Hàng trăm công việc nhân sự tại IBM đã được tự động hóa bằng các công cụ AI.

Năm 2011, hệ thống trí tuệ nhân tạo Watson của IBM đã đánh bại thành công Ken Jennings và Brad Larter, quán quân của chương trình tạp kỹ Mỹ "Jeopardy Edge" - vào thời điểm đó, máy tính lớn của hệ thống Watson phải chiếm diện tích của một căn phòng. Trong vòng cuối cùng của trận chiến người máy kéo dài ba ngày, Jennings thừa nhận nửa đùa nửa thật: "Chào mừng chúa tể máy tính của chúng tôi!"

Và đó là hơn mười năm trước. Vào tháng 11 năm 2022, OpenAI đã phát hành ChatGPT, một sản phẩm trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, một lần nữa khiến thế giới phải nhìn nhận lại tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.

Như nhà phân tích công nghệ Benedict Evans đã chỉ ra với Fortune, IBM không còn đi đầu trong nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, nhưng họ vẫn đang tích cực tìm cách áp dụng công nghệ AI vào hoạt động của tập trung. Và để làm được điều đó, bạn cần những người thành thạo công nghệ AI.

Hệ thống IBM Watson cách đây 10 năm thực sự khiến nhiều người kinh ngạc. Trong 10 năm kể từ đó, IBM đã phát triển một số công cụ AI để giúp các công ty cải thiện hiệu quả hoạt động và tối đa hóa năng suất. IBM lưu ý rằng các công cụ AI mà họ phát triển chủ yếu nhằm vào "các vấn đề chỉ có ở con người".

Trong công ty, công nghệ AI đã giải phóng nhiều nhân viên khỏi công việc hành chính tẻ nhạt ở văn phòng, cho phép họ tập trung vào công việc đòi hỏi sự tiếp xúc của con người nhiều hơn, Nick Lamorex, giám đốc nhân sự của IBM cho biết.

Thay thế nhân lực bằng AI không có gì mới, nhưng IBM đã phát hiện ra rằng AI cũng có triển vọng ứng dụng phong phú trong lĩnh vực quản lý nguồn nhân lực nên đã đầu tư rất nhiều vào lĩnh vực này. Ví dụ: nó đã ra mắt AskHR, một trợ lý trợ cấp và bồi thường ảo.

Với nó, nếu nhân viên chưa hiểu rõ về chính sách nghỉ phép, họ không phải đi hỏi ý kiến ​​của trưởng phòng nhân sự, không phải mất thời gian tìm kiếm các văn bản chính sách liên quan trên website của công ty mà có thể trực tiếp tham khảo. Watson. Vị trí và số ngày nghỉ đã sử dụng sẽ tự động trả lời.

IBM cũng đã ứng dụng công nghệ AI vào đánh giá hiệu suất, cho phép AI tự động đánh giá xem nhân viên nào đủ điều kiện để thăng chức hoặc tăng lương. Theo Lamorex, nền tảng AI có thể tự động phân tích dữ liệu liên quan, bao gồm nhiệm kỳ của nhân viên, xếp hạng hiệu suất trong quá khứ, cấu trúc kỹ năng và liệu nhân viên có được đào tạo kịp thời hay không. Sau đó, nó sẽ gửi các khuyến nghị cho các nhà quản lý để kiểm tra chéo.

Một người quản lý có thể hỏi AI tại sao một nhân viên nào đó không có trong danh sách. AI có thể sẽ trả lời rằng điều này là do nhân viên không đáp ứng một yêu cầu về trình độ nhất định và nó cũng sẽ đưa ra ngày thi tiếp theo cho chứng chỉ đó.

Một người quản lý có thể hỏi AI tại sao một nhân viên nào đó không có trong danh sách. AI có thể sẽ trả lời rằng điều này là do nhân viên không đáp ứng một yêu cầu về trình độ nhất định và nó cũng sẽ đưa ra ngày thi tiếp theo cho chứng chỉ đó.

Với thời gian tiết kiệm được, các nhà quản lý tuyển dụng có thể dành nhiều thời gian hơn để huấn luyện nhân viên về cách cải thiện bản thân và thăng tiến trong sự nghiệp, Lamorex nói.

Lamorex cho biết: "Chúng tôi đã có hơn 280 hệ thống tự động hóa AI khác nhau đang chạy trong bộ phận nhân sự của mình. Nó làm cho bộ phận nhân sự trở nên nhân văn hơn vì chúng tôi dành thời gian cho những việc quan trọng hơn."

Trong một bài bình luận cho tạp chí Fortune vào tháng 4, Giám đốc điều hành IBM Arvand Krishna lập luận rằng AI có thể giúp các công ty "xử lý những việc mà hầu hết mọi người cho là lặp đi lặp lại. Hãy giải phóng họ và để họ đảm nhận công việc có giá trị cao. Ông chỉ ra rằng sau khi sử dụng AI trong bộ phận nhân sự của IBM, số lượng nhân viên nhân sự tham gia vào các công việc thủ công liên quan đã giảm từ 700 xuống dưới 50.

Lamorex cũng cho biết, trong vòng 18 tháng qua, bộ phận nhân sự của IBM đã tiết kiệm được tổng cộng gần 12.000 giờ làm việc nhờ sử dụng hệ thống tự động hóa AI.

Điều trớ trêu là trong khi AI tăng tốc hiệu quả của các bộ phận nhân sự, thì cuối cùng nó có thể khiến nhiều nhân viên nhân sự mất việc. Ví dụ, vào tháng 5 năm nay, IBM đã thông báo tuyển dụng tạm thời một số vị trí hỗ trợ văn phòng, nhiều vị trí trong số đó là các vị trí trong bộ phận nhân sự - vì AI đã có thể xử lý các tác vụ như viết thông tin công việc và giám sát luồng công việc giữa các bộ phận. của nhân viên.

Theo hãng tin Bloomberg, việc ngừng tuyển dụng của IBM có thể ảnh hưởng đến khoảng 7.800 việc làm. Lamorex cho biết quyết định ngừng tuyển dụng những vị trí như vậy là có chủ ý và là một quyết định chiến lược của công ty.

"Chúng tôi không muốn thu hút nhiều người và phát hiện ra rằng hầu hết công việc của họ đã bị thay thế bởi công nghệ AI. Vì vậy, chúng tôi thận trọng và tạm dừng một số vị trí nhất định để có thể chuyển trọng tâm tuyển dụng sang các vai trò tạo ra doanh thu và xây dựng sản phẩm.”

Tác động của trí tuệ nhân tạo đến việc làm đã và đang là vấn đề được nhiều người quan tâm. Một báo cáo do Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố vào tháng trước chỉ ra rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đến 40% tổng thời gian làm việc của con người, đặc biệt là nhu cầu thị trường đối với các vị trí thư ký có khả năng sụt giảm nhanh chóng.

Theo báo cáo của công ty tư vấn Mỹ Challenger, Grey & Christmas, các công ty Mỹ đã sa thải hơn 80.000 công nhân vào tháng trước, tăng 20% ​​so với tháng Tư. Gần 4.000 người trong số họ bị sa thải liên quan đến trí tuệ nhân tạo (khoảng 5%). Hồi tháng 1 năm nay, IBM cũng thông báo sa thải khoảng 3.900 nhân viên nhưng ban lãnh đạo công ty cho biết việc sa thải là kết quả của việc bán tài sản chứ không phải tác động của trí tuệ nhân tạo.

Nhưng Lamorex cũng thừa nhận rằng cô đang suy nghĩ nghiêm túc về việc liệu công ty có thể sa thải nhân viên vì ứng dụng AI trong bước tiếp theo hay không. "Các công ty cần suy nghĩ về cách cung cấp các kỹ năng và đào tạo trước thời đại. Nhưng nếu bạn đã đạt đến điểm cần phải rời đi thì đã quá muộn". đào tạo cho người lao động để đảm bảo người lao động không bị bỏ rơi trước sự phát triển của doanh nghiệp trong tương lai.

Nhưng Lamorex cũng thừa nhận rằng cô đang suy nghĩ nghiêm túc về việc liệu công ty có thể sa thải nhân viên vì ứng dụng AI trong bước tiếp theo hay không. "Các công ty cần suy nghĩ về cách cung cấp các kỹ năng và đào tạo trước thời đại. Nhưng nếu bạn đã đạt đến điểm cần phải rời đi thì đã quá muộn". đào tạo cho người lao động để đảm bảo người lao động không bị bỏ rơi trước sự phát triển của doanh nghiệp trong tương lai.

Theo quan điểm của Lamorex, việc đóng băng tuyển dụng cho một số vị trí nhất định là một động thái rõ ràng. Bởi vì IBM vẫn đang tiếp tục thử nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công ty cũng đang tiếp tục thu thập dữ liệu về hiệu quả công việc và giúp các công ty nâng cao kỹ năng của nhân tài để đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên AI trong tương lai.

“Điều chúng ta thực sự cần tập trung vào là 80% đến 90% công việc sẽ không bị thay thế bởi AI, nhưng những người làm những công việc này cũng cần phải học lại.” Cô nói: “Làm thế nào để bạn cung cấp các kỹ năng hướng tới tương lai "Còn đào tạo thì sao? Bạn thấy tình hình thế nào trong 18 tháng tới? Những phần nào của công việc có khả năng thay đổi? Có cơ hội đào tạo nào cho nhân viên không? Chúng ta phải tạo ra những thay đổi xung quanh những vấn đề này."

Trong nhiều năm, IBM đã ủng hộ cách tiếp cận tuyển dụng dựa trên kỹ năng. Lamorex cho biết định hướng tuyển dụng hiện tại của IBM không thay đổi và công ty đã tăng cường tuyển dụng những tài năng trí tuệ nhân tạo hàng đầu nói riêng. Trong khi đó, hơn 50% vị trí việc làm tại Mỹ của IBM không yêu cầu bằng cử nhân trở lên.

"Chúng tôi phát hiện ra rằng một số tài năng về AI và tự động hóa đã không học những kỹ năng này thông qua các kênh truyền thống. Họ có thể đã học chúng trong các khóa học của trường đại học cộng đồng hoặc họ có thể đã học chúng thông qua các trại huấn luyện trên mạng. Những người khác đã học chúng trong quân đội. Kỹ năng."

Lamorex cho biết IBM hiện sẽ tiến hành một loạt đánh giá mới đối với các ứng viên xin việc, bao gồm liệu họ có khả năng sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn hay không, liệu họ có thể đặt câu hỏi đúng hay không và liệu họ có thể thiết kế AI cho các lĩnh vực liên quan hay không. quy trình, liệu nó có thể thực hiện phân tích một cách chính xác hay không, liệu nó có thể nhận ra công việc nào đáng để tự động hóa hay không, v.v. Nếu họ thiếu một số lĩnh vực, họ phải có khả năng tiếp tục học tập.

"Tình huống trước đây là bạn có bằng cấp và trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực nhất định, sau đó danh tính này có thể ở lại với bạn trong nhiều thập kỷ. Nhưng với sự xuất hiện của công nghệ mới, thời gian bán hủy của các kỹ năng đang rút ngắn nhanh chóng." Lamorek Si nói: "Cho dù bước tiếp theo phát triển như thế nào, đối với nhân viên, bất kể bạn vào ngành nào, làm công việc gì, dù bạn là người mới hay người cũ ở nơi làm việc, khả năng tiếp tục học hỏi là vốn liếng lớn nhất của bạn , đó cũng là một yếu tố quyết định. Kỹ năng."

Cô ấy kết luận bằng cách nói thêm: "Mọi công ty đều là công ty công nghệ và tất cả chúng ta đều bị ảnh hưởng bởi AI."