Bài báo của nhóm LazAI, "Lập lịch token nhận biết chất lượng dịch vụ và định giá dữ liệu riêng tư cho mạng tác nhân đa phương thức", đã được chấp nhận tại IEEE ICME 2026.

IEEE ICME (Hội nghị Quốc tế về Đa phương tiện) là một trong những hội nghị học thuật hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện và điện toán thông minh. Hội nghị năm nay đã nhận được 3.810 bài nộp hợp lệ và cuối cùng chấp nhận 1.101 bài, với tỷ lệ chấp nhận là 28,89%.

Bài báo này tập trung vào hai vấn đề cốt lõi trong mạng lưới tác nhân AI:

Tối ưu hóa lập lịch token: Làm thế nào để đạt được phân bổ tài nguyên hiệu quả và đảm bảo chất lượng dịch vụ trong các kịch bản hợp tác đa phương thức giữa các tác nhân?

Đánh giá giá trị dữ liệu bảo mật: Làm thế nào để đánh giá chính xác giá trị đóng góp của dữ liệu trong quá trình huấn luyện và suy luận AI đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

Hai hướng nghiên cứu này hoàn toàn phù hợp với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mà LazAI đang xây dựng—DAT (Data Anchoring Token) giải quyết các vấn đề về tài sản hóa dữ liệu và phân phối doanh thu, trong khi khung tính toán xác minh đảm bảo việc thực thi hành vi của tác nhân một cách đáng tin cậy. Việc bài báo này được chấp nhận cho thấy phương pháp công nghệ của LazAI đang được cộng đồng học thuật chính thống công nhận.

Bài báo sẽ được xuất bản chính thức và trình bày trực tiếp tại hội nghị ICME 2026.

Nguồn: https://x.com/LazAINetwork/status/2034074808775000455?s=20