Cointime

Download App
iOS & Android

Từ "văn bản" đến thế giới trò chơi được tạo bằng một cú nhấp chuột AI phá băng trong tường thuật trò chơi Web3 “Kỷ băng hà”

Trong thế giới game Web3, chúng ta đã chứng kiến ​​một kỷ nguyên đầy thử thách. Từ năm 2018 đến 2023, có tổng cộng 2.817 game Web3 được ra mắt, nhưng đáng buồn là 2.127 trong số đó (75,5%) không thành công. Số liệu này nêu bật những khó khăn của ngành.

Mặc dù trò chơi Web3 chưa bao giờ thực sự tạo ra cơn sốt kể từ năm 2018, nhưng bất cứ khi nào tiền điện tử bước sang một chương mới, trò chơi Web3 thường có nhiều hy vọng. Kết hợp với kỳ vọng thị trường tăng giá của thị trường hiện tại, chúng ta có thể sẽ thấy nhiều trò chơi đạt mức Định giá điên cuồng. .

Chỉ nhìn vào hai năm 2024 và 2025, với sự bùng nổ tập trung của nhiều mô hình AI như DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, v.v., chúng tôi tin rằng “AI thâm nhập vào Web3” sẽ trở thành động lực chính của nó Dựa trên những đột phá về công nghệ AI, vào ngày 7 tháng 3, DeGame đã chính thức công bố ra mắt chức năng "trò chơi do AI tạo ra", với hy vọng mang lại sự thúc đẩy mạnh mẽ cho ngành công nghiệp trò chơi Web3 thông qua một loạt khả năng tương tác, khả năng kết hợp, khả năng lập trình và các công cụ. như các mô hình tạo trò chơi/video/giọng nói theo mô-đun.

Có gần 3 tỷ người chơi trò chơi Web2 và gần 600 triệu người dùng Web3 trên toàn thế giới, tạo cho trò chơi Web3 một nền tảng tường thuật vững chắc. Nhưng hiện tại, các quỹ và dự án tập trung nhiều hơn ở cấp cơ sở hạ tầng và thiếu các điểm tăng trưởng mới về tường thuật chuyển đổi và chấp nhận của người dùng quy mô lớn.

Trọng tâm thúc đẩy sự phát triển của ngành trò chơi thực sự nằm ở sự thay đổi công nghệ. Việc ứng dụng công nghệ AI trong phát triển trò chơi ngày càng trở nên hoàn thiện. Đây có thể là giải pháp tốt nhất để sử dụng các mô hình tạo AI để giải quyết các vấn đề điển hình mà trò chơi Web3 gặp phải. từ đó đạt được những đột phá và tăng trưởng trong ngắn hạn.

01

Câu chuyện phá băng "Kỷ băng hà"

Khả năng chơi là nhược điểm chính khiến các trò chơi Web3 trước đây hạn chế việc thu hút người chơi quy mô lớn. Lối chơi đơn điệu và đồ họa thô thường khiến người chơi hồi tưởng về hơn chục năm trước khi tham gia game Web3. Nhưng đối với những người chơi bình thường, luôn chỉ có một tiêu chuẩn cứng rắn để đánh giá chất lượng của một trò chơi, đó là trò chơi có vui hay không; sự chuyển đổi quy mô lớn của người dùng Web2.

Nhưng nhìn từ góc độ thực tế, là một ngành cực kỳ tốn tiền và tốn thời gian, sự bùng nổ của lĩnh vực game đòi hỏi sự thúc đẩy chung của nhiều yếu tố như vốn, thời gian và công nghệ. Và khi thời gian chuyển sang năm 2024, AI dường như có thể kết hợp những yếu tố này lại với nhau. Việc cải tiến các công cụ tạo AI theo mô-đun cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho các trò chơi Web3 để cải thiện theo hướng sản xuất cấp 3A và chất lượng cao.

Trong các trò chơi truyền thống, NPC (nhân vật không phải người chơi) có trí tuệ nhân tạo rất hạn chế và thường chỉ có thể hoạt động trong những trường hợp cố định. Với sự trợ giúp của công nghệ AI, NPC có thể mô phỏng hành vi của con người một cách chân thực hơn và có phương thức hoạt động thông minh hơn. Ví dụ: giải mã đoạn hội thoại thời gian thực của AI NPC trong "Save Me! Người bảo vệ luật lao động" làm tăng tính tương tác và sự đắm chìm của trò chơi.

Ngoài ra, AI cũng có thể được sử dụng để tạo môi trường, hình ảnh nhân vật, cân bằng số, v.v., làm phong phú thêm tính đa dạng và khả năng chơi của trò chơi, đồng thời giúp tương tác trong trò chơi trở nên thuận tiện và tự nhiên hơn. Phương thức tương tác trò chơi truyền thống thường dựa trên bàn phím và chuột nên khó đáp ứng được nhu cầu của người chơi. Với sự trợ giúp của công nghệ AI, có thể đạt được các phương thức tương tác trực quan và sống động hơn, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ, biểu cảm, v.v.

Nhìn chung, hướng triển khai thành công nhất của AI trong lĩnh vực trò chơi chắc chắn là nâng cao trải nghiệm trò chơi và cá nhân hóa nội dung trò chơi. Mô hình thế hệ AI có thể tối ưu hóa quá trình phát triển trò chơi trong thời gian ngắn và tích hợp các trò chơi Web2 truyền thống với chi phí thấp hơn. chi phí phát triển. Nhiều điểm nổi bật để cải thiện sự mượt mà trong quá trình tham gia ngày càng tăng của người dùng vào trò chơi Web3, đây là một phần quan trọng trong quá trình di chuyển quy mô lớn của người dùng Web2 sang trò chơi Web3.

Nhìn chung, hướng triển khai thành công nhất của AI trong lĩnh vực trò chơi chắc chắn là nâng cao trải nghiệm trò chơi và cá nhân hóa nội dung trò chơi. Mô hình thế hệ AI có thể tối ưu hóa quá trình phát triển trò chơi trong thời gian ngắn và tích hợp các trò chơi Web2 truyền thống với chi phí thấp hơn. chi phí phát triển. Nhiều điểm nổi bật để cải thiện sự mượt mà trong quá trình tham gia ngày càng tăng của người dùng vào trò chơi Web3, đây là một phần quan trọng trong quá trình di chuyển quy mô lớn của người dùng Web2 sang trò chơi Web3.

02

Giải phóng sự sáng tạo không giới hạn

Blockchain phi tập trung là một lực lượng quan trọng trong việc cân bằng AI (và máy học). Thứ nhất, nó có thể được kết hợp với các công nghệ khác, chẳng hạn như ZK, để tối ưu hóa khuôn khổ tin cậy của máy học. Thứ hai, nó có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên dài hạn và giảm bớt. chi phí sử dụng AI. Chi phí và ngưỡng. Mặt khác, do nhiều ứng dụng Web3 hy sinh trải nghiệm người dùng để bảo mật và phân cấp nên AI có thể giúp tối ưu hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng. Đây là phần mà AI có thể hỗ trợ Web3.

Cụ thể đối với các tình huống ứng dụng, mặc dù AI+DeFi, AI+DID/social đều có trường hợp sử dụng, AI tổng quát tự nhiên phù hợp với các phương pháp chơi quen thuộc với người dùng Web2 như văn bản, hộp cát, trồng trọt, thế giới mở và UGC, sử dụng AI. viết lại logic trò chơi và làm cho trò chơi trở nên không chắc chắn và ngẫu nhiên hơn sẽ khiến trò chơi Web3 và AI va chạm với nhau.

Ví dụ: một cải tiến quan trọng của trò chơi Web3 là nó yêu cầu người dùng và nền tảng cùng nhau tham gia vào quá trình sáng tạo, thay vì trò chơi được lên kế hoạch hạn chế. Trong trò chơi, sẽ có khái niệm về Truyền thuyết. do người thiết kế trò chơi lên kế hoạch, điều này hoàn toàn có thể đoán trước được, nhưng thông qua mô hình AI, nhiều đầu vào khác nhau có thể được kết hợp với nhau và tạo ra những đầu ra không thể đoán trước, vì vậy trò chơi có vô số khả năng.

Hãy tưởng tượng rằng một ngày nào đó trong tương lai, chúng ta sẽ có thể tiếp cận các thế giới ảo kỳ diệu thông qua các thiết bị AR/VR. Chúng ta có thể tạo ngay các vật thể 2D và 3D mà chúng ta tưởng tượng hoặc không thể tưởng tượng được thông qua các lời nhắc, giống như nói một câu thần chú. và sau đó thực sự sở hữu chúng (dữ liệu được lưu trữ trên chuỗi công khai), chúng ta cũng có thể tương tác với các NPC AI thông minh trong thế giới ảo và tác động đến sự phát triển câu chuyện của toàn bộ thế giới trò chơi và tất cả những điều này sẽ được thực hiện hoàn toàn bởi một Cơ sở hạ tầng nguồn mở minh bạch cung cấp hỗ trợ.

Với tầm nhìn này, trò chơi Web3 do AI điều khiển sẽ giải phóng khả năng sáng tạo không giới hạn.

03

Sự phát triển nhanh chóng và hội nhập liên tục

Trên thực tế, nguyên mẫu lịch sử của trò chơi do AI phát triển có thể còn xa hơn nữa.

Ứng dụng của AI trong phát triển trò chơi có thể bắt nguồn từ các trò chơi cổ điển như "StarCraft" và "Diablo". Vào thời điểm đó, các nhà phát triển cần sử dụng hệ thống AI để tạo ra các nhân vật và thế giới ảo tương tác. Và những hệ thống này đã trở thành tiêu chuẩn trong việc phát triển các nền tảng tương tác như vậy.

Nghiên cứu ban đầu liên quan đến phát triển trò chơi AI nhấn mạnh đến việc kiểm soát các nhân vật không phải người chơi (NPC). Với sự phát triển của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã có một số công trình tiên phong sử dụng công nghệ deep learning để tạo ra các cấp độ.

Một trong những tác phẩm tiêu biểu là MarioGPT, đã tạo thành công một số cấp độ trong "Super Mario Bros." thông qua mô hình GPT-2 được tinh chỉnh.

Với sự lặp lại nhanh chóng của các mô hình, khả năng của AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Đối với những người hoạt động trong lĩnh vực trò chơi Web3, cách sử dụng AI để tạo ra trò chơi chất lượng cao tốt hơn và cách áp dụng các mô hình tạo AI vào quá trình nghiên cứu và phát triển là cốt lõi để thu hút người dùng gia tăng.

DeGame AI là một mô hình tạo nhẹ và là công cụ tạo không cần mã, hỗ trợ người dùng tích hợp các công cụ do DeGame AI cung cấp vào hệ sinh thái sản xuất trò chơi hiện có để tự động thực hiện các nhiệm vụ tạo nội dung đầy thách thức. Đồng thời, dựa trên mạng nơ-ron Transformer và thông qua các mô hình Annotation và Substation của DeGame, DeGame AI còn cung cấp các chức năng như tạo văn bản và video trò chơi.

Chúng tôi muốn thấy những thế giới mới nổi, được tạo ra theo thủ tục, mỗi thế giới đều có lịch sử, cư dân và bí ẩn phong phú của riêng mình. Sẽ có những cuốn tiểu thuyết tương tác, trong đó câu chuyện phát triển thông qua sự lựa chọn của người chơi và được kể thông qua hình ảnh, video và âm thanh được tạo ra, mang đến cho trò chơi Web3 nhiều khả năng hơn nữa.

Viết ở cuối...

Nếu một người thực hành trong lĩnh vực trò chơi Web3 muốn hoàn thành một tác phẩm trò chơi thì ít nhất nó phải bao gồm tính tương tác, khả năng chơi và nội dung với cốt lõi của cốt truyện trò chơi, xem xét mối liên hệ cốt truyện giữa các nhân vật trong trò chơi và cũng phải thiết kế trò chơi một cách cẩn thận. cấp độ cho người chơi và mục tiêu. Với sự trợ giúp của các mô hình tạo AI tiên tiến, khả năng sáng tạo và trí tưởng tượng có thể được chuyển thành các cơ chế và cốt truyện trò chơi phức tạp, đồng thời các NPC AI với đặc điểm tính cách sống động có thể được thiết kế để dẫn dắt hành động của người chơi, kích hoạt và tác động đến hướng của câu chuyện trong trò chơi, và cải thiện việc phát triển trò chơi và hiệu quả hoạt động, giảm chi phí phát triển và vận hành trò chơi, từ đó tạo ra các điểm tăng trưởng lợi nhuận mới.

Công nghệ AI có nhiều ứng dụng trong việc phát triển và vận hành trò chơi, bao gồm lập kế hoạch cốt truyện trò chơi, tạo bản đồ, thiết lập cấp độ, tạo nhiệm vụ, tạo đối thoại, tường thuật câu chuyện, tạo mô hình, cũng như hệ thống tăng trưởng trong trò chơi, hệ thống kinh tế và các quy tắc khác. của thế hệ.

Bây giờ chỉ là sự khởi đầu và chúng tôi tin rằng việc khám phá lĩnh vực trò chơi AI và Web3 sẽ mở ra cánh cửa đến một thế giới trò chơi mới. Khi công nghệ tiến bộ và được sử dụng rộng rãi hơn, người chơi có thể mong đợi trải nghiệm chơi trò chơi độc đáo hơn, vượt qua ranh giới của trò chơi truyền thống và mang đến một thế giới trò chơi tương tác và hấp dẫn hơn. Đây là thời điểm thú vị dành cho những người chơi yêu thích trò chơi và đổi mới công nghệ.

Các bình luận

Tất cả bình luận

Recommended for you