Vui lòng cho biết khi in lại từ cộng đồng "Biteye"

Tác giả: Jesse, người đóng góp cốt lõi của Biteye

Biên tập viên: Người đóng góp cốt lõi cho Biteye Cộng đồng Crush: @BiteyeCN

*Toàn văn khoảng 7.000 từ, thời gian đọc ước tính là 12 phút

Vốn luôn theo đuổi những cơ hội trong tương lai. Số tiền thực của vốn đầu tư mạo hiểm châu Âu và Mỹ thường là một chỉ số quan trọng về triển vọng của một đường đua.

Một mặt, cổ phiếu của Nvidia đang tăng giá; mặt khác, các tổ chức toàn cầu đang đổ xô mua Bitcoin ETF.

Điều này chắc chắn cho thấy AI và Web3 là những lĩnh vực nóng nhất trong những năm gần đây và cũng sẽ là lực lượng cốt lõi làm thay đổi mô hình thế giới trong tương lai, với tầm ảnh hưởng sâu rộng.

Tuy nhiên, trong một thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi AI, sự thống trị của đổi mới và đột phá từ lâu đã nằm trong tay một số ít người.

Các tài nguyên máy tính và cơ sở hạ tầng cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo đã trở thành chìa khóa để mở ra cánh cửa này, nhưng việc tiếp cận các tài nguyên này thường tập trung cao độ và bị hạn chế ở những người có nguồn vốn lớn hoặc sự hỗ trợ của tổ chức.

Ngoài ra, chi phí sử dụng cao, thiếu xác minh đáng tin cậy về kết quả tính toán và các vấn đề bảo mật quyền riêng tư càng hạn chế tính phổ biến và tính công bằng của AI.

Tương lai của AI không chỉ phục vụ lợi ích thương mại của một số ít người mà còn phải trở thành tài sản chung mà mọi người đều có thể tham gia và hưởng lợi, như Web3. Đây là cuộc hành trình thuộc về tất cả mọi người chứ không phải là lĩnh vực riêng của một số ít.

01 Giới thiệu và chức năng

Hyperbolic là nhà cung cấp dịch vụ lý luận và điện toán AI nguồn mở, ra đời từ tầm nhìn thách thức hiện trạng và cam kết cho phép các nhà đổi mới trên toàn thế giới có quyền truy cập bình đẳng vào công nghệ AI bất kể tài nguyên hay vị trí địa lý.

Ba tính năng cốt lõi của Hyperliqui bao gồm:

Thị trường GPU 1.1: sức mạnh tính toán theo yêu cầu, tiết kiệm chi phí

Thị trường GPU của Hyperbolic phá vỡ mô hình cho thuê sức mạnh tính toán truyền thống và cung cấp cho các nhà phát triển dịch vụ sức mạnh tính toán theo yêu cầu bằng cách tổng hợp các tài nguyên GPU nhàn rỗi trên toàn thế giới, giúp họ tiết kiệm tới 75% chi phí. Dựa vào hệ điều hành phi tập trung Hyper-dOS, các nhà phát triển có thể có được sức mạnh tính toán cần thiết trong vòng chưa đầy một phút, giúp giảm đáng kể ngưỡng đổi mới.

1.2 Dịch vụ suy luận: chi phí thấp, hiệu quả cao

Dịch vụ suy luận của Hyperbolic xử lý hơn một tỷ Token mỗi ngày, cung cấp các mô hình nguồn mở mới nhất với chi phí cực thấp và hỗ trợ định dạng BF16, đảm bảo hiệu suất tuyệt vời về hiệu quả và độ chính xác.

1.3 Bằng chứng lấy mẫu (PoSP): tiêu chuẩn vàng để xác minh

Giao thức chứng minh lấy mẫu ban đầu của Hyperbolic đảm bảo rằng kết quả đầu ra vừa đáng tin cậy vừa tiết kiệm chi phí thông qua các đảm bảo nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu, khiến nó trở thành sản phẩm suy luận thời gian thực Web3 duy nhất có thể cung cấp kết quả AI có thể xác minh được.

02 bàn thắng

Hyperbolic có ba mục tiêu: 1. Cung cấp tính toán không đồng nhất phi tập trung 2. Đảm bảo tính bảo mật và khả năng xác minh của trí tuệ nhân tạo phi tập trung 3. Bảo vệ quyền riêng tư trong AI phi tập trung.

2.1 Cung cấp tính toán không đồng nhất phi tập trung

Hyperbolic cam kết xây dựng một hệ thống có thể mở rộng, tích hợp sức mạnh tính toán GPU toàn cầu để tối ưu hóa hiệu suất của nhiều loại GPU khác nhau. Tầm nhìn này nhằm mục đích vượt qua nút thắt trong phân bổ tài nguyên máy tính và cung cấp hỗ trợ hiệu suất cao cho các nhà nghiên cứu và phát triển AI trên toàn thế giới.

2.1 Cung cấp tính toán không đồng nhất phi tập trung

Hyperbolic cam kết xây dựng một hệ thống có thể mở rộng, tích hợp sức mạnh tính toán GPU toàn cầu để tối ưu hóa hiệu suất của nhiều loại GPU khác nhau. Tầm nhìn này nhằm mục đích vượt qua nút thắt trong phân bổ tài nguyên máy tính và cung cấp hỗ trợ hiệu suất cao cho các nhà nghiên cứu và phát triển AI trên toàn thế giới.

Hyperbolic lần đầu tiên xây dựng lớp dịch vụ AI, cho phép các nhà phát triển triển khai và sử dụng tài nguyên điện toán toàn cầu để chạy các dịch vụ AI khác nhau.

Nó có thể biên dịch nhiều khung máy học nâng cao khác nhau (như PyTorch, TensorFlow, JAX) thành các ngôn ngữ cơ bản thích ứng với các nền tảng phần cứng khác nhau (chẳng hạn như CUDA của NVIDIA, ROCm của AMD, Metal của Apple).

Ngoài ra, Hyperbolic còn hợp tác với AMD để cải thiện hiệu năng của chip AMD. Theo tối ưu hóa Hyperbolic, thông lượng đầu vào của mẫu Llama3-8B trên nền tảng AMD MI250 tăng 120,4% và thông lượng đầu ra tăng 144,8%.

Các giải pháp của Hyperbolic không chỉ được các dự án AI Web3 ưa chuộng mà còn thu hút được một lượng lớn các nhà phát triển AI Web2.

Mặc dù các nhà phát triển Web2 thường lo lắng rằng các giải pháp phi tập trung có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và độ tin cậy, nhưng Hyperbolic đã chứng minh được hiệu suất vượt trội trong các lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn và tạo hình ảnh.

Mặc dù quy mô nhóm nhỏ hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh chính thống, Hyperbolic vẫn đạt được hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt xa họ, chứng tỏ đầy đủ tính ưu việt của kiến ​​trúc kỹ thuật của nó.

Bước đột phá này xóa bỏ những nghi ngờ về các giải pháp phi tập trung và mở ra khả năng hợp tác cho nhiều nhà phát triển hơn.

Ưu điểm điện toán phi tập trung của Hyperbolic bắt nguồn từ kiến ​​trúc hệ thống độc đáo của nó - Hyper-dOS, được lấy cảm hứng từ hệ mặt trời. Kiến trúc sử dụng mô hình cụm phân cấp để kết hợp tính hiệu quả và tính ổn định.

Sun Cluster là nút quản trị trung tâm, tương tự như vị trí cốt lõi của mặt trời trong hệ hành tinh, cung cấp các dịch vụ cơ bản và hỗ trợ cho toàn bộ hệ thống đảm bảo sự ổn định và hoạt động hiệu quả.

Bao quanh nó là nhiều cụm cấp hành tinh, bao gồm: Cụm Sao Thủy (một nút), Cụm Sao Hỏa (nhiều nút) và Cụm Sao Mộc (nhiều nút vệ tinh). Mỗi cụm có quy mô và đặc điểm quản trị khác nhau và có thể được điều chỉnh linh hoạt cho các nhu cầu khác nhau.

Ba tính năng chính của hệ thống

Kiến trúc phân lớp này không chỉ đảm bảo tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng của hệ thống mà còn đạt được sự cân bằng giữa quyền tự chủ và sự phối hợp tổng thể. Người dùng chỉ cần sở hữu một máy hoặc một cụm và sau khi cài đặt Hyper-dOS, họ có thể dễ dàng truy cập mạng Hyperbolic, lấy tài nguyên máy tính toàn cầu và đạt được sự cộng tác liền mạch.

2.2 Đảm bảo tính bảo mật và khả năng xác minh của trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Một thách thức chính trong các mạng phi tập trung là làm thế nào để đảm bảo rằng kết quả do các nút ngẫu nhiên tạo ra là chính xác. Bảo mật và khả năng xác minh luôn là những vấn đề chưa được giải quyết trong các hệ thống AI được triển khai.

Hiện nay, các cơ chế xác minh phổ biến của AI bao gồm đồng thuận/bỏ phiếu, cơ chế lạc quan và bằng chứng không có kiến ​​thức.

Cơ chế đồng thuận/bỏ phiếu yêu cầu nhiều nút chạy đồng thời cùng một yêu cầu và xác định câu trả lời thông qua bỏ phiếu đa số. Tuy nhiên, chi phí của phương pháp này rất cao. Nếu 10 nút xử lý cùng một yêu cầu, chi phí sẽ tăng gấp 10 lần.

Cơ chế lạc quan (OPML) xác minh kết quả bằng cách cho phép một nút duy nhất tạo ra kết quả và đặt thời hạn thử thách (thường là 7 ngày) để các nút khác tranh chấp.

Nhưng phương pháp này không thực tế trong các tình huống thời gian thực. Ví dụ: nếu người dùng hỏi "Có những địa điểm vui chơi nào ở Singapore?" Sẽ là vô nghĩa nếu phải mất 7 ngày để xác nhận xem câu trả lời có đúng hay không.

Bằng chứng không có kiến ​​thức hoạt động tốt về mặt bảo mật và xác minh, nhưng chi phí tính toán quá cao, gây khó khăn cho tính thực tế trong thời gian ngắn.

Để giải quyết những vấn đề này, Hyperbolic đã hợp tác với các chuyên gia đến từ Đại học California, Berkeley và Đại học Columbia để đề xuất một cơ chế xác minh mới dựa trên trạng thái cân bằng Nash, được gọi là “Bằng chứng lấy mẫu” (PoSP). Cơ chế này tập trung vào việc xác minh việc lấy mẫu thay vì kiểm tra toàn diện tất cả các kết quả.

Thông thường, chỉ có một nút tạo ra kết quả, nhưng mạng sẽ ngẫu nhiên yêu cầu một nút khác tạo lại kết quả đó với một xác suất nhất định. Nếu kết quả của hai nút không nhất quán, quá trình phân xử sẽ được bắt đầu. Các nút không trung thực sẽ phải chịu hình phạt kinh tế cao.

Công thức ngưỡng đặt cược và phần thưởng thu được thông qua các mô hình toán học cho thấy rằng miễn là xác suất kiểm tra cao hơn ngưỡng, hệ thống có thể đạt đến trạng thái cân bằng Nash thuần túy trong lý thuyết trò chơi, đảm bảo rằng tất cả các nút chọn trung thực 100% cho lợi ích riêng của họ.

Cơ chế chứng minh lấy mẫu này không chỉ hiệu quả trong việc suy luận AI mà còn có thể được áp dụng cho các lĩnh vực như đào tạo và tinh chỉnh AI, thậm chí còn mở rộng sang các dịch vụ ngoài lĩnh vực AI, chẳng hạn như L2 Rollup và tính khả dụng của dữ liệu.

Hyperbolic đang làm việc với các giao thức đặt cược lại như EigenLayer và Karak để xây dựng một lớp dịch vụ có thể xác minh chung (AVS) để các nhà cung cấp dịch vụ AVS khác cũng có thể sử dụng cơ chế xác minh này nhằm đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy cho dịch vụ của họ.

2.3 Bảo vệ quyền riêng tư trong AI phi tập trung

Hyperbolic đang làm việc với các giao thức đặt cược lại như EigenLayer và Karak để xây dựng một lớp dịch vụ có thể xác minh chung (AVS) để các nhà cung cấp dịch vụ AVS khác cũng có thể sử dụng cơ chế xác minh này nhằm đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy cho dịch vụ của họ.

2.3 Bảo vệ quyền riêng tư trong AI phi tập trung

Trong mạng AI phi tập trung, làm thế nào để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và tính toàn vẹn của mô hình cùng một lúc là một vấn đề lớn cần được giải quyết. Khi dữ liệu của bạn được phân phối khắp các nút trên toàn thế giới, các thách thức về bảo mật sẽ nảy sinh.

Các công nghệ hiện có như mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), bằng chứng không kiến ​​thức (ZKP) và tính toán đa bên (MPC), mặc dù về mặt lý thuyết có thể giải quyết được những vấn đề này nhưng sẽ làm giảm đáng kể tốc độ tính toán trong các ứng dụng thực tế và không thể đáp ứng yêu cầu thực tế. -thời gian lý luận cần thiết.

Hyperbolic sử dụng công nghệ Môi trường thực thi tin cậy (TEE) mới nhất của Hopper và GPU Blackwell của NVIDIA để cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư hiệu quả.

Thông qua công nghệ TEE, nó tương đương với việc tạo ra một “chiếc két bảo mật” trên GPU: dù thế giới bên ngoài không thể nhìn trộm nội dung dữ liệu nhưng GPU vẫn có thể hoàn tất quá trình xử lý dữ liệu một cách bình thường.

Hơn nữa, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này chỉ mất khoảng 1% hiệu năng tính toán trong quá trình suy luận.

Hyperbolic sẽ giới thiệu một lớp điện toán bí mật trên toàn mạng phi tập trung. Điều này sẽ đảm bảo rằng dữ liệu và mô hình AI luôn an toàn trong quá trình sử dụng, mang đến cho người dùng những đảm bảo về quyền riêng tư và bảo mật đáng tin cậy.

03 Kịch bản ứng dụng Hyperbolic

AI Agent đang là ca khúc hot nhất hiện nay. Tác nhân AI có thể đạt được một số chức năng cải tiến thông qua Hyperbolic:

3.1 Hỗ trợ thanh toán bằng tiền điện tử

Đại lý AI có thể được thanh toán qua tiền điện tử để đạt được khả năng tự duy trì và hoạt động độc lập.

3.2 Lưu trữ các mô hình tùy chỉnh

Mỗi Tác nhân AI có thể có những đặc điểm và kỹ năng riêng để hình thành các dịch vụ được cá nhân hóa.

3.3 Khả năng tự tiến hóa

Thông qua việc tinh chỉnh và học hỏi liên tục, AI Agent có thể liên tục cải thiện khả năng của mình theo nhu cầu của người dùng hoặc thay đổi môi trường, giúp nó hoạt động hiệu quả và thông minh hơn.

3.4 Lý do có thể kiểm chứng

Quá trình lý luận của Tác nhân AI rất minh bạch và có thể kiểm chứng, đảm bảo tính độc lập của chúng khỏi sự kiểm soát từ bên ngoài hoặc sự can thiệp độc hại, đồng thời nâng cao niềm tin của người dùng.

3.5 Có chức năng ghi nhớ

Với sự trợ giúp của công nghệ thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), AI Agent có thể ghi lại và lưu trữ thông tin đã tương tác với người dùng để hình thành trí nhớ dài hạn. Điều này cho phép họ cung cấp các dịch vụ chu đáo hơn, chẳng hạn như ghi nhớ sở thích của người dùng.

3.6 Giao tiếp giữa các tác nhân

Các Tác nhân AI có thể giao tiếp và cộng tác với nhau để tạo thành một mạng lưới giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Ví dụ: các Đại lý khác nhau có thể cộng tác để hoàn thành một dự án gồm nhiều bước.

3.7 Gọi API và công cụ linh hoạt

AI Agent có thể tích hợp và sử dụng nhiều API và công cụ bên ngoài khác nhau, giúp mở rộng đáng kể phạm vi chức năng của nó. Ví dụ: gọi API thời tiết để lên kế hoạch cho chuyến đi cho người dùng hoặc sử dụng các công cụ tài chính để cung cấp lời khuyên đầu tư.

3.8 Khả năng tính toán tự động

Họ có thể có thiết bị máy tính của riêng mình và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập. Điều này có nghĩa là Đại lý AI có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào các máy chủ tập trung và trở nên phi tập trung và độc lập hơn.

3.9 Trở thành nút xác minh blockchain

Đại lý AI thậm chí có thể tham gia vào mạng blockchain và đóng vai trò là nút xác minh. Điều này không chỉ tăng cường bảo mật mạng mà còn cho phép bạn kiếm được phần thưởng khi xác thực các giao dịch, nâng cao khả năng tự cung tự cấp của bạn.

Gần đây, Hyperbolic đã hợp tác với Virtuals Protocol, nền tảng khởi chạy AI chuỗi cơ sở phổ biến nhất, để cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho các tác nhân AI và cải thiện toàn diện hiệu suất cũng như khả năng tự phát triển của chúng.

Gần đây, Hyperbolic đã hợp tác với Virtuals Protocol, nền tảng khởi chạy AI chuỗi cơ sở phổ biến nhất, để cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho các tác nhân AI và cải thiện toàn diện hiệu suất cũng như khả năng tự phát triển của chúng.

Bằng cách kết nối trực tiếp các tác nhân của Giao thức ảo với cơ sở hạ tầng của Hyperbolic, mỗi tác nhân có quyền truy cập vào tài nguyên điện toán có khả năng mở rộng cao, khả năng suy luận ổn định và trải nghiệm tương tác động liền mạch do API Hyperbolic cung cấp, bất kể số lượng tác nhân hay độ phức tạp của nhiệm vụ. duy trì hoạt động hiệu quả và nhất quán.

Sự hợp tác này không chỉ nâng cao sức mạnh tính toán của tác nhân AI mà còn cải thiện khả năng thích ứng và trí thông minh của nó trong các tình huống ứng dụng đa dạng.

Ví dụ: cơ sở hạ tầng của Hyperbolic cung cấp cho các NPC thông minh (nhân vật không phải người chơi) của trò chơi khả năng phát triển tính cách và trí nhớ bền bỉ.

Trong trò chơi "Nhiệm vụ huyền thoại", các tác nhân AI tiên tiến của Virtuals Protocol được tích hợp. Các NPC này có thể duy trì tính cách nhất quán dựa trên tương tác của người chơi, điều chỉnh các kiểu hành vi dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ và thậm chí tiếp tục phát triển âm mưu của riêng họ khi người chơi ngoại tuyến.

Tất cả điều này là nhờ mạng điện toán có thể mở rộng của Hyperbolic, cho phép các NPC này đưa ra các quyết định phức tạp và phát triển tính cách mà không ảnh hưởng đến hiệu suất trò chơi.

Sự hợp tác này cho phép các nhà phát triển biến các khái niệm AI thành các giải pháp thực tế, thúc đẩy sự phát triển đổi mới trong trò chơi, trợ lý ảo, giáo dục, sáng tạo nội dung và các lĩnh vực khác.

04 So sánh với các sản phẩm cạnh tranh

4.1 Quan hệ đối tác

Hyperbolic đã giành được sự tin tưởng của các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như Hugging Face, Quora, Black Forest Labs và Nous Research, đồng thời được hỗ trợ bởi các trường đại học hàng đầu như Đại học Stanford, Đại học New York và Đại học California, Berkeley.

Các nhà phát triển có thể tạo và chia sẻ liền mạch các ứng dụng AI trên Hugging Face Spaces thông qua API suy luận của Hyperbolic, giúp đơn giản hóa đáng kể quá trình triển khai và phân phối.

Ngoài ra, sinh viên tiến sĩ và nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Stanford, Đại học Cornell và Đại học New York có thể được giảm giá tới 75% khi thuê GPU, giúp giảm đáng kể chi phí điện toán.

Mô hình AI của Hyperbolic, bao gồm cả mô hình cơ bản, hiện có sẵn trên nền tảng Poe của Quora. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tạo và triển khai các chatbot cũng như thực hiện kiếm tiền thương mại trực tiếp thông qua nền tảng.

4.2 Tối ưu hóa hiệu suất

Trình biên dịch độc quyền của Hyperbolic đảm bảo hoạt động hiệu quả trên GPU, với hiệu năng ngang bằng hoặc vượt trội so với các hệ thống tập trung.

4.3 Chất lượng mẫu mã tuyệt vời

Tất cả các mẫu đều có độ chính xác BF16, mang lại độ chính xác và hiệu suất vượt trội so với các đối thủ vẫn đang sử dụng FP8.

4.4 Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Hyperbolic giải quyết vấn đề bảo mật trong xác minh AI thông qua Bằng chứng về Giao thức lấy mẫu (PoSP) trong khi đạt được chi phí tính toán tối thiểu, so sánh thuận lợi với zkML, opML và các lựa chọn thay thế dựa trên sự đồng thuận. Ngoài ra, Hyperbolic hoàn toàn không lưu trữ dữ liệu người dùng, giúp bảo vệ quyền riêng tư hơn nữa.

4.5 Sản phẩm thời gian thực hoàn thiện

Không giống như nhiều dự án Web3 AI vẫn đang được phát triển hoặc có quyền truy cập hạn chế, Hyperbolic đã tung ra hai sản phẩm đang hoạt động và có sẵn. Hơn 40.000 nhà phát triển Web2 hiện đang sử dụng dịch vụ của nó.

4.6 Tính toán và suy luận thống nhất

Hyperbolic là công ty duy nhất có thể cung cấp cả dịch vụ điện toán GPU và suy luận trên cùng một nền tảng, hiện thực hóa thành công giải pháp điện toán hợp nhất.

Tóm lại, so với các công ty Web2 AI có đội ngũ lớn hơn từ 10 đến 30 lần, Hyperbolic đã đạt được hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội chỉ với một đội ngũ được sắp xếp hợp lý, đồng thời cung cấp các dịch vụ tiết kiệm chi phí hơn thông qua thiết kế cơ chế Web3.

Tóm lại, so với các công ty Web2 AI có đội ngũ lớn hơn từ 10 đến 30 lần, Hyperbolic đã đạt được hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội chỉ với một đội ngũ được sắp xếp hợp lý, đồng thời cung cấp các dịch vụ tiết kiệm chi phí hơn thông qua thiết kế cơ chế Web3.

Trong lĩnh vực Web3 AI, Hyperbolic vượt xa với công nghệ hàng đầu và chiếm được lòng tin của các nhà phát triển Web2. Hyperbolic đã xây dựng cầu nối tốc độ cao và thuận tiện giữa lĩnh vực AI của Web2 và Web3, trở thành nền tảng quan trọng thúc đẩy sự phát triển của ngành.

05 Tình hình tài chính

Vào ngày 10 tháng 12, Hyperbolic đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ chiến lược trị giá 12 triệu đô la do Variant và Polychain Capital dẫn đầu, nâng tổng số tiền tài trợ của công ty lên 20 triệu đô la.

Vòng này cũng thu hút các nhà đầu tư nổi tiếng như Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures và Ambush.

Trước đây, Hyperbolic đã hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 7 triệu đô la, do Polychain Capital và Lightspeed Faction dẫn đầu; trước đó, nó cũng đã nhận được 725.000 đô la tài trợ trước vòng hạt giống từ các nhà đầu tư bao gồm Chapter One và Samsung Next.

Ngoài ra, đội hình các nhà đầu tư thiên thần trong vòng gọi vốn này cũng rất hùng hậu gồm có Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng và Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Phòng thí nghiệm giao thức), Alex Atallah (OpenRouter) và Thomas Scott (cựu Worldcoin).

Jesse Walden, một đối tác tại Variant, bày tỏ sự đánh giá cao đối với Hyperbolic: "Hyperbolic là công ty đầu tiên mà chúng tôi thấy thực sự giải quyết được vấn đề 'chi phí tin cậy' trong các mạng GPU phi tập trung, đồng thời duy trì hiệu suất, chất lượng và trải nghiệm người dùng ở mức cao. "

Hyperbolic đang ở vị trí dẫn đầu về tài chính trong lĩnh vực Web3 AI, điều này chứng minh đầy đủ rằng sức mạnh kỹ thuật và tính khả thi của sản phẩm của nó đã giành được sự ưu ái và tin tưởng của “tiền thông minh” trong ngành.

06 Bối cảnh đội

Người đồng sáng lập Jasper Zhang đã tốt nghiệp Khoa Toán của Đại học Bắc Kinh và lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học California, Berkeley trong vòng hai năm với tốc độ đáng kinh ngạc.

06 Bối cảnh đội

Người đồng sáng lập Jasper Zhang đã tốt nghiệp Khoa Toán của Đại học Bắc Kinh và lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học California, Berkeley trong vòng hai năm với tốc độ đáng kinh ngạc.

Trước khi thành lập Hyperbolic, ông từng là nhà nghiên cứu định lượng tại Citadel Securities và là nhà nghiên cứu blockchain cấp cao tại Avalanche.

Đồng sáng lập và CTO bán thời gian Yuzhen Jin có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Washington và từng là giám đốc kỹ thuật cấp cao tại OctoAI trước khi thành lập Hyperbolic.

Các thành viên trong nhóm của Hyperbolic đều có nền tảng từ các trường đại học hàng đầu, người sáng lập có nền tảng kỹ thuật vững chắc và nhiều thành viên trong nhóm đã từng làm việc cùng nhau tại Avalanche trước đây.

Đội ngũ cố vấn của công ty cũng bao gồm các chuyên gia hàng đầu trong ngành.

Tiến sĩ Reynold Xin là người đồng sáng lập và kiến ​​trúc sư trưởng của Databricks, người đóng góp chính cho Apache Spark và là tác giả của bài báo được trích dẫn nhiều nhất của SIGMOD.

Giáo sư Raluca Ada Popa là phó giáo sư tại Đại học California, Berkeley, đồng giám đốc RISELab và SkyLab, đồng thời là đồng sáng lập của Opaque Systems.

Giáo sư Ciamac C. Moallemi là giáo sư tại Trường Kinh doanh Đại học Columbia, nhà tư vấn nghiên cứu tại Paradigm và là giám đốc Phòng thí nghiệm Tài chính Kỹ thuật số Gia đình Briger.

Giáo sư Yi Ma là Chủ tịch Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Hồng Kông và là giáo sư chủ trì trong lĩnh vực AI. Ông cũng là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học California, Berkeley và là học giả của IEEE. , ACM và SIAM.

07 Cách tham gia

7.1 Công ty

Hyperbolic cung cấp các giải pháp tối ưu hóa cạnh tranh cho chi tiêu của doanh nghiệp đối với các lệnh gọi API đắt tiền và chi phí thuê máy cao.

Vừa đảm bảo chất lượng dịch vụ ổn định, hỗ trợ kỹ thuật của Hyperbolic có thể giúp các công ty giảm chi phí tới 75%.

Đồng thời, để đối phó với việc sử dụng tài nguyên không hiệu quả do các hợp đồng cho thuê GPU dài hạn gây ra, Hyperbolic đã đưa ra cơ chế phân bổ lại tài nguyên cho phép khách hàng cho nền tảng thuê lại thiết bị nhàn rỗi. Mô hình này không chỉ cải thiện việc sử dụng tài sản mà còn tìm ra sự cân bằng tối ưu giữa tính linh hoạt và kiểm soát chi phí.

7.2 Các nhà nghiên cứu

Để giải quyết vấn đề mà các nhà phát triển không thể tiến bộ do tài nguyên GPU hạn chế trong quá trình thử nghiệm dự án, Hyperbolic cung cấp nhiều tùy chọn GPU với mức giá chỉ bằng một phần giá của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống như AWS. Bằng cách cung cấp các nguồn lực hiệu quả về mặt chi phí, Hyperbolic cung cấp cho các nhà phát triển những giải pháp cạnh tranh nhất trên thị trường, giúp họ nhanh chóng biến những ý tưởng sáng tạo thành hiện thực.

7.3 Trung tâm dữ liệu

Hyperbolic cung cấp nền tảng để đạt được lợi nhuận cao hơn cho các trung tâm dữ liệu không mang lại lợi tức đầu tư dự kiến ​​​​từ các nguồn lực hiện có của họ hoặc đang tìm cách vượt quá các ràng buộc về giá trị sổ sách truyền thống.

7,4 cá nhân

Tiềm năng của GPU hiệu suất cao không nên chỉ giới hạn ở việc chơi game. Thông qua Hyperbolic, các cá nhân thuê GPU và biến chúng thành tài sản chất lượng cao để tiếp tục tạo thu nhập. Hiện đang trong giai đoạn danh sách trắng, bạn có thể đăng ký trước.

Ngoài ra, Hyperbolic còn cung cấp một số mô hình lớn cho mục đích sử dụng cá nhân. Người dùng có thể thực hiện văn bản, tạo hình ảnh, đọc giọng nói và các hoạt động khác.

Trong tương lai, Hyperbolic cũng sẽ xây dựng các tác nhân AI trên Base để người dùng sử dụng. Bạn có thể theo dõi.

Trang web hyperbol:

app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye

08 Tóm tắt

app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye

08 Tóm tắt

Hyperbolic cung cấp thị trường GPU, dịch vụ suy luận và giao thức xác minh bằng chứng lấy mẫu, giao thức xác minh tiêu chuẩn vàng, thiết lập chuẩn mực mới cho AI hiệu suất cao, đáng tin cậy cho Web3 bằng cách tối đa hóa hiệu suất GPU, mô hình có độ chính xác cao hơn cũng như bảo mật và chi phí -Giải pháp hiệu quả.

Sự xuất hiện của Hyperbolic mang AI phi tập trung từ khái niệm đến thực tiễn. Với chiến lược điện toán đa nguồn, giá cả cạnh tranh và sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của khách hàng Web2 và Web3, Hyperbolic chiếm một vị trí độc tôn trong hệ sinh thái.

Những nỗ lực của Hyperbolic trong việc thúc đẩy dân chủ hóa và sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính sẽ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI và mang lại sự đổi mới và tăng trưởng liên tục cho ngành.