Cointime

Download App
iOS & Android

Hiểu giá trị thương mại của mã hóa đồng cấu AI+FHE trong một bài viết

Tính đến ngày 13 tháng 10, số liệu thống kê về BTC, ETH và TON trên nền tảng TrendX như sau:

Số lượng thảo luận về BTC tuần trước là 12,52K, giảm 0,98% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 63.916 USD, tăng 1,62% so với Chủ nhật trước đó;

Số lượng thảo luận về ETH tuần trước là 3,63K, tăng 3,45% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 2.530 USD, giảm 4% so với Chủ nhật trước đó;

Số lượng thảo luận trên TON tuần trước là 782, giảm 12,63% so với tuần trước. Giá vào Chủ nhật tuần trước là 5,26 USD, giảm 0,25% so với Chủ nhật trước đó;

Mã hóa hoàn toàn đồng hình (FHE) là một công nghệ có tiềm năng lớn trong mật mã hiện tại, tính năng cốt lõi của nó là cho phép thực hiện các phép tính trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp khả năng bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu mạnh mẽ. FHE có thể được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet of Things và bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain. Tuy nhiên, bất chấp triển vọng ứng dụng rộng rãi của FHE, nó vẫn phải đối mặt với những thách thức trên con đường thương mại hóa.

Ưu điểm lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Hãy tưởng tượng rằng Công ty A cần sử dụng sức mạnh tính toán của Công ty B để phân tích dữ liệu của mình nhưng không muốn Công ty B có quyền truy cập vào nội dung cụ thể của dữ liệu. FHE có thể đóng một vai trò trong tình huống này: Công ty A có thể mã hóa dữ liệu và truyền đến Công ty B để tính toán. Kết quả tính toán vẫn được mã hóa và Công ty A có thể thu được kết quả phân tích sau khi giải mã. Bằng cách này, quyền riêng tư của dữ liệu được bảo vệ một cách hiệu quả và Công ty B cũng có thể hoàn thành công việc tính toán được yêu cầu.

Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm với dữ liệu như tài chính và chăm sóc y tế. Ngoài ra, với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, vấn đề bảo mật dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm được chú ý. FHE có thể cung cấp khả năng bảo vệ máy tính của nhiều bên trong những tình huống này, cho phép tất cả các bên hoàn thành việc cộng tác mà không để lộ thông tin cá nhân. Đặc biệt trong công nghệ blockchain, FHE cải thiện tính minh bạch và bảo mật của quá trình xử lý dữ liệu thông qua các chức năng như bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và đánh giá giao dịch riêng tư.

Trong trường Web3, FHE, bằng chứng không có kiến ​​thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Không giống như ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác khác nhau trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa mà không chia sẻ thông tin cá nhân với nhau. TEE cung cấp điện toán trong một môi trường an toàn nhưng có tính linh hoạt tương đối hạn chế trong việc xử lý dữ liệu.

Mỗi công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng FHE đặc biệt tốt trong việc hỗ trợ các tác vụ tính toán phức tạp. Mặc dù vậy, FHE vẫn phải đối mặt với các vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, khiến nó thường không đủ trong các ứng dụng thời gian thực. Hạn chế và thách thức của FHE Mặc dù FHE có nền tảng lý thuyết vững chắc nhưng lại gặp phải những thách thức thực tế trong ứng dụng thương mại.

Mỗi công nghệ mã hóa này đều có ưu điểm riêng, nhưng FHE đặc biệt tốt trong việc hỗ trợ các tác vụ tính toán phức tạp. Mặc dù vậy, FHE vẫn phải đối mặt với các vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, khiến nó thường không đủ trong các ứng dụng thời gian thực. Hạn chế và thách thức của FHE Mặc dù FHE có nền tảng lý thuyết vững chắc nhưng lại gặp phải những thách thức thực tế trong ứng dụng thương mại.

  • Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE yêu cầu một lượng lớn tài nguyên tính toán và chi phí tính toán của nó tăng đáng kể so với tính toán không được mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo đa thức nên FHE khó đáp ứng được nhu cầu tính toán theo thời gian thực. Để giảm chi phí, FHE dựa vào khả năng tăng tốc phần cứng chuyên dụng, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp khi triển khai.
  • Khả năng hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và nhân dữ liệu được mã hóa nhưng nó lại hỗ trợ hạn chế cho các hoạt động phi tuyến phức tạp, đây là điểm nghẽn đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến mạng lưới thần kinh sâu. Các sơ đồ FHE hiện tại chủ yếu vẫn phù hợp cho các phép tính tuyến tính và đa thức đơn giản, đồng thời việc áp dụng các mô hình phi tuyến còn hạn chế đáng kể.
  • Độ phức tạp của việc hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống một người dùng, nhưng khi có tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đáng kể. Vào năm 2013, khung FHE đa khóa do Lopez-Alt và cộng sự đề xuất, mặc dù nó cho phép hoạt động trên các tập dữ liệu được mã hóa với các khóa khác nhau, nhưng độ phức tạp về quản lý khóa và kiến ​​trúc hệ thống của nó đã tăng lên đáng kể.

Trong kỷ nguyên dựa trên dữ liệu hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng người dùng thường miễn cưỡng chia sẻ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin y tế và tài chính, do lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong các kịch bản điện toán đám mây, dữ liệu thường được mã hóa trong quá trình truyền và lưu trữ nhưng thường ở dạng văn bản rõ ràng trong quá trình xử lý. Thông qua FHE, dữ liệu người dùng có thể được xử lý trong khi vẫn được mã hóa, đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu.

Ưu điểm này đặc biệt quan trọng theo các quy định như GDPR, yêu cầu người dùng có quyền biết dữ liệu của họ được xử lý như thế nào và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền. Mã hóa đầu cuối của FHE cung cấp sự đảm bảo về tính tuân thủ và bảo mật dữ liệu.

Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư biểu quyết trên chuỗi và đánh giá giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Hiện nay, nhiều dự án sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, giải pháp FHE do Zama xây dựng được sử dụng rộng rãi trong các dự án như Fhenix, Privasea, IncoNetwork và MindNetwork.

Zama : Dựa trên công nghệ TFHE, nó tập trung vào các phép toán Boolean và các phép toán số nguyên có độ dài từ thấp, đồng thời đã xây dựng nền tảng phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.

Octra: Đã phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện HyperghraphFHE cho mạng blockchain.

Privasea : Sử dụng FHE để đạt được sự bảo vệ quyền riêng tư trong mạng điện toán AI và hỗ trợ nhiều mô hình AI.

MindNetwork : Kết hợp FHE và trí tuệ nhân tạo để cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.

Fhenix: Là giải pháp Lớp 2 cho Ethereum, nó hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích với EVM và hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.

Là công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện các phép tính trên dữ liệu được mã hóa, FHE có lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù các ứng dụng thương mại hiện tại của FHE vẫn phải đối mặt với các vấn đề về chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng những vấn đề này dự kiến ​​sẽ được giải quyết dần dần thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán. Ngoài ra, với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có thể sẽ trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ điện toán bảo vệ quyền riêng tư và mang lại những đột phá mang tính cách mạng mới về bảo mật dữ liệu.

Nền tảng cơ hội đầu tư TrendX-No.1 Web3 dựa trên công nghệ phân tích AI hàng đầu trong ngành và công nghệ theo dõi xu hướng trên chuỗi và ngoài chuỗi để phân tích hàng chục tỷ động lực dữ liệu trong thời gian thực, nắm bắt cơ hội đầu tư và cung cấp cho người dùng lời khuyên đầu tư thông qua các tương tác trực quan, tuân thủ khái niệm 'thay đổi là cơ hội' và cam kết trở thành nền tảng đầu tư Web3 ưa thích cho người dùng.

Trang web: https://app.trendx.tech/

Twitter: https://twitter.com/TrendX_tech

Đầu tư có rủi ro, dự án chỉ mang tính tham khảo, vui lòng tự chịu rủi ro

Các bình luận

Tất cả bình luận

Recommended for you

  • Tỷ giá hối đoái ETH/BTC giảm xuống 0,03465, mức thấp mới kể từ tháng 4 năm 2021

    Tỷ giá ETH/BTC giảm xuống 0,03465, mức thấp nhất kể từ tháng 4 năm 2021. Thị trường biến động rất lớn nên hãy kiểm soát rủi ro của mình.

  • Pennsylvania đề xuất luật đưa BTC làm tài sản dự trữ trên bảng cân đối kế toán của mình

    Phóng viên Eleanor Terrett của Fox Business đã đăng trên nền tảng X rằng Hạ viện Pennsylvania đã đưa ra luật cho phép tiểu bang đưa Bitcoin làm tài sản dự trữ trên bảng cân đối kế toán của mình để công nhận Bitcoin là một phương tiện lưu trữ giá trị.

  • Trong 4 giờ qua, toàn bộ mạng đã thanh lý 118 triệu đô la Mỹ, với lực lượng chính bán nhiều lệnh.

    Dữ liệu cho thấy trong 4 giờ qua, tổng thanh lý các vị thế trên toàn mạng đạt 118 triệu đô la Mỹ, trong đó 92,7074 triệu đô la Mỹ được thanh lý cho các lệnh dài và 25,1378 triệu đô la Mỹ cho các lệnh ngắn.

  • Bộ Hiệu quả Chính phủ Hoa Kỳ: Cần “những nhà cách mạng có chỉ số IQ siêu cao và cam kết cải cách chính phủ nhỏ”

    Tài khoản X chính thức của "Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE)" mới thành lập ở Hoa Kỳ đã đăng một thông báo nói rằng họ cảm ơn hàng nghìn người Mỹ đã quan tâm đến việc gia nhập bộ, nhưng cũng nói rõ rằng "những người đóng góp sáng tạo bán thời gian " không bắt buộc. Nó yêu cầu "những nhà cách mạng có chỉ số IQ siêu cao và cam kết cải cách chính phủ nhỏ". Ứng viên được yêu cầu làm việc hơn 80 giờ một tuần và tập trung vào việc cắt giảm chi phí một cách khiêm tốn. Những ứng viên đủ điều kiện có thể gửi sơ yếu lý lịch của họ qua tin nhắn riêng và 1% ứng viên xuất sắc hàng đầu sẽ được Elon Musk và Vivek Ramaswamy xem xét cá nhân.

  • Chủ tịch SEC Gary Gensler thực hiện nỗ lực vận động hành lang cuối cùng về các quy định của ngành tiền điện tử Hoa Kỳ

    Các báo cáo của cơ quan cho thấy Chủ tịch SEC Gensler đang thực hiện nỗ lực cuối cùng để cho phép cơ quan này điều chỉnh thị trường tiền điện tử trước chính quyền Trump và sự nhiệt tình của họ đối với tài sản kỹ thuật số. Trong bài phát biểu chuẩn bị cho hội nghị pháp lý ở New York hôm thứ Năm, Gensler nhắc lại rằng cơ quan này nên tập trung vào “các quy tắc” áp dụng cho hoạt động bán tiền điện tử và các trung gian như môi giới và trao đổi để hỗ trợ việc tiết lộ thông tin phù hợp. Gensler cho biết kinh nghiệm của cuộc Đại suy thoái đã dạy cho các nhà hoạch định chính sách “tầm quan trọng của các điều khoản công bố thông tin vì thông tin về chứng khoán tạo ra hàng hóa công cộng”.

  • Tài sản quỹ thị trường tiền tệ Hoa Kỳ lần đầu tiên vượt 7 nghìn tỷ USD

    Theo dữ liệu được cung cấp bởi Crane Data, cơ quan đã nghiên cứu từ lâu về lĩnh vực quỹ thị trường tiền tệ, tài sản do các quỹ thị trường tiền tệ Hoa Kỳ quản lý đã tăng khoảng 91 tỷ USD trong tuần kết thúc vào ngày 13 tháng 11, với tổng quy mô vượt quá 7 nghìn tỷ USD cho lần đầu tiên. Đây là một bước phát triển lớn của ngành. Mức độ phổ biến của ngành đối với các nhà đầu tư đã tăng vọt do lợi suất cao và đáng tin cậy. Tài sản trên thị trường tiền tệ của Hoa Kỳ đã đạt mức cao kỷ lục trong nhiều tháng trước mốc 7 nghìn tỷ USD, bất chấp các câu hỏi về mức độ phổ biến liên tục của ngành khi các quan chức Cục Dự trữ Liên bang cắt giảm lãi suất từ ​​mức cao nhất trong 20 năm. Sau khi các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ cắt giảm lãi suất 50 điểm cơ bản vào tháng 9 và 25 điểm cơ bản khác trong tháng này, các nhà đầu tư tiếp tục đổ tiền vào các quỹ thị trường tiền tệ, phần lớn là do chúng mang lại lợi suất cao hơn các công cụ khác - đặc biệt là tiền gửi ngân hàng. Các quỹ này có xu hướng chuyển tải tác động của lãi suất thấp chậm hơn so với các ngân hàng.

  • Sự kiện phụ của Triển lãm WEB3+AI World W2140: Đêm chung kết tuyệt vời của Đêm du thuyền VC

    Sự kiện phụ của Triển lãm WEB3+AI World W2140: Đêm chung kết tuyệt vời của Đêm du thuyền VC

  • W2140 World WEB3+AI Expo Bangkok: Một kết thúc rực rỡ, dẫn đầu tương lai

    W2140 World WEB3+AI Expo Bangkok: Một kết thúc rực rỡ, dẫn đầu tương lai

  • Quyền sở hữu và kế thừa bitcoin: Cách chuyển tài sản kỹ thuật số của bạn một cách an toàn

    Tiền điện tử đã trở thành một tài sản ngày càng quan trọng đối với nhiều nhà đầu tư. Mặc dù sự tăng trưởng của những tài sản này đã làm thay đổi một số lĩnh vực nhưng nó cũng tạo ra những thách thức mới, đặc biệt là kế hoạch kế nhiệm. Không giống như các tài sản truyền thống như cổ phiếu và tiền mặt, quyền sở hữu Bitcoin rất hạn chế. Nếu không có sự quản lý phù hợp và chuyển giao an toàn, những người thừa kế của nhà đầu tư có thể không thể tiếp cận được các danh mục đầu tư Bitcoin lớn, dẫn đến mất tài sản vĩnh viễn. Bài viết này nêu bật những thách thức trong việc lập kế hoạch thừa kế và các phương pháp hay nhất để đảm bảo chuyển giao tài sản kỹ thuật số một cách an toàn. Thách thức của việc cung cấp Bitcoin chủ yếu nằm ở bản chất phi tập trung của nó. Không giống như các tài sản truyền thống, nơi các tổ chức tài chính và hệ thống pháp lý cung cấp cơ chế kế thừa, Bitcoin yêu cầu các bước cụ thể để chuyển giao an toàn. Việc không giải quyết được những thách thức này có thể dẫn đến mất mát tài sản vĩnh viễn.

  • Franklin Templeton mở rộng quỹ thị trường tiền tệ trị giá 410 triệu USD sang chuỗi khối Ethereum

    Franklin Templeton mở rộng quỹ thị trường tiền tệ trị giá 410 triệu USD sang chuỗi khối Ethereum