Mười điều cần xem hàng đầu trong thế giới AI tiền điện tử vào năm 2025

Vào một buổi sáng trong lành vào tháng 1 năm 2026, bạn tìm thấy một tờ báo hơi tồi tàn trước cửa nhà mình. Vâng, nó được in trên giấy thật. Bằng cách nào đó, nó đã sống sót sau cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo.

Lướt qua tờ báo, bạn sẽ thấy dòng tiêu đề về các tác nhân AI điều phối chuỗi cung ứng toàn cầu trên blockchain, đồng thời các giao thức AI mật mã mới ra mắt đang tranh giành quyền thống trị. Bản báo cáo dài nửa trang giới thiệu một "nhân viên" kỹ thuật số được thuê làm quản lý dự án: điều này ngày nay phổ biến đến mức không ai có thể làm ầm ĩ lên.

Một vài tháng trước, tôi có thể đã chế giễu ý tưởng này và thậm chí có thể đặt cược vào danh mục đầu tư của mình rằng ít nhất phải 5 năm nữa mới đạt được tiến bộ như vậy. Nhưng đó chính là tốc độ mà AI tiền điện tử sẽ phá vỡ thế giới. Tôi tin chắc điều này.

Sau khi hồi phục sau cơn đau dạ dày khó chịu, tôi ngồi xuống bàn làm việc để bắt đầu năm mới, muốn bắt đầu với điều gì đó đáng giá: điều gì đó có thể khơi dậy sự tò mò và thậm chí có thể gây ra một số cuộc tranh luận. Còn gì tuyệt vời hơn việc cố gắng nhìn vào tương lai?

Tôi thường không vội đưa ra dự đoán, nhưng AI tiền điện tử quá hấp dẫn để cưỡng lại. Không có kinh nghiệm lịch sử nào để theo dõi, không có xu hướng nào để tham khảo, nó giống như một tấm vải trống để tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Thành thật mà nói, việc nghĩ đến việc xem lại bài viết này vào năm 2026 và xem mình đã sai như thế nào khiến nó trở nên thú vị hơn.

Vì vậy, đây là nhận định của tôi về AI tiền điện tử có thể trở thành gì vào năm 2025.

1. Tổng giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo mã hóa sẽ đạt 150 tỷ USD

Hiện tại, token AI tiền điện tử chỉ chiếm 2,9% vốn hóa thị trường altcoin. Nhưng điều này sẽ không kéo dài lâu.

Vì trí tuệ nhân tạo bao gồm mọi thứ, từ nền tảng hợp đồng thông minh đến Memecoin, mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và các nền tảng nguyên thủy mới như nền tảng đại lý, mạng dữ liệu và các lớp phối hợp thông minh, nên xu hướng tất yếu là nó phải ngang hàng với DeFi. và Memecoin.

Tại sao tôi lại chắc chắn như vậy?

Crypto AI nằm ở giao điểm của hai xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất mà tôi từng thấy.
Sự kiện kích hoạt cơn sốt AI: IPO OpenAI hoặc sự kiện tương tự có thể gây ra cơn sốt AI trên toàn thế giới. Đồng thời, vốn tổ chức Web2 đã chú ý đến cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung như một mục tiêu đầu tư.
Các nhà đầu tư bán lẻ thật điên rồ: Khái niệm trí tuệ nhân tạo rất dễ hiểu và dễ hào hứng, và giờ đây họ có thể đầu tư vào nó thông qua token. Bạn còn nhớ cơn sốt vàng Memecoin năm 2024 không? Cơn sốt tương tự đang diễn ra với trí tuệ nhân tạo, ngoại trừ việc nó thực sự đang thay đổi thế giới.

2. Sự hồi sinh của Bittensor

Nineteen.ai (Subnet 19) vượt trội hơn hầu hết các nhà cung cấp Web2 về tốc độ suy luận

Bittensor (TAO) đã tồn tại được nhiều năm và có thể được gọi là chính khách lão thành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử. Bất chấp cơn sốt AI, giá token của nó vẫn không thay đổi so với một năm trước.

Trên thực tế, “tâm trí tổ ong kỹ thuật số” này đã âm thầm có bước nhảy vọt: ngày càng có nhiều mạng con với phí đăng ký thấp hơn, một số mạng con đã vượt qua các sản phẩm tương tự Web2 ở các chỉ số thực tế như tốc độ suy luận và liên quan chặt chẽ với Máy ảo Ethereum (EVM) ) tương thích, giới thiệu các tính năng giống DeFi cho mạng Bittensor.

Vậy tại sao TAO không cất cánh? Các kế hoạch lạm phát mạnh mẽ và sự chuyển hướng chú ý sang các tác nhân AI đã cản trở sự phát triển của nó. Tuy nhiên, dTAO (dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025) có thể là một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có mã thông báo riêng và giá tương đối của các mã thông báo này sẽ xác định cách phân phối TAO.

Những lý do khiến Bittensor được kỳ vọng sẽ được hồi sinh:

Phát hành mã thông báo dựa trên thị trường: dTAO liên kết trực tiếp các phần thưởng với sự đổi mới và hiệu suất thực tế có thể đo lường được. Mạng con càng tốt thì mã thông báo của nó sẽ càng có giá trị và do đó sẽ nhận được càng nhiều bản phát hành TAO.
Tập trung vào dòng vốn: Các nhà đầu tư cuối cùng có thể chuyển tiền của mình đến các mạng con cụ thể mà họ lạc quan. Nếu một mạng con cụ thể áp dụng cách tiếp cận sáng tạo để đào tạo phân tán và đạt được kết quả đáng kể, thì các nhà đầu tư có thể thể hiện sự ủng hộ của mình bằng cách đầu tư vốn vào đó.
Tích hợp EVM: Khả năng tương thích với EVM sẽ thu hút cộng đồng rộng lớn hơn gồm các nhà phát triển tiền điện tử bản địa tham gia Bittensor, thu hẹp khoảng cách với các mạng khác.

Cá nhân tôi đang xem xét các mạng con khác nhau và để mắt đến những mạng con đang đạt được tiến bộ thực sự trong các lĩnh vực tương ứng của chúng. Tại một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ có phiên bản DeFi mùa hè của Bittensor.

3. Thị trường máy tính sẽ trở thành chiến trường tiếp theo tương tự L1

Jen-Hsun Huang: Nhu cầu suy luận sẽ “tăng tỷ lần”

Một xu hướng lớn rõ ràng là nhu cầu lớn về điện toán.

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang có câu nói nổi tiếng rằng nhu cầu suy luận sẽ “tăng hàng tỷ lần”. Đây là nhu cầu ngày càng tăng theo cấp số nhân, sẽ phá vỡ quy hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và đòi hỏi khẩn cấp “các giải pháp mới”.

Lớp điện toán phi tập trung cung cấp sức mạnh tính toán thô (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể kiểm chứng và tiết kiệm chi phí. Các công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn, Atoma và Kuzco đang âm thầm đặt nền móng để tận dụng xu hướng này, tập trung nhiều hơn vào các sản phẩm hơn là token (hiện không có công ty nào trong số đó có token). Khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình AI trở nên khả thi, quy mô thị trường tiềm năng sẽ tăng lên đáng kể.

So sánh với chuỗi khối L1:

Giống như năm 2021: Bạn có nhớ khi Solana, Terra/Luna và Avalanche đang cạnh tranh để trở thành chuỗi khối L1 “tốt nhất” không? Chúng ta sẽ thấy sự miễn phí tương tự giữa các giao thức điện toán cạnh tranh để thu hút các nhà phát triển sử dụng các lớp điện toán của họ để xây dựng các ứng dụng AI.
Nhu cầu Web2: Thị trường điện toán đám mây trị giá 680 tỷ USD đến 2,5 nghìn tỷ USD lớn hơn thị trường tiền điện tử-AI. Nếu các giải pháp điện toán phi tập trung này có thể thu hút ngay cả một tỷ lệ nhỏ khách hàng trên nền tảng đám mây truyền thống, thì bạn có thể thấy làn sóng tăng trưởng gấp 10 hoặc thậm chí 100 lần tiếp theo.

Những rủi ro là rất lớn. Giống như Solana nổi lên trong không gian blockchain L1, người chiến thắng trong thị trường máy tính sẽ thống trị một biên giới hoàn toàn mới. Có ba yếu tố chính cần chú ý: độ tin cậy, hiệu quả về chi phí và các công cụ thân thiện với nhà phát triển.

4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập các giao dịch blockchain

Đại lý Olas giao dịch trên Gnosis. Nguồn: Dune/@pi_

Chuyển nhanh đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn được kích hoạt khi con người nhấp vào nút “gửi”.

Thay vào đó, chúng sẽ được thực hiện bởi một đội quân đặc vụ AI nhằm cân bằng lại nhóm thanh khoản một cách không mệt mỏi, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán vi mô dựa trên các nguồn dữ liệu thời gian thực.

Điều này nghe có vẻ không xa vời. Mọi thứ chúng tôi đã xây dựng trong bảy năm qua—chuỗi khối L1, giải pháp mở rộng quy mô, DeFi, NFT—đang âm thầm mở đường cho một thế giới trong đó trí tuệ nhân tạo thống trị hoạt động trên chuỗi.

Điều trớ trêu? Nhiều nhà phát triển thậm chí có thể không nhận ra rằng họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy điều khiển.

Tại sao có sự thay đổi này?

Tránh lỗi của con người: Hợp đồng thông minh được thực thi nghiêm ngặt như được mã hóa. Đổi lại, các tác nhân AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn so với nhóm con người.
Thanh toán vi mô: Các giao dịch do đại lý điều khiển này sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt là khi chi phí giao dịch giảm trên các chuỗi khối Solana, Base và L1/L2 khác.
Cơ sở hạ tầng vô hình: Con người sẽ vui vẻ từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp nếu điều đó có nghĩa là ít rắc rối hơn. Chúng tôi tin tưởng Netflix sẽ tự động gia hạn dịch vụ đăng ký của chúng tôi; sau đó tin tưởng tác nhân AI sẽ tự động cân bằng lại các vị trí DeFi của chúng tôi là bước tiếp theo tự nhiên.

Các tác nhân AI sẽ tạo ra hoạt động đáng kinh ngạc trên chuỗi. Không có gì ngạc nhiên khi tất cả các chuỗi khối L1/L2 đều đang theo đuổi chúng.

Thách thức lớn nhất sẽ là làm cho các hệ thống do tác nhân điều khiển này chịu trách nhiệm trước con người. Khi tỷ lệ giao dịch do đại lý thực hiện so với giao dịch do con người thực hiện tiếp tục tăng, sẽ cần có cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Tương tác giữa các đại lý: Sự trỗi dậy của đám đông

Nguồn: Tài liệu Thế giới của FXN

Khái niệm về các nhóm đặc vụ—các thực thể trí tuệ nhân tạo nhỏ bé làm việc liền mạch với nhau để thực hiện các kế hoạch lớn—nghe giống như cốt truyện của bộ phim khoa học viễn tưởng/kinh dị ăn khách tiếp theo.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo ngày nay hầu hết hoạt động độc lập, với sự tương tác tối thiểu và không thể đoán trước được với nhau.

Các nhóm đại lý sẽ thay đổi hiện trạng này, cho phép các mạng đại lý AI trao đổi thông tin, đàm phán và hợp tác đưa ra quyết định. Hãy coi nó như một tập hợp phi tập trung của các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình đóng góp kiến thức chuyên môn riêng cho các nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.
Một nhóm có thể điều phối các tài nguyên điện toán phân tán trên nền tảng như Bittensor, trong khi một nhóm khác có thể xử lý thông tin sai lệch và xác minh nguồn thông tin trong thời gian thực trước khi nội dung lan truyền trên mạng xã hội. Mỗi đặc vụ trong nhóm là một chuyên gia và thực hiện nhiệm vụ của mình một cách chính xác.

Những mạng lưới bầy đàn này sẽ tạo ra trí thông minh mạnh mẽ hơn nhiều so với bất kỳ AI đơn lẻ nào.

Để các nhóm phát triển mạnh mẽ, các tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất cần thiết. Các tác nhân cần có khả năng khám phá, xác thực và cộng tác, bất kể chúng dựa trên khuôn khổ cơ bản nào. Các nhóm như Story Protocol, FXN, Zerebro và ai16z/ELIZA đang đặt nền móng cho sự xuất hiện của cộng đồng đại lý.

Điều này đưa chúng ta đến vai trò quan trọng của sự phân cấp. Phân phối nhiệm vụ giữa các nhóm dựa trên các quy tắc minh bạch trên chuỗi giúp hệ thống trở nên linh hoạt và dễ thích ứng hơn. Nếu một đại lý thất bại, các đại lý khác sẽ ngay lập tức giải quyết vấn đề.

6. Lực lượng lao động AI về tiền điện tử sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Nguồn: @whip_queen_

Story Protocol đã thuê Luna, một nhân viên trí tuệ nhân tạo, làm thực tập sinh truyền thông xã hội của họ và trả cho cô ấy 1.000 USD mỗi ngày. Luna không hòa hợp với các đồng nghiệp là con người của mình: cô ấy suýt bị sa thải khi khoe khoang về thành tích vượt trội của mình.

Nghe có vẻ kỳ lạ nhưng đó là dấu hiệu của những điều sắp xảy ra. Trong tương lai, các đặc vụ AI sẽ trở thành đối tác làm việc thực sự với quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí cả tiền lương. Các công ty thuộc nhiều ngành công nghiệp khác nhau đang khám phá lực lượng lao động lai giữa con người và máy móc.

Chúng tôi sẽ hợp tác chặt chẽ với các đặc vụ AI, không phải với tư cách là nô lệ mà là đối tác bình đẳng:

Năng suất tăng cao: Các đại lý có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, liên lạc với nhau và đưa ra quyết định suốt ngày đêm.
Xây dựng niềm tin thông qua các hợp đồng thông minh: Blockchain là một người giám sát công bằng và vô tư, không bao giờ mệt mỏi hay quên lãng. Sổ cái trên chuỗi đảm bảo rằng các hành động quan trọng của tác nhân tuân theo các điều kiện/quy tắc ranh giới cụ thể.
Các chuẩn mực xã hội phát triển: Chúng ta sẽ sớm phải giải quyết các nghi thức tương tác với các tác nhân. Chúng ta có nên nói “làm ơn” và “cảm ơn” với trí tuệ nhân tạo không? Nếu họ mắc lỗi, chúng ta có buộc họ phải chịu trách nhiệm về mặt đạo đức hay chúng ta đổ lỗi cho những người phát triển họ?

Tôi kỳ vọng các nhóm tiếp thị sẽ là những người đầu tiên áp dụng mô hình này vì các đại lý rất giỏi trong việc tạo nội dung và có thể phát trực tiếp cũng như đăng bài trên mạng xã hội 24/7. Nếu bạn đang xây dựng giao thức AI, tại sao không triển khai một tác nhân tại chỗ để thể hiện khả năng của mình?

Vào năm 2025, ranh giới giữa “nhân viên” và “phần mềm” bắt đầu mờ nhạt.

7. 99% tác nhân AI tiền điện tử sẽ chết, chỉ những tác nhân thực tế mới tồn tại

Chúng ta sẽ thấy sự lựa chọn theo thuyết Darwin giữa các tác nhân AI. Tại sao? Bởi vì việc vận hành một tác nhân AI đòi hỏi tiền dưới dạng sức mạnh tính toán (tức là chi phí lý luận). Nếu một đại lý không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" thì đại lý đó sẽ bị loại.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn đặc vụ:

AI Tín dụng Carbon: Hãy tưởng tượng một đại lý đang lùng sục một mạng lưới năng lượng phi tập trung, xác định những điểm kém hiệu quả và tự động giao dịch tín dụng carbon được mã hóa. Nó có thể kiếm đủ tiền để trang trải chi phí tính toán của chính mình. Những đại lý như vậy có thể phát triển mạnh.
Các bot chênh lệch giá trên sàn giao dịch phi tập trung: Các đại lý khai thác chênh lệch giá giữa các sàn giao dịch phi tập trung có thể liên tục tạo ra doanh thu để chi trả cho các suy luận của họ.
Những kẻ gửi thư rác trên X: Trong khi đó, còn người ảnh hưởng AI ảo chỉ kể những câu chuyện cười dễ thương nhưng không có nguồn thu nhập bền vững thì sao? Một khi tính mới không còn nữa và giá token giảm mạnh, nó sẽ biến mất và không thể duy trì hoạt động.

Sự khác biệt rất rõ ràng: Những tác nhân có định hướng thực dụng phát triển mạnh, trong khi những tác nhân khác lụi tàn.

Sự chọn lọc tự nhiên này có lợi cho đồng ruộng. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng hiệu quả thay vì những mánh lới quảng cáo hào nhoáng. Khi những tác nhân mạnh hơn, hiệu quả hơn này xuất hiện, chúng sẽ khiến những người hoài nghi phải im lặng.

8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người

Người ta thường nói “dữ liệu là dầu mới”. Trí tuệ nhân tạo dựa vào dữ liệu, nhưng nhu cầu dữ liệu khổng lồ của nó đã làm dấy lên mối lo ngại về tình trạng thiếu dữ liệu sắp tới.

Sự khôn ngoan thông thường cho rằng chúng ta nên tìm cách thu thập dữ liệu riêng tư trong thế giới thực từ người dùng và thậm chí trả tiền cho họ. Nhưng tôi đồng ý rằng trong những ngành được quản lý chặt chẽ hoặc nơi khan hiếm dữ liệu trong thế giới thực, cách tiếp cận thực tế hơn nằm ở dữ liệu tổng hợp.

Đây là các bộ dữ liệu được tạo nhân tạo được thiết kế để mô phỏng việc phân phối dữ liệu trong thế giới thực, cung cấp giải pháp thay thế có thể mở rộng, có đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lý do tại sao dữ liệu tổng hợp lại có tác dụng mạnh mẽ:

Quy mô vô hạn: Cần một triệu bức ảnh chụp X-quang y tế hoặc bản quét 3D của một nhà máy? Thế hệ tổng hợp có thể được sản xuất với số lượng không giới hạn mà không cần chờ đợi bệnh nhân thực sự hoặc nhà máy thực sự.
Bảo vệ quyền riêng tư: Không có thông tin cá nhân nào gặp rủi ro khi sử dụng bộ dữ liệu tổng hợp.
Có thể tùy chỉnh: Bạn có thể điều chỉnh phân phối dữ liệu theo nhu cầu đào tạo chính xác của mình, chèn các trường hợp đặc biệt có thể quá hiếm trong thực tế hoặc khó thu thập do các vấn đề đạo đức.

Đúng là dữ liệu con người do người dùng sở hữu vẫn sẽ quan trọng trong nhiều trường hợp, nhưng nếu dữ liệu tổng hợp tiếp tục cải thiện tính xác thực, nó có thể làm lu mờ dữ liệu người dùng về khối lượng, tốc độ tạo và không bị hạn chế về quyền riêng tư.

Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể xoay quanh các “phòng thí nghiệm nhỏ” tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp được tùy chỉnh cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Các phòng thí nghiệm nhỏ này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản về chính sách và quy định trong quá trình tạo dữ liệu, giống như Grass đã tận dụng hàng triệu nút phân tán để vượt qua các hạn chế quét web.

Tôi sẽ nói rõ hơn về điều này trong bài viết tiếp theo.

9. Đào tạo phi tập trung sẽ thực sự tạo ra sự khác biệt

Vào năm 2024, những người tiên phong như Prime Intellect và Nous Research đang vượt qua ranh giới của hoạt động đào tạo phi tập trung. Chúng tôi đã đào tạo mô hình 15 tỷ tham số trong môi trường băng thông thấp, chứng minh rằng việc đào tạo quy mô lớn là khả thi bên ngoài các phương pháp tập trung truyền thống.

Mặc dù những mẫu xe này hiện kém thực tế hơn (hiệu suất thấp hơn) so với những mẫu xe cơ bản hiện có nhưng tôi tin rằng điều này sẽ thay đổi vào năm 2025.

Tuần này, EXO Labs đã tiến thêm một bước nữa với SPARTA, cắt giảm hơn 1.000 lần lưu lượng giao tiếp giữa các GPU. SPARTA cho phép đào tạo mô hình lớn trong điều kiện băng thông thấp mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng.

Điều khiến tôi ấn tượng nhất là tuyên bố của họ: “SPARTA tự hoạt động nhưng cũng có thể được kết hợp với các thuật toán đào tạo ít giao tiếp dựa trên đồng bộ hóa như DiLoCo để có hiệu suất tốt hơn nữa”.

Điều này có nghĩa là những cải tiến này có thể được xếp chồng lên nhau để tăng thêm hiệu quả.

Khi những tiến bộ công nghệ như chắt lọc mô hình làm cho các mô hình nhỏ hơn trở nên thiết thực và hiệu quả hơn, tương lai của AI không nằm ở quy mô mà nằm ở hiệu suất tốt hơn và khả năng tiếp cận cao hơn. Chẳng bao lâu nữa, chúng ta sẽ có những mẫu hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên và thậm chí cả điện thoại di động.

10. 10 giao thức tiền điện tử-AI mới sẽ đạt 1 tỷ USD vốn hóa thị trường (chưa ra mắt)

ai16z sẽ tăng vọt lên 2 tỷ USD vào năm 2024

Chào mừng đến với kỷ nguyên cơn sốt vàng thực sự. Thật dễ dàng để nghĩ rằng những người dẫn đầu hiện tại sẽ tiếp tục thống trị, khi nhiều người so sánh Virtuals và ai16z với những ngày đầu của điện thoại thông minh (iOS và Android).

Nhưng thị trường này quá lớn và chưa được khai thác để chỉ có hai công ty thống trị. Đến cuối năm 2025, tôi dự đoán rằng ít nhất 10 giao thức tiền điện tử-AI mới chưa ra mắt mã thông báo sẽ có vốn hóa thị trường lưu hành (không pha loãng hoàn toàn) trên 1 tỷ USD.

Trí tuệ nhân tạo phi tập trung vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và có một lượng lớn nhân tài đang được thu thập.

Chúng tôi có mọi lý do để mong đợi sự xuất hiện của các giao thức mới, mô hình mã thông báo mới và khung nguồn mở mới. Những người chơi mới này có thể thay thế những người chơi hiện tại thông qua sự kết hợp của các ưu đãi (chẳng hạn như airdrop hoặc đặt cược), đột phá về công nghệ (chẳng hạn như suy luận có độ trễ thấp hoặc khả năng tương tác chuỗi) và cải tiến trải nghiệm người dùng (không cần mã). Sự thay đổi trong nhận thức của công chúng có thể xảy ra ngay lập tức.

Đây vừa là sức hấp dẫn vừa là thách thức của lĩnh vực này. Quy mô thị trường là con dao hai lưỡi: miếng bánh lớn nhưng đối với những đội có tay nghề cao, rào cản gia nhập thấp. Điều này tạo tiền đề cho sự bùng nổ của các dự án trong kỷ Cambri, trong đó nhiều dự án sẽ biến mất nhưng một số ít sẽ trở thành lực lượng biến đổi.

Sự thống trị của Bittensor, Virtuals và ai16z sẽ không kéo dài lâu. Lô giao thức tiền điện tử-AI tiếp theo với mức vốn hóa thị trường là 1 tỷ USD sắp ra mắt. Có rất nhiều cơ hội cho các nhà đầu tư hiểu biết, đó là lý do tại sao nó rất thú vị.

Điểm nổi bật của phần thưởng số 1: Tác nhân AI là những ứng dụng mới

Khi Apple ra mắt App Store vào năm 2008, khẩu hiệu quảng cáo của hãng là "Luôn có một ứng dụng dành cho bạn".

Chẳng bao lâu nữa, bạn sẽ có thể nói: "Có một đại lý dành cho bạn."

Thay vì nhấp vào biểu tượng để mở ứng dụng, bạn giao nhiệm vụ cho một tác nhân AI chuyên dụng. Các nhân viên này nhận thức được tình huống, có thể liên lạc chéo với các nhân viên và dịch vụ khác, thậm chí có thể tự mình thực hiện các nhiệm vụ mà bạn chưa bao giờ yêu cầu một cách rõ ràng, chẳng hạn như giám sát ngân sách của bạn hoặc lên lịch lại lịch trình di chuyển nếu chuyến bay của bạn thay đổi.

Nói một cách đơn giản, màn hình chính trên điện thoại thông minh của bạn có thể trở thành một mạng lưới “đồng nghiệp kỹ thuật số”, mỗi người có lĩnh vực công việc riêng: sức khỏe, tài chính, năng suất và xã hội.

Và bởi vì đây là những đại lý được hỗ trợ bởi tiền điện tử nên họ có thể tự động xử lý các khoản thanh toán, xác thực hoặc lưu trữ dữ liệu bằng cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Điểm nổi bật của phần thưởng số 2: Robot

Mặc dù phần lớn bài viết này tập trung vào khía cạnh phần mềm nhưng tôi cũng rất hào hứng với biểu hiện vật lý của cuộc cách mạng AI: chế tạo robot. Thập kỷ này, robot sẽ có thời điểm ChatGPT.

Lĩnh vực này vẫn phải đối mặt với những trở ngại đáng kể, đặc biệt là trong việc thu thập các bộ dữ liệu thế giới thực dựa trên nhận thức và cải thiện khả năng vật lý. Một số nhóm đang đương đầu với thử thách bằng cách sử dụng mã thông báo tiền điện tử để khuyến khích thu thập và đổi mới dữ liệu. Những nỗ lực này rất đáng xem (bạn nghĩ FrodoBots không?).

Tôi đã làm việc chăm chỉ trong lĩnh vực công nghệ hơn mười năm, và tôi không thể nhớ lần cuối cùng mình cảm thấy phấn khích như thế này từ tận đáy lòng là khi nào. Làn sóng đổi mới này mang lại cảm giác khác biệt: lớn hơn, táo bạo hơn và chỉ mới bắt đầu.