In lại xin vui lòng cho biết từ cộng đồng "Biteeye"

Bởi Fishery Isla, Cộng tác viên chính của Biteye

Chỉnh sửa: Cộng tác viên cốt lõi Biteye Crush

Cộng đồng: @BiteyeCN

* Toàn văn dài khoảng 4500 từ, thời gian đọc ước tính là 8 phút

Hiện tại, trí tuệ nhân tạo (AI) và Web3 dựa trên công nghệ chuỗi khối là những kênh đầu tư phổ biến nhất, nhiều người trong ngành tin rằng sự kết hợp của cả hai sẽ định nghĩa lại Internet thế hệ tiếp theo và họ đang không ngừng tìm kiếm cơ hội để thay đổi .

Trong khi AI và Web3 chia sẻ các mục tiêu chung, thì cũng có những mâu thuẫn cố hữu. Trên con đường bắc cầu cho cả hai, RSS3 đã bắt đầu cố gắng khám phá con đường, cố gắng sử dụng giải pháp đổi mới mở của riêng mình để đáp ứng nhu cầu hiện tại về cách tối đa hóa giá trị của sự kết hợp giữa Web3 và AI.

01

Giới thiệu về RSS3

RSS3 là một giao thức phân phối thông tin cho một mạng mở, được thiết kế để cung cấp cơ sở hạ tầng lập chỉ mục thông tin phi tập trung cho AI, tìm kiếm và mạng xã hội.

Giao thức có thể lập chỉ mục trực tiếp dữ liệu từ nhiều chuỗi khối và mạng phi tập trung khác nhau. Thông qua một bộ API dễ sử dụng, người dùng có thể dễ dàng truy cập các nguồn dữ liệu của mạng phi tập trung. Định dạng dữ liệu được tiêu chuẩn hóa do API RSS3 cung cấp đảm bảo rằng người dùng có thể truy cập dễ dàng và nhanh chóng các nguồn nội dung Web3 khác nhau.

RSS3 cam kết trở thành cầu nối giữa Web3 và công nghệ AI bằng cách cung cấp luồng thông tin phi tập trung miễn phí, hiệu quả và an toàn, đồng thời hy vọng thúc đẩy các ứng dụng do AI điều khiển trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và thương mại điện tử thông qua phát triển lặp lại công nghệ .

02

nền RSS3

Được tạo vào năm 2021 bởi một nhóm các nhà phát triển tập trung vào khái niệm web mở, RSS3 ban đầu nhằm giải quyết vấn đề quyền sở hữu thông tin do các nền tảng truyền thông xã hội tập trung đặt ra.

Người sáng lập, Joshua, là một doanh nhân nối tiếp và là người sáng lập sản phẩm giống như ClubHouse đầu tiên trong nước "Juju".

Dựa vào sự đổi mới công nghệ liên tục và hiểu biết sâu sắc về vốn công nghệ của mình, Joshua tin rằng để đạt được sự thay đổi công nghệ thực sự, một sản phẩm sáng tạo đơn lẻ là chưa đủ để mang lại giải pháp phù hợp cho người dùng và thị trường. của mạng mở.

Do đó, anh ấy đã thành lập dự án sinh thái Web3 RSS3, với hy vọng mang lại một cuộc cách mạng từ trong ra ngoài cho hệ sinh thái phi tập trung.

RSS3 nhằm mục đích tạo ra một lớp thông tin mở phi tập trung và xây dựng một Internet mở bằng cách thúc đẩy luồng thông tin mở tự do. Đầu năm 2022, sách trắng của dự án đã được xuất bản.

Do đó, anh ấy đã thành lập dự án sinh thái Web3 RSS3, với hy vọng mang lại một cuộc cách mạng từ trong ra ngoài cho hệ sinh thái phi tập trung.

RSS3 nhằm mục đích tạo ra một lớp thông tin mở phi tập trung và xây dựng một Internet mở bằng cách thúc đẩy luồng thông tin mở tự do. Đầu năm 2022, sách trắng của dự án đã được phát hành.

Nhóm phát triển đã hợp tác với các nền tảng Web3 chính thống như Ethereum, Arweave, Polygon, Binance Smart Chain, Arbitrum, Avalanche, Flow và xDai Chain để quảng bá giao thức cho các mạng phi tập trung lớn.

Tên của RSS3 xuất phát từ "RSS" (Really Simple Syndication, còn được gọi là nội dung tổng hợp) - giao thức phân phối thông tin đầu tiên để có được các ứng dụng quy mô lớn.

RSS là nguồn cấp dữ liệu web cho phép người dùng và ứng dụng truy cập các bản cập nhật từ các trang web ở định dạng chuẩn hóa, máy tính có thể đọc được. Người đồng sáng lập RSS3 DIYgod cho biết RSS trong tên là một cái gật đầu với lịch sử của giao thức. "3" trong tên RSS3 là viết tắt của Web3.

03

RSS3 Triết học

RSS3 là tiên phong của sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo AI. Ngay từ năm 2021, trong thời kỳ thủy triều xuống của đường đua AI, RSS3 đã cố gắng kết hợp sâu Web3 và AI, đồng thời phá vỡ rào cản thông tin giữa các giao thức khác nhau bằng cách phân cấp luồng thông tin phức tạp của Web3.

Vào năm 2023, trọng tâm thị trường sẽ chuyển sang AI, RSS3 đã củng cố quyết tâm lấy AI làm hướng phát triển, khám phá mô hình kinh doanh kết hợp giữa AI và Web3, đồng thời chỉ ra lộ trình phát triển khả thi cho ngành Web3.

Người sáng lập RSS3, Joshua, đã nhiều lần chia sẻ công khai kinh nghiệm của mình về mô hình kinh doanh tích hợp Web3 + AI, theo quan điểm của Joshua, hiện có ba cách khả thi để kết hợp Web3 + AI:

Đồng thời, RSS3 đang tích cực phát hành mã nguồn mở để thu hút nhiều nhà phát triển có cùng chí hướng hơn, từ đó đẩy nhanh sự công nhận của ngành đối với khái niệm và sản phẩm mới AIOP (Nền tảng mở AI) của nó.

Thông qua hỗ trợ lập chỉ mục và tiêu chuẩn hóa, sự đồng thuận của hệ sinh thái mạng mở được xây dựng và RSS3 kết hợp càng nhiều mạng phi tập trung càng tốt để đạt được tính toàn diện.

04

Con đường đến với tích hợp Web3 + AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Web3 dựa trên công nghệ chuỗi khối đều là những kênh đầu tư phổ biến nhất và sự bùng nổ AI do ChatGPT dẫn đầu là quá mạnh, điều này có tác động hút nước nhất định đối với các quỹ ngoài luồng của kênh Web3.

Nhiều cộng đồng Web3 cũng đã chú ý đến hiện tượng này, các cuộc thảo luận về sự kết hợp giữa AI và Web3 đã dần xuất hiện, nhưng hầu hết đều là vì mục đích đầu cơ, hoặc không đủ dự trữ kỹ thuật, không tìm thấy mối liên hệ giữa AI và hoạt động kinh doanh chính. cuối cùng, Hầu hết các nhóm Web3 tuyên bố tham gia vào AI đều đã biến mất khỏi sân khấu.

AI và Web3 kết hợp với nhau vì chúng có chung một mục tiêu là nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa các quy trình.

Khán giả ở cả hai phân khúc đều cam kết tận dụng những tiến bộ công nghệ để thúc đẩy đổi mới và tạo ra giá trị trong không gian kỹ thuật số. Đồng thời, cả AI và Web3 đều nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu, mặc dù ở các góc độ khác nhau.

AI và Web3 kết hợp với nhau vì chúng có chung một mục tiêu là nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa các quy trình.

Khán giả ở cả hai phân khúc đều cam kết tận dụng những tiến bộ công nghệ để thúc đẩy đổi mới và tạo ra giá trị trong không gian kỹ thuật số. Đồng thời, cả AI và Web3 đều nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu, mặc dù ở các góc độ khác nhau.

AI dựa trên các tập dữ liệu khổng lồ để đào tạo mô hình và ra quyết định, trong khi Web3 nhấn mạnh vào quản trị dữ liệu phi tập trung và quyền kiểm soát của người dùng đối với thông tin cá nhân.

AI và Web3 chia sẻ những mục tiêu chung, nhưng cũng có những mâu thuẫn cố hữu.

AI thường tập trung và dựa vào các thuật toán và mô hình để xác định kết quả, trong khi Web3 ủng hộ sự phân cấp và sự tham gia của người dùng vào quá trình ra quyết định, điều này được hiện thực hóa thông qua các khái niệm như trò chơi hóa.

Ví dụ: các nền tảng dựa trên thuật toán như TikTok thể hiện các quyết định dựa trên thuật toán, trong khi Web3 nhằm mục đích thiết lập một mô hình quản trị phi tập trung. Những mô hình xung đột này tạo ra những thách thức cho việc tích hợp liền mạch.

Tuy nhiên, những mâu thuẫn nói trên không ngăn được một số dự án Web3 dấn thân vào lĩnh vực AI. Đầu năm nay, khi thị trường phát cuồng vì AI, giá của tất cả các dự án liên quan đến AI đều có những phản ứng rõ ràng, nhưng đây không phải là mức tăng giá trị do sự kết hợp thực sự của hai mảng giá trị cao AI + Web3 mang lại. có tính chất tài chính và định hướng đầu cơ.

Sau khi hết nóng, giá trị lần lượt giảm xuống, như Buffett đã nói: “Khi thủy triều rút, bạn sẽ biết ai đang bơi khỏa thân”. Tuy nhiên, nếu chúng ta có thể kiên trì và kết hợp một cách hữu cơ những câu chuyện tiên tiến nhất của hai thời đại, AI + Web3, thì nó sẽ mang lại một đòn chí mạng trong việc định giá, và đây chính là điều mà RSS3 đang từng bước khám phá và hiện thực hóa.

Kể từ khi thành lập, RSS3 đã khám phá hướng kết hợp giữa Web3 và AI. Điều đáng nói là giao thức có lợi thế lớn của người đi đầu và được phát triển sâu theo hướng lập chỉ mục dữ liệu phi tập trung (hiện hỗ trợ hầu hết tất cả các nền tảng chính của chuỗi khối và API của nó có thể cung cấp các định dạng dữ liệu được tiêu chuẩn hóa cho Đối tác truy xuất dữ liệu và thông tin mong muốn), đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm kỹ thuật và thành lập một nhóm tài năng phát triển xuất sắc.

**Ở giai đoạn này, RSS3 đã kết hợp dữ liệu mạng/dữ liệu trên chuỗi phi tập trung được lập chỉ mục vào đào tạo AI. **Ưu điểm của công nghệ này là nó phá vỡ các rào cản thông tin giữa các giao thức, cho phép sử dụng nhiều dữ liệu hơn để đào tạo mô hình AI.

Trên cơ sở này, RSS3 tiếp tục khám phá giá trị tiềm năng của những dữ liệu phi tập trung này và sử dụng các khả năng của nền tảng mở trí tuệ nhân tạo AIOP để phát triển chuyên sâu. AIOP sẽ cung cấp cho RSS3 khả năng khai thác sâu dữ liệu phi tập trung và tối đa hóa giá trị thông tin của Web3.

Với khả năng thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu, RSS3 có thể phát triển các mô hình AI khác nhau cho các bên dự án khác nhau và cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho các lĩnh vực liên quan đến Web3.

Các mô hình này có thể cung cấp kết quả phân tích với độ chính xác cao hơn và tốc độ nhanh hơn, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người tiêu dùng Web3.

Hiện tại, RSS3 đóng vai trò là cầu nối từ Web3 đến AI, và khi Web3 đi vào hàng ngàn hộ gia đình như ý muốn, có lẽ RSS3 sẽ trở thành cầu nối để AI hiểu thế giới.

05

Nền tảng đào tạo AI của RSS3 và plugin ChatGPT

AIOP

Vào đầu năm 2023, RSS3 đã kết hợp công nghệ AI và khả năng phân phối thông tin của các mạng phi tập trung để ra mắt nền tảng mở trí tuệ nhân tạo mã thấp Web3 đầu tiên Nền tảng mở đào tạo AI (AIOP).

Là một nền tảng đào tạo mô hình mở Web3 do RSS3 phát triển, AIOP tích hợp các công nghệ phân phối thông tin dữ liệu chuỗi chéo và đào tạo mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Là một nền tảng đào tạo mô hình mở Web3 do RSS3 phát triển, AIOP tích hợp các công nghệ phân phối thông tin dữ liệu chuỗi chéo và đào tạo mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Khả năng phân tích dữ liệu và logic ngôn ngữ của nền tảng có thể phục vụ chính xác những người tham gia đồng xây dựng Web3. Bằng cách truy cập các nguồn dữ liệu chuỗi chéo trên mạng phi tập trung, nó giúp các nhà phát triển đào tạo các mô hình AI độc đáo của riêng họ theo cách cởi mở và hiệu quả. có thể được áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau, bao gồm cung cấp các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa, đề xuất tìm kiếm và dự đoán giá tiền tệ.

Nền tảng này cung cấp cho các nhà phát triển trong lĩnh vực phi tập trung một cơ sở hạ tầng giá trị mở, có thể mở rộng và lâu dài.

Thông qua đào tạo liên tục và lập chỉ mục dữ liệu của người dùng, ranh giới kiến ​​thức của AIOP có thể được mở rộng vô hạn. Trên nền tảng này, RSS3 đã ra mắt trợ lý AI đầu tiên Model 1 dựa trên đào tạo AIOP và phiên bản thử nghiệm Beta của sản phẩm này sẽ chính thức được mở cho người dùng Danh sách chờ.

Mô hình 1 là mô hình lai tích hợp nhiều mô hình AI. Bằng cách xác định và hiểu các vấn đề mà người dùng nhập vào hộp thoại, các đề xuất và giải pháp tương ứng được đưa ra để giúp người dùng sử dụng dữ liệu trên chuỗi để xử lý thông tin và tác vụ hiệu quả hơn.

Công nghệ này sẽ đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của ngành công nghiệp Web3 và AI. Luồng thông tin phi tập trung lặp đi lặp lại tốc độ cao là rất quan trọng đối với sự phát triển và đổi mới của dự án. Mô hình 1 có thể giúp các nhà phát triển vượt qua những khó khăn trong việc phân phối dữ liệu chuỗi chéo và tính kịp thời của việc thu thập dữ liệu, đồng thời cung cấp cho các dự án Web3 và nhà phát triển nhiều hỗ trợ kỹ thuật tốt hơn.

Phiên bản hiện tại của Model 1 có ba chức năng chính sau:

Hoạt động người dùng Web3

Ngoài AIOP, plug-in RSS3 tự phát triển cũng được tung ra trong cửa hàng plug-in ChatGPT, plug-in Web3 User Activity này có thể giúp người dùng truy cập trực tiếp dữ liệu liên quan đến Web3 trên Open AI's GPT-4.

Người dùng có thể xem các hoạt động của bất kỳ trình phát Web3 nào trên mỗi chuỗi bằng cách nhập địa chỉ 0x, ENS, Lens và các dịch vụ tên khác.

Plug-in này hỗ trợ người dùng thực hiện các truy vấn dữ liệu đa dạng bao gồm NFT/DeFi trực tiếp thông qua đa chuỗi và chuỗi chéo trên Chat GPT.

Ví dụ: bằng cách nhập địa chỉ của V God, bạn có thể sử dụng Hoạt động của người dùng Web3 để biết hành vi của Vitalik trong Web3 và theo dõi động thái của anh ấy trên nhiều nền tảng khác nhau, chẳng hạn như các bài đăng trên nền tảng xã hội Farcaster.

Ngoài ra, Hoạt động người dùng Web3 cũng hỗ trợ các chức năng bậc cao hơn, chẳng hạn như diễn giải trực tiếp hành vi giao dịch địa chỉ tương ứng.

Từ các trường hợp sử dụng trên, chúng ta có thể thấy rằng với nỗ lực phân phối thông tin RSS3, mô hình AI do nó phát triển không chỉ đơn giản là lấy thông tin Web3 mà còn có khả năng phân tích nhất định.

Đồng thời, nhóm RSS3 không ngừng khám phá những cách sáng tạo hơn và trọng tâm hiện tại là phát triển các mô hình AI để người dùng và nhà phát triển có thể sử dụng hiệu quả dữ liệu phi tập trung khổng lồ trong mạng mở.

06

Tóm tắt và triển vọng

Sự hỗn loạn gần đây về việc hạn chế số lượt truy cập trên Twitter một lần nữa khơi dậy suy nghĩ của công chúng về quyền sở hữu dữ liệu, làm nổi bật tầm quan trọng của việc truy cập dữ liệu miễn phí.

Ngược lại, RSS3 đã đưa ra giải pháp cho vấn đề tập trung luồng dữ liệu cách đây 2 năm, có thể cung cấp dữ liệu cho AI mà không bị hạn chế và khái niệm này rất tiên tiến. RSS3 thực hiện khái niệm mạng mở của mình, tập hợp dữ liệu nằm rải rác trong các giao thức khác nhau, nhằm giải phóng các yếu tố sản xuất AI độc quyền trong tương lai.

Từ quan điểm kinh tế, chúng ta không thể sử dụng tư duy quán tính để đơn giản nhầm lẫn lối thoát AI với lối thoát trước đây như Internet di động và năng lượng mới.

Vì cái sau chỉ nâng cao năng suất ban đầu thông qua sự phát triển của khoa học công nghệ, trong khi AI thực sự tạo ra một loại năng suất mới, cốt lõi nằm ở dữ liệu và sức mạnh tính toán.

“Làm thế nào để phân phối năng suất mới của AI một cách khoa học?” Đây có thể là một bài toán khó giải hơn là “Làm thế nào để đào tạo một mô hình AI tốt hơn?” trong một thời gian dài trong tương lai.

Theo quan điểm cũ của trường phái hàn lâm, vấn đề này liên quan đến nhiều trò chơi phức tạp như địa chính trị, vốn và sản xuất, và nó sẽ trở nên rất khó khăn.

Và nếu bạn xem xét Web3, vốn đã phi tập trung, công bằng và miễn phí, và các thuộc tính định giá theo định hướng thị trường, thì điều đó sẽ đột nhiên trở nên rõ ràng. Web3 có thể cung cấp năng suất của AI không giới hạn cho bất kỳ nơi nào trên thế giới thông qua các trò chơi năng động.

Đúng là có sự cạnh tranh về tài nguyên giữa AI và Web3, cũng như sự khác biệt về triết lý kỹ thuật (hiện tại AI bị chi phối bởi sự tập trung hóa), và mâu thuẫn này đã gây ra lực cản lớn cho sự tích hợp liền mạch của cả hai. Tuy nhiên, RSS3 đã mang lại những thành tựu khám phá đầy cảm hứng trên con đường kết hợp Web3 và AI.

Từ nguồn cấp dữ liệu phi tập trung, đến Hoạt động của người dùng Web3 plug-in AI, đến nền tảng mở trí tuệ nhân tạo AIOP, từng bước một.

Điều này phản ánh không chỉ quá trình phát triển của bản thân dự án, mà còn là khả năng phát triển của ngành—tạo ra một thị trường tự do và không bị ràng buộc cho AI, giải phóng các nguồn tài nguyên AI độc quyền, chuyển sang tự do hóa và thị trường hóa, và cuối cùng là Khám phá tiềm năng mạnh mẽ hơn của AI ngành công nghiệp AI.

về chúng tôi

Biteye là cộng đồng nghiên cứu Web3 hàng đầu châu Á, nơi sản xuất nội dung và công cụ nghiên cứu đầu tư hướng tới tương lai thông qua phương pháp tiếp cận dựa trên cộng đồng và AI để giúp các thành viên cộng đồng khám phá lỗ hổng của Web3.

Nhóm WeChat: thêm trợ lý nhỏ @Biteye01 vào nhóm

Twitter: @BiteyeCN

Nhóm WeChat: thêm trợ lý nhỏ @Biteye01 vào nhóm

Twitter: @BiteyeCN

Bất hòa: bất hòa.gg/Biteye

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung được chia sẻ trong bài viết này chỉ mang tính chất học hỏi và trao đổi, không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào và không thể hiện quan điểm của Biteye.