Thị trường dự đoán đang vượt qua các công cụ tài chính truyền thống và trở thành nhà cung cấp dịch vụ xác minh thông tin thông minh, trong khi Info Finance đang xác định lại giá trị của dữ liệu bằng các ưu đãi tài chính và đổi mới công nghệ. Kiến trúc điện toán hậu khan hiếm và các tác nhân AI của AO thúc đẩy trí thông minh và sự phổ biến của các thị trường dự đoán, tạo ra mô hình mới cho lĩnh vực tài chính thông tin trong tương lai.

Tác giả: Kyle

Đánh giá bởi: Sandy

Nguồn: Content Guild- Nghiên cứu đầu tư

Dự đoán thị trường đến cực điểm, họp báo? Trong cuộc bầu cử Mỹ vừa kết thúc, Polymarket đã dựa vào dữ liệu theo định hướng thị trường của mình để dự đoán thành công tỷ lệ chiến thắng của Trump cao hơn các cuộc thăm dò truyền thống, nhanh chóng thu hút sự chú ý của công chúng và giới truyền thông. Người ta dần dần nhận ra rằng Polymarket không chỉ là công cụ tài chính mà còn là “người cân bằng” trong lĩnh vực thông tin, sử dụng trí tuệ của thị trường để xác minh tính xác thực của những tin tức giật gân.

Khi Polymarket trở thành chủ đề nóng, Vitalik đã đề xuất một khái niệm hoàn toàn mới - Tài chính thông tin (Info Finance). Công cụ này kết hợp các khuyến khích tài chính và thông tin có thể phá hủy các mô hình quản trị và nghiên cứu khoa học, phương tiện truyền thông xã hội, đồng thời mở ra một hướng đi mới để cải thiện hiệu quả ra quyết định. Với sự tiến bộ của AI và blockchain, tài chính thông tin cũng đang hướng tới một bước ngoặt mới.

Đối mặt với lĩnh vực tài chính thông tin mới nổi đầy tham vọng, bạn đã sẵn sàng nắm bắt công nghệ và khái niệm về Web3 chưa? Bài viết này sẽ lấy thị trường dự đoán làm điểm khởi đầu để khám phá các khái niệm cốt lõi, hỗ trợ kỹ thuật và các khả năng trong tương lai của tài chính thông tin.

Tài chính thông tin: Sử dụng các công cụ tài chính để thu thập và sử dụng thông tin

Cốt lõi của tài chính thông tin là sử dụng các công cụ tài chính để thu thập và sử dụng thông tin nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc ra quyết định. Thị trường dự đoán là một ví dụ điển hình. Bằng cách gắn các câu hỏi với các khuyến khích tài chính, các thị trường này khuyến khích tính chính xác và trách nhiệm giải trình của những người tham gia, đưa ra những dự đoán rõ ràng cho những người dùng đang tìm kiếm sự thật.

Là một thiết kế thị trường tinh tế, tài chính thông tin có thể hướng dẫn người tham gia phản hồi các sự kiện hoặc đánh giá cụ thể. Các kịch bản ứng dụng cũng bao gồm quản trị phi tập trung, đánh giá khoa học và các lĩnh vực khác. Đồng thời, sự xuất hiện của AI sẽ hạ thấp hơn nữa ngưỡng, cho phép việc ra quyết định vi mô hoạt động hiệu quả trên thị trường, thúc đẩy việc phổ biến tài chính thông tin.

Vitalik đặc biệt đề cập rằng thập kỷ hiện tại đã trở thành thời điểm tốt nhất để mở rộng tài chính thông tin. Chuỗi khối có thể mở rộng cung cấp hỗ trợ nền tảng an toàn, minh bạch và đáng tin cậy cho tài chính thông tin, trong khi việc giới thiệu AI cải thiện hiệu quả thu thập thông tin và cho phép tài chính thông tin xử lý các vấn đề phức tạp hơn. Tài chính thông tin không chỉ vượt qua những hạn chế của thị trường dự đoán truyền thống mà còn thể hiện khả năng khai thác tiềm năng trong nhiều lĩnh vực.

Tuy nhiên, khi tài chính thông tin mở rộng, độ phức tạp và quy mô của nó ngày càng tăng lên đáng kể. Thị trường cần xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra các quyết định cũng như giao dịch theo thời gian thực, điều này đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với khả năng tính toán hiệu quả và an toàn. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đã tạo ra nhiều mô hình sáng tạo hơn và nhu cầu tính toán ngày càng tăng. Trong bối cảnh đó, một hệ thống điện toán hậu khan hiếm an toàn và khả thi đã trở thành nền tảng không thể thiếu cho sự phát triển bền vững của tài chính thông tin.

Trong bối cảnh ngày nay, hệ thống tính toán độ khan hiếm sau tính toán là gì?

"Hệ thống điện toán hậu khan hiếm" hiện thiếu một định nghĩa thống nhất, nhưng mục tiêu cốt lõi của nó là vượt qua những hạn chế của tài nguyên máy tính truyền thống và đạt được khả năng tính toán rộng rãi, chi phí thấp. Thông qua phân quyền, làm giàu tài nguyên và cộng tác hiệu quả, loại hệ thống này hỗ trợ thực thi tác vụ điện toán linh hoạt và quy mô lớn, giúp tài nguyên máy tính tiến gần hơn đến mức "không khan hiếm". Trong kiến ​​trúc này, sức mạnh tính toán loại bỏ sự phụ thuộc vào một điểm duy nhất và người dùng có thể tự do truy cập và chia sẻ tài nguyên với chi phí thấp, thúc đẩy quá trình phổ biến và phát triển bền vững của điện toán tổng hợp.

"Hệ thống điện toán hậu khan hiếm" hiện thiếu một định nghĩa thống nhất, nhưng mục tiêu cốt lõi của nó là vượt qua những hạn chế của tài nguyên máy tính truyền thống và đạt được khả năng tính toán rộng rãi, chi phí thấp. Thông qua phân quyền, làm giàu tài nguyên và cộng tác hiệu quả, loại hệ thống này hỗ trợ thực thi tác vụ điện toán linh hoạt và quy mô lớn, giúp tài nguyên máy tính tiến gần hơn đến mức "không khan hiếm". Trong kiến ​​trúc này, sức mạnh tính toán loại bỏ sự phụ thuộc vào một điểm duy nhất và người dùng có thể tự do truy cập và chia sẻ tài nguyên với chi phí thấp, thúc đẩy quá trình phổ biến và phát triển bền vững của điện toán tổng hợp.

Trong bối cảnh blockchain, các đặc điểm chính của hệ thống điện toán hậu khan hiếm bao gồm phân cấp, tài nguyên dồi dào, chi phí thấp và khả năng mở rộng cao.

Cạnh tranh hiệu suất cao của chuỗi công cộng

Hiện tại, các chuỗi công khai lớn đang cạnh tranh gay gắt về hiệu suất nhằm đáp ứng các yêu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp. Nhìn vào bối cảnh sinh thái chuỗi công cộng hiện nay, xu hướng phát triển đang chuyển từ mô hình đơn luồng truyền thống sang mô hình điện toán song song đa luồng.

Chuỗi công khai hiệu suất cao truyền thống:

Các chuỗi công cộng song song mới nổi:

Cuộc cạnh tranh về thành tích đang diễn ra sôi nổi, khó có thể phân biệt được cái nào tốt hơn, cái nào kém hơn. Tuy nhiên, trong cuộc cạnh tranh khốc liệt này, AO còn có những giải pháp khác. AO không phải là một chuỗi công khai độc lập mà là một lớp điện toán dựa trên Arweave đạt được khả năng xử lý song song và khả năng mở rộng thông qua kiến ​​trúc kỹ thuật độc đáo. AO chắc chắn là một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ trong việc hướng tới các hệ thống máy tính hậu khan hiếm và được kỳ vọng sẽ giúp triển khai tài chính thông tin trên quy mô lớn.

Mang thông tin tài chính, kế hoạch chi tiết của AO

AO là máy tính hướng diễn viên (dựa trên vai trò) chạy trên mạng Arweave, cung cấp môi trường điện toán hợp nhất và lớp nhắn tin mở. Thông qua kiến ​​trúc kỹ thuật mô-đun và phân tán, nó cung cấp khả năng tích hợp các ứng dụng quy mô lớn về tài chính thông tin và môi trường điện toán truyền thống.

Kiến trúc của AO rất đơn giản và hiệu quả. Các thành phần cốt lõi bao gồm:

Thiết kế tách rời giữa các mô-đun mang lại cho hệ thống AO khả năng mở rộng và tính linh hoạt tuyệt vời, cho phép hệ thống thích ứng với các kịch bản ứng dụng có quy mô và độ phức tạp khác nhau. Vì vậy, hệ thống AO có những ưu điểm cốt lõi sau:

Với thông lượng cao, độ trễ thấp, khả năng mở rộng không giới hạn và khả năng tích hợp AI, AO đã trở thành một nền tảng lý tưởng cho tài chính thông tin. Từ các giao dịch theo thời gian thực đến phân tích động, AO cung cấp sự hỗ trợ tuyệt vời cho việc thực hiện các phép tính quy mô lớn và các mô hình tài chính phức tạp, mở đường cho việc phổ biến và đổi mới tài chính thông tin.

Tương lai của tài chính thông tin: Thị trường dự đoán do AI điều khiển

Dự đoán thị trường tài chính thông tin thế hệ tiếp theo sẽ có màu gì? Học hỏi từ quá khứ và học hỏi từ tương lai, các thị trường dự đoán truyền thống từ lâu đã phải đối mặt với ba điểm yếu chính: tính toàn vẹn của thị trường không đủ, ngưỡng cao và mức độ phổ biến hạn chế. Ngay cả những dự án ngôi sao Web3 như PolyMarket cũng không thể tránh khỏi hoàn toàn những thách thức này. Ví dụ: Ethereum ETF đã bị đặt câu hỏi về rủi ro thao túng có thể xảy ra do thời gian thử thách đối với các sự kiện được dự đoán quá ngắn hoặc quyền biểu quyết của UMA quá tập trung. Ngoài ra, tính thanh khoản của nó tập trung ở các khu vực phổ biến và mức độ tham gia vào thị trường dài hạn thấp. Ngoài ra, người dùng ở một số quốc gia (Vương quốc Anh và Hoa Kỳ) bị hạn chế do các hạn chế về quy định, điều này càng cản trở sự phổ biến của thị trường dự đoán.

Sự phát triển của tài chính thông tin trong tương lai đòi hỏi sự hướng dẫn của thế hệ ứng dụng mới. Các điều kiện hoạt động tuyệt vời của AO mang lại mảnh đất màu mỡ cho loại hình đổi mới này. Trong số đó, nền tảng thị trường dự đoán do Outcome đại diện đang trở thành trọng tâm mới của các thử nghiệm tài chính thông tin.

Kết quả hiện đã bắt đầu hình thành như một sản phẩm, hỗ trợ các chức năng xã hội và bỏ phiếu cơ bản. Tiềm năng thực sự của nó nằm ở khả năng tích hợp sâu với AI trong tương lai, sử dụng các tác nhân AI để thiết lập cơ chế giải quyết thị trường không cần tin cậy và cho phép người dùng tạo và sử dụng các tác nhân dự đoán một cách độc lập. Bằng cách cung cấp cho công chúng một công cụ dự đoán ngưỡng thấp, minh bạch, hiệu quả và có thể thúc đẩy hơn nữa việc phổ biến quy mô lớn của các thị trường dự đoán.

Lấy Kết quả làm ví dụ, thị trường dự đoán được xây dựng trên AO có thể có các đặc điểm cốt lõi sau:

Lấy Kết quả làm ví dụ, thị trường dự đoán được xây dựng trên AO có thể có các đặc điểm cốt lõi sau:

Quy trình làm việc của thị trường dự đoán dựa trên AI

Outcome triển khai thiết kế các mô hình đại lý bán tự động hoặc hoàn toàn tự động bằng cách giới thiệu các mô hình AI, có thể cung cấp các ý tưởng đổi mới cho các ứng dụng tài chính thông tin được xây dựng rộng rãi trên Arweave và AO. Đại khái tuân theo kiến ​​trúc quy trình công việc sau:

1. Lưu trữ dữ liệu

2. Xử lý và phân tích dữ liệu

3. Thực hiện và xác minh dự đoán

Quy trình làm việc này cho phép các ứng dụng đại lý dự đoán hiệu quả, minh bạch và không cần tin cậy thông qua các cơ chế xác minh phi tập trung và dự đoán thông minh do AI điều khiển, hạ thấp ngưỡng tham gia của người dùng và tối ưu hóa hoạt động thị trường. Dựa vào kiến ​​trúc kỹ thuật của AO, mô hình này có thể dẫn dắt sự phát triển tài chính thông tin theo hướng thông minh và phổ biến, trở thành nguyên mẫu cốt lõi của thế hệ đổi mới kinh tế tiếp theo.

Tóm tắt

Tương lai thuộc về những người giỏi rút ra sự thật từ những thông tin hỗn hợp. Tài chính thông tin đang xác định lại giá trị và việc sử dụng dữ liệu bằng trí tuệ của AI và sự tin cậy của blockchain. Từ kiến ​​trúc hậu khan hiếm của AO đến các tác nhân thông minh của Outcome, sự kết hợp này khiến thị trường dự đoán không còn chỉ là phép tính xác suất mà là sự khám phá lại khoa học quyết định. AI không chỉ có thể hạ thấp ngưỡng tham gia mà còn có thể giúp xử lý và phân tích động dữ liệu lớn, mở ra một con đường mới cho tài chính thông tin.

Như Alan Turing đã nói, điện toán mang lại hiệu quả, trong khi trí tuệ truyền cảm hứng cho khả năng. Cùng với AI, tài chính thông tin được kỳ vọng sẽ làm cho thế giới phức tạp trở nên rõ ràng hơn và thúc đẩy xã hội tìm ra sự cân bằng mới giữa hiệu quả và niềm tin.

Tài liệu tham khảo