Toronto, Canada – LazAI, được Metis ươm tạo, tự hào thông báo về việc ra mắt Pre-Testnet, một bước tiến quan trọng hướng tới nền kinh tế AI phi tập trung, có thể xác minh. Trong giai đoạn này, các nhà phát triển và người dùng có thể đóng góp dữ liệu riêng tư và đúc Data Anchoring Token (DAT) thông qua ứng dụng nhỏ Corrupted Alith, cùng nhau định hình tương lai của AI với các cơ chế minh bạch và quản trị được hỗ trợ bởi blockchain.
Xây dựng bằng “bằng chứng có thể xác minh”, không phải “giả thuyết”
Pre-testnet của LazAI cho phép các nhà phát triển kiểm tra quy trình làm việc AI có thể xác minh, tạo bằng chứng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và tương tác với dữ liệu neo trên chuỗi. Bằng cách tích hợp Alith SDK, các nhà phát triển có thể tạo các mô hình và ứng dụng AI với các nguồn dữ liệu có thể kiểm tra, thoát khỏi những hạn chế của các kho dữ liệu tập trung. Giai đoạn này tập trung vào thử nghiệm chức năng cơ bản để tối ưu hóa cơ sở hạ tầng của LazAI và chuẩn bị cho bản phát hành testnet chính thức sắp tới.
Mã hóa dữ liệu, thử nghiệm tương lai
Thông qua ứng dụng Corrupted Alith, người dùng có thể đóng góp dữ liệu thực tế (chẳng hạn như bộ dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu cụ thể của ngành) và đúc DAT. Các DAT này là tài sản được mã hóa với các nguồn có thể xác minh được, khuyến khích người đóng góp dựa trên tác động của dữ liệu. Cơ chế này tương tự như "khai thác thanh khoản" trong DeFi, nhưng hướng đến "thanh khoản kiến thức", cho phép những người tham gia ban đầu tham gia nền kinh tế AI gốc và thúc đẩy sự phát triển của AI lấy con người làm trung tâm.
Giai đoạn xây dựng
Tiền kiểm tra LazAI ưu tiên chất lượng hơn quy mô, mời các nhà phát triển blockchain và AI cùng nhau xây dựng cơ sở hạ tầng. Các tính năng chính bao gồm:
- Tính toàn vẹn của dữ liệu có thể xác minh: DAT đảm bảo rằng các mô hình AI được cung cấp dữ liệu chất lượng cao, có thể theo dõi được (ví dụ: tập dữ liệu y tế có đạo đức).
- Tham chiếu mô hình AI trên chuỗi: Alith SDK tối ưu hóa quy trình suy luận trên chuỗi, giúp giảm đáng kể chi phí và cải thiện khả năng mở rộng.
- Dữ liệu AI đáng tin cậy: Bằng chứng TEE đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu AI mà không cần dựa vào các tổ chức tập trung.
Metis và LazAI đang cung cấp phần thưởng bổ sung cho việc tích hợp Alith tại sự kiện HyperHack, nơi các dự án tham gia có thể tích hợp Alith ( https://alith.lazai.network ) vào cơ sở mã của họ và nhận được phần thưởng lên tới 30.000 đô la. Điều này phù hợp với lộ trình Hyperion của Metis, bao gồm việc ra mắt testnet vào tháng 5 năm 2025 và ra mắt mainnet vào tháng 8, với mục tiêu cung cấp hỗ trợ hiệu suất mạnh mẽ 1-2 gigagas mỗi giây cho các ứng dụng AI.
Tại sao điều này lại quan trọng?
LazAI thiết lập "dữ liệu có thể xác minh" làm nền tảng của kỷ nguyên AI, giống như DeFi đã phá vỡ hệ thống tài chính truyền thống. Bằng cách nhúng quyền sở hữu, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình vào lớp giao thức, LazAI đã ra mắt một hệ sinh thái AI có thể mở rộng, đảm bảo những người đóng góp nhận được lợi nhuận công bằng và đầu ra AI có thể kiểm toán được. "AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng không có bằng chứng xác thực, đó chỉ là suy đoán", Ming Guo, đồng sáng lập của LazAI cho biết. Mạng thử nghiệm trước này đặt nền tảng cho cộng đồng xây dựng để thúc đẩy sự phục hưng của AI phi tập trung.
Cơ hội tham gia
Các nhà phát triển có thể tham gia ngay vào mạng lưới thử nghiệm trước:
- Truy cập tài liệu SDK của Alith https://alith.lazai.network/docs/lazai và kiểm tra vòi tiền: t.me/lazai_testnet_bot
- Tham gia cộng đồng nhà phát triển LazAI để được hỗ trợ https://t.me/alithai
Người đóng góp dữ liệu có thể tham gia:
Người đóng góp dữ liệu có thể tham gia:
- Đóng góp dữ liệu và tạo DAT thông qua ứng dụng Corrupted Alith
- Tham gia Telegram của LazAI https://t.me/lazai_global và cộng đồng X (Twitter gốc) https://x.com/LazAINetwork để nhận thông tin cập nhật
Giới thiệu về LazAI
LazAI là mạng AI gốc Web3 nhằm mục đích định nghĩa lại dữ liệu trong kỷ nguyên AI - làm cho dữ liệu có thể xác minh, sở hữu và cấu thành được. Không giống như các hệ thống AI tập trung, LazAI ưu tiên chủ quyền dữ liệu, thực thi có thể xác minh và quản trị, dựa trên iDAO, DAT và cơ chế đồng thuận dựa trên Quorum. Bằng cách tích hợp với cơ sở hạ tầng Metis Layer2, LazAI đã tạo ra một hệ sinh thái AI có thể mở rộng, tương thích với động cơ, trong đó tất cả những người đóng góp đều nhận được phần thưởng công bằng và hệ thống AI vẫn chịu trách nhiệm.
Tất cả bình luận