã thông báo sản phẩm công cụ dữ liệu còn hạn chế và sẽ khó duy trì giá tiền tệ sau khi mức độ phổ biến của việc phát hành giảm xuống. Ở đây, chúng tôi lấy Arkham và Unibot, những công ty đã phát hành mã thông báo, làm ví dụ, đại diện cho các sản phẩm phía dữ liệu và phía giao dịch được đề cập ở trên, để xem xét thiết kế mô hình kinh tế mã thông báo của các sản phẩm đó:

Ngoài ra còn có một số cuộc tranh luận trong ngành về việc liệu các sản phẩm công cụ có cần thiết để xây dựng nền kinh tế mã thông báo hay không. Phản đối chính là các kịch bản ứng dụng mã thông báo sản phẩm công cụ dữ liệu còn hạn chế và sẽ khó duy trì giá tiền tệ sau khi mức độ phổ biến của việc phát hành giảm xuống. Ở đây, chúng tôi lấy Arkham và Unibot, những công ty đã phát hành mã thông báo, làm ví dụ, đại diện cho các sản phẩm phía dữ liệu và phía giao dịch được đề cập ở trên, để xem xét thiết kế mô hình kinh tế mã thông báo của các sản phẩm đó:

Cách đây không lâu, Arkham đã phát hành mã thông báo riêng của mình như một công cụ dữ liệu, điều này đã gây ra sự phổ biến rộng rãi. Arkham là một nền tảng phân tích dữ liệu toàn diện với nhiều chức năng như bảng tin thị trường, phân tích địa chỉ, cảnh báo thị trường và tiền thưởng thông minh. Mã thông báo ARVM là mã thông báo gốc của hệ sinh thái Arkham Intel Exchange, với tổng số lượng lưu hành là 1 tỷ, được phân bổ như sau: 50% ngân quỹ, 20% nhà đầu tư, 20% nhóm, 5% tạo lập thị trường , và 5% tiền thưởng.

Người nắm giữ mã thông báo ARVM có quyền quản trị và có thể bỏ phiếu về định hướng chiến lược của Arkham. Ngoài ra, mã thông báo ARVM cũng có thể được sử dụng để thưởng cho những người dùng đóng góp cho hệ sinh thái Arkham. Bạn có thể nhận phần thưởng ARVM bằng cách gửi thông tin, cam kết mã thông báo ARVM, xây dựng các dự án sinh thái ARKR, giới thiệu người dùng mới, v.v.

Hầu hết tất cả các chức năng liên quan đến dữ liệu của Arkham đều miễn phí và mở. Chúng ta có thể thấy rằng các ứng dụng sinh thái và mã thông báo của nó tập trung vào nền tảng tiền thưởng thông minh và đây là chức năng gây tranh cãi nhất của sản phẩm này. Tính ẩn danh của tiền điện tử là một tính năng được mọi người đánh giá cao, nhưng nền tảng thông minh của Arkham lại đi theo hướng ngược lại, đánh dấu các địa chỉ ẩn danh trên chuỗi với các thực thể ngoài chuỗi.

So với mô hình mã thông báo của Arkham, tập trung vào các doanh nghiệp đổi mới, mô hình mã thông báo của Unibot truyền thống và đơn giản hơn. Unibot là một robot giao dịch tự động dựa trên Telegram. Nó hiện chỉ được triển khai trên Ethereum. FDV là 176 triệu đô la Mỹ. Nó cung cấp trao đổi mã thông báo, lệnh giới hạn, giao dịch sao chép, giao dịch riêng tư, cung cấp thanh khoản và các chức năng khác. Người dùng không cần bất kỳ chức năng nào nền tảng mã hóa. Hướng dẫn giao dịch có thể được đặt ngay thông qua hộp trò chuyện Telegram. Địa chỉ ví có thể được tạo bởi Unibot hoặc nhập khóa riêng của bạn (rủi ro cao hơn).

Là dự án hàng đầu trong lĩnh vực công cụ giao dịch tự động, doanh thu của Unibot đã vượt quá 4.000 ETH, chủ yếu từ phí công cụ và thuế giao dịch mã thông báo. Mã thông báo có chức năng chia sẻ doanh thu và bạn phải nắm giữ 10 mã thông báo $UNIBOT để đủ điều kiện. . Phần thưởng tỷ lệ thuận với số lượng token nắm giữ. Chủ sở hữu mã thông báo sẽ nhận được 40% phí giao dịch trên nền tảng công cụ và thuế giao dịch đối với các giao dịch mã thông báo UNIBOT (1% trên tổng số tiền). Phần thưởng được tính 2 giờ một lần và có thể nhận trong vòng 24 giờ. Chuyển hơn 200 mã thông báo cứ sau 2 giờ sẽ bị mất phần doanh thu. Giá tiền tệ tăng mạnh đã khơi dậy tâm lý và sự chú ý của FOMO trên thị trường, dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng của người dùng mới và toàn bộ đường đi của công cụ giao dịch tự động cũng dẫn đến sự gia tăng.

Rủi ro lớn trong mô hình kinh tế của Arkham là tập trung vào các hoạt động kinh doanh đổi mới, trong khi rủi ro của mã thông báo Unibot chủ yếu là sự tăng trưởng giá tiền tệ không bền vững ở giai đoạn này. Bằng cách phân tích cơ cấu doanh thu, có thể thấy rằng 80% doanh thu tăng trưởng nhanh chóng của nó % đến từ thuế giao dịch của token, điều này phụ thuộc phần lớn vào mức độ phổ biến của thị trường và sự gia nhập của người dùng mới. Một khi mức độ phổ biến của thị trường và khối lượng giao dịch bắt đầu giảm, rất dễ bị thiệt hại gấp đôi cả về khối lượng và giá cả.

Có thể thấy, cuộc tranh luận về mô hình token của đường công cụ không phải là không có căn cứ, làm thế nào để làm phong phú hệ sinh thái và mở rộng các kịch bản ứng dụng của token là những vấn đề cần được cân nhắc khi thiết kế các mô hình kinh tế. Cũng cần có sự cân bằng giữa lợi ích ngắn hạn và dài hạn, mặc dù hiệu quả tạo ra của cải ngắn hạn sẽ thúc đẩy đáng kể sự tăng trưởng của người dùng nhưng về lâu dài cần tìm ra hướng xây dựng bền vững hơn.

Hướng phát triển tiềm năng trong tương lai‍‍‍‍

Tích hợp với Socialfi‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Chúng tôi biết rằng điều kiện cơ bản của mạng xã hội là phải có đủ người dùng tham gia. Vấn đề mà Socialfi đang gặp phải là làm thế nào để thu hút được nhiều người dùng hơn và giữ chân người dùng. Ngay cả các thread do meta khởi chạy cũng có độ bám dính người dùng kém khi bị ràng buộc chặt chẽ với Instagram. Trong tuần thứ hai sau khi ra mắt, số lượng người dùng hoạt động hàng ngày của Threads đã giảm 20% và thời gian sử dụng trung bình của người dùng cũng giảm từ trung bình là 20 phút khi mới ra mắt và giảm xuống dưới 5 phút. Nền tảng xã hội và UGC chính hiện nay của Web3 là các ứng dụng web2 như Twitter và Discord, thiếu phương tiện truyền thông xã hội Web3 gốc. Người dùng nền tảng dữ liệu có chung lợi ích và mật độ thông tin tương đối lớn nên có tiềm năng nhất định để làm nền tảng cho socialfi. xueqiu futu Khó khăn của tương tác xã hội dựa trên dữ liệu.

Chức năng Stream của Debank phản ánh nỗ lực phát triển theo hướng socialfi. Sử dụng địa chỉ ví làm tài khoản có thể cung cấp nhiều thông tin có thể kiểm chứng hơn. Quan điểm của Kol thuyết phục hơn và sẽ giúp thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này theo hướng minh bạch và đáng tin cậy hơn Người dùng cũng có thể thưởng cho thông tin có giá trị, đây là một hình thức lý tưởng để hiện thực hóa nền kinh tế sáng tạo.

Chúng tôi biết rằng điều kiện cơ bản của mạng xã hội là phải có đủ người dùng tham gia. Vấn đề mà Socialfi đang gặp phải là làm thế nào để thu hút được nhiều người dùng hơn và giữ chân người dùng. Ngay cả các thread do meta khởi chạy cũng có độ bám dính người dùng kém khi bị ràng buộc chặt chẽ với Instagram. Trong tuần thứ hai sau khi ra mắt, số lượng người dùng hoạt động hàng ngày của Threads đã giảm 20% và thời gian sử dụng trung bình của người dùng cũng giảm từ trung bình là 20 phút khi mới ra mắt và giảm xuống dưới 5 phút. Nền tảng xã hội và UGC chính hiện nay của Web3 là các ứng dụng web2 như Twitter và Discord, thiếu phương tiện truyền thông xã hội Web3 gốc. Người dùng nền tảng dữ liệu có chung lợi ích và mật độ thông tin tương đối lớn nên có tiềm năng nhất định để làm nền tảng cho socialfi. xueqiu futu Khó khăn của tương tác xã hội dựa trên dữ liệu.

Khuyến nghị được cá nhân hóa‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Khuyến nghị được cá nhân hóa‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Tính mở và minh bạch của dữ liệu trên chuỗi giúp việc phân tích hành vi và sở thích cá nhân trở nên hợp lý hơn. Hiện tại, thuật toán và công cụ đề xuất được cá nhân hóa của Web3 vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và với sự phong phú của hệ sinh thái và ứng dụng đa chuỗi, các khía cạnh của người dùng chân dung cũng sẽ tăng lên.

Nếu chúng ta sử dụng các sản phẩm hàng đầu của web2 để so sánh thì thuật toán đề xuất đã là một công nghệ rất trưởng thành. Taobao, Douyin, Meituan và Bilibili đều sẽ đẩy các sản phẩm hoặc video mà bạn có thể thích. Ngày nay, cả các sản phẩm dữ liệu như cồn cát hay thị trường giao dịch như opensea đều không thể đạt được các đề xuất được cá nhân hóa. Khi lượng dữ liệu tăng lên, độ chính xác của các đề xuất cũng sẽ đi vào bánh đà phản hồi tích cực và dữ liệu được mở ra bởi các tính năng blockchain sẽ làm cho độ chính xác của đề xuất thậm chí còn tốt hơn web2. Và với chủ quyền dữ liệu, bạn có thể lựa chọn và tinh chỉnh mô hình cá nhân hóa của riêng mình. Tương tự như các đề xuất trong nhiều lĩnh vực quần áo, thực phẩm, nhà ở và giao thông trong web2, mạng xã hội, giao dịch và trò chơi trong web3 cũng có cái riêng của chúng. các kịch bản ứng dụng và thuật toán đề xuất có thể giống như các khối Lego Thường được ghép thành các trường khác nhau.

Kết hợp với AI‍‍‍‍

Tính mở và minh bạch của dữ liệu trên chuỗi giúp việc phân tích hành vi và sở thích cá nhân trở nên hợp lý hơn. Hiện tại, thuật toán và công cụ đề xuất được cá nhân hóa của Web3 vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và với sự phong phú của hệ sinh thái và ứng dụng đa chuỗi, các khía cạnh của người dùng chân dung cũng sẽ tăng lên.

Nếu chúng ta sử dụng các sản phẩm hàng đầu của web2 để so sánh thì thuật toán đề xuất đã là một công nghệ rất trưởng thành. Taobao, Douyin, Meituan và Bilibili đều sẽ đẩy các sản phẩm hoặc video mà bạn có thể thích. Ngày nay, cả các sản phẩm dữ liệu như cồn cát hay thị trường giao dịch như opensea đều không thể đạt được các đề xuất được cá nhân hóa. Khi lượng dữ liệu tăng lên, độ chính xác của các đề xuất cũng sẽ đi vào bánh đà phản hồi tích cực và dữ liệu được mở ra bởi các tính năng blockchain sẽ làm cho độ chính xác của đề xuất thậm chí còn tốt hơn web2. Và với chủ quyền dữ liệu, bạn có thể lựa chọn và tinh chỉnh mô hình cá nhân hóa của riêng mình. Tương tự như các đề xuất trong nhiều lĩnh vực quần áo, thực phẩm, nhà ở và giao thông trong web2, mạng xã hội, giao dịch và trò chơi trong web3 cũng có cái riêng của chúng. các kịch bản ứng dụng và thuật toán đề xuất có thể giống như các khối Lego Thường được ghép thành các trường khác nhau.

Tóm tắt

Bài viết này phân tích và tóm tắt các công cụ dữ liệu trên chuỗi từ ba phần: loại sản phẩm, mô hình kinh doanh và hướng phát triển trong tương lai, hy vọng sẽ mang lại thêm cảm hứng và suy nghĩ cho những người thực hành, tổ chức và nhà đầu tư cá nhân trong lĩnh vực này. Ngày nay, ngành công nghiệp Web3 vẫn đang trong giai đoạn khám phá ban đầu, nhưng quá trình theo dõi dữ liệu đã cho ra đời một số kỳ lân nổi tiếng với mức định giá hàng tỷ đô la. Từ Defi Summer đến NFT Summer, đến Layer 2 Summer hoặc Gamefi Summer trong tương lai, từ hạ tầng đến ứng dụng, tất cả các phán đoán kịch bản đều không thể tách rời khỏi việc sử dụng và hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi. biển đầy sao của thế giới phi tập trung và con đường có tiềm năng to lớn này sẽ trở thành một trong những điểm neo quan trọng nhất. Trong ngành công nghiệp dựa trên dữ liệu này, chúng tôi vẫn đặt nhiều kỳ vọng vào phép thuật Alpha của dữ liệu trên chuỗi.

Do hạn chế về không gian, chúng tôi sẽ tiếp tục thảo luận về các phương pháp cụ thể trong việc thương mại hóa sản phẩm dữ liệu trong bài viết tiếp theo.