Hai nhà nghiên cứu tại Đại học Tsukuba ở Nhật Bản gần đây đã phát triển một hệ thống quản lý danh mục đầu tư tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu trên chuỗi, theo cách mà các nhà khoa học cho là hệ thống đầu tiên sử dụng phương pháp này. Hệ thống, được gọi là CryptoRLPM, hay "Trình quản lý danh mục đầu tư học tập tăng cường tiền điện tử", sử dụng một kỹ thuật đào tạo được gọi là "học tăng cường" để áp dụng dữ liệu trên chuỗi cho các mô hình của nó.

CryptoRLPM áp dụng phản hồi từ quá trình học tăng cường trong cấu trúc của nó. Hệ thống bao gồm năm đơn vị chính cùng nhau xử lý thông tin và quản lý danh mục đầu tư có cấu trúc. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm CryptoRLPM, chỉ định nó cho ba danh mục đầu tư và kết quả cho thấy CryptoRLPM đã cải thiện đáng kể so với hiệu suất thị trường tiêu chuẩn.