“Đột nhiên một cơn gió xuân ập đến trong đêm và hoa lê nở trên cây sắt.” Tại sao lại có nhiều dự án DeFai mọc lên như ma thuật trong thời gian ngắn như vậy? Các tiêu chuẩn và khuôn khổ vẫn chưa được hiểu đầy đủ. Có phải một vòng chiến tranh xâm lược khác của Defai đang bắt đầu? Được rồi, tiếp theo, hãy để tôi chia sẻ từ góc độ khoa học phổ biến, điều gì đang xảy ra trong một số danh mục chính của dự án DeFai?

1) Trong hai ngày qua, Anh Poopman đã chia sẻ bản đồ phân phối các dự án hệ sinh thái DeFai được lan truyền rộng rãi trong cộng đồng. Nhìn vào khu vực bình luận, vẫn còn nhiều dự án liên quan chưa được đưa vào. Nhiều người sẽ rất lo lắng và lo lắng khi bỏ sót từng mã số tài lộc nhưng thực tế không cần thiết phải làm như vậy.

Trước hết, cần phải giải thích rằng mặc dù có một số dự án AI “mới” hay từ Mindshare, chẳng hạn như: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR, #GRIFT, #Cod3x, v.v., nhưng hầu hết đều hoàn toàn " Một khuôn mặt mới với hương vị cũ.

Lý do cốt lõi là hầu hết đều là các dự án cũ đã được đặt ra những kỳ vọng mới thông qua câu chuyện mới về AI Agent. Một số dự án cũ đã thực hiện rất nhiều công việc về kinh nghiệm tối ưu hóa trong lĩnh vực DeFi nhưng không ai quan tâm đến nó. đã bị thu hút bởi vòng cuối cùng của VC. Các dự án cũ khó được khám phá dưới sự chú ý của các nhà đầu tư bán lẻ.

2) Có bốn loại chính trong hình bên dưới. Tôi sẽ cố gắng mổ xẻ từng loại một để hiểu rõ sự hiểu biết của tôi:

1. AI Trừu tượng (AI abstraction): Đúng như tên gọi, nó sử dụng khả năng trừu tượng để gói gọn khả năng xử lý thông tin của các mô hình AI lớn trong trải nghiệm sản phẩm front-end mà người dùng có thể tương tác trực tiếp về mặt ngữ nghĩa. Người dùng có thể nhập trực tiếp một số lời nhắc vào hộp thoại. box front-end. Gọi giao diện giao dịch và phần phụ trợ AI sẽ tự động hoàn tất giao dịch trực tiếp.

Bởi vì điều này, loại sản phẩm này thoạt nhìn có vẻ bị mọi người coi thường, bởi vì có rất nhiều xích mích trong trải nghiệm tương tác sản phẩm ban đầu, chẳng hạn như sự "không rõ ràng" của lời nhắc nhập liệu của người dùng và yêu cầu "độ chính xác" để phần phụ trợ AIGC xử lý thông tin và thực hiện các yêu cầu. Với cơ chế "dung sai lỗi", người dùng cảm thấy rằng các hướng dẫn có thể được nhập và thực thi quá đơn giản để cạnh tranh với trải nghiệm DeFi hiện tại hoặc người dùng nhập quá nhiều giá trị cao. - hướng dẫn mong đợi và nhận thấy rằng nền chương trình không thực thi Bộ giải một cách chính xác và không thể xử lý nó.

Tuy nhiên, loại sản phẩm này cũng có thể nhận được sự tin tưởng của đông đảo người dùng nhờ mô hình tương tác mới lạ và các giải pháp cho một số vấn đề Swap, Stake cơ bản và các vấn đề khác. Lý do là sức chịu đựng của nó rất dễ đoán. Bởi vì người dùng có thể nhập lời nhắc bằng văn bản, âm thanh, v.v. một cách thuận tiện phù hợp với thói quen sử dụng của họ nên sẽ giảm đáng kể ngưỡng sử dụng. Đồng thời, khả năng xử lý nền AIGC sẽ dần gói gọn thêm nhiều giải pháp thực thi Bộ giải mới. để cải thiện trải nghiệm người dùng.

Dù sao, đây là một nỗ lực nhằm khám phá một mô hình giao dịch mới. Giống như khi Uniswap gia nhập thị trường với mô hình nhóm giao dịch AMM Swap, ban đầu nó cũng bị phàn nàn về độ trượt giá và ma sát lớn. Đường phân chia Trừu tượng AI thực sự vô dụng trong thời gian ngắn, nhưng những cơ hội thay đổi mô hình lớn sẽ được nuôi dưỡng trong dài hạn rất đáng được chú ý.

2. Quản lý danh mục đầu tư tự động & Tối ưu hóa lợi nhuận (quản lý danh mục đầu tư tự động và tối ưu hóa thu nhập): Loại sản phẩm này là kết quả của vòng phát triển thị trường DeFi trước đó. Một số lượng lớn các dự án muốn có được một phần trong con đường DeFi từ việc cá nhân hóa, Chúng tôi đã tiếp tục làm việc chăm chỉ từ các góc độ tùy chỉnh, phân khúc theo chiều dọc, kinh nghiệm chuyên môn, v.v., nhưng trước khi có thể thu hoạch thành quả chiến thắng, ngành DeFi gần như hoang tàn.

Hầu hết các chiến lược tối ưu hóa thu nhập DeFi này đều đến từ khả năng giám sát và phân tích dữ liệu trên chuỗi của nhóm, chẳng hạn như độ sâu giao dịch, dòng vốn, biến động APY, ước tính trượt giá, sai lệch giá, không gian chênh lệch giá, cảnh báo rủi ro, v.v. -chuỗi thời gian Phân tích dữ liệu và sau đó xây dựng một tập hợp các chiến lược thực hiện, chẳng hạn như phân bổ quỹ vị thế, nắm bắt và thực hiện cơ hội chênh lệch giá, ước tính thu nhập lợi nhuận, chiến lược gộp hoặc chiến lược kết hợp, quản lý tổn thất tạm thời, kiểm soát rủi ro thanh lý, v.v.

Nói một cách đơn giản, cốt lõi của loại sản phẩm này là dữ liệu trên chuỗi thời gian thực + khả năng nắm bắt cơ hội giao dịch, cộng với một bộ hoàn chỉnh các khả năng nâng cấp trải nghiệm vận hành và phân tích tự động được tối ưu hóa dựa trên hợp đồng thông minh. Thoạt nhìn, nó có liên quan gì đến AI? Điểm kết hợp là việc phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược có thể đào tạo và tinh chỉnh chiến lược của nhà giao dịch để tạo ra một loạt cơ hội đầu tư khả thi và hiệu quả hơn so với công việc thủ công.

Nói một cách đơn giản, cốt lõi của loại sản phẩm này là dữ liệu trên chuỗi thời gian thực + khả năng nắm bắt cơ hội giao dịch, cộng với một bộ hoàn chỉnh các khả năng nâng cấp trải nghiệm vận hành và phân tích tự động được tối ưu hóa dựa trên hợp đồng thông minh. Thoạt nhìn, nó có liên quan gì đến AI? Điểm kết hợp là việc phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược có thể đào tạo và tinh chỉnh chiến lược của nhà giao dịch để tạo ra một loạt cơ hội đầu tư khả thi và hiệu quả hơn so với công việc thủ công.

Hơn nữa, khi kết hợp với Tác nhân AI, thậm chí còn có nhiều chỗ hơn cho trí tưởng tượng. Mọi người đều có thể sử dụng chiến lược của riêng mình để tinh chỉnh Tác nhân AI theo sở thích giao dịch cá nhân để tự động giúp họ tìm thấy cơ hội trên chuỗi và tự động thực hiện các giao dịch. Hãy để AI Agent trở thành trợ lý giao dịch tiên tiến của con người, đây là một câu chuyện trực tuyến và hấp dẫn lâu dài.

3. Phân tích hoặc dự đoán thị trường: Loại sản phẩm này đã thu hút hầu hết người dùng Mindshare như một AI đơn lẻ siêu mạnh. Ví dụ: aixbt thực sự đã trở thành một nền tảng thu thập thông tin quan trọng đối với nhiều nhà giao dịch với tư cách là một nền tảng KOL hàng đầu. Tuy nhiên, mọi người đều công nhận khả năng của Đại lý AI là chỉ cung cấp phân tích chiến lược giao dịch cho các tình huống ứng dụng thực tế mà có rất ít chỗ cho trí tưởng tượng lâu dài. Ví dụ: Tác nhân AI của tôi có thể theo dõi tin tức về AIXBT và tự động giúp tôi đưa ra quyết định mua giá thấp và chênh lệch giá không? vân vân.

Về mặt lý thuyết, điều đó là khả thi một cách tự nhiên. Trên thực tế, các Đại lý AI như AIXBT hoàn toàn có thể quản lý tài sản của người dùng một cách độc lập, đồng thời giúp người dùng thực hiện các hoạt động giao dịch dựa trên quyết định thông tin của chính họ, nhưng bước này vẫn chưa được thực hiện. chưa. Hiện tại, người dùng loại sản phẩm này đang chiếm lĩnh tâm trí người dùng một cách nhanh chóng và với khả năng kiếm tiền thương mại đằng sau việc thúc đẩy lưu lượng truy cập, không gian cho trí tưởng tượng thực sự không hề nhỏ.

4. Cơ sở hạ tầng hoặc Nền tảng DeFai (cơ sở hạ tầng và nền tảng): Loại giao thức này bao gồm một phạm vi rộng, ngoài các nền tảng AI Agent Native mới nổi như #ai16z và #Virtaual, các nền tảng khác như Bittensor, io, Athair, Hyperbolic, Vana, SaharaAI và các khung kinh doanh dự án khác liên quan đến sức mạnh tính toán AI, dữ liệu, tinh chỉnh và các hoạt động kinh doanh khác có thể được mở rộng theo hướng này.

Xét cho cùng, nếu AI Agent cần hoạt động bình thường thì dữ liệu là dầu, sức mạnh tính toán là lưới điện, lý luận là máy biến áp, AI Agent là thiết bị đầu cuối, v.v., họ đều là nhà cung cấp dịch vụ thượng nguồn.

Vì vậy, không có gì nhiều để nói. AI Agent cần tập trung sức mạnh trong nửa sau của hành trình và loại nền tảng DeFi này chắc chắn sẽ phải nỗ lực rất nhiều. Ban đầu, tường thuật về Tác nhân AI chỉ là phần đầu tiên của Tường thuật AI, DeFai, Gamfai, MetAiverse và các tường thuật cốt lõi khác đều không thể tách rời khỏi các nền tảng hạ tầng AI này.

bên trên.

Mặc dù tôi đã cho bạn hiểu rõ ràng về DeFai nhưng điều đó không có nghĩa là tôi không lạc quan về nó. So với khuôn khổ câu chuyện hỗn loạn và khó đánh giá hiện nay cũng như thị trường “Kỷ nguyên hỗn loạn” tiêu chuẩn, DeFai ít nhất cũng thay thế được nhiều hơn. Ứng dụng AI Agent và bạn có thể thấy từng bước tiến triển và kỳ vọng thông qua trải nghiệm, triển khai sản phẩm PMF, v.v.

Đây cũng là biểu hiện cho thấy sự phổ biến hiện nay của thị trường AI Agent đang chuyển từ ảo sang thực. Hơn nữa, rất nhiều loài cũ không tìm được cơ hội trong thời đại DeFi cũ, trước xu hướng mới, chẳng phải đây là cơ hội sao? để họ phát huy tiềm năng của mình?