Được viết bởi: a16z

Biên soạn bởi: 1912212.eth, Tin tức tầm nhìn xa

Dựa trên phản hồi từ các đối tác trên khắp Hoa Kỳ, sinh học, công nghệ tiêu dùng, tiền điện tử, doanh nghiệp, công nghệ tài chính, trò chơi, cơ sở hạ tầng, v.v., chúng tôi đã công bố danh sách đầy đủ các ý tưởng lớn mà các nhà xây dựng công nghệ có thể khám phá trong năm tới. Dưới đây là những xu hướng mà một số đối tác tiền điện tử tin rằng sẽ thú vị vào năm 2024.

Bước vào kỷ nguyên mới của phân quyền

Như chúng ta đã thấy nhiều lần, khi quyền kiểm soát một hệ thống hoặc nền tảng mạnh mẽ nằm trong tay một số ít người, chứ đừng nói đến một người lãnh đạo duy nhất, thì việc xâm phạm quyền tự do của người dùng trở nên quá dễ dàng. Đây là lý do tại sao phân cấp lại quan trọng: nó là công cụ dân chủ hóa các hệ thống bằng cách cho phép cơ sở hạ tầng Internet trung lập, đáng tin cậy; thúc đẩy cạnh tranh và đa dạng hệ sinh thái; đồng thời cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn và nhiều quyền sở hữu hơn.

Nhưng trên thực tế, việc phân cấp khó đạt được ở quy mô lớn, đặc biệt khi so sánh với tính hiệu quả và ổn định của các hệ thống tập trung. Đồng thời, hầu hết các mô hình quản trị Web3 đều liên quan đến DAO sử dụng các mô hình quản trị đơn giản nhưng cồng kềnh dựa trên nền dân chủ trực tiếp hoặc quản trị doanh nghiệp không thích ứng với thực tế chính trị xã hội của quản trị phi tập trung.

Tuy nhiên, nhờ các phòng thí nghiệm hoạt động tích cực của Web3 trong vài năm qua, các phương pháp hay nhất về phi tập trung đã bắt đầu xuất hiện. Những thực tiễn này bao gồm việc điều chỉnh mô hình phi tập trung cho các ứng dụng có chức năng phong phú hơn; chúng cũng bao gồm việc DAO áp dụng các nguyên tắc Machiavellian để thiết kế quản trị phi tập trung hiệu quả hơn và yêu cầu lãnh đạo chịu trách nhiệm về nó. Khi các mô hình này phát triển, chúng ta sẽ sớm thấy mức độ phối hợp phi tập trung, khả năng vận hành và đổi mới chưa từng có.

—Miles Jennings, Tổng cố vấn và Trưởng bộ phận phân cấp (@milesjennings trên Farcaster | trên Twitter)

Tái thiết trải nghiệm người dùng trong tương lai

Mặc dù trải nghiệm của người dùng trong không gian tiền điện tử đã bị chỉ trích kể từ năm 2016 nhưng các nguyên tắc cơ bản vẫn không thực sự thay đổi nhiều. Nó vẫn còn quá phức tạp: tự mình giữ chìa khóa; kết nối ví với các ứng dụng phi tập trung (dApps); gửi các giao dịch đã ký đến số lượng điểm cuối mạng ngày càng tăng, v.v. Đây là điều chúng tôi không thể mong đợi người dùng sẽ học được trong vài phút đầu tiên sử dụng ứng dụng được mã hóa.

Nhưng hiện tại, các nhà phát triển đang tích cực thử nghiệm và triển khai các công cụ mới có thể thiết lập lại trải nghiệm người dùng tiền điện tử trong năm tới. Một công cụ như vậy bao gồm mật khẩu chuyển qua giúp đơn giản hóa việc đăng nhập vào ứng dụng và trang web; không giống như mật khẩu yêu cầu người dùng làm việc thủ công, mật khẩu chuyển qua được tạo tự động, mật khẩu được mã hóa. Những cải tiến khác bao gồm tài khoản thông minh, giúp các tài khoản có thể tự lập trình và do đó dễ quản lý hơn; ví nhúng, được tích hợp vào ứng dụng để chúng có thể giúp việc triển khai trở nên suôn sẻ; và tính toán nhiều bên, giúp các bên thứ ba tạo tài khoản dễ dàng hơn không cần giám sát khóa người dùng.Hỗ trợ trường hợp cho chữ ký;điểm cuối RPC (gọi thủ tục từ xa) nâng cao có thể xác định nhu cầu của người dùng và lấp đầy các khoảng trống, v.v. Tất cả những điều này không chỉ giúp Web3 được áp dụng rộng rãi hơn mà còn giúp trải nghiệm người dùng tốt hơn và an toàn hơn so với Web2.

—Eddy Lazzarin, Giám đốc Công nghệ (@eddy trên Farcaster | @eddylazzarin trên Twitter)

Sự gia tăng của ngăn xếp công nghệ mô-đun

Trong thế giới trực tuyến, một thế lực luôn thống trị các thế lực khác: hiệu ứng mạng. Hiệu ứng mạng thường mạnh mẽ đến mức thực sự chỉ có hai cách để mô đun hóa: mô đun hóa mở rộng và củng cố hiệu ứng mạng; mô đun hóa phá hủy và làm suy yếu hiệu ứng mạng. Trong tất cả các trường hợp ngoại trừ hiếm hoi, chỉ trường hợp đầu tiên mới có ý nghĩa, đặc biệt khi nói đến nguồn mở.

Kiến trúc nguyên khối có ưu điểm là cho phép tích hợp sâu và tối ưu hóa ở những ranh giới mô-đun, từ đó cải thiện hiệu suất...ít nhất là ở giai đoạn đầu. Nhưng ưu điểm lớn nhất của ngăn xếp công nghệ mô-đun, nguồn mở là nó mở ra sự đổi mới không cần cấp phép; cho phép người chơi chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể; và khuyến khích cạnh tranh nhiều hơn. Chúng ta cần nhiều hơn thế nữa trên thế giới.

—Ali Yahya, Đối tác (@alive.eth trên Farcaster | @alive_eth trên Twitter)

—Ali Yahya, Đối tác (@alive.eth trên Farcaster | @alive_eth trên Twitter)

Kết hợp AI và chuỗi khối

Blockchain phi tập trung là đối trọng của AI tập trung. Hiện tại, các mô hình AI như ChatGPT hiện chỉ có thể được đào tạo và vận hành bởi một số ít gã khổng lồ công nghệ, vì dữ liệu đào tạo và tính toán bắt buộc là rất hạn chế đối với những người chơi nhỏ hơn. Nhưng với mã hóa, các thị trường đa diện, toàn cầu, không cần cấp phép có thể được tạo ra nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp tính toán hoặc bộ dữ liệu mới cho ai đó cần mạng và được trả thù lao. Việc tận dụng nguồn tài nguyên dài hạn này sẽ cho phép các thị trường này giảm chi phí của AI và khiến nó dễ tiếp cận hơn.

Nhưng khi AI thay đổi cách chúng ta tạo ra thông tin, biến đổi xã hội, văn hóa, chính trị và kinh tế, nó cũng tạo ra một thế giới nội dung phong phú do AI tạo ra, bao gồm cả nội dung giả mạo. Mật mã học cũng có một vai trò ở đây, mở hộp đen; theo dõi nguồn gốc của những thứ chúng ta thấy trên mạng; v.v. Chúng ta cũng cần tìm cách phân phối AI tổng hợp và quản lý nó một cách dân chủ để không một tác nhân nào quyết định cuối cùng những tác nhân khác; Web3 là phòng thí nghiệm để giải quyết vấn đề này. Các mạng mật mã nguồn mở, phi tập trung sẽ dân chủ hóa (thay vì tập trung) đổi mới AI, cuối cùng sẽ giúp nó an toàn hơn cho người tiêu dùng.

—Andy Hall, giáo sư, Đại học Stanford (@ahall_research); Daren Matsuoka, nhà khoa học dữ liệu (@darenmatsuoka trên Farcaster | trên Twitter); Ali Yahya, đối tác (@alive.eth trên Farcaster | @alive_eth trên Twitter)

Chơi để kiếm tiền cũng giống như chơi và kiếm tiền

Trong trò chơi chơi để kiếm tiền, người chơi thường có thể kiếm tiền trong thế giới thực (không chỉ trong thế giới ảo) dựa trên thời gian và công sức họ bỏ ra trong trò chơi. Xu hướng này liên quan đến những thay đổi rộng lớn hơn đang làm thay đổi trò chơi và các lĩnh vực xung quanh nó, từ sự trỗi dậy của nền kinh tế sáng tạo đến mối quan hệ đang thay đổi giữa con người và nền tảng. Web3 cho phép chúng tôi thoát khỏi chuẩn mực hiện tại khi tất cả doanh thu từ việc chơi trò chơi và giao dịch chỉ thuộc về các công ty trò chơi. Người dùng dành nhiều thời gian trên các nền tảng này và tạo ra nhiều giá trị cho các nền tảng này, vì vậy họ cũng phải được trả tiền.

Nhưng trò chơi không nhất thiết phải là nơi làm việc (ít nhất là đối với hầu hết người chơi). Điều chúng tôi thực sự cần là những trò chơi thú vị và cho phép người chơi nắm bắt được nhiều giá trị hơn mà họ tạo ra. Do đó, chơi và kiếm tiền ngày càng trở nên thú vị và dễ kiếm tiền, tạo nên sự khác biệt quan trọng giữa chơi game và nơi làm việc. Khi trò chơi Chơi để kiếm tiền vượt ra khỏi các giai đoạn tăng trưởng ban đầu, động lực dẫn đến cách quản lý nền kinh tế của trò chơi sẽ tiếp tục thay đổi. Tuy nhiên, cuối cùng thì đây sẽ không phải là một xu hướng riêng biệt mà chỉ là một phần của trò chơi.

—Arianna Simpson, @AriannaSimpson

Khi AI trở thành nhà sản xuất trò chơi, tiền điện tử sẽ cung cấp bảo mật

Là một người dành nhiều thời gian suy nghĩ về trò chơi Web3 và tương lai của trò chơi, tôi thấy rõ rằng các tác nhân AI trong trò chơi phải đảm bảo rằng chúng dựa trên các mô hình cụ thể và các mô hình đó không bị giả mạo trong quá trình thực thi. Nếu không, trò chơi sẽ mất tính toàn vẹn.

Nói cách khác, khi truyền thuyết, địa hình, tường thuật và logic đều được tạo ra theo thủ tục, khi AI trở thành nhà sản xuất trò chơi, chúng ta sẽ muốn biết rằng nhà sản xuất trò chơi có đáng tin cậy và trung lập hay không. Chúng ta sẽ muốn biết rằng thế giới được xây dựng dựa trên sự đảm bảo. Điều quan trọng nhất mà mật mã mang lại là những đảm bảo này—bao gồm khả năng hiểu, chẩn đoán và trừng phạt AI khi có sự cố xảy ra. Theo nghĩa này, sự liên kết AI thực sự là một vấn đề thiết kế khuyến khích, giống như việc giao dịch với bất kỳ tác nhân con người nào là một vấn đề thiết kế khuyến khích...và đó chính xác là nội dung của tiền điện tử.

—Carra Wu, Đối tác (@carra trên Farcaster, @carrawu trên Twitter)

Xác minh chính thức trở nên ít chính thức hơn

Mặc dù các phương pháp chính thức rất phổ biến để xác nhận hệ thống phần cứng nhưng chúng ít phổ biến hơn trong phát triển phần mềm. Đối với hầu hết các nhà phát triển không tham gia vào các hệ thống cứng hoặc quan trọng về an toàn, các phương pháp này quá phức tạp và có thể làm tăng thêm chi phí cũng như độ trễ đáng kể. Tuy nhiên, các nhà phát triển hợp đồng thông minh có những nhu cầu khác nhau: hệ thống họ phát triển xử lý hàng tỷ đô la; lỗi có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng và thường không thể khắc phục được ngay lập tức. Do đó, cần có các phương pháp xác minh chính thức dễ tiếp cận hơn trong phát triển phần mềm, đặc biệt là phát triển hợp đồng thông minh.

Trong năm qua, chúng tôi đã thấy một số công cụ mới xuất hiện (bao gồm cả công cụ của chúng tôi) mang lại trải nghiệm phát triển tốt hơn nhiều so với các hệ thống chính thức truyền thống. Những công cụ này tận dụng thực tế là hợp đồng thông minh có kiến ​​trúc đơn giản hơn phần mềm thông thường—với khả năng thực thi nguyên tử và xác định; không có sự tương tranh hoặc ngoại lệ; chiếm ít bộ nhớ và ít vòng lặp hơn. Hiệu suất của các công cụ này cũng được cải thiện nhanh chóng bằng cách tận dụng những đột phá gần đây về hiệu suất của bộ giải SMT (bộ giải SMT sử dụng các thuật toán phức tạp để xác định hoặc xác nhận sự hiện diện của lỗi trong logic phần mềm và phần cứng). Khi các nhà phát triển và chuyên gia bảo mật được áp dụng rộng rãi các công cụ lấy cảm hứng từ các phương pháp chính thức, chúng ta có thể mong đợi làn sóng giao thức hợp đồng thông minh tiếp theo sẽ mạnh mẽ hơn và ít bị ảnh hưởng bởi các vụ hack tốn kém hơn.

—Karma (Daniel Reynaud), Đối tác Kỹ thuật Nghiên cứu (@karma trên Farcaster, @0xkarmacoma trên Twitter)

NFT trở thành tài sản thương hiệu phổ biến

Ngày càng có nhiều thương hiệu nổi tiếng bắt đầu tung ra tài sản kỹ thuật số dưới dạng NFT cho người tiêu dùng phổ thông. Ví dụ: Starbucks đã giới thiệu một chương trình khách hàng thân thiết được trò chơi hóa, trong đó người tham gia thu thập tài sản kỹ thuật số trong khi khám phá các sản phẩm cà phê của công ty (chưa kể đến mê cung gia vị bí ngô AR!). Trong khi đó, Nike và Reddit đã phát triển các NFT sưu tầm kỹ thuật số được tiếp thị rõ ràng cho nhiều đối tượng. Nhưng các thương hiệu có thể làm được nhiều hơn thế: họ có thể sử dụng NFT để đại diện và củng cố bản sắc và mối quan hệ cộng đồng của khách hàng; kết nối hàng hóa vật chất và đại diện kỹ thuật số của họ; và thậm chí đồng tạo ra các sản phẩm và trải nghiệm mới với những người hâm mộ trung thành nhất của họ.

Năm ngoái, chúng tôi đã thấy xu hướng thu thập NFT chi phí thấp trên quy mô lớn dưới dạng hàng tiêu dùng - những NFT này thường được quản lý thông qua ví lưu ký và/hoặc chuỗi khối "Lớp 2", với chi phí giao dịch tương ứng thấp. Khi chúng ta bước vào năm 2024, các điều kiện đã sẵn sàng để NFT trở thành tài sản thương hiệu kỹ thuật số phổ biến, như Steve Kaczynski và tôi giải thích trong một cuốn sách sắp xuất bản, dành cho nhiều công ty và cộng đồng.

—Scott Duke Kominers, Đối tác nghiên cứu (@skominers trên Farcaster | trên Twitter)

SNARK trở thành xu hướng chủ đạo

Trong lịch sử, các chuyên gia công nghệ đã có một số chiến lược để xác thực khối lượng công việc tính toán:

1) Thực hiện lại phép tính trên một máy đáng tin cậy;

2) Thực hiện tính toán trên máy dành riêng cho nhiệm vụ, tức là (Môi trường thực thi tin cậy TEE); hoặc là

3) Thực hiện tính toán trên cơ sở hạ tầng trung lập và đáng tin cậy, chẳng hạn như blockchain. Mỗi chiến lược đều có những hạn chế về mặt chi phí hoặc khả năng mở rộng mạng, nhưng hiện tại, SNARK (Các đối số kiến ​​thức không tương tác ngắn gọn) đang trở nên phổ biến hơn. SNARK cho phép "biên nhận mật mã" của một số khối lượng công việc tính toán được tính toán theo cách không thể giả mạo bởi một "nhà cung cấp" không đáng tin cậy: trước đây, chi phí tính toán biên nhận đó cao hơn 10^9 so với tính toán ban đầu; những phát triển gần đây Chúng tôi đang giảm con số này vào khoảng 10^6.

Do đó, SNARK trở nên khả thi trong các tình huống mà nhà cung cấp dịch vụ tính toán ban đầu có thể chi trả chi phí hoạt động 10^6 mà khách hàng không thể thực thi lại hoặc lưu trữ dữ liệu ban đầu. Có rất nhiều trường hợp sử dụng: Các thiết bị biên trong IoT có thể xác minh các bản nâng cấp. Phần mềm chỉnh sửa phương tiện có thể nhúng dữ liệu xác thực và chuyển đổi vào nội dung; trong khi các bản kết hợp meme có thể bày tỏ lòng tôn kính đối với nguồn ban đầu. Suy luận LLM có thể bao gồm thông tin sự thật. Chúng ta có thể có các biểu mẫu thuế tự xác minh, kiểm toán ngân hàng không thể giả mạo và nhiều cách sử dụng có lợi hơn cho người tiêu dùng.

—Sam Ragsdale, kỹ sư đầu tư (@samrags trên Farcaster, @samrags_ trên Twitter)