Cointime

Download App
iOS & Android

Mã thông báo được gắn dữ liệu (DAT) và ERC-8028: Tiêu chuẩn tài sản AI gốc cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) của Ethereum

Validated Individual Expert

Trong bài viết này, chúng ta sẽ theo dõi cách "token AI" đã phát triển từ một khái niệm tường thuật thành cơ sở hạ tầng, và vị trí của token neo dữ liệu (DAT) trong nền tảng công nghệ trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) đang nổi lên của Ethereum. Cụ thể, chúng ta sẽ tập trung vào những nội dung sau:

  1. Tiết lộ sự xuất hiện của "trí tuệ nhân tạo phi tập trung"
  2. Khám phá sứ mệnh trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) của Ethereum
  3. Giới thiệu DAT và ERC-8028 là tiêu chuẩn tài sản AI gốc trên Ethereum.
  4. Giải thích sự khác biệt cốt lõi giữa DAT và các token AI hiện có
  5. Giải thích chi tiết về những khả năng mới mà Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP, ERC-8028) mang lại cho các nhà phát triển.
  6. Trình diễn các ứng dụng thực tế của DAT thông qua mạng chính Lazbubu, CreateAI và LazAI Alpha.

I. Sự xuất hiện của "Trí tuệ nhân tạo phi tập trung"

Kể từ cuối năm 2022, token AI đã trở thành một trong những chủ đề nóng nhất trong lĩnh vực tiền điện tử, mang lại lợi nhuận đáng kể, với làn sóng mới các dự án "trí tuệ nhân tạo phi tập trung" xuất hiện trong hầu hết mọi chu kỳ. Tuy nhiên, hầu hết các token AI không phải là tài sản AI gốc. Thế hệ đầu tiên của các dự án liên quan có thể được chia thành ba loại:

  • Mạng máy tính (như Render hoặc Akash Network): Mã thông báo được sử dụng để thanh toán cho các tài nguyên máy tính GPU;
  • Các tác nhân thông minh hoặc mạng thông minh (như Bittensor hoặc Fetch.ai): Mã thông báo được sử dụng để thưởng cho các nhà phát triển mô hình hoặc các tác nhân thông minh tự động;
  • Các thị trường dữ liệu (như Ocean Protocol) mã hóa quyền truy cập vào các tập dữ liệu, thay vì mã hóa các đầu ra AI sử dụng các tập dữ liệu.

Những hệ thống này là những thí nghiệm quan trọng. Về mặt lý thuyết, chúng hứa hẹn sẽ đạt được "trí tuệ nhân tạo phi tập trung"; chúng cũng chứng minh rằng các token có thể phối hợp tài nguyên tính toán, dữ liệu và tác nhân thông minh trên quy mô lớn, nhưng nhìn chung chúng gặp phải những vấn đề về cấu trúc sau:

  • Khối lượng công việc AI hầu như được thực hiện hoàn toàn ngoài chuỗi , với blockchain chỉ đóng vai trò là lớp thanh toán và đăng ký;
  • Mã thông báo không đại diện cho chính tài sản AI;
  • Phân phối doanh thu, thống kê sử dụng và cơ chế truy xuất nguồn gốc thường được thêm vào một cách ngẫu nhiên thay vì được mã hóa thành các tiêu chuẩn có thể tái sử dụng.

Những hạn chế này cũng giải thích tại sao các bài đánh giá học thuật gần đây mô tả hầu hết các hệ sinh thái mã thông báo AI hiện tại là "ảo tưởng về trí tuệ nhân tạo phi tập trung": kiến ​​trúc và mô hình kinh tế của chúng thường rất giống với các dịch vụ AI tập trung, ngoại trừ việc một lớp mã thông báo đã bị buộc phải thêm vào chúng.

II. Sự thay đổi của Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) của Ethereum: Các tác nhân thông minh cần tài sản

Trong bối cảnh này, Ethereum đã bắt đầu làm rõ vai trò cụ thể hơn của mình trong nền kinh tế AI. Trong các bài viết và bài phát biểu gần đây, Vitalik Buterin đã vạch ra một định hướng thận trọng nhưng rõ ràng cho "tiền điện tử + trí tuệ nhân tạo": "Blockchain không phải là một giao thức quản trị AI; thay vào đó, nó nên cung cấp khả năng xác minh, truy xuất nguồn gốc và tính trung lập đáng tin cậy cho các hệ thống do AI điều khiển - một kiến ​​trúc nền tảng mở cho phép các tác nhân thông minh giải quyết, xác minh và chia sẻ giá trị theo các quy tắc minh bạch."

Sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) mới ra mắt của Quỹ Ethereum dựa trên ý tưởng này: Ethereum sẽ trở thành lớp thanh toán và điều phối cho các tác nhân AI và nền kinh tế máy móc . Dưới sự dẫn dắt của Davide Crapis ( @DavideCrapis ), sáng kiến ​​này tự định vị mình là " cơ sở hạ tầng của nền kinh tế AI ". Trong thông báo trên nền tảng X (trước đây là Twitter) , sáng kiến ​​nêu rõ sứ mệnh của mình: "Biến Ethereum thành lớp thanh toán và điều phối ưu tiên cho trí tuệ nhân tạo (AI)".

Để thực hiện nghiêm túc tầm nhìn này, hai yêu cầu cốt lõi phải được đáp ứng ngay lập tức:

  1. Các tác nhân thông minh và tiêu chuẩn thanh toán (ví dụ: chương trình ERC-8004/x402 để thanh toán giữa các tác nhân thông minh);
  2. Các tiêu chuẩn cho nội dung AI bao gồm dữ liệu được tác nhân, mô hình, kết quả suy luận và lịch sử tương tác sử dụng và tạo ra.

Nếu Ethereum muốn trở thành lớp thanh toán và phối hợp cho các tác nhân thông minh AI, thì cần có một cách để biểu diễn các tài sản AI gốc vừa mang tính phổ biến như ERC-20 vừa đáp ứng các yêu cầu cụ thể của mô hình kinh tế AI.

DAT và ERC-8028 được tạo ra để giải quyết vấn đề này. Chúng đề xuất một phương pháp tiếp cận chuẩn hóa cho phép tài sản AI tồn tại trên Ethereum dưới dạng các quyền có thể lập trình và xác minh, thay vì chỉ là siêu dữ liệu đằng sau các ký hiệu.

III. DAT và ERC-8028: Định vị AI như một tài sản trên chuỗi

Data Anchoring Token (DAT) là tiêu chuẩn token bán thay thế (SFT) do LazAI Network phát triển, "được thiết kế cho các tài sản AI gốc". Mỗi DAT được định nghĩa là sự kết hợp động của ba yếu tố: chứng chỉ sở hữu, quyền sử dụng và một phần doanh thu liên quan đến một tài sản AI cụ thể.

LazAI đã đệ trình DAT làm tiêu chuẩn Ethereum chính thức thông qua Đề xuất cải tiến Ethereum (EIP-8028) , nhằm mục đích nâng cấp DAT từ một cơ chế dành riêng cho giao thức thành một tiêu chuẩn biểu diễn tài sản AI Ethereum có thể tái sử dụng và kiểm toán được, áp dụng cho toàn bộ hệ sinh thái .

Vui lòng xem chi tiết về EIP-8028 tại đây: Hội những nhà ảo thuật Ethereum

Đề xuất này bổ sung một bộ ngữ nghĩa cụ thể cho các tình huống AI vào tiêu chuẩn ERC hiện có:

  • Khái niệm về lớp : biểu thị một tài sản AI trừu tượng (chẳng hạn như tập dữ liệu, mô hình, hồ sơ tác nhân hoặc nhóm suy luận), cùng với siêu dữ liệu và tham chiếu đầy đủ;
  • Khái niệm hạn ngạch : Liên kết với mỗi mã thông báo, định lượng số lượng tài sản cơ sở có thể được tiêu thụ;
  • Khái niệm về cổ phiếu : làm rõ cách phân phối lợi nhuận do tài sản tạo ra giữa những người nắm giữ mã thông báo;
  • Sự kiện và phương pháp chuẩn: Được sử dụng để ghi lại việc sử dụng một lớp và thanh toán doanh thu bằng ETH hoặc mã thông báo ERC-20.

Đây chính xác là tiêu chuẩn cụ thể mà lộ trình trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) của Ethereum cần có: một tiêu chuẩn có thể xác minh và cấu thành được, coi các sản phẩm AI là tài sản hạng nhất trên chuỗi.

IV. Sự khác biệt giữa DAT và các token AI hiện có

4.1 Thiết kế lấy tài sản làm trung tâm

IV. Sự khác biệt giữa DAT và các token AI hiện có

4.1 Thiết kế lấy tài sản làm trung tâm

Các token AI hiện có thường là những lớp không cần thiết được thêm vào ở cấp giao thức cao nhất, thiếu tính ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, trong DAT (ERC-8028), đơn vị tổ chức cốt lõi chính là tài sản AI. Các lớp cho phép tham chiếu riêng lẻ các tập dữ liệu, mô hình và tác nhân, trong khi các token đại diện cho các quyền cụ thể đối với một "lớp" cụ thể - điều này phù hợp hơn với logic xây dựng thực tế của các hệ thống AI.

4.2 Sử dụng mức sử dụng làm biến kinh tế cốt lõi

Thiết kế của DAT vốn gắn liền "mức sử dụng được phép" với giá trị token. Đơn vị đo lường cụ thể được xác định bởi các quy tắc của lớp (chẳng hạn như số lượng token, số lần gọi, số bước hoặc một số liệu toàn diện), nhưng cơ chế hạn ngạch ở cấp độ tiêu chuẩn đảm bảo tính nhất quán trong thống kê sử dụng và giá cả.

Đây là tiền đề để xây dựng một mô hình kinh tế bền vững: phần thưởng của người đóng góp được gắn liền với khối lượng công việc thực tế của họ, chứ không phải với các số liệu chung của thỏa thuận.

4.3 Phân phối lợi nhuận chuẩn hóa ở cấp độ tài sản

Mô hình chia sẻ doanh thu trong ERC-8028 là một phần của giao diện chuẩn. Điều này cho phép giá trị do tài sản AI tạo ra được phân phối theo một định dạng chung cho các bên đóng góp dữ liệu, bên xây dựng mô hình, bên tinh chỉnh, bên đánh giá và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng. Điều này rất quan trọng đối với phân tích trên chuỗi và đánh giá rủi ro: luồng doanh thu trở nên có thể xác minh và tổng hợp được, thay vì bị ẩn trong các hợp đồng tùy chỉnh.

Tóm lại, những đặc điểm này có nghĩa là DAT không phải là token quản trị hay token thanh toán theo nghĩa truyền thống. Nó giống một cổ phần được token hóa trong các hoạt động AI có thể xác minh được gắn với một tài sản cụ thể , với ngữ nghĩa được chuẩn hóa để mô tả cách hoạt động này sử dụng hạn ngạch và phân bổ giá trị.

V. Tầm quan trọng của Đề xuất cải tiến DAT Ethereum (ERC-8028) đối với các nhà phát triển

Việc nâng cấp DAT lên chuẩn Ethereum (thay vì một cơ chế cụ thể cho giao thức) mang lại những tác động rõ rệt cho các nhà phát triển. Đề xuất Cải tiến DAT Ethereum (ERC-8028) đã mã hóa nó thành một chuẩn mực có thể tái sử dụng và kiểm tra được, áp dụng cho toàn bộ hệ sinh thái.

  • Các giao diện để tạo lớp, đúc mã thông báo, thống kê hạn ngạch, ghi lại mức sử dụng, thanh toán doanh thu và yêu cầu quyền đã được làm rõ.
  • Nó định nghĩa các biểu diễn trên chuỗi của ngữ nghĩa cụ thể của AI như tỷ lệ hạn ngạch và chia sẻ;
  • Nó thiết lập các thông số kỹ thuật cho siêu dữ liệu, tính toàn vẹn và tham chiếu quy tắc, cho phép ví, trình khám phá khối, trình lập chỉ mục và công cụ phân tích hiểu và trực quan hóa các tài sản AI mà không cần tích hợp tùy chỉnh.

5.1 Nhà cung cấp dữ liệu và mô hình

Đối với các nhà cung cấp dữ liệu và mô hình, ERC-8028 cung cấp một phương thức chuẩn hóa để phát hành các sản phẩm AI dưới dạng tài sản trên chuỗi, sở hữu các đặc điểm sau:

  • Siêu dữ liệu có thể xác minh và tham chiếu đầy đủ;
  • Quy định sử dụng và ủy quyền rõ ràng;
  • Giao diện chuẩn để chia sẻ lợi ích giữa nhiều người đóng góp.

Các nhà cung cấp không cần phải triển khai logic cấp phép hoặc tiền bản quyền cho từng dự án nhiều lần mà có thể dựa vào một giao diện thống nhất mà các giao thức hạ nguồn có thể hiểu được.

5.2 Tác nhân thông minh và nhà phát triển ứng dụng

DAT cung cấp một lớp trừu tượng thống nhất cho các tài sản bên ngoài mà các tác nhân dựa vào. Một tác nhân cần sử dụng nhiều bộ dữ liệu và mô hình từ các hệ sinh thái khác nhau có thể xử lý quyền sử dụng và các khoản thanh toán kinh tế thông qua một giao diện duy nhất, mạch lạc bằng cách chỉ cần nắm giữ vốn chủ sở hữu DAT trong mỗi lớp liên quan, thay vì dựa vào các giải pháp tích hợp rời rạc.

5.3 Cơ sở hạ tầng, Tài chính phi tập trung (DeFi) và Dự án phân tích

Đề xuất này chính thức định nghĩa một lớp đối tượng trên chuỗi mới có thể được lập chỉ mục, đặt cọc hoặc phòng ngừa rủi ro. Vì DAT phơi bày các luồng sử dụng và giá trị, nó có thể hỗ trợ các loại công cụ tài chính mới: trái phiếu được bảo đảm bằng lợi suất cho các mô hình cụ thể, danh mục đầu tư tập dữ liệu hoặc các sản phẩm có cấu trúc phản ánh khối lượng công việc AI trong tương lai cho một lớp cụ thể.

5.4 Hệ sinh thái Ethereum rộng lớn hơn

Ở cấp độ hệ sinh thái, ERC-8028 làm rõ khái niệm "AI trên chuỗi".

5.4 Hệ sinh thái Ethereum rộng lớn hơn

Ở cấp độ hệ sinh thái, ERC-8028 làm rõ khái niệm "AI trên chuỗi".

Thay vì cố gắng di chuyển quá trình đào tạo hoặc suy luận cồng kềnh sang lớp cơ sở, nó chuẩn hóa các lớp kinh tế và phân bổ của AI —tức là "tài sản nào được sử dụng, quy tắc nào được tuân theo và ai được hưởng lợi từ chúng"—và biểu diễn chúng một cách tự nhiên trong Máy ảo Ethereum (EVM), cho phép khả năng tương tác trong các trường hợp sau:

  • Rollup (giải pháp mở rộng hai cấp);
  • Chuỗi bên;
  • Mạng máy tính chuyên dụng ngoài chuỗi.

Điều này hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn của Quỹ Ethereum về "một hệ thống AI phi tập trung với các đảm bảo bảo mật có thể xác minh" và cũng phù hợp với mục tiêu của nhóm Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (dAI) là xây dựng một công nghệ AI phi tập trung trên nền tảng đồng thuận và mật mã Ethereum.

VI. Ứng dụng thực tế của DAT: Lazbubu, CreateAI và Alpha Mainnet

Một tiêu chuẩn chỉ có ý nghĩa khi nó được áp dụng trong một hệ thống thực tế.

Hiện tại, DAT đang được thử nghiệm trên LazAI—một giao thức cơ sở hạ tầng AI gốc của Web3 tập trung vào dữ liệu có thể xác minh, kinh tế học của tác nhân và luồng doanh thu AI có thể lập trình.

Các ví dụ ứng dụng cụ thể bao gồm:

1. Lazbubu: Đại lý Đồng hành Dựa trên Dữ liệu . Lazbubu là một đại lý đồng hành AI có hành vi được định hình dựa trên lịch sử tương tác liên tục của người dùng. LazAI sử dụng DAT để neo dữ liệu tương tác này, biến nhật ký trò chuyện, tiến trình tác vụ và lựa chọn của người dùng thành các tài sản có cấu trúc. Tính đến nay, đã có hơn 14.307 DAT Lazbubu được tạo ra .

2. CreateAI: Thị trường Đại lý AI. Nền tảng này sử dụng trung tâm thanh toán chuỗi chéo GMPlayer (dựa trên giao thức x402) để coi mỗi đại lý như một thực thể kinh tế độc lập và gán cho nó một lớp DAT duy nhất, giúp quy trình kiếm tiền hạ nguồn trở nên minh bạch và có thể lập trình được.

3. SoulTarot: Ứng dụng đọc và giải bài Tarot sử dụng AI. Ứng dụng này mở rộng việc sử dụng DAT cho các kịch bản mang tính tường thuật và cảm xúc hơn. Mỗi kết quả đọc bài được thanh toán trực tuyến, và việc thanh toán chéo được thực hiện thông qua GMPayer .

4. Alpha Mainnet: Chuyển đổi tương tác AI thành giá trị trên chuỗi. Mainnet LazAI Alpha (sắp ra mắt) sẽ cho phép: tương tác với các tác nhân AI như Lazbubu và CreateAI sẽ được neo vào DAT, với METIS cơ bản được sử dụng để thanh toán phí gas và dựa trên cơ chế đồng thuận Proof-of-Stake (PoS) + Practical Byzantine Fault Tolerance (QBFT).

Những triển khai ban đầu này không nhằm mục đích đạt được lợi ích kinh tế hoàn hảo mà nhằm mục đích xác thực mô hình tư duy cho rằng AI có thể tồn tại như một tài sản có quyền, quy tắc sử dụng và cơ chế khen thưởng mà máy có thể đọc được.

Phần kết luận

Làn sóng token AI đầu tiên đã chứng minh nhu cầu thị trường mạnh mẽ đối với "AI + tiền điện tử", nhưng nó cũng cho thấy việc chỉ gói gọn token trong cơ sở hạ tầng ngoài chuỗi là chưa đủ. Đòn bẩy thực sự đến từ chính AI - dữ liệu, mô hình, tác nhân thông minh và lịch sử tương tác - trở thành tài sản trên chuỗi với các quyền, quy tắc sử dụng và luồng giá trị được xác định rõ ràng.

DAT được chuẩn hóa chính thức thông qua ERC-8028 nhằm làm rõ các quy tắc cốt lõi của lớp tài sản này. Nó không cạnh tranh với các mạng máy tính, AI Lớp 1 (chuỗi công khai cơ sở) hay thị trường mô hình, mà cung cấp cho chúng một "ngữ pháp" chung: các quy tắc để mô tả tài sản được bán, cách chúng được sử dụng và phân phối lợi nhuận giữa tất cả các bên tham gia trong chuỗi cung ứng.

Để trí tuệ nhân tạo phi tập trung vượt qua sự cường điệu và bản chất phù du của biểu đồ giá, và trưởng thành, nó cần những tiêu chuẩn cụ thể như vậy. DAT là nỗ lực nghiêm túc đầu tiên nhằm xác định những tiêu chuẩn như vậy cho các tài sản AI gốc, và đây chính xác là giá trị cốt lõi của nó.

Các bình luận

Tất cả bình luận

Recommended for you