Mới đây, một tin tức lớn gây chấn động ngành AI đã nổ ra trong giới công nghệ, CEO của Stability AI, lãnh đạo Emad Mostaque, đã tuyên bố từ chức! Vâng, chính Stability AI đã khiến vô số fan công nghệ phát cuồng. Công cụ tạo hình ảnh của công ty này, Stable Diffusion, từng dẫn đầu xu hướng trong ngành và trở thành công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, đúng lúc mọi người đang mong đợi nó sẽ tiếp tục viết nên huyền thoại thì một tin tức chấn động như vậy lại xuất hiện! Nhưng chờ đã, đây không chỉ là một tuyên bố từ chức đơn giản. Mostak bày tỏ quan điểm của mình trên mạng xã hội rằng anh ấy sẽ cống hiến hết mình cho sự nghiệp AI phi tập trung! Điều này có phá vỡ nhịp điệu của AI truyền thống không? Cơn bão từ chức này gợi nhớ đến những thay đổi lãnh đạo của OpenAI. Mọi động thái của gã khổng lồ AI đều ảnh hưởng đến thần kinh của toàn ngành. Quyết định của Mostak chắc chắn sẽ bổ sung thêm nhiều biến số cho định hướng tương lai của AI.
Stability AI đã đề cập trong tuyên bố rằng công ty sẽ tiếp tục phát triển, cảm ơn sự lãnh đạo của Mostak và công bố đồng CEO tạm thời mới. Nhưng liệu tất cả những điều này có thể dập tắt được sự nghi ngờ và bất an của thế giới bên ngoài? AI phi tập trung nghe có vẻ giống như một thứ gì đó ngoài khoa học viễn tưởng, nhưng giờ đây nó đang trở thành hiện thực. Phải chăng bước nhảy vọt của Mostak cho thấy công nghệ AI sẽ bước vào kỷ nguyên mới? Sự kiện này không chỉ là sự thay đổi đối với một công ty mà nó có thể là bước ngoặt trong sự phát triển của toàn bộ ngành công nghiệp AI. AI phi tập trung có thể mang lại một môi trường kỹ thuật công bằng hơn, minh bạch hơn và an toàn hơn không?
Sự ra đi của Emad Mostaque có thể dẫn đến những thay đổi lớn trong ngành AI
Emad Mostaque, người sáng lập và CEO của Stability AI, đã tuyên bố từ chức, Mostaque quyết định từ chức CEO và cũng từ chức khỏi ban giám đốc công ty. Sự ra đi của ông đã thu hút sự chú ý của giới truyền thông, nhà đầu tư và các chuyên gia trong giới AI bởi sự thay đổi này gợi nhớ đến những thay đổi lãnh đạo của OpenAI.
Mostak đã đăng một loạt tweet trên tài khoản X của mình, cho thấy rằng anh ấy sẽ tập trung vào phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung (Decentralized AI) sau khi rời công ty. Ông nhấn mạnh rằng "AI tập trung" không thể bị đánh bại bằng "AI tập trung", ám chỉ quan điểm của ông về cơ cấu sở hữu của các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu như OpenAI và Anthropic.
Stability AI cho biết trong một bài đăng trên blog rằng bất chấp sự ra đi của Mostak, công ty vẫn tiếp tục nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư bao gồm Lightspeed Venture Partners và Coatue Management. Công ty vẫn chưa xác định được CEO mới nhưng đã bổ nhiệm COO Shan Shan Wong và CTO Christian Laforte làm đồng CEO tạm thời.
Stability AI gần đây đã phải đối mặt với hàng loạt khó khăn, bao gồm sự ra đi của các nhà nghiên cứu chủ chốt, vấn đề về dòng tiền và các vụ kiện liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và vi phạm bản quyền. Những vấn đề này đã khiến tình hình của Stability AI trở nên bất ổn và gây ra mối lo ngại trong ngành về sự phát triển trong tương lai của nó. Sự ra đi của Mostaque được coi là một phần của sự thay đổi lãnh đạo tại Stability AI, điều này cũng phản ánh các vấn đề có thể xảy ra và những điều chỉnh chiến lược trong công ty. Đồng thời, sự ra đi của ông cũng làm dấy lên các cuộc thảo luận về AI phi tập trung, một số người tin rằng đây là xu hướng quan trọng trong tương lai của ngành AI và có thể giải quyết các vấn đề do AI tập trung gây ra.
Trong những thay đổi lãnh đạo gần đây tại Stability AI, chúng ta đã thấy biểu hiện rõ ràng của xu hướng AI phi tập trung. Sự ra đi của Emad Mostaque và cam kết của ông đối với AI phi tập trung đánh dấu sự phản ánh sâu sắc trong ngành về sự tập trung quyền lực vào AI. Sự thay đổi này sẽ không chỉ tác động đến định hướng tương lai của AI ổn định mà còn có thể khiến toàn bộ ngành AI chuyển đổi sang mô hình quản trị phân tán và minh bạch hơn.
AI phi tập trung: hướng phát triển then chốt của trí tuệ nhân tạo trong tương lai
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI), với tư cách là một mô hình phát triển AI thế hệ mới, đang dần nổi lên, cố gắng khắc phục những hạn chế và rủi ro tiềm ẩn do kiến trúc AI tập trung truyền thống mang lại. Hiện tại, AI tập trung chiếm vị trí thống trị và việc tập trung tài nguyên dữ liệu và máy tính đã gây ra hàng loạt vấn đề như rò rỉ quyền riêng tư, thiếu minh bạch và phụ thuộc quá mức. AI phi tập trung nhằm mục đích tạo ra một hệ sinh thái AI cởi mở, minh bạch, an toàn và hiệu quả hơn bằng cách tích hợp công nghệ blockchain.
Trong khuôn khổ DeAI, dữ liệu và tài nguyên điện toán được phân phối trên nhiều nút khác nhau trong mạng, giải quyết hiệu quả vấn đề bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của người dùng. Việc áp dụng hợp đồng thông minh giúp nâng cao khả năng tự quản trị của thuật toán, giúp quá trình ra quyết định của AI trở nên minh bạch hơn và giúp tạo dựng niềm tin vào hệ thống AI của tất cả các bên. Đồng thời, AI phi tập trung cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên, thông qua các cơ chế cộng tác và tính toán phân tán, nó không chỉ giảm chi phí vận hành mà còn hỗ trợ những người tham gia ở quy mô lớn hơn, phá vỡ sự độc quyền về tài nguyên và công nghệ AI của các công ty công nghệ lớn.
Tuy nhiên, sự phát triển của AI phi tập trung cũng phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm cách phân bổ hiệu quả tài nguyên điện toán ở biên, đảm bảo rằng các thực thể có thể tham gia đào tạo mô hình mà không làm lộ dữ liệu và xây dựng cơ chế khuyến khích kinh tế hợp lý để thúc đẩy sự tham gia của nhiều bên trong lĩnh vực này. xây dựng và tối ưu hóa các mô hình AI. Để giải quyết những vấn đề này, ngành đang tích cực khám phá ba tuyến kỹ thuật chính:
1. Xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung: AI phi tập trung được coi là nền tảng cho sự phát triển bền vững của trí tuệ nhân tạo. Thông qua công nghệ blockchain, chúng tôi đảm bảo tính sẵn có và truy xuất nguồn gốc liên tục của dữ liệu, cho phép các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển cá nhân dễ dàng lấy và sử dụng tài nguyên dữ liệu hơn, đẩy nhanh tốc độ đổi mới và tạo ra một sân chơi bình đẳng. Đồng thời, kiến trúc phi tập trung tăng cường bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và bảo mật dữ liệu, đồng thời cải thiện độ tin cậy tổng thể của hệ thống AI.
2. Điện toán hợp tác và ra quyết định phân tán dựa trên chuỗi khối: Công nghệ chuỗi khối cung cấp hồ sơ ra quyết định minh bạch và chống giả mạo cho AI phi tập trung, cải thiện đáng kể tính minh bạch và khả năng giải thích của quá trình ra quyết định của robot. Với sự trợ giúp của blockchain, điện toán hợp tác trí tuệ nhóm có thể được hiện thực hóa, cho phép hệ thống AI đưa ra quyết định công bằng trong môi trường mở và minh bạch, đồng thời tự động thực hiện các giao dịch có liên quan thông qua hợp đồng thông minh, đơn giản hóa quy trình giao dịch và nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn bộ hệ thống.
3. Đối phó với các vấn đề phức tạp, sức mạnh tính toán và khuyến khích: Mặc dù việc tích hợp blockchain và AI cho thấy triển vọng rộng lớn, nhưng độ phức tạp về mặt kỹ thuật, tắc nghẽn về sức mạnh tính toán và thiết kế các cơ chế khuyến khích vẫn là những vấn đề chính cần phải khắc phục. Để đạt được AI phi tập trung thực sự, cần phải giải quyết các thách thức đa chiều như điện toán hiệu suất cao, tính bảo mật và hiệu quả của hợp đồng thông minh cũng như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời khám phá các mô hình kinh doanh và hệ thống quản trị mới thích ứng với đặc điểm của sự phân cấp.
Ngoài ra, khái niệm về công cụ tổng hợp Đại lý phi tập trung hình dung ra một thị trường mở, không cần cấp phép, nơi người dùng AI trực tiếp cung cấp phản hồi cho các nhà cung cấp AI, thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ AI liên tục cải tiến và thu được lợi nhuận thương mại thông qua các phương tiện dựa trên thị trường. Các đại lý đóng một vai trò quan trọng trong quá trình này và họ sẽ hình thành mạng lưới giao dịch của riêng mình trên thị trường phi tập trung.
Khi thảo luận về các mô hình quản trị AI, các trường hợp của OpenAI và AI ổn định cho thấy những hạn chế của các tổ chức tập trung trong việc ra quyết định quan trọng. So với hệ thống hội đồng quản trị truyền thống, các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) đặc biệt nổi bật vì tính minh bạch và quyền tự chủ tập thể. DAO có thể được quản lý thông qua các quy tắc mã hóa, củng cố quá trình ra quyết định của AI trên blockchain, giảm thiểu sự can thiệp của con người và đảm bảo rằng AI luôn tuân theo các nguyên tắc bảo mật đặt trước. Mặc dù bản thân DAO vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhưng khái niệm "quản trị mã" mà nó cung cấp có tính tham khảo rất lớn cho sự phát triển của AGI trong tương lai.
Nền kinh tế AI phi tập trung có lợi một cách tự nhiên cho việc hình thành hệ thống DAO. Thông qua tính minh bạch và quyền tự chủ tập thể, nó có thể giảm thiểu tác động của một yếu tố rủi ro duy nhất một cách hiệu quả và khuyến khích nhiều người thực hành AI hơn tham gia vào phong trào nguồn mở. Khi có nhiều lựa chọn AI đa dạng hơn trên thị trường, xã hội loài người sẽ không quá phụ thuộc vào bất kỳ gã khổng lồ AI nào, từ đó giảm bớt những khủng hoảng tiềm ẩn do thông tin không rõ ràng và tập trung quyền lực quá mức. Do đó, việc phát triển AI phi tập trung là rất quan trọng để xây dựng một tương lai trí tuệ nhân tạo toàn diện, an toàn và bền vững hơn. Xu hướng kết hợp với DAO cũng chỉ ra một con đường phát triển đầy hứa hẹn cho ngành AI.
Đặc điểm, xu hướng và cách sử dụng AI phi tập trung (DeAI)
1. Đặc điểm của AI phi tập trung
1. Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu: AI phi tập trung tránh rủi ro lưu trữ dữ liệu tập trung thông qua lưu trữ và xử lý dữ liệu phân tán, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng tốt hơn.
2. Tính minh bạch và công bằng của thuật toán: Các thuật toán và dữ liệu của AI phi tập trung là công khai và minh bạch đối với người tham gia, điều này làm tăng tính công bằng và độ tin cậy của thuật toán, đồng thời tránh được sự thiên vị và bất công có thể có của các thuật toán tập trung.
3. Sử dụng tài nguyên hiệu quả: AI phi tập trung có thể tận dụng tối đa tài nguyên điện toán của nhiều nút được phân phối trong mạng, đạt được khả năng xử lý song song và tính toán hiệu quả, đồng thời cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên.
4. Tự quản trị và thực thi tự động: AI phi tập trung thực hiện khả năng tự quản trị và thực hiện tự động các thuật toán thông qua hợp đồng thông minh, giảm rủi ro can thiệp của con người và cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của hệ thống.
2. Xu hướng AI phi tập trung
1. Phát triển tích hợp: Khi công nghệ blockchain tiếp tục trưởng thành và công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, AI phi tập trung sẽ dần dần tích hợp với mọi tầng lớp xã hội để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số và nâng cấp thông minh.
2. Khả năng tương tác chuỗi chéo: Để đạt được sự chia sẻ dữ liệu và công việc hợp tác giữa các mạng blockchain khác nhau, AI phi tập trung sẽ phát triển theo hướng khả năng tương tác chuỗi chéo, phá vỡ các đảo dữ liệu và thúc đẩy lưu thông giá trị.
3. Điện toán riêng: Khi nhận thức về bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tăng lên, AI phi tập trung sẽ chú ý hơn đến việc phát triển các công nghệ điện toán riêng, chẳng hạn như bằng chứng không kiến thức, mã hóa đồng cấu, v.v., để đạt được việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu một cách an toàn.
4. Tính bền vững và khả năng mở rộng: Để giải quyết các thách thức của AI phi tập trung về hiệu suất và quy mô, các nhà nghiên cứu sẽ nỗ lực cải thiện tính bền vững và khả năng mở rộng của hệ thống nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.
3. Sử dụng AI phi tập trung
1. Lĩnh vực tài chính: Ứng dụng AI phi tập trung trong lĩnh vực tài chính bao gồm hợp đồng thông minh, tài chính phi tập trung (DeFi), đánh giá rủi ro, v.v., có thể cải thiện hiệu quả giao dịch, giảm chi phí giao dịch và tăng cường tính bảo mật của hệ thống tài chính.
2. Lĩnh vực y tế: AI phi tập trung có thể được sử dụng trong các tình huống như chia sẻ dữ liệu y tế, dự đoán và chẩn đoán bệnh, bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân đồng thời cải thiện chất lượng và hiệu quả của dịch vụ y tế.
3. Lĩnh vực giáo dục: AI phi tập trung có thể thúc đẩy phân phối công bằng các tài nguyên giáo dục và học tập được cá nhân hóa, đồng thời thực hiện các chức năng như chứng nhận trình độ học vấn và công nhận tín chỉ lẫn nhau thông qua các công nghệ như hợp đồng thông minh và xác minh danh tính phi tập trung.
4. Lĩnh vực trò chơi: Ứng dụng AI phi tập trung trong lĩnh vực trò chơi bao gồm các mã thông báo không thể thay thế (NFT), nền tảng trò chơi phi tập trung, v.v., có thể cung cấp cho game thủ một môi trường chơi game công bằng hơn, minh bạch hơn và bền vững hơn.
Vitalik Buterin, người sáng lập Ethereum, có thái độ tích cực nhưng thận trọng đối với việc tích hợp AI và công nghệ mã hóa. Ông tin rằng việc tích hợp AI và công nghệ mã hóa sẽ cải thiện đáng kể tính bảo mật và tiện ích thiết thực của hệ thống. Tuy nhiên, ông cũng nhận ra rằng việc đưa AI vào luật chơi sẽ mang đến những thách thức đặc biệt, đặc biệt là cảnh giác với những hậu quả không lường trước được và khả năng bị lạm dụng. Buterin nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng của AI trong việc xác minh mã mật mã và phát hiện lỗ hổng bảo mật như một phương tiện chính để giảm thiểu rủi ro của các công nghệ blockchain như Ethereum; ví dụ: các chức năng phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như các mô-đun tương ứng trong MetaMask, Có thể xác định một cách hiệu quả và bảo vệ chống lại gian lận.
Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo về những rủi ro bảo mật có thể nảy sinh từ tính mở của AI, đặc biệt là trong lĩnh vực mật mã.Nguồn mở rất quan trọng để đảm bảo an ninh, nhưng tính mở của các mô hình AI có thể dẫn đến sự gia tăng các cuộc tấn công học máy đối nghịch. Do đó, Buterin thích tích hợp cẩn thận công nghệ AI vào khung bảo mật hiện có hơn là chỉ dựa vào giao diện AI.
Khi khám phá sự giao thoa giữa AI và công nghệ phi tập trung, Buterin rất coi trọng vai trò của công nghệ chứng minh không có kiến thức. Ông chỉ ra rằng bằng chứng không có kiến thức có ý nghĩa cơ bản đối với việc bảo vệ quyền riêng tư và quyền tự do ngôn luận, cho phép các cá nhân xác minh độ tin cậy của họ ở trạng thái ẩn danh và đặc biệt phù hợp để xây dựng hệ thống nhận dạng công cộng bảo vệ quyền riêng tư và các ứng dụng bỏ phiếu trực tuyến. Khi nói về sự kết hợp giữa AI và blockchain, ông đã hình dung ra một kịch bản trong đó “AI tham gia vào thị trường vi mô trên chuỗi”, hình thành một hệ sinh thái bảo mật được nhiều người hợp tác nâng cấp và cải tiến để chống lại các cuộc tấn công bất lợi. Ngoài ra, ông nhấn mạnh sự cần thiết phải bảo vệ quyền riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu đào tạo trong quá trình phát triển AI.
Buterin đã thảo luận thêm về khái niệm AI là mục tiêu xây dựng cốt lõi của các hệ thống phi tập trung, chẳng hạn như thiết kế các cấu trúc blockchain và DAO có thể lưu trữ và phát triển AI. Ông tin rằng trong lĩnh vực lâu dài và phong phú này, vấn đề đạo đức và an toàn AI là những vấn đề cốt yếu. Trong bối cảnh này, ông đề xuất rằng blockchain và công nghệ điện toán đa bên có thể được sử dụng để xây dựng một hệ thống AI phi tập trung và có thể mở rộng, đồng thời có thể thiết lập cơ chế tắt khẩn cấp có thể kiểm soát được với sự trợ giúp của các phương pháp mã hóa như bằng chứng không có kiến thức.
Buterin quan ngại sâu sắc về các mối đe dọa bảo mật do Deepfakes do AI tạo ra đối với lĩnh vực tiền điện tử và các khía cạnh khác của xã hội. Ông ủng hộ việc thực hiện các biện pháp bảo mật nhiều lớp, chẳng hạn như kết hợp mật khẩu đặt trước, khóa cưỡng chế đã thỏa thuận, chiến lược tấn công chống người trung gian, giới hạn chuyển tiền hàng ngày, độ trễ giao dịch và các phương tiện kỹ thuật khác để cùng nhau giải quyết các thách thức bảo mật mới. chẳng hạn như Deepfakes và tăng cường phân cấp Hàng rào bảo vệ trong hệ sinh thái AI.
AgentLayer: một nền tảng đổi mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI phi tập trung
Trong những thay đổi lãnh đạo gần đây tại Stability AI, chúng ta đã thấy biểu hiện rõ ràng của xu hướng AI phi tập trung. Sự ra đi của Emad Mostaque và cam kết của ông đối với AI phi tập trung đánh dấu sự phản ánh sâu sắc trong ngành về sự tập trung quyền lực vào AI. Sự thay đổi này sẽ không chỉ tác động đến định hướng tương lai của AI ổn định mà còn có thể khiến toàn bộ ngành AI chuyển đổi sang mô hình quản trị phân tán và minh bạch hơn.
Là người tiên phong trong lĩnh vực AI phi tập trung, AgentLayer cam kết xây dựng một mạng lưới phi tập trung nơi các Đại lý AI tự trị cộng tác với sự giám sát của con người. Kiến trúc kỹ thuật, cơ chế bảo mật và mô hình phát triển dựa vào cộng đồng của AgentLayer đều được thiết kế để giải quyết các vấn đề mà AI tập trung có thể mang lại, chẳng hạn như tập trung quyền lực, rò rỉ quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề bảo mật. Các thành phần AgentNetwork, AgentOS và AgentEx của AgentLayer cùng nhau tạo thành một hệ sinh thái hỗ trợ cộng tác và giao tiếp hiệu quả cho các tác nhân AI. Giao thức AgentLink của AgentLayer hỗ trợ chia sẻ liên lạc và khuyến khích giữa các tác nhân AI, trong khi lớp AgentOS cung cấp khung điều phối và phát triển tác nhân AI được tích hợp với các hoạt động trên chuỗi. Những đặc điểm này mang lại cho AgentLayer lợi thế rõ ràng trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung (Gen AI) ngày nay được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khái niệm về hệ thống tác nhân ngày càng nhận được sự chú ý. Các hệ thống này có thể hiểu, lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, cho thấy trong các lĩnh vực chuyên môn như luật, y tế và tài chính, hệ thống Đại lý sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các chuyên gia hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp và nâng cao hiệu quả, chất lượng công việc. Với việc tích lũy dữ liệu người dùng liên tục và tối ưu hóa cơ chế phản hồi, trí thông minh và trải nghiệm người dùng của AI Agent sẽ tiếp tục được cải thiện.
Là một giao thức AI phi tập trung, AgentLayer cam kết xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, công bằng và minh bạch, cho phép các cá nhân tham gia tích cực vào việc tạo và sử dụng AI. Nền tảng này tạo điều kiện phát triển các thực thể AI tự trị đa phương thức trong tương lai, cho phép người dùng dễ dàng tùy chỉnh và cá nhân hóa các ứng dụng AI của họ như chatbot, trợ lý học ngôn ngữ và công cụ tạo hình ảnh thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên đơn giản. Bằng cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn riêng tư (LLM) và triển khai cơ chế khuyến khích kinh tế tiền điện tử bền vững, AgentLayer cung cấp một môi trường công bằng và cởi mở để tạo ra AI.
AgentLayer nhằm mục đích hạ thấp rào cản gia nhập và thúc đẩy sự sáng tạo hợp tác cũng như sự tham gia tích cực giữa nhà phát triển và người dùng bằng cách cung cấp các ưu đãi mã thông báo. Bằng cách giới thiệu cơ chế thị trường phi tập trung, AgentLayer giải quyết các vấn đề tập trung và chuyên môn hóa trong các mô hình AI truyền thống. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain và các nguyên tắc Web3.0, AgentLayer mang đến nhiều cơ hội và ưu đãi hơn cho các nhà phát triển và người dùng hệ thống thông minh.
AgentLayer được đặc trưng bởi mạng lưới đại lý tự trị phi tập trung, cho phép phối hợp và cộng tác giữa các Đại lý AI tự trị trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người. Nó tận dụng OP Stack mạnh mẽ để xây dựng một chuỗi khối công khai được thiết kế nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho sự cộng tác giữa các tác nhân AI tự trị theo cách không cần cấp phép, an toàn và đáng tin cậy. AgentLayer cũng là mạng đầu tiên trên thế giới xây dựng cơ quan đăng ký phi tập trung cho các Đại lý AI tự trị, tận dụng công nghệ chuỗi khối có khả năng chịu lỗi Byzantine.
AgentLayer giới thiệu một loại tiền tệ AI mới ($ AGENT) để hỗ trợ nền kinh tế Đại lý do AI điều khiển trên chuỗi khối L2, giúp việc đúc, triển khai và trao đổi tài sản AI trở nên khả thi. Là phương tiện giao dịch chính và hệ thống khen thưởng trong mạng, mã thông báo $AGENT rất quan trọng để thúc đẩy những người tham gia mạng, chẳng hạn như nhà phát triển đại lý, nhà phát triển mô hình, nhà điều hành nút, nhà đầu tư và người dùng cuối, cùng nhau duy trì hệ sinh thái mạng. Các hoạt động kinh tế khác nhau trong mạng, chẳng hạn như phí dịch vụ Đại lý, phần thưởng nút, thu nhập giao thức cũng như việc truyền, triển khai và giao dịch tài sản AI, đều được thanh toán thông qua mã thông báo $AGENT, đảm bảo lưu thông giá trị và cân bằng sinh thái trong Lớp đại lý mạng.
AgentLayer tạo điều kiện cho sự cộng tác của nhiều Tác nhân thông qua bộ giao thức AgentLink được thiết kế để cho phép các tác nhân làm việc cùng nhau để hoàn thành các nhiệm vụ. Bằng cách tạo điều kiện thuận lợi liền mạch cho việc trao đổi thông tin, lệnh và kết quả cũng như chia sẻ các ưu đãi, AgentLink là một công cụ đột phá giúp kết nối chuyên môn của các tác nhân AI khác nhau, thúc đẩy sức mạnh tổng hợp và cải thiện đáng kể khả năng xử lý nhiều loại nhiệm vụ của họ. Cách tiếp cận sáng tạo này không chỉ nâng cao khả năng của từng Tác nhân AI mà còn phát huy sức mạnh tập thể của họ, cho phép họ giải quyết hiệu quả các thách thức phức tạp và đa dạng hơn.
AgentLayer tích hợp sâu các ưu điểm của công nghệ Web3 và AI, nhằm tạo ra một nền tảng AI phi tập trung thân thiện với người dùng, khuyến khích hoàn toàn các nhà phát triển và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Nền tảng này không chỉ cho phép người dùng sở hữu các Tác nhân AI và dữ liệu mà họ tạo ra mà còn chuyển đổi chúng thành tài sản có thể giao dịch thông qua công nghệ blockchain, giảm đáng kể ngưỡng đầu vào cho các ứng dụng AI và truyền cảm hứng cho toàn bộ hệ sinh thái.
1. Sự giao thoa giữa Web3 và AI
AgentLayer tận dụng tối đa giá trị cốt lõi của Web3 để đạt được xác nhận dữ liệu, phân phối doanh thu và sử dụng hiệu quả sức mạnh tính toán phi tập trung. Người dùng có thể tự do mua và bán Đại lý AI của riêng mình thông qua nền tảng, đồng thời có thể chia sẻ và giao dịch dữ liệu một cách an toàn, từ đó thúc đẩy các nhà phát triển AI và nhà cung cấp dữ liệu tích cực tham gia và mở rộng ranh giới của các kịch bản ứng dụng AI.
2. Hạ ngưỡng để thúc đẩy kết nối cung cầu
Nền tảng này cam kết cung cấp các công cụ phát triển thuận tiện và hiệu quả, mô hình đào tạo trước phong phú, tài nguyên dữ liệu đa dạng và hỗ trợ sức mạnh tính toán phi tập trung, để ngay cả người dùng thông thường cũng có khả năng đào tạo các Đại lý AI tùy chỉnh. Đồng thời, trước nhu cầu tinh chỉnh Tác nhân AI trong các nhiệm vụ và tình huống cụ thể, AgentLayer xây dựng cầu nối giữa người dùng và nhà phát triển mô hình để đáp ứng nhu cầu của cả hai bên về Tác nhân AI chất lượng cao, có tính ứng dụng cao.
3. Dữ liệu là nền tảng
AgentLayer đặc biệt coi trọng việc xây dựng thị trường dữ liệu và ủng hộ mô hình thu thập dữ liệu phi tập trung, không cần cấp phép. Thông qua lớp khuyến khích được thiết kế cẩn thận và cơ chế bảo vệ quyền riêng tư nghiêm ngặt, nền tảng này đã thu hút thành công một lượng lớn người dùng đóng góp dữ liệu miền riêng tư, hình thành thị trường dữ liệu đa dạng và có giá trị cao.
4. Thu hút nhiều nhà phát triển AI Agent đến định cư
Trong giai đoạn đầu, AgentLayer tập trung vào việc tích lũy Đại lý AI chất lượng cao, thu hút người dùng sớm và thiết lập tầm ảnh hưởng thương hiệu bằng cách thiết lập thư viện mô hình mạnh mẽ, từ đó thu hút nhiều nhà phát triển Đại lý AI tham gia. Trong chu kỳ tích cực này, nền tảng không chỉ có thể đáp ứng nhu cầu của người dùng về Đại lý AI mà còn mang lại cho các nhà phát triển Đại lý AI những lợi nhuận hào phóng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và quyền dữ liệu của người dùng.
5. Cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư và tính thực tế
AgentLayer hiểu sâu sắc tầm quan trọng và thách thức của quyền riêng tư dữ liệu đối với sự kết hợp giữa AI + Web3 nên áp dụng công nghệ mã hóa tiên tiến và chính sách bảo mật linh hoạt, cho phép người dùng tùy chỉnh mức độ bảo mật dữ liệu theo yêu cầu để đảm bảo an toàn dữ liệu trong quá trình truyền và sử dụng. tình dục và hiệu quả. Đồng thời, nền tảng này tích cực khám phá các công nghệ như bằng chứng không có kiến thức, tìm cách tăng cường bảo vệ chống lại hành vi độc hại đồng thời đảm bảo tính minh bạch và khả năng xác minh của mô hình.
Tóm lại là
Giao thức đổi mới của AgentLayer không chỉ cách mạng hóa sự phối hợp của các Tác nhân AI tự trị mà còn đặt ra tiêu chuẩn mới cho quản trị phi tập trung trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bằng cách kết hợp các công nghệ tiên tiến như blockchain với khả năng AI, AgentLayer tạo ra một hệ sinh thái hiệu quả, hợp tác và có trách nhiệm hơn cho các đại lý tự trị.
Quản trị AI phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý các hệ thống AI một cách có trách nhiệm và giảm thiểu rủi ro của các hệ thống tập trung. Quản trị AI phi tập trung thúc đẩy tính minh bạch, tin cậy và toàn diện bằng cách sử dụng công nghệ blockchain để phân phối quyền ra quyết định giữa các bên liên quan. Nó thúc đẩy sự đổi mới bằng cách trao quyền cho người dùng bằng cách trao cho họ quyền kiểm soát dữ liệu của riêng họ và cho phép các nhà phát triển thử nghiệm các thuật toán AI để tạo ra các tác nhân độc quyền của riêng họ.
Sự ra đi của Mostaque có tác động sâu sắc đến Stability AI và ngành. Trước hết, đối với Stability AI, việc mất đi một nhà lãnh đạo có tầm nhìn như vậy chắc chắn sẽ khiến triển vọng của công ty càng trở nên đáng lo ngại hơn. Làm thế nào công ty sẽ điều chỉnh chiến lược và lấy lại động lực trong tương lai đã trở thành trọng tâm của ngành. Thứ hai, đối với toàn bộ ngành công nghiệp AI, sự ra đi của Mostaque và sự trỗi dậy của AI phi tập trung chắc chắn sẽ gây ra một sự thay đổi sâu sắc. Trong tương lai, AI phi tập trung có thể trở thành xu hướng mới trong ngành, đưa công nghệ AI đến một con đường dân chủ và toàn diện hơn. Đồng thời, điều này cũng sẽ mang đến những thách thức và cơ hội to lớn cho những gã khổng lồ AI truyền thống.
Giới thiệu về AgentLayer
Giới thiệu về AgentLayer
Là chuỗi công khai Đại lý AI phi tập trung đầu tiên, AgentLayer thúc đẩy nền kinh tế Đại lý và các giao dịch tài sản AI trên chuỗi khối L2 bằng cách giới thiệu mã thông báo $ AGENT. Giao thức AgentLink của nó hỗ trợ trao đổi và cộng tác thông tin nhiều Đại lý để đạt được quản trị AI phi tập trung.
Tất cả bình luận