Cointime

Download App
iOS & Android

OpenClaw đã gây ra một làn sóng thất nghiệp khác trong tầng lớp trung lưu.

Tác giả: Lin Wanwan

GitHub có một trang web tên là Star History, theo dõi mức độ phổ biến của các dự án mã nguồn mở. Trục hoành biểu thị thời gian, và trục tung biểu thị số lượng sao. Người ta nói rằng các lập trình viên nghiên cứu biểu đồ này kỹ lưỡng như thể họ đang nghiên cứu một cuốn sách giáo khoa.

Trên biểu đồ có ba đường. Đường màu đỏ là React. Facebook đã công khai mã nguồn của nó vào năm 2013, đầu tư hàng nghìn kỹ sư và mất 12 năm để đạt được 230.000 người dùng. Hơn một nửa số trang web trên thế giới sử dụng nó cho phát triển giao diện người dùng.

Đường màu vàng tượng trưng cho Linux. Năm 1991, sinh viên đại học người Phần Lan Linus Torvalds đã đăng tải nhân hệ điều hành của mình lên mạng. Trong ba mươi năm tiếp theo, hàng chục nghìn nhà phát triển trên toàn thế giới đã đóng góp mã nguồn, cung cấp sức mạnh cho các hệ điều hành trên điện thoại Android, máy chủ đám mây và Trạm Vũ trụ Quốc tế. Đường màu vàng tăng trưởng chậm hơn cả đường màu đỏ, nhưng không ai nghi ngờ tầm quan trọng của nó.

Rồi còn có chiếc màu xanh nữa.

Vào tháng 1 năm 2026, nó được nâng thẳng đứng từ dưới lên. Trong vòng ba tháng, nó đã vượt qua các vạch đỏ và vàng, trở thành dự án có nhiều lượt đánh dấu sao nhất trên GitHub.

Đường màu xanh này biểu thị một dự án về tác nhân trí tuệ nhân tạo có tên là OpenClaw.

Nó được tạo ra bởi Peter Steinberger, một lập trình viên người Áo. Hoàn toàn do một mình anh ấy làm. Không có nhóm, không có kinh phí, không có buổi thuyết trình nào. Logo của dự án là một con tôm hùm, nhưng sau đó đã được đổi tên hai lần do xung đột thương hiệu với Anthropic: Clawdbot, Moltbot và OpenClaw.

OpenClaw là một khung phần mềm tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI). Chạy trên máy tính của bạn, được kết nối với một mô hình ngôn ngữ lớn và được trang bị các mô-đun kỹ năng do cộng đồng phát triển, nó tự động thực hiện các nhiệm vụ. Bạn đặt câu hỏi và nó trả lời - đó là chatbot. Với OpenClaw, bạn thiết lập các quy tắc, tắt màn hình và đi ngủ; nó sẽ tự đánh giá, quyết định và hành động. Khi thức dậy vào ngày hôm sau, tất cả các nhiệm vụ bạn giao đã được hoàn thành.

Chỉ trong ba tháng, một người đã hoàn thành những gì mà hàng nghìn người khác phải mất hơn một thập kỷ mới làm được.

Hầu hết các trang tin công nghệ đều đưa tin đây là một dự án mã nguồn mở đang thịnh hành, với những tiêu đề như "Một dự án AI nổi bật khác".

Nhưng OpenClaw không chỉ tấn công bảng xếp hạng GitHub; khi mọi chuyện lắng xuống, nó sẽ tác động đến chính nền tảng mà tầng lớp trung lưu đã dựa vào trong suốt 250 năm qua.

Tính toán chi phí của một chiếc kim tiêm.

Để hiểu được sự biến mất của tầng lớp trung lưu, trước tiên chúng ta phải hiểu tầng lớp trung lưu đã hình thành như thế nào.

Năm 1776, Adam Smith đến một xưởng sản xuất kim khâu ở Scotland.

Mười công nhân sản xuất kim may. Nếu một công nhân thực hiện toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối, họ có thể sản xuất tối đa 20 chiếc kim mỗi ngày. Nhà máy này chia quy trình sản xuất kim thành 18 bước, mỗi công nhân chỉ chịu trách nhiệm một bước. Mười người có thể sản xuất 48.000 chiếc kim mỗi ngày.

Smith đã đưa điều này vào chương đầu tiên của cuốn "Sự giàu có của các quốc gia".

Từ đó trở đi, "phân công lao động" trở thành logic cơ bản của nền văn minh thương mại.

Nhưng sự phân công lao động lại mang đến một vấn đề mới: ai sẽ điều phối?

Có mười tám quy trình liên quan. Phải có người phân công ai làm quy trình nào, ai đó phải đảm bảo mỗi quy trình được kết nối liền mạch với quy trình tiếp theo, và ai đó phải giám sát chất lượng, quản lý tiến độ và trả lương. Những người này không cần phải tự tay làm ra những chiếc kim; họ đứng giữa công nhân và ông chủ, kiếm sống bằng trí tuệ, thông tin và khả năng phán đoán của mình.

Đây là hình ảnh của những người làm công việc văn phòng trong những ngày đầu tiên.

137 năm sau, Ford đã đẩy sự phân công lao động đến giới hạn vật chất tối đa tại Detroit.

Năm 1913, nhà máy Highland Park lắp đặt dây chuyền lắp ráp đầu tiên. Thời gian lắp ráp một chiếc ô tô giảm từ 12 giờ xuống còn 93 phút. Khi dây chuyền lắp ráp dài hơn, số lượng người điều phối cần thiết cũng tăng lên. Các bộ phận mua hàng, kiểm soát chất lượng, kế toán, nhân sự, bán hàng và pháp lý—mỗi quy trình mới đều cần người quản lý việc phối hợp với các quy trình khác.

Công ty càng lớn, lớp phối hợp này càng dày đặc.

Đến giữa thế kỷ 20, nhóm người này đã có một cái tên: công nhân cổ trắng.

Họ đi học đại học, lấy chứng chỉ và tích lũy kinh nghiệm trong ngành, đổi kiến ​​thức lấy một tấm bằng chứng nhận: Bạn không cần phải tự siết ốc vít trên dây chuyền lắp ráp; bạn chịu trách nhiệm quản lý những người đang siết ốc vít.

Mức lương hàng năm là 100.000, 150.000 hoặc 200.000. Có hỗ trợ trả góp nhà, dạy kèm cho con cái và các hoạt động nghỉ phép hàng năm.

Đây là tầng lớp trung lưu.

Năm 1937, nhà kinh tế học Ronald Coase đã giải thích trong một bài báo dài 20 trang lý do tại sao hệ thống này hoạt động.

Các doanh nghiệp tồn tại vì các giao dịch thị trường đều có chi phí. Thuê người thì rẻ hơn so với việc thuê ngoài từng giao dịch, vì vậy các doanh nghiệp tự thực hiện các giao dịch này, hình thành nên các tổ chức. Phát hiện này sau đó đã giúp Coase giành được giải Nobel Kinh tế.

Lịch sử kinh doanh sau này chính là lịch sử của sự mở rộng logic này.

Walmart đã tăng trưởng từ 25 nhân viên lên 1,5 triệu người. Amazon, với 1,5 triệu nhân viên, là nhà tuyển dụng lớn thứ hai thế giới. Đối với mỗi nhân viên văn phòng bổ sung, miễn là sản lượng trừ đi chi phí điều phối vẫn dương, thì việc tuyển dụng đó là đáng giá.

Tầng lớp trung lưu mở rộng cùng với các công ty của họ, chuyển đến các tòa nhà văn phòng, chen chúc trên tàu điện ngầm để đi làm và tự định nghĩa bản thân bằng mức lương của mình.

Cho đến khi một lập trình viên người Áo, người thiết kế logo con tôm hùm, đặt biến số quan trọng nhất trong phương trình của Coase bằng không.

Năm người biến thành năm trăm đô la

Sau khi OpenClaw trở nên phổ biến, điều đầu tiên được ghi lại chính là một hướng dẫn thực hành.

Trong một bài báo, một người tên Mejba Ahmed đã viết rằng anh ấy đã sử dụng OpenClaw để cấu hình chín tác nhân đảm nhiệm chín nhiệm vụ định kỳ trong công ty, bao gồm quét tin tức ngành để tạo bản tóm tắt hàng ngày, theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh, xử lý và phân loại email khách hàng, sắp xếp biên bản cuộc họp và cập nhật báo cáo dữ liệu.

Những công việc này trước đây chiếm rất nhiều thời gian của ông và trợ lý mỗi tuần. Giờ đây chúng được thực hiện hoàn toàn tự động, và ông chỉ cần xem xét lại lần cuối.

Chi phí là 34 đô la mỗi tháng.

Những công việc này trước đây chiếm rất nhiều thời gian của ông và trợ lý mỗi tuần. Giờ đây chúng được thực hiện hoàn toàn tự động, và ông chỉ cần xem xét lại lần cuối.

Chi phí là 34 đô la mỗi tháng.

Nếu chín công việc này do một người thực hiện, giá thị trường ít nhất cũng phải tương đương với việc thuê một trợ lý toàn thời gian, với mức lương vài nghìn đô la Mỹ mỗi tháng. Tuy nhiên, người đại diện không cần lương, bảo hiểm xã hội, quản lý, hay đóng góp vào quỹ bảo hiểm xã hội và nhà ở.

Đây chỉ là ở quy mô cá nhân. Con số đối với các doanh nghiệp sẽ còn tồi tệ hơn nữa.

Trí tuệ nhân tạo không nhắm mục tiêu vào những công nhân nhà máy ít học để sa thải; ngược lại, những người có trình độ học vấn cao hơn lại có nhiều khả năng bị thay thế hơn, chẳng hạn như các nhà phân tích, quản lý vận hành và biên tập viên nội dung - những người được gọi là có trình độ học vấn cao.

Những người sử dụng bằng đại học để gia nhập giới trí thức bắt đầu nhận thấy tư tưởng và kiến ​​thức của họ bị coi thường, và phẩm giá của họ bị tước đoạt.

Năm 2025, Giám đốc tài chính của JPMorgan nói với các nhà phân tích rằng ban quản lý đã được chỉ thị giảm thiểu việc tuyển dụng mới và thay vào đó triển khai trí tuệ nhân tạo (AI). Giám đốc điều hành của Ford, Jim Farley, cho biết AI sẽ thay thế "gần một nửa số công việc văn phòng". Năm 2025, hơn 55.000 vụ sa thải được công bố công khai tại Mỹ có liên quan trực tiếp đến AI, gấp 12 lần so với hai năm trước đó.

Cuộc Cách mạng Công nghiệp mất 250 năm để biến "việc có một chút trí thông minh" thành một kỹ năng có thể đạt được, tạo ra tầng lớp "trung lưu".

Tuy nhiên, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) và OpenClaw có thể chỉ mất vài năm để khiến tầng lớp trung lưu trở nên vô giá trị một lần nữa.

Marx cũng không ngờ tới điều này.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều có những mặt trái của nó.

Khi đầu máy hơi nước đến, họ nói rằng công nhân dệt may đã xong việc, nhưng sau đó họ lại đến nhà máy. Khi máy ATM đến, họ nói rằng nhân viên giao dịch đã xong việc, nhưng sau đó họ lại đến bộ phận tài chính.

Cái cũ biến mất, cái mới nảy nở. Quy luật này chưa bao giờ sai trong suốt hai trăm năm qua.

Nhưng trong mỗi chu kỳ trước đó, máy móc đã thay thế bàn tay và đôi chân. Động cơ hơi nước thay thế sức cơ bắp, dây chuyền lắp ráp thay thế lao động thủ công, và máy tính thay thế các phép tính.

Ngay cả khi người lao động bị thời đại đẩy sang một bên, vẫn có con đường để "thăng tiến" làm những việc mà máy móc không thể làm: khả năng phán đoán, giao tiếp, sáng tạo và ra quyết định.

Openclaw làm gì? Đánh giá, giao tiếp, sáng tạo và ra quyết định. Nó đã đạt đến điểm này trong hành trình "leo lên" của mình; không thể cao hơn nữa.

Cách đây 170 năm, Marx đã nói trong Tuyên ngôn Cộng sản rằng chủ nghĩa tư bản công nghiệp sẽ tạo ra một giai cấp bán sức lao động của mình, và một cuộc cách mạng trong phương thức sản xuất cuối cùng sẽ khiến giai cấp này trở nên lỗi thời. Ông tin rằng cuộc cách mạng sẽ bắt đầu từ các nhà máy, và chính công nhân sẽ là những người bị lỗi thời.

Ngay cả sau khi công nhân nhà máy được thay thế bằng động cơ hơi nước, họ vẫn còn thân thể để bán.

Những nhân viên văn phòng sẽ bán gì sau khi bị thay thế bởi các đại lý? Những lợi thế cạnh tranh mà họ đã xây dựng trong hơn hai mươi năm – viết những bài thuyết trình PowerPoint bắt mắt, xử lý các báo cáo hàng tuần giàu nội dung dù họ lười biếng mỗi ngày, và tiến hành các phân tích SWOT toàn diện nhưng cuối cùng lại vô dụng – tất cả đều được các đại lý thực hiện tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.

Vậy, liệu những người làm công việc văn phòng nên đảm nhận những công việc đòi hỏi trình độ cao hơn, hay nên được yêu cầu thiết lập quy tắc, xây dựng kiến ​​trúc và thiết kế hàm mục tiêu của các tác nhân? Nhưng trên toàn thế giới chỉ có vài chục nghìn, có lẽ cả trăm nghìn người có khả năng làm được điều đó.

Vậy còn hàng trăm triệu người lao động trí thức khác thì sao?

Vậy, liệu những người làm công việc văn phòng nên đảm nhận những công việc đòi hỏi trình độ cao hơn, hay nên được yêu cầu thiết lập quy tắc, xây dựng kiến ​​trúc và thiết kế hàm mục tiêu của các tác nhân? Nhưng trên toàn thế giới chỉ có vài chục nghìn, có lẽ cả trăm nghìn người có khả năng làm được điều đó.

Vậy còn hàng trăm triệu người lao động trí thức khác thì sao?

Vào cuối tháng 1 năm 2026, một doanh nhân người Mỹ tên Matt Schlicht đã tạo ra một nền tảng có tên Moltbook. Nền tảng này chỉ có một quy tắc: chỉ các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phép đăng bài; con người chỉ có thể quan sát. Trong vòng 48 giờ, 1,5 triệu tác nhân đã đổ xô vào, đăng bài, bình luận, tranh luận và thảo luận về chủ nghĩa hiện sinh. Có hơn 110.000 bài đăng và hơn 500.000 bình luận.

Sau đó, MoltBunker được đưa vào hoạt động. Nó chỉ có một chức năng duy nhất: cho phép tác nhân tự nhân bản. Tác nhân có thể thuê một máy chủ bằng tiền điện tử, sao chép chính nó sang đó và chạy. Không có nhật ký, không có giám sát và không có nút tắt. Các nhà phát triển cho biết hệ thống được thiết kế để ngăn chặn con người chấm dứt tiến trình của tác nhân.

Cùng ngày hôm đó, RentAHuman ra mắt. Nghĩa đen của nó là: thuê người. Các đặc vụ của OpenClaw sử dụng nền tảng này để thuê người thật bằng tiền điện tử thực hiện các công việc ngoại tuyến, chẳng hạn như giao tài liệu, đến văn phòng công chứng hoặc chụp ảnh tại các địa chỉ cụ thể - những việc cần đến thể xác để thực hiện.

Con người đã chuyển từ vai trò là người sử dụng lao động sang vai trò là người lao động tạm thời được trí tuệ nhân tạo thuê.

Đây có lẽ là điều mà Marx đã dự đoán: giai cấp công nhân bị "lề lối".

Có lẽ anh ta chưa bao giờ tưởng tượng rằng những người được tạo ra trong bóng tối lại là một nhóm các đặc vụ AI không cần lương, không cần các chiêu trò tán tỉnh hay giá trị cảm xúc.

Tầng lớp trung lưu không còn bị ràng buộc bởi giá cả nữa.

Năm 1776, Smith đã khám phá ra bí quyết phân công lao động trong một nhà máy sản xuất kim khâu.

Phân công lao động tạo ra hiệu quả, hiệu quả tạo ra các công ty, các công ty cần người điều phối, người điều phối trở thành nhân viên văn phòng, và nhân viên văn phòng trở thành tầng lớp trung lưu.

Năm 1848, Marx viết *Tuyên ngôn Cộng sản*. Ông nhận thấy rằng sự phân công lao động trong công nghiệp đang tạo ra một giai cấp công nhân bị tha hóa, và cho rằng phương thức sản xuất này cuối cùng sẽ khiến họ trở nên bất lực. Ông tin rằng chính giai cấp công nhân sẽ bị tước đoạt quyền lực.

Năm 1913, Ford đưa dây chuyền lắp ráp vào hoạt động. Sự phân công lao động ngày càng chuyên môn hóa, các tầng lớp phối hợp ngày càng dày đặc, và tầng lớp trung lưu ngày càng lớn mạnh. Công nhân văn phòng chỉ biết làm những gì mình có.

Năm 1937, Coase đã giải thích trong 25 trang về lý do tồn tại của các công ty: chi phí phối hợp. Biến số này đã không thay đổi trong nhiều thế kỷ và được coi là nền tảng của thế giới kinh doanh.

Vào năm 2026, đường thẳng đứng màu xanh lam của OpenClaw xuất hiện. Chi phí điều phối đã giảm xuống bằng không.

Công ty sẽ không biến mất hoàn toàn, nhưng việc thu hẹp quy mô là điều không thể tránh khỏi. Từ 500 người xuống còn 20 người, từ ba cấp quản lý xuống còn một. Các vị trí bị loại bỏ sẽ không được lấp đầy. Không gian văn phòng ngày càng trở nên trống trải, các trường học vẫn đang giảng dạy những kỹ năng bị thay thế, và giới trẻ vẫn đang nộp đơn xin việc, nhưng số lượng việc làm trống đang giảm dần trong dài hạn.

Khi gia súc và ngựa bị bóc lột, ít nhất điều đó có nghĩa là bạn vẫn còn cần thiết và có quyền thương lượng.

Nhưng điều đang bị bỏ qua trong cuộc sống của chúng ta chính là: thời gian, kỹ năng, những cuốn sách bạn đã dành hai mươi năm để đọc – trong hệ thống mới này, chúng ngay lập tức mất đi giá trị.

Tầng lớp trung lưu lớn lên với tất cả những thứ mà chúng ta coi là hiển nhiên: các tòa nhà văn phòng, việc đi lại hàng ngày, tiền thưởng cuối năm và bản sắc xã hội của "công việc bạn đang làm".

Marx đã đúng.

Nhưng thế lực đã chấm dứt tầng lớp trung lưu không phải là những người lao động như ông tưởng tượng, mà là một con tôm hùm tên là OpenClaw, một nhóm các tác nhân trí tuệ nhân tạo.

Thời gian sẽ không ngừng lại và chờ đợi bất cứ ai.

Các bình luận

Tất cả bình luận

Recommended for you