Vào năm 2024, lĩnh vực "Crypto+AI" (AI được mã hóa) đã đạt được mức tăng trưởng đột phá chưa từng có. Hồi đầu năm, lĩnh vực này chỉ có vài dự án nhưng hiện tại nó đã trở thành một đường đua độc lập không thể bỏ qua trên thị trường mã hóa.

Theo dữ liệu mới nhất do ChainCatcher tổng hợp, tổng giá trị thị trường tài sản của lĩnh vực AI tiền điện tử đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, chiếm tỷ trọng cao nhất 2% trong toàn bộ thị trường tiền điện tử và tốc độ tăng trưởng hàng năm đã đạt được. đạt 400%.

Đồng thời, số lượng dự án AI được mã hóa cũng cho thấy sự tăng trưởng bùng nổ, hiện vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều danh mục sản phẩm như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung và AI Dapps.

Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về AI về tiền điện tử đã trải qua một số thay đổi lớn. Vào đầu năm, dự án Sora do OpenAI khởi động đã gây ra làn sóng cường điệu về cơ sở hạ tầng AI được mã hóa. Sau đó, việc triệu tập hội nghị thường niên NVIDIA AI đã đẩy GPU phi tập trung trở thành tâm điểm chú ý của thị trường và các nhà đầu tư bắt đầu theo đuổi cơ sở hạ tầng phi tập trung AI. Vào giữa năm, lĩnh vực AI tiền điện tử đã mở ra một làn sóng đầu tư bùng nổ. Các tổ chức Crypto VC lần lượt công bố kế hoạch của họ. Nhiều dự án tiền điện tử đã nhận được hỗ trợ tài chính, thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ. Cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đẩy câu chuyện về AI mã hóa lên một cao trào mới.

Tổng giá trị thị trường của tài sản AI được mã hóa đã vượt quá 70 tỷ USD trong năm và số lượng dự án liên quan vượt quá 600

Theo dữ liệu mới nhất từ ​​CoinMarketCap, số lượng token trong lĩnh vực trí tuệ tiền điện tử (Crypto*AI) đã lên tới 355 và tổng giá trị thị trường tài sản của nó đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, với mức cao nhất đạt 70,42 USD tỷ. Hiện tại, bị ảnh hưởng bởi xu hướng điều chỉnh hiện tại của thị trường tiền điện tử nói chung, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI tiền điện tử đã giảm trở lại 47 tỷ USD và khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn cao tới 5 USD. tỷ.

Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của tài sản trong lĩnh vực AI tiền điện tử chỉ là 17 tỷ USD. Trong vòng chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của tài sản trong lĩnh vực này đã tăng hơn 400%, một lần nữa chứng minh sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực AI tiền điện tử.

Daniel Cheung, người đồng sáng lập Syncracy Capital, bày tỏ quan điểm của mình vào ngày 12 tháng 12 rằng mặc dù lĩnh vực AI mã hóa hiện tại chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường của thị trường mã hóa, khi chu kỳ thị trường tiếp tục phát triển, động lực mạnh mẽ về cơ sở hạ tầng AI và Đại lý AI, ông dự đoán giá trị thị trường của lĩnh vực này dự kiến ​​sẽ tăng gấp 10 lần.

Điều đáng nói là bất chấp sự sụt giảm chung hiện tại của thị trường tiền điện tử, tổng giá trị thị trường của toàn bộ thị trường tiền điện tử đã đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào ngày 23 tháng 12 và giá trị thị trường của tài sản AI tiền điện tử vẫn chiếm gần 1,4% toàn thị trường. tại thời điểm này (Giá trị thị trường chiếm hơn 2% vào thời điểm đỉnh cao), càng chứng tỏ tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai của nó.

Năm 2024 có thể nói là một năm bước ngoặt quan trọng đối với lĩnh vực AI mã hóa từ mới nổi đến bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực AI mã hóa vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, chỉ có một số dự án, chủ yếu được đại diện bởi dự án GPU phi tập trung Render (RNDR), cơ sở hạ tầng AI Fetch.ai (FET) và WorldCoin. Tuy nhiên, trong vòng chưa đầy một năm, lĩnh vực AI được mã hóa đã được chia thành nhiều lĩnh vực phụ, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI, Tác nhân AI và các lĩnh vực nhánh khác, với hàng trăm dự án riêng lẻ.

Theo nền tảng dữ liệu mã hóa Rootdata, hiện có hơn 600 dự án mã hóa chứa các mục AI và con số này vẫn tiếp tục tăng.

Chất xúc tác AI tiền điện tử năm 2024: Tường thuật OpenAI và các thế lực bên ngoài khác, bố cục mạnh mẽ của VC, vụ nổ Meme đặc vụ AI

Đánh giá từ xu hướng dữ liệu của tổng giá trị thị trường của tài sản AI được mã hóa, mức tăng trưởng vào năm 2024 sẽ cho thấy hai đỉnh đáng kể: đỉnh đầu tiên xuất hiện từ tháng 2 đến tháng 3 và đỉnh thứ hai xảy ra sau tháng 10, mở ra một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ hơn đang tới.

Từ tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực AI tiền điện tử chủ yếu là do sự kích thích mạnh mẽ do hai sự kiện mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực AI mang lại.

Vào tháng 2, OpenAI đã gây sốc khi phát hành Sora, một mô hình lớn của "Wensheng Video". Thành tựu đột phá này đã tạo ra một sự thay đổi mang tính đột phá trong lĩnh vực AI. Đồng thời, vụ việc cũng thúc đẩy mạnh mẽ sự tăng giá của token WLD của Worldcoin, một dự án mã hóa xác thực mống mắt do người sáng lập OpenAI Sam Altman dẫn đầu, từ đó dẫn đến sự tăng trưởng mạnh mẽ trong toàn bộ lĩnh vực tài sản AI tiền điện tử. Trong giai đoạn này, các dự án chất lượng cao như nền tảng khuyến khích mô hình AI Bittensor (TAO) và nền tảng dữ liệu AI Arkham's ArkM bắt đầu nhận được sự quan tâm rộng rãi từ thị trường. thị trường AI mã hóa và thu hút một lượng lớn các nhà đầu tư tham gia vào lĩnh vực mới nổi đầy tiềm năng này.

Ngay sau đó, cuộc triệu tập hoành tráng của hội nghị AI thường niên GTC của NVIDIA vào tháng 3 một lần nữa thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn thế giới và đẩy giá trị thị trường của nó tăng vọt, gây ra làn sóng cường điệu về chip GPU. Tại cuộc họp, sự xuất hiện của các nhà lãnh đạo ngành tiền điện tử như Illia Polosukhin, người đồng sáng lập Near và người sáng lập mạng kết xuất GPU phân tán, Jules Urbach, một lần nữa thổi luồng sinh khí mới vào lĩnh vực AI tiền điện tử. Chuỗi sự kiện này đã dẫn đến sự mọc lên như nấm của các dự án ý tưởng như GPU phi tập trung. Trong số đó, io.net phi tập trung phổ biến một thời đã được thành lập vào thời điểm này.

Kể từ đó, AI được mã hóa đã chính thức phát triển thành một con đường độc lập và các dự án như cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung và dữ liệu AI phi tập trung không ngừng xuất hiện, mang lại nhiều lựa chọn và cơ hội hơn cho thị trường.

Vào tháng 10, sự tăng trưởng của lĩnh vực AI mã hóa chủ yếu là do sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự xuất hiện của token Truth Terminal của dự án AI Agent GOAT đã gây ra một làn sóng cường điệu phát hành tiền xu cho dự án AI Agent Meme và thúc đẩy việc phát hành hàng loạt gần một trăm đồng xu AI Agent Meme. Xu hướng này đã dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của AI Agent và nó đã phát triển thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực AI được mã hóa. Các sản phẩm của nó bao gồm AI Agent Meme Coin, Nền tảng phát hành AI Agent (IAO) và cơ sở hạ tầng cơ bản của AI Agent, v.v. có thể xem các dự án "Sự kết hợp có hệ thống của Theo dõi tác nhân AI: AI Meme, Nền tảng phát hành và Cơ sở hạ tầng" do ChainCatcher phát hành vào tháng 11. Theo dữ liệu của Coingecko, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của mã thông báo theo dõi AI Agent đã đạt 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% ​​tổng giá trị thị trường của toàn bộ dự án theo dõi AI được mã hóa (47 tỷ USD) và sự cường điệu tiếp tục.

Nếu công cụ video Vincentian Sora do OpenAI tung ra, sự gia tăng giá trị thị trường của Nvidia và hội nghị thượng đỉnh AI của nó đã tạo thành động lực bên ngoài mạnh mẽ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI được mã hóa, thì sự tăng trưởng bùng nổ của AI Agent Meme chắc chắn là một sự kích thích trong thị trường mã hóa đã đẩy nhanh sự phát triển của lĩnh vực này. Dưới tác động tổng hợp của các hiệu ứng xúc tác kép bên trong và bên ngoài, đường đua AI tiền điện tử đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực quan trọng không thể bỏ qua trong thế giới tiền điện tử và tầm quan trọng của nó ngày càng trở nên quan trọng.

Ngoài ra, vào năm 2024, thị trường AI mã hóa sẽ mở ra một đợt bùng nổ đầu tư chưa từng có, với các tổ chức đầu tư lớn đổ xô vào và số tiền đầu tư tăng mạnh. Trong lĩnh vực này, các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu trong ngành mã hóa như Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đã tích cực triển khai các dự án "Crypto+AI".

Trong số đó, Delphi Ventures hồi đầu năm tuyên bố rằng họ rất lạc quan về sự kết hợp giữa Tiền điện tử và AI và đã đầu tư vào một số dự án liên quan, chẳng hạn như io.net, OG Labs và Mythos Ventures. a16z đã huy động được quỹ mới trị giá 6 tỷ USD, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI và chọn 5 dự án AI tiền điện tử trong chương trình tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử mùa thu của mình. Bước sang nửa cuối năm, các tổ chức như Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs và Coinbase Ventures cũng đã công bố tham gia vào lĩnh vực AI mã hóa, thành lập các quỹ đặc biệt hoặc tăng cường đầu tư. Theo báo cáo do Messari công bố, các tổ chức đầu tư mạo hiểm tiền điện tử đã bơm hơn 213 triệu USD vào các dự án AI trong quý 3 năm 2024, tăng 250% so với tháng trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.

Để biết các hành động bố cục cụ thể và thông tin chi tiết về các tổ chức tiền điện tử khác nhau trong lĩnh vực AI tiền điện tử, bạn có thể xem "Phân tích đầy đủ về bố cục AI của quỹ đầu tư mạo hiểm tiền điện tử năm 2024 của ChainCatcher: Những dự án nào có các VC hàng đầu như a16z, Binance và Coinbase đầu tư vào? " ｜Kiểm kê hàng năm》

Triển vọng thị trường của “Crypto for AI” lớn hơn “AI for Crypto”

Hiện nay, các sản phẩm AI mã hóa trên thị trường có thể chủ yếu được chia làm 2 dạng: “AI for Crypto” và “Crypto for AI”.

"AI for Crypto" trước đây sử dụng AI để trao quyền cho Crypto. Nó chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào các sản phẩm mã hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng hoặc nâng cao hiệu suất sản phẩm bằng cách kết hợp các yếu tố AI. Ví dụ: sử dụng tối ưu hóa mã AI và kiểm tra bảo mật: Công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, phát hiện các lỗ hổng và lỗi bảo mật tiềm ẩn, đồng thời cải thiện tính bảo mật và tính ổn định của dự án tham gia vào các chiến lược doanh thu trên chuỗi: sử dụng; Các thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi của người dùng nhằm xây dựng các chiến lược doanh thu trên chuỗi hiệu quả hơn nhằm giúp người dùng tiền điện tử thu được lợi nhuận cao hơn, tích hợp các chatbot AI để trả lời các câu hỏi của người dùng và cải thiện trải nghiệm người dùng khi sử dụng AI Agent; Loại bỏ các trở ngại trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, chẳng hạn như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., cho phép người dùng tham gia vào thị trường tiền điện tử một cách thuận tiện hơn.

"Crypto for AI" tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để trao quyền cho ngành AI và sử dụng những ưu điểm độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh nhất định của ngành AI. Ví dụ, tính riêng tư và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật của mô hình AI trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu thông qua việc sử dụng tài sản hóa mô hình, cộng đồng có thể sở hữu hoặc sử dụng các mô hình AI theo cách phi tập trung; . ; Tổng hợp các tài nguyên điện toán nhàn rỗi thông qua công nghệ Token blockchain để hình thành thị trường điện toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên máy tính.

Tóm lại, bản chất của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung. Nó dựa vào hoạt động của hệ thống kinh tế Token, việc thực hiện tự động các hợp đồng thông minh và hiệu suất mạnh mẽ của công nghệ phân tán. Nó không chỉ đảm bảo định nghĩa chính xác về dữ liệu. quyền sở hữu, Nó cũng sử dụng mô hình khuyến khích Token để cải thiện đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Tính năng này giống như một liều thuốc tốt, cung cấp giải pháp hữu hiệu cho những vấn đề thường gặp trong ngành AI như dữ liệu không rõ ràng và mô hình kinh doanh mơ hồ. Điều này hoàn toàn phù hợp với khái niệm vĩ mô “AI nhằm mục đích nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa các mối quan hệ sản xuất”.

Do đó, những người trong ngành thường đạt được sự đồng thuận: “Tiền điện tử cho AI” cho thấy triển vọng và tiềm năng rộng hơn ở cấp độ ứng dụng thị trường so với “AI cho tiền điện tử”. Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tích cực tìm cách sử dụng công nghệ mã hóa để vượt qua các thách thức và vấn đề khác nhau mà ngành AI phải đối mặt.

Tạo một hệ sinh thái AI được mã hóa xung quanh ba yếu tố AI là "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán"

Dựa trên ba yếu tố cốt lõi "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI lớn, chúng ta có thể chia nhỏ nó thành các sản phẩm dữ liệu, sức mạnh tính toán và mô hình thuật toán bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Trong số đó, dữ liệu là cơ sở để đào tạo và tối ưu hóa các mô hình AI; thuật toán đề cập đến các mô hình toán học và logic chương trình điều khiển hệ thống AI; cập nhật mô hình và điều kiện lặp lại.

Các dạng sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI được mã hóa bao gồm các khía cạnh sau:

Ở cấp độ dữ liệu, dự án dữ liệu AI được mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước hết, về mặt thu thập dữ liệu, để đảm bảo tính phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án AI mã hóa sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu riêng tư hoặc độc quyền của họ. Ví dụ, dự án Grass khuyến khích các nhà cung cấp dữ liệu. thông qua cơ chế khen thưởng và Sahara AI sử dụng Dữ liệu AI được viết hoa và một thị trường dữ liệu chuyên biệt đã được ra mắt. Vana cung cấp các bộ dữ liệu chuyên biệt hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI dưới dạng nhóm dữ liệu, nền tảng chú thích dữ liệu phi tập trung. đã đóng góp rất nhiều cho các nhà phát triển bộ dữ liệu đào tạo chất lượng để cải thiện AI. Các cơ chế học tăng cường và tinh chỉnh của mô hình, chẳng hạn như Fraction AI (đã hoàn thành khoản tài trợ 6 triệu USD vào ngày 18 tháng 12), Alaya AI và Public AI, cung cấp cho các nhà phát triển bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao, từ đó tối ưu hóa việc học tăng cường của mô hình AI và quá trình tinh chỉnh. Đối với việc lưu trữ dữ liệu, các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo tính bảo mật và độ bền của dữ liệu.

Về sức mạnh tính toán, việc đào tạo và thực thi suy luận của các mô hình AI không thể được hỗ trợ bởi các tài nguyên điện toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của các mô hình AI tăng lên, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng tăng lên. Đối mặt với những thách thức như sự thiếu hụt tài nguyên GPU chất lượng cao trên thị trường, chi phí tăng cao và thời gian chờ đợi kéo dài, các mạng điện toán GPU phi tập trung đã xuất hiện theo yêu cầu của thời đại. Bằng cách tạo ra một nền tảng tổng hợp GPU và thị trường mở, các mạng này cho phép bất kỳ ai (chẳng hạn như người khai thác Bitcoin) đóng góp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI và nhận phần thưởng thông qua Token. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, io .net và. Hyperbol, v.v. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB mã hóa GPU vật lý và chuyển đổi chúng thành tài sản kỹ thuật số tài chính trên chuỗi, thúc đẩy hơn nữa tính phân cấp và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.

Ở cấp độ mô hình thuật toán, mạng thuật toán AI phi tập trung hiện có trên thị trường thực chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI có chuyên môn và kiến ​​thức khác nhau. Khi người dùng đặt câu hỏi, thị trường sẽ chọn mô hình AI phù hợp nhất để đưa ra câu trả lời một cách thông minh. Các sản phẩm tiêu biểu như Bittensor, tập hợp nhiều mô hình AI khác nhau dưới dạng mạng con để tạo ra nội dung chất lượng cao cho người dùng; và Pond, chọn ra các mô hình phi tập trung tốt nhất thông qua các điểm cạnh tranh và tích hợp các mô hình AI vào Tokenization sẽ khuyến khích từng người đóng góp mô hình, do đó thúc đẩy đổi mới và tối ưu hóa các thuật toán AI.

Từ quan điểm này, hiện tại, thị trường mã hóa đã xây dựng một hệ sinh thái AI mã hóa phát triển mạnh mẽ xoay quanh ba trụ cột của AI: “dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán”.

Lợi ích của đường đua AI được mã hóa vào năm 2025 là gì?

Tuy nhiên, kể từ khi thị trường AI Agent Meme trở nên phổ biến vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành sản phẩm được yêu thích mới của thị trường AI được mã hóa. Ví dụ: các dự án như Talus Network, đã công bố vào tháng 11 rằng họ đã hoàn thành 6 đô la Mỹ. triệu USD tài trợ với 150 triệu USD, được xây dựng chính thức dành riêng cho các Đại lý AI.

Ngoài ra, cơn sốt AI Agent Meme không chỉ tạo ra một điểm nóng cường điệu mới trong lĩnh vực AI mã hóa mà còn thúc đẩy thị trường chuyển dần trọng tâm khỏi dữ liệu phi tập trung ban đầu, GPU và các lĩnh vực cơ sở hạ tầng khác của AI được mã hóa. theo dõi Sự nhiệt tình dành cho các ứng dụng Tác nhân AI, chẳng hạn như ai16z, đã vượt quá 1 tỷ USD giá trị thị trường và cơn sốt này tiếp tục nóng lên.

Trong triển vọng xu hướng ngành mã hóa năm 2025 gần đây do nhiều tổ chức đưa ra, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework và các tổ chức khác đã bày tỏ sự lạc quan về sự phát triển của thị trường mã hóa và AI, đồng thời chỉ ra cụ thể rằng AI Agent các sản phẩm liên quan sẽ được tung ra thị trường vào năm 2025. Năm tăng trưởng bùng nổ.

Đồng thời, mức độ phổ biến của lĩnh vực AI bên ngoài tiếp tục tăng lên. Vào ngày 23 tháng 12, công ty AI xAI của Elon Musk thông báo rằng họ đã hoàn thành thêm 6 tỷ USD tài trợ mới và định giá của nó đã tăng vọt lên 40 tỷ USD, thúc đẩy hơn nữa sự thịnh vượng của thị trường AI.

Đồng thời, mức độ phổ biến của lĩnh vực AI bên ngoài tiếp tục tăng lên. Vào ngày 23 tháng 12, công ty AI xAI của Elon Musk thông báo rằng họ đã hoàn thành thêm 6 tỷ USD tài trợ mới và định giá của nó đã tăng vọt lên 40 tỷ USD, thúc đẩy hơn nữa sự thịnh vượng của thị trường AI.

Ở cấp độ tường thuật, OpenAI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ GPT thành một tác nhân trí tuệ nhân tạo nói chung. Được biết, OpenAI có kế hoạch ra mắt “Nhà điều hành” sản phẩm AI Agent mới vào tháng 1 năm 2025. Sản phẩm này có thể tự động thực hiện các hoạt động phức tạp như viết mã, đặt chỗ du lịch và mua sắm thương mại điện tử. AI giống Sora vào đầu năm 2024. thị trường. Ngoài ra, Hội nghị thượng đỉnh AI thường niên của NVIDIA cũng sẽ được tổ chức vào tháng 3 năm 2025, đây cũng là tâm điểm của ngành mã hóa và AI.

Mỗi lần nâng cấp mô hình lớn của các công ty Web2 trong lĩnh vực AI như NVIDIA và OpenAI sẽ khơi dậy điểm nóng trong lĩnh vực AI, thu hút dòng vốn mới và tiếp tục kích nổ lĩnh vực AI được mã hóa.

Ở cấp độ chính sách, Tổng thống đắc cử Hoa Kỳ Trump đã tuyên bố bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành PayPal David O. Sacks làm người đứng đầu Nhà Trắng về các vấn đề trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử, chịu trách nhiệm hướng dẫn chính phủ xây dựng chính sách về trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử trong lĩnh vực này. . Người này có kinh nghiệm đầu tư kép trong ngành mã hóa và AI, đồng thời đã tham gia đầu tư vào nhiều công ty mã hóa và công ty AI như Multicoin. Đương nhiên, người ta tin rằng các chính sách mà anh ta đưa ra sẽ thúc đẩy sự tích hợp giữa mã hóa và AI.