Tác giả: Nhạc Tiểu Ngư

AI đang phát triển quá nhanh. Tương lai phải là thế giới AI. Nếu chúng ta thêm một yếu tố cốt lõi khác thì đó phải là thế giới AI+Crypto.

Ngày nay, AI đã phát triển sang một giai đoạn mới: AI Agent.

AI Agent đáng được mong đợi cả trong không gian tưởng tượng và trong các tình huống đời thực.

Con tàu của thời đại đang chạy ầm ầm và chúng ta cần phải lên tàu nhanh chóng.

Gần đây tôi đang học AI Agent. Bài viết này ghi lại lộ trình học tập của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người bắt đầu theo dõi AI Agent.

Bài viết này là hướng dẫn giới thiệu đầu tiên về đường đua Tác nhân AI. Nó cũng giúp mọi người thiết lập nhận thức tổng thể và hiểu biết về khuôn khổ. Sau này, chúng ta sẽ tiếp tục đi sâu vào đường đua, tiếp tục cải thiện và nắm bắt làn sóng AI.

01 Chính xác AI Agent là gì?

Hãy gác lại nhiều khái niệm phức tạp khác nhau và so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa Tác nhân AI và các mô hình lớn hiện có (chẳng hạn như ChatGPT).

Mô hình lớn hiện nay giống một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ hơn, có thể trả lời các câu hỏi và đưa ra đề xuất, nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và thực hiện chúng.

Khả năng của AI Agent vượt xa phạm vi của các mô hình lớn hiện có và không còn bị giới hạn ở việc "xử lý dữ liệu" mà có thể hoàn thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ "nhận thức" đến "hành động".

Hãy sử dụng một ví dụ trực quan: Bây giờ, nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào Tiền điện tử, ChatGPT sẽ cung cấp cho bạn một loạt đề xuất, nhưng Tác nhân AI có thể giúp bạn theo dõi thông tin thị trường toàn cầu trong thời gian thực và linh hoạt điều chỉnh danh mục đầu tư của bạn để tối đa hóa lợi nhuận.

Từ đó, chúng ta có thể khái quát hóa khái niệm AI Agent: AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể tự động hoặc bán tự động thực hiện các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống tương tác khác. .

Sự khác biệt cốt lõi ở đây là: hành động tự chủ.

Làm thế nào để Tác nhân AI đạt được hành động tự chủ?

Thông qua AI, logic phức tạp có thể được chuyển đổi thành các điều kiện chính xác (trả về Đúng hoặc Sai tùy theo ngữ cảnh) và sau đó nó có thể được tích hợp liền mạch vào kịch bản kinh doanh.

Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu người dùng muốn làm gì bằng cách phân tích lời nhắc và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã nói mà còn xem xét hồ sơ sử dụng trước đây của người dùng và các trường hợp cụ thể, sau đó chuyển những nhu cầu này thành hướng dẫn chương trình cụ thể.

Thứ hai là hỗ trợ phán đoán: AI giống như một trợ lý thông minh có thể phân tích một số vấn đề phức tạp mà con người không dễ giải quyết và biến chúng thành những câu trả lời có hoặc không đơn giản hoặc một vài phương án cố định. Điều này không chỉ giúp việc ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn mà còn hoạt động tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Theo mức độ hành động tự chủ, Tác nhân AI có thể được chia thành hai loại:

Thứ hai là hỗ trợ phán đoán: AI giống như một trợ lý thông minh có thể phân tích một số vấn đề phức tạp mà con người không dễ giải quyết và biến chúng thành những câu trả lời có hoặc không đơn giản hoặc một vài phương án cố định. Điều này không chỉ giúp việc ra quyết định chính xác và hiệu quả hơn mà còn hoạt động tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Theo mức độ hành động tự chủ, Tác nhân AI có thể được chia thành hai loại:

Một là AI Agent tương đương với một trợ lý cá nhân và có thể hỗ trợ người dùng xử lý một số công việc kinh doanh.

Người kia tiến thêm một bước nữa. Bản thân AI Agent là một cá nhân độc lập, có bản sắc hoặc thương hiệu riêng và cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.

Tóm lại, AI Agent có thể nói là giai đoạn phát triển tiếp theo và là dạng sản phẩm mới của các mô hình lớn. AI Agent có không gian rất rộng cho trí tưởng tượng.

02 Mối quan hệ giữa AI Agent và tiền điện tử là gì?

AI và Crypto không khác biệt, chúng có thể được tích hợp.

Quan trọng hơn, AI Agent của Web2 khác với AI Agent của Web3.

AI Agent của Web3 là AI Agent cấp cao hơn và hoàn thiện hơn, có thể gọi bằng tên khác: Crypto AI Agent.

Với sự trợ giúp từ các khả năng của Crypto, AI Agent có nhiều tính năng hơn:

(1) Phân cấp

Sau khi kết hợp Crypto, quá trình vận hành, lưu trữ dữ liệu và ra quyết định của AI Agent minh bạch hơn và không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.

Tác nhân AI Web2 Các tác nhân này thường được kiểm soát bởi một công ty hoặc nền tảng tập trung và dữ liệu cũng như quá trình ra quyết định tập trung trong tay một hoặc một vài thực thể.

Khi Tác nhân AI cung cấp dịch vụ cho thế giới bên ngoài, sẽ có vấn đề về niềm tin, vì vậy Tác nhân AI cần môi trường chạy hoặc xác minh do blockchain cung cấp.

Tác nhân AI cũng yêu cầu sử dụng không rào cản, dữ liệu mở và minh bạch, kết nối và phân cấp.

(2) Cơ chế khuyến khích

Đây là sự trao quyền mạnh mẽ nhất của Crypto. Thông qua mô hình kinh tế mã thông báo, nó cung cấp một cơ chế trực tiếp khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp.

Web2 AI Agent chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống như doanh thu quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.

Các nhóm hoặc công ty khởi nghiệp Web2 không thể kiếm được lợi nhuận trong thời gian dài và rất khó gây quỹ; nhưng với Web3, thông qua việc phát hành tiền xu, bạn có thể trực tiếp thu được dòng tiền để hỗ trợ phát triển dự án. Đại lý yêu cầu thanh toán bằng tiền điện tử.

Nền kinh tế thị trường tự do có thể tạo ra nhiều đổi mới hơn.

(3) Sự sống đời đời đích thực

Với hợp đồng thông minh, Đại lý AI thực sự đạt được “cuộc sống vĩnh cửu”.

Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, Tác nhân AI có thể hoạt động tự động theo quy tắc của nó và về mặt lý thuyết có thể chạy vô thời hạn.

Hợp đồng thông minh có thể đảm bảo rằng mã và cơ chế ra quyết định của Tác nhân AI tồn tại vĩnh viễn trên blockchain trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.

Tuy nhiên, dữ liệu mà nó dựa vào có thể yêu cầu cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu không có dữ liệu đầu vào hoặc tương tác liên tục với thế giới bên ngoài, “sự bất tử” của Tác nhân AI có thể bị giới hạn ở logic chương trình của nó và không linh hoạt.

Tóm lại, AI Agent cần Crypto nhiều hơn Crypto cần AI Agent.

03 Tường thuật quá trình phát triển của AI+Crypto

Có hai giai đoạn từ AI đến mô hình lớn đến AI Agent. Sự kết hợp giữa AI và Crypto cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:

3.1 Giai đoạn mô hình lớn: cơ sở hạ tầng

Các dự án AI chủ yếu có ba khía cạnh đánh giá là sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Trên thực tế, vai trò của Web3 là bổ sung một hệ thống khuyến khích cho AI và mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

3.1 Giai đoạn mô hình lớn: cơ sở hạ tầng

Các dự án AI chủ yếu có ba khía cạnh đánh giá là sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Trên thực tế, vai trò của Web3 là bổ sung một hệ thống khuyến khích cho AI và mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Do đó, sự kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba khía cạnh sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu:

(1) Công suất tính toán:

Mạng máy tính phân tán: Blockchain được phân phối tự nhiên. AI có thể sử dụng mạng phân tán của Web3 để có được nhiều tài nguyên máy tính hơn. Bằng cách phân phối các tác vụ điện toán AI đến các nút khác nhau trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích để đào tạo các mô hình AI lớn.

Cơ chế khuyến khích: Web3 giới thiệu một cơ chế khuyến khích kinh tế, chẳng hạn như nền kinh tế mã thông báo, có thể thúc đẩy những người tham gia vào mạng đóng góp tài nguyên máy tính của họ. Cơ chế như vậy có thể được sử dụng để tạo ra một thị trường nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy và các nhà cung cấp được thưởng bằng token.

(2) Thuật toán:

Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực thi các thuật toán AI. AI có thể thiết kế các thuật toán để chạy dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng tính minh bạch và độ tin cậy mà còn cho phép các quy trình ra quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.

Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI không thể dựa vào một máy chủ trung tâm duy nhất mà có thể được xác minh và thực thi thông qua nhiều nút. Điều này làm tăng khả năng chống nhiễu và bảo mật của thuật toán cũng như ngăn chặn các điểm lỗi duy nhất.

(3) Dữ liệu:

Quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu: Web3 nhấn mạnh đến việc phân cấp dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời, người dùng có thể chia sẻ dữ liệu một cách có chọn lọc để đổi lấy phần thưởng, điều này cung cấp cho AI nguồn dữ liệu phong phú hơn nhưng được kiểm soát.

Xác minh và chất lượng dữ liệu: Công nghệ chuỗi khối có thể được sử dụng để xác minh dữ liệu nhằm đảm bảo tính xác thực và tính toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với việc đào tạo các mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác minh trước khi sử dụng, nâng cao chất lượng đầu ra và độ tin cậy của thuật toán AI.

Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu và người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI có nhu cầu. Điều này không chỉ cung cấp bộ dữ liệu đa dạng cho AI mà còn đảm bảo tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.

Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể cùng nhau phát triển:

Tập trung vào ba khía cạnh này, nhiều dự án nổi tiếng đã xuất hiện trên thị trường:

Dự án Điện tính toán:

Dự án thuật toán:

Dự án kiểu dữ liệu:

Dự án kiểu dữ liệu:

Các dự án tổng hợp:

Nhìn chung, ở giai đoạn mô hình lớn, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu ở cấp độ cơ sở hạ tầng, tạo nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.

3.2 Giai đoạn AI Agent: triển khai ứng dụng

Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu giai đoạn triển khai AI ở tầng ứng dụng.

Tác nhân AI cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn đồng xu Meme, giai đoạn ứng dụng AI đơn lẻ và giai đoạn tiêu chuẩn khung tác nhân AI.

1. AI đặc vụ Meme Coin

Đồng AI Agent Meme là một sự tồn tại rất đặc biệt và bản thân đồng Meme là sản phẩm của tình cảm cộng đồng.

AI đang phát triển quá nhanh và công nghệ này dường như rất sâu sắc, khiến người dân bình thường rất lo lắng. AI Meme coin trao cơ hội cho người bình thường tham gia.

Vì vậy, AI Meme coin mang lại giá trị cảm xúc cho người nắm giữ tham gia vào cuộc cách mạng AI, cho phép người dân bình thường tham gia vào làn sóng AI.

Kết quả cuối cùng là: AI + MEME sử dụng hiệu ứng của cải để đẩy nhanh quá trình giáo dục thị trường và phổ biến AI.

Suy nghĩ ở một góc độ khác, tại sao AI Agent lại phát hành coin?

Một mặt, nó thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, tạo động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, bản thân phương thức phát hành MEME là một phương tiện tài trợ cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của ngành; bản thân dự án.

Chúng ta có thể nhìn vào các tiêu đề tiêu đề:

2. Ứng dụng AI đơn lẻ

AI Agent đang được tích hợp với nhiều phân khu khác nhau của Crypto, cho thấy tình hình trăm hoa đua nở.

Với sự phát triển của AI Agent, các token do AI Agent phát hành không còn chỉ là đồng tiền Meme mà chúng được hỗ trợ bởi các kịch bản sử dụng thực tế và dần có các thuộc tính của đồng tiền giá trị.

(1) Dự án sáng tạo

(2) Trò chơi đại lý

(3) Đại lý DeFi

(3) Đại lý DeFi

(4) Kiểm tra mã

(5) Phân tích dữ liệu đại lý

(6) Tác nhân AI tự trị

3. Tiêu chuẩn khung AI Agent

Các tiêu chuẩn khung AI Agent vẫn còn trong tình trạng hỗn loạn.

Tiêu chuẩn khung AI Agent là gì?

Tiêu chuẩn khung AI Agent đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai AI Agent bằng cách cung cấp một bộ thông số và công cụ thống nhất.

Nó cho phép các nhà phát triển tạo Tác nhân AI có thể tương tác với nhiều khách hàng (Twitter, Discord, Telegram, v.v.), mở rộng chức năng thông qua các plugin và tận dụng công nghệ AI để nâng cao trí thông minh của nó.

Các tiêu chuẩn và thư viện cơ bản này (như bộ nhớ lưu trữ, cách ly phiên, tạo ngữ cảnh, v.v.) đảm bảo hoạt động của AI Agent hiệu quả, an toàn và thân thiện với người dùng

Bằng cách kết nối các giao diện nền tảng AI khác nhau, các tiêu chuẩn khung nâng cao hơn nữa khả năng của Tác nhân AI, cho phép họ sử dụng công nghệ AI mới nhất để cung cấp dịch vụ tốt hơn.

Nói tóm lại, tiêu chuẩn khung Tác nhân AI là cơ sở hạ tầng và nền tảng, đồng thời nó có thể hình thành hệ sinh thái của riêng mình, không gian tường thuật đương nhiên cao hơn không gian của một ứng dụng AI.

Các tiêu chuẩn khung AI Agent chủ yếu bao gồm:

Các hệ sinh thái liên quan đã xuất hiện xung quanh các khuôn khổ này. Chúng ta cần tập trung vào các hệ sinh thái này khi nghiên cứu các dự án liên quan.

04 Tóm tắt

Câu chuyện về Đặc vụ AI đã bắt đầu bùng nổ.

Hàng năm trong ngành của chúng ta, một câu chuyện chính sẽ nổ ra. Xung quanh câu chuyện chính này, nhiều dự án ngôi sao sẽ xuất hiện, và đương nhiên sẽ có nhiều cơ hội.

Ví dụ: có DeFi Summer vào năm 2020, Inscription Summer vào năm 2023, Meme Summer vào năm 2024 và AI Summer đang nổi lên vào năm 2025.

Đừng lãng phí mọi cơ hội hiếm có để làm giàu.